Today news:20220926-15款图像识别技术/液态固态锂电池颗粒检测/快速部署的焊接工艺包

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导读

图像识别快狠准,15款计算机视觉技术产品盘点 2022-09-23 10:14

从移动机器人的视觉导航、工业机器人的手眼系统,到刷脸支付、机场火车站的安检闸机的人脸识别,这些计算机视觉技术被广泛应用于视觉领域。

作为人工智能的一个重要方向,计算机视觉技术通过代替人眼的图像传感器获取物体图像,并转化成数字图像以分析,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。简言之就是结合用摄像机模拟人眼,用计算机模拟人对事物的认识和思考。

计算机视觉技术主要依赖于图像处理方法,在改善图像视觉效果的同时,又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。在技术层面,计算机视觉技术涵盖了以下关键技术:

图像分割:将图像分成若干部分,每一部分对应于某一物体表面,并以灰度或纹理作为每一部分的测度度量,本质是将像素进行分类。

图像识别:利用识别算法来辨别景物中已分割好的物体,并赋予这些物体特定的

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控制工程研一如何确定研究方向并自学相关知识? 2022-09-24 20:10

研一主要是上课,自学的话,如果没有基础的话,推荐一个哔哩哔哩上up主:Dr_can,从最基础的视频看,最好做一下笔记。他的视频涉及到自动控制原理,现代控制理论,鲁棒控制,滑模控制,模型预测控制,特别是一些控制领域的数学理论的介绍,用来入门或者巩固最好。

然后要看看你们导师是什么方向,积极的和师兄师姐们交流,多看看课题组发的论文,差不多就明白了。

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研二,导师一直在搞plc,他说单片机他说都看不上,本科做过比赛,单片机用的也很熟练,有必要跟着老师嘛? 2022-09-19 14:01

这咋他妈跟我导师一模一样,来的时候吹自己是搞控制的,机电学院机械电子系分都高,他在机械制造系,结果来了以后才发现他就会个plc,经常让我们搞plc控制个靶轮,三轴平台。一问控制算法就知道个pid,他觉得做工程会个pid调调参就足够了。吃了时代红利拿了编制,就躺平了,和他讨论课题就是一顿撤,在办公室就是看新闻看股票。

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上海交大搞机器人的有什么比较好的老师吗? 2022-05-06 07:15

sjtu做机器人学相关研究主要是机动学院的机器人所,机器人所大牛老师很多,热门导师有:朱向阳老师、朱利民老师、刘成良老师(这三位老师有一个俗称,.…这里省略6个字:)..)、高峰老师、曹其新老师,还有谷老师、徐老师、盛老师、付老师等等,不一一列举了,机动学院机器人研究团队很好,氛围很浓郁,但是竞争也很激烈;

如果你没有被机动学院机器人所导师选中,但是你又对机器人方向难以放下,建议你可以考虑一下电院,电院做机器人方向的导师也很好,如果你更喜欢算法,偏向于控制,人工智能AI,以及视觉、图像、医疗等,电院的导师更有优势!电院做机器人方向主要有自动化系和感知学院(老仪器系):自动化系有陈卫东、王贺升等老师团队,更偏向于控制方向,特别是王老师,在机器人视觉伺服方面是全国领先的;感知学院主要有李红兵、王坤东老师,这二位老

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Xenics introduces DIONE 1024:Xenics推出DIONE 1024 09/25/20

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Leuven, Belgium, 23 September 2022 — – Dione 1024 has been announced today as the new member of the long-wave infrared (LWIR) SWaP core from Xenics.

Xenics is Europe’s leading developer and manufacturer of advanced infrared sensors, cameras and customized imaging solutions in the short-wave infrared (SWIR) and the LWIR realm.

Dione

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德国申克博士助力液态固态锂电池的颗粒物检测--中国机器视觉网 2022-09-26 16:21:34

2022-09-26 16:21:34 来源: 中国机器视觉网

由去年开始,众多车企和电池生产业者携手同行,向固态电池发起攻坚战。如大众则投资了美国电池初创企业QuantumScape;丰田正与松下公司合作;福特、宝马投资了Solid Power;奔驰与Hydro Quebec以及Factorial Energy共同研发固态电池。值得注意的是,日产汽车旗下的电池企业AESC在2019年已被中国企业远景集团收购。目前,远景AESC无锡动力电池工厂一期项目已投产。

可见,固态电池商业化如火如荼,轰轰烈烈。

那么,当前固态电池商业化的难题主要集中在性价比和安全性。例如固态电解质的离子电导率还低于液态电解质,电池制备成本又高。又例如,固体电解质高界面阻抗,相容性差,同时充放电过程中电极活性物质体积会随着循环产生4

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SG系列点激光手机摄像头圆环检测的应用案例--中国机器视觉网 2022-09-26 13:47:45

2022-09-26 13:47:45 来源: 中国机器视觉网

近年来,手机摄像头的圆环设计成为了不少品牌手机的新宠,而手机制造商和消费者们对产品外观和质量要求的提升,也对摄像头圆环等器件的检测提出了更加严格的精度要求和效率要求。

SG系列点激光手机摄像头圆环检测的应用案例

▲检测需求

产品名称:手机摄像头圆环

测量项目:哑光面到载具的高度差

精度要求:0.01mm

▲传感器选型

点激光:SG3030

工作距离:30mm

测量范围: -5mm~5mm

扫描速度:20kHz

平局次数:64

光斑尺寸:小光斑 Φ60μm

宽光斑 60*400μm

线性度:±0.05%的F.S.

再现性:0.05μm

安装方式:水平安装

▲测量方案

测量原理:

设定基准点和测量点,再将两个点的

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精密检测的新趋势, SWIR相机的各种应用方法--中国机器视觉网 2022-09-26 17:45:55

精密检测的新趋势, SWIR相机的各种应用方法

2022-09-26 17:45:55 来源: 中国机器视觉网

概括

短波红外 (SWIR: Short Wave Infrared) 是一种比可见光波长更长的光。这些光不能通过 “肉眼”看到,也不能用“普通相机”检测到。由于被检测物体的材料特性,一些在可见光下无法看到的特性,却能在近红外光下呈现出来,因此,可以通过短波红外相机对物体特征进行检测。

目前在SWIR相机广泛应用于工业、航空航天、生物、医疗、户外监控、化妆品等众多领域,其中半导体检测和食品检测是两大主要应用市场,分布占据40%和30%的市场份额。

图1:SWIR相机的应用。

1.AVAL DATA的SWIR相机

AVAL DATA提供各种SWIR相机,最近开发的搭载索尼IMX990传感器

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CELESTA光源用于Craft-ID技术的共聚焦成像的实用案例--中国机器视觉网 2022-09-26 17:17:36

2022-09-26 17:17:36 来源: 中国机器视觉网

01. 什么是CRISPR?

基因携带着生物体的遗传信息,是储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等过程的一套精确的密码,决定了生物体的性状。

随着科学研究的深入,某些场景我们需要人为改变这些密码,调控生物体的各种性状,诸如性别、毛色、肤色等等(当然性状也受环境的影响),这种行为被称为基因编辑。然而基因编辑并非易事,原因之一便是基因众多,组成简单生命最少要 265 到 350 个基因。这些基因上没有标签,无从知道哪段基因对应了什么性状。而且基因存在于微小的 DNA 中,尺度在纳米级别。微小而繁复,使得基因编辑就像是在一团乱麻中找到想编辑的一段进行微型手术,难度不言而喻。

而在1987年被科学家在大肠杆菌中发现的一段“无法确定功能”的 DN

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打造国内最大协作机器人生产基地!越疆日照生产基地第10000台机器人正式下线 2022-09-26 09:51

打造国内最大协作机器人生产基地!越疆日照生产基地第10000台机器人正式下线

· 越疆日照生产基地第10000台机器人正式下线,标志着新一代智能协作机器人实现规模化量产。

· 中国工程院院士谭建荣表示,融合人工智能与创新人机交互技术的智能机器人,将是下一代生产力发展主要方向。

· 山东大学日照智能制造研究院-越疆机器人创新实践基地揭牌,越疆将以产教融合的模式,为机器人技术创新与全域应用注入强劲动能。

9月24日,越疆日照生产基地第10000台机器人下线,融合人工智能与感知交互的新一代智能协作机器人正式实现规模化量产。同时以“数智引领,柔性智造”为主题的智能机器人创新应用高峰论坛暨越疆日照生产基地第10000台机器人下线仪式在山东日照举行。

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣,俄罗斯工程院外籍院士、

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可定制化生产!越疆推出支持快速部署的焊接工艺包 2022-09-26

焊接是金属加工领域最关键的工艺技术之一,大量应用于航空航天、轨道交通、船舶、工程机械、汽车、家电等行业,由于热辐射大、烟尘多、危险性高等问题,企业招工越来越困难,而逐年上涨的用工成本更是让企业负重难行

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南开大学程明明教授及其实验室怎么样? 2022-09-23 12:44

我觉得是T1.5级别的实验室吧

T1还是清北那几个组

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如何看待与评价AAAI2023第一轮审稿结果? 2022-09-26 11:55

去年官方时间10月15号出一阶段结果。实际上北京时间14号下午就出结果了。不知道今年是提前还是正常。

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目前研一新生,实验室研究方向是计算机视觉领悟里的目标检测跟踪和遥感图像方向,想问问大家选择哪个方向? 2022-09-26 10:08

领域,不是领悟。

泻药,人脸识别:目前到瓶颈了,用普通方法做,很难发好的期刊。

目标检测:也几乎到瓶颈了,不建议论文做这个方向,要想发论文,必须噱头很响。

图像增强:关于各种去噪,学习难度大,商业落地的收益很低很低,考虑几个厂:Adobe,旷世,海康,要么就是米OV华的各种图像去噪的滤镜?。

目标跟踪:难度大,前景一般,论文好发(因为这个领域做的东西还都很不好,离落地有很远的距离,所以目前是很好发论文的一个方向,应用也比较多,但是精度难以提高,因为本身衡量标准都摸棱两可)

遥感图像:本人没接触过,不敢妄自评判。

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如何快速水一篇计算机视觉图像相关的中文核心论文? 2022-09-25 13:34

谢邀。快速和水,挺难的。因为,中文核心,对文章质量要求高,并且,北大核心都卡条件。建议,水的快的就是科技核心。根据以往收稿经验,本科,很难发的方向,科技核心,都能收。祝顺利。

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2022年读研,选择计算机视觉还是强化学习? 2022-09-25 12:45

算法岗数量少,要求高,求职人数多,导致竞争特别激烈。大多数读研的同学都是冲着毕业求职算法岗去的,而当他们考研的时候,算法岗行情还可以,所以导致一窝蜂的涌入。

今年可以多关注开发岗,无论是后端或大数据都是一个不错的选择,大公司的算法岗的门槛越来越高的,我也见过很多高校的应届生去小公司做算法…这真的没啥必要。

分享一位学习群小伙伴的学习经历给你参考,他是清华研二的学生,去年秋招,研究生也是算法方向,但由于怕太卷,他选择了Java后端,秋招也拿了BAT虾皮等年薪50万+的offer。

学习群里的一位清华学霸,去年这时候只有Java基础,后面帮他制定了学习路线开始学习,并参加了春季实习,这次秋招收获颇丰,基本都是顶级大厂的A+/A++ offer。下面分享他的学习和面试经历,希望对大家有帮助。

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无人机上用到哪些计算机视觉技术? 2022-09-23 10:16

我觉得可以分为两个方向吧,一个方向是通过无人机搭载的吊舱或者摄像头做应用,如航拍、侦察、测绘、巡检等等,无人机只是个工具平台而已,是需要操作员来设置飞行的轨迹辅助飞行;另外一个方向就是利用视觉技术来做无人机自主飞行了,通过搭载的摄像头实现目标识别与检测、避障、定位与建图等功能,实现智能飞行,类似自动驾驶的功能,这种就是全靠无人机自身的能力来完成任务,也是最难的。

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KDD 和其他方向的顶级会议相比(如 NIPS,CVPR,ICML,ACL),是一个什么水平的会议? 2022-09-22 00:19

我别的不知道,我就觉得KDD的审稿人是最mean的。

这两三年我审了十几篇KDD,每篇能看到至少一个reject或者strong reject。很多人不是来审稿的,是来吵架的。我自己的经历是是四投四拒,全是正面评价的也被拒掉(这本身没关系,但录取的文章很多也有负面评价),说不激动人心(很多录取文章激动人心吗?),气得我老板差点去找chair理论(被我劝住了)。我老板每年投好几篇,连续几年都被拒了,然后我们转投三大会也都中了。总体而言我个人的感受这个数据挖掘圈操作的太狠了,大概是最不透明的计算机圈子之一了。所以除非老板要求,我不会再参加和投KDD了。其实单盲、双盲、三盲,CMT、EasyChair,还是OpenReview都不重要。这个领域要健康的活着,至少别操作的那么狠。

相反NeurIPS的包容性强很多,

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2022年读研,选择计算机视觉还是强化学习? 2022-09-25 09:00

这是一个好问题,我从科研和个人发展两个角度来说说我的看法。

首先,目前做强化学习方向的老师和同学还是比较多的,近几年强化学习领域也出了不少成果,但是强化学习(RL)与图神经网络(GNN)存在同样的问题,那就是虽然在学术领域有很多成果,但是在产业领域的落地应用却举步维艰。

以我组里的同学为例,硕士研究生期间做强化学习的同学,基本上都选择继续读博了,一方面这部分同学对科研比较感兴趣,另一方面强化学习领域的岗位目前确实比较少,而且要想竞争这些岗位,硕士研究生也存在竞争力不足的问题。

从这个角度来看,如果未来有进一步读博的计划,选择强化学习也是可以的,但是相比于计算机视觉来说,强化学习的入门难度要高一些,这一点要做好心理准备。

目前强化学习领域的研究着力点比较多,比如离线强化学习领域就有很多事情可以做,而且这个

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LeCun:概率论无法实现真正AI,我们要退回原点重新开始 2022-09-26 15:48

量子位 | 公众号 QbitAI

马库斯又开炮了,直指LeCun最新一篇采访。

「LeCun所说的一切,我之前几乎逐字逐句都说过。」

「大部分内容就在2018年一篇论文中,而LeCun当时还嘲笑,大部分内容是错误的」。

同样在Twitter上,马库斯也发布数十条相关主题推文,还是针对LeCun的这篇内容,引发不少业内人关注。

目前,相关媒体ZDNet已注意到马库斯的声音,并在原报道中刊出相关争议——

但目前LeCun尚未回应。

所以,这究竟是怎样一篇采访?LeCun又说了什么?

往下看。

LeCun:AI现在的路走窄了

事情起因是9月24日商业技术媒体ZDNet对LeCun进行了采访,主题关于他在6月发表的一篇探讨AI未来的一篇

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《羊了个羊》创始人被母校制成展牌 2022-09-26 13:20

金磊 Alex 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

《羊了个羊》全网爆火,创始人张佳旭顺带着也大火了一把。

就连他的母校长治学院也开始整花活儿了——

在最近的迎新日上,把张佳旭的履历制成2米 x 1.5米的大型展牌。

可以说是very very的显眼,引发了无数学生的围观。

△图源:网络

然后随着这事的曝光,相关话题又双叒叕成了热议焦点。

母校如此花活儿,被网友直呼“招生的活广告啊”!

“活广告”再引争议

在这张大型展牌中,张佳旭的头像和个人简历格外醒目。

从图片中的信息来看,张佳旭此前就读于长治学院计算机系网络工程1101班。

在2017年至2021年期间,他在北京豪腾嘉科科技有限公司担任游戏制作人。

2021年,张佳旭创业成立了北京简游科技优先公

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视觉招聘小黑板

软件工程师(运动控制或视觉) 09-26 2.5-5万·14薪,深圳-龙华区 | 3-4年经验 | 本科
图像算法工程师(F3851) 09-26 2-4万,深圳-宝安区 | 1年经验 | 本科
视觉工程师 09-26 1.2-2.4万·13薪,苏州-高新区 | 2年经验 | 本科
机器视觉算法工程师 09-26 1.2-2万·13薪,厦门 | 2年经验 | 大专
视觉系统工程师 09-26 1.3-2.5万·15薪,苏州-工业园区 | 3-4年经验 | 大专
机器视觉工程师 09-26 1-2万,深圳-宝安区 | 2年经验 | 本科
视觉工程师 09-26 1.5-2万,昆山 | 2年经验 | 大专
机器视觉应用工程师 09-26 8千-1.2万·13薪,无锡-无锡新区 | 2年经验 | 本科
图像算法工程师 09-26 3-5万·13薪,深圳-南山区 | 3-4年经验 | 硕士
视觉算法工程师 09-26 1.5-2万,苏州-吴中区 | 3-4年经验 | 大专
机器视觉销售工程师 09-26 1-1.5万,苏州-吴中区 | 3-4年经验 | 大专
视觉应用工程师 09-26 8千-1.6万,佛山-南海区 | 1年经验 | 本科
机器视觉工程师 09-26 1-2万,无锡-滨湖区 | 3-4年经验 | 本科
高级C#工程师 09-26 1.7-2.6万,武汉-洪山区 | 5-7年经验 | 本科
图像算法工程师 09-26 3-4.5万,深圳-南山区 | 3-4年经验 | 硕士
机械工程师/3C非标自动化方向 09-26 1-1.6万,深圳-宝安区 | 3-4年经验 | 大专
电气工程师 09-26 8千-1.6万,苏州-吴江区 | 3-4年经验 | 本科
自动化工程师(烟台) 09-26 8千-1.2万,烟台-开发区 | 3-4年经验 | 本科
软件工程师 09-26 1-2万,深圳-龙华区 | 3-4年经验 | 本科
机器视觉应用工程师 09-26 7千-1.4万,广州-黄埔区 | 2年经验 | 本科
软件工程师(图像识别方向) 09-26 1.5-3万,昆山 | 2年经验 | 本科
视觉AI工程师 09-26 2-3万,佛山 | 5-7年经验 | 本科
AI算法工程师 09-26 1.2-2.4万,长沙-岳麓区 | 无需经验 | 大专
OpenGL软件工程师(团队氛围好) 09-26 1.5-3万,南京-江宁区 | 3-4年经验 | 本科
软件工程师 09-26 1-1.5万,武汉-东湖新技术产业开发区 | 5-7年经验 | 本科
Python开发工程师 09-26 1.5-2.5万,无锡-滨湖区 | 3-4年经验 | 本科
机器视觉销售工程师 09-26 8千-1.2万,深圳-福田区 | 3-4年经验 | 大专
软件开发工程师(机器视觉方向) 09-26 1-1.5万,武汉-东西湖区 | 2年经验 | 本科
自动化工程师 09-26 1-1.5万,南京 | 1年经验 | 本科
自动化C++软件开发工程师 09-26 1.5-2.5万,深圳-宝安区 | 3-4年经验 | 本科
视觉工程师 09-26 7千-1.2万,惠州 | 2年经验 | 大专
FPGA硬件经理 09-26 2.5-3.5万,杭州-余杭区 | 5-7年经验 | 本科
亚马逊跨境电商运营 09-26 6千-1万,昆山 | 2年经验 | 大专
视觉工程师 09-26 4-8千,滁州 | 无需经验 | 大专
智能化工程师 09-26 12-17万/年,广州-南沙区 | 3-4年经验 | 本科
电气工程师 09-26 2.5-3万,广州-黄埔区 | 5-7年经验 | 本科
视觉工程师 09-26 1-1.8万,苏州-吴江区 | 3-4年经验 | 大专
视觉检测应用工程师 09-26 7千-1万,广州-花都区 | 2年经验 | 大专
视觉工程师(A87V) 09-26 1.5-2.5万,上海-嘉定区 | 3-4年经验 | 本科
ROS机器人开发工程师 09-26 1.8-2.5万,深圳-南山区 | 2年经验 | 本科
工艺研发工程师 09-26 1-1.3万,无锡 | 3-4年经验 | 大专
机器人视觉算法工程师 09-26 1.5-2.5万,无锡-江阴市 | 2年经验 | 硕士
视觉项目开发工程师 09-26 1-1.8万·14薪,深圳 | 5-7年经验 | 本科
电气工程师(五险一金,周末双休) 09-26 7千-1.3万,武汉-东湖新技术产业开发区 | 2年经验 | 本科
销售经理(自动化、视觉机器人) 09-26 9千-1.5万,上海-徐汇区 | 1年经验 | 大专
销售代表/业务员 09-26 6千-1.2万,深圳-南山区 | 1年经验 | 大专
高级图像算法工程师 09-26 2-2.5万,上海 | 3-4年经验 | 本科
机器视觉销售精英 09-26 1-2万,苏州-工业园区 | 5-7年经验 | 大专
视觉应用工程师 09-26 8千-1.5万,深圳-龙华区 | 1年经验 | 大专
光学工程师 09-26 1.8-2.5万,深圳-宝安区 | 3-4年经验 | 本科
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