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模型56m，与我之前推荐的最强轻量级人脸检测是不冲突的，那款网络模型5.3m
链接：史上最强轻量级人脸检测，全面超越retinaface_jacke121的专栏-CSDN博客
yolov5 face
在yolov5的基础上增加landmark预测分支，loss使用wingloss,使用yolov5s取得了相对于retinaface-r50更好的性能。
使用教程参考：
yolov5 face 使用踩坑记录_jacke121的专栏-CSDN博客
WiderFace测试
- 在wider face val精度（单尺度最大边输入分辨率：1024）
| yolov5n-0.5 | 90.76 | 88.12 | 73.82 | 0.571 | 0.447 | Link: 百度网盘 请输入提取码 pwd: s5ow, |
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原文链接：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/116166641
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