何为“相机标定”？利用此技术完成了多个解决方案，助企业提高生产效率

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何为“相机标定”？利用此技术完成了多个解决方案，助企业提高生产效率--机器视觉网 2023-03-30 15:53:39

2023-03-30 15:53:39 来源: 中国机器视觉网

我们时常感叹好莱坞大片中以假乱真的特效带给自己的震撼，也时常赞叹特斯拉自动驾驶技术日益精进带给乘车人的踏实感，还时常为Meta冲击《头号玩家》般超现实虚拟环境融入生活，并不断取得突破的AR技术倍感惊叹……而这些看似毫无关联，却又同样极大程度上推动世界科技进程的技术，都基于同一个工作原理的运用：相机标定。

什么是“相机标定”？

官方百科解释：在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体“表面某点的位置”与其在“图像中对应点”的关系，必须建立相机成像的几何模型，求解几何模型相关参数的过程就称之为相机标定。

简单来讲就是：我们生活的场景是三维的、立体的，相机拍摄出来的东西是二维的、平面的。二维相较于三维来说，缺少了距离/深度等重要信息，要想从

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博视像元推出全新GM25M12X4高速面阵相机，助力表面贴装行业升级--机器视觉网 2023-03-29 16:06:54

2023-03-29 16:06:54 来源: 中国机器视觉网

最近10年，表面贴装、泛半导体行业进行了前所未有的升级和跨越式发展，主要朝高精度、超高速、元器件小型化、半导体封装和表面贴装技术融合等方向发展。在新技术趋势下，3D-SPI、3D-AOI、3D-AXI 作为品控和工艺保证的核心装备，作为表面贴装和半导体封测领域不可或缺的关键设备，在高精度、超高速率、以及成本的平衡面临严峻挑战。为应对不断升级的市场需求，博视像元Bopixel 重磅推出GM25M12X4高速面阵相机。

博视像元Bopixel 高速面阵相机GM25M12X4相机搭载Gpixel-GMAX0505全局快门高速CMOS图像传感器。提供黑白和彩色两个版本机型可供选择。

产品亮点：

1.优异的能耗管理设计70mm*70mm行业小体积,

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机器视觉技术助力产品缺陷检测，保证品牌质量与口碑--机器视觉网 2023-03-29 17:19:41

2023-03-29 17:19:41 来源: 中国机器视觉网

如今消费类电子产品的消费者们都期待开箱看到完美无瑕的产品。有划痕、凹凸不平和带有瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，还可能有损品牌声誉和未来的业务。因此越来越多的生产厂商注重产品缺陷检测！

随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。介绍机器视觉外观缺陷检测的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用。

机器视觉外观缺陷检测原理

机器视觉检测产品的外观缺陷，利用了光学原理。当光线照射到产品表面时，各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会

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专家分析视觉检测鲁棒性的六大障碍，好的检测器必须足够健壮检测这些变化--机器视觉网 2023-03-29 16:48:44

2023-03-29 16:48:44 来源: 中国机器视觉网

你的物体检测器足够鲁棒吗，可以试试下面的6中场景。你的物体探测器能检测出下图中的人和马吗?

如果同样的图像旋转90度会怎样？还能探测到人和马吗？

这些图片里的猫可以检测出来吗？

我们在计算机视觉方面已经取得了长足的进步。在某些任务中，使用人工智能的目标检测算法已经超过了人类。但是，为什么当图像旋转90度时，仍然很难检测出一个人，如果它以一个不寻常的姿势躺着，那么就检测出一只猫，或者如果一个物体只有部分可见，那么就检测出它。

从2012年AlexNet开始，针对目标检测和分类建立了很多模型，并且在准确性和效率方面都在不断提高。然而，大多数模型都是在理想的场景中训练和测试的。但在现实中，使用这些模型的场景并不总是理想的：背景可能杂乱，对象

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了解如何使用机器视觉技术来验证标签的存在、位置、质量和准确性， 以实现全自动化且合规的流程--机器视觉网 2023-03-29 15:56:06

了解如何使用机器视觉技术来验证标签的存在、位置、质量和准确性， 以实现全自动化且合规的流程

2023-03-29 15:56:06 来源: 中国机器视觉网

对于制造商、仓储经营者或其他需要遵守多项行业、政府和客户要求的下游供应链企业而言，信任不能替代验证，这是防患于未然的优选方式。因此，企业需要培训员工如何确认每个零件及成品质量的一致性和设计合规性，可能还需要投资于机器视觉系统，通过这些系统来自动检查汽车、电子元件、食品、饮料、药品等各类产品，以确保生产、装配和灌装的准确性。另外，企业也需要从消费者安全和财务影响等层面，去了解疏忽会带来的潜在风险。然而，企业是否对这些产品或其包装上标签的制作和验证给予了同等的考量和投资？还是全然依赖于打印与应用系统配置和运行正常？

为标签验证赋予更多价值

尽管如今的打印

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由内而外成像：苹果产业中的SWIR，给出了目标图像苹果的不同“深度”--机器视觉网 2023-03-29 13:14:51

2023-03-29 13:14:51 来源: 中国机器视觉网

粮食。对国民消费和出口而言，食品工业都是许多国家的经济支柱。食品工业为全球人口的就业和生计作出了贡献，是文化和价值观的一种表达，对人类的生存至关重要。这个行业正处在变化之中。虽然现在衡量新冠疫情对全球贸易和消费的真正影响还为时尚早，但其他因素，尤其是气候变化和人口增长，正在推动粮食生产发生变化。

一些粮食供应可以轻易地延续下去，很少中断。虽然全球有5万多种可食用的植物，但其中只有15种提供全球人口90%的食物能量摄入。其中，大米、玉米和小麦占据近三分之二的比例。这些核心主食易于储存和加工。许多种植小麦和水稻的美国农民已经能够依靠机械化工具和流程来限制人与人之间的接触，即使在新冠疫情大流行期间也能满足CDC安全操作指南的要求。因此，国际食物政策研

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赛道上的人工眼，让赛车能够控制好加速、减速和方向--机器视觉网 2023-03-30 16:20:29

赛道上的人工眼，让赛车能够控制好加速、减速和方向

2023-03-30 16:20:29 来源: 中国机器视觉网

自动驾驶汽车赛是一项正在火热发展的运动，在世界各地的工科学生中很受欢迎。为了开发出最好的自动驾驶赛车，他们会相互竞争。在这项高技术含量的车赛中，圈速和最高速度是决出伯仲的金钥匙。要在这一领域取得成功，最关键的技术是机器视觉。

应用概述

Aristurtle是一支来自希腊塞萨洛尼基的学生团队，他们设计和制造电动赛车，在欧洲各地参加学生方程式车赛。在过去两年里，他们开发了一套全自动的汽车驾驶系统，用以代替人类赛车手参加学生方程式车赛。

无人驾驶的全自动赛车需要有先进高效的机器视觉硬件和软件来识别赛道限制和赛道条件。而且，这种视觉系统还要能够精准地检测到赛道标记（一般为塑料锥桶），获取可靠信息，

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让智慧更“智能”，3D感知拉近校园师生“距离”--机器视觉网 2023-03-30 15:40:33

2023-03-30 15:40:33 来源: 中国机器视觉网

随着高新科技的不断发展，智慧校园已经成为了现代校园建设的重要方向，助力校园各个领域实现智能化转型升级，为师生的学习、工作、生活带来全新体验，其中3D视觉技术的应用，进一步加速了智慧校园的发展，为其提供更加多样的可能性。

智慧校园场景众多，3D视觉技术在其中的应用十分广泛。近几年，光鉴科技不断将自研3D视觉感知技术赋能至智慧校园中，助力各大学校打造智慧校园，打造便捷、高效、安全、智能的校园环境，守护“祖国花朵”。

对于校园场景来说，师生安全是关键问题。学校可以将光鉴科技的3D感知刷掌技术应用至校园管理中，利用刷掌闸机对进出入校园场所人员进行登记与验证，有效防止其他人员进入校园中，为师生安全保障提供有力的支持。

凭借其简单、便捷的验证方式，刷掌

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机器视觉技术赋能工业质检，提升汽车轮毂质量保安全--机器视觉网 2023-03-30 15:21:10

2023-03-30 15:21:10 来源: 中国机器视觉网

背景知识

轮毂是轮胎内廓轮钢通过立柱连接的轮芯旋转部分，起着轴承，转向，驱动，制动等作用，是汽车的主要部件之一。汽车轮毂多采用铝合金轮毂，由于铝制品硬度较低，生产过程中不可避免地会出现产品缺陷，如焊渣、起皱、凹坑、变形等，这些都需要机器视觉系统的检测来代替人工识别，确保理想的测量精度和速度，能精准、快速发现质量问题，更能帮助制造企业快速作出决策，把控产品质量，有效解决生产力问题。 翌视科技LVM2500系列相机在轮毂外观检测中的应用案例。

汽车轮毂外观检测

需求分析

产品名称：汽车轮毂。测量项目：焊渣、毛刺、气孔起皱、凹坑、变形、打磨变形、凹凸边、厚薄边、大小边、橘皮、沙皮痕；精度要求：0.5mm。

相机选型

针对上述检测需求，翌视科

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机器视觉风云起，谁会率先打破天花板？ 2023/3/29 10:24:31

汽车生产线上，许多装有“眼睛”的机械手臂正在待命。

一辆刚刚结束喷漆操作的汽车驶入车间。检测、打磨、抛光……在机械臂来回伸缩摆动之间，漆身变得越加光滑亮泽——这一切都在程序的设定下自动完成。

作为机器人的“眼睛”，机器视觉是提高机器人智能化水平的关键因素之一，将极大推动机器人实现工业自动化。

以机器视觉为眼 让工业机器人的路越走越宽

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。顾名思义，就是用机器代替人眼来做测量和判断，可显著提升生产的自动化和智能化程度，最终提高生产效率。

机器视觉发源于国外，上世纪90年代被引入中国。随着电子和半导体技术的快速发展，机器视觉在国内的应用领域不断拓展。

进入21世纪以来，国内企业逐渐加大自主研发，诞生了一批机器视觉企业。据相关数据显示，目前中国已是继美国、日本之后的第

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维感科技3D ToF相机深度赋能AGV/AMR―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/3/29 22:31:29

叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高，近两年，融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。

随着5G、大数据、物联网、云计算等技术的发展，叉式移动机器人将不再仅仅是简单地把货物搬运到指定位置，而是成为一种实时感应、安全识别、多重避障、智能决策、自动执行等多功能的新型智能工业设备。

3D感知技术应用于各类AGV/AMR及低速无人驾驶领域，多传感器融合不仅可以为无人驾驶提供全方位避障解决方案，提升系统安全系数，而且可更好地感知环境，识别目标物体，并自动规划行车路线。

应用场景

托盘识别

针对一些仓库货物放置环境复杂，人工/货车放置托盘的位置不够精确，导致无人叉车依靠传统的机械

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灵明光子发布高精度、低功耗dToF深度传感器ADS6401―新闻频道- 视觉系统设计 2023/3/29 22:46:15

灵明光子ADS6401系列SPAD dToF芯片，是专为消费电子设备设计的低功耗3D深度感知芯片，可以兼容点激光、线激光、面阵激光的投射端，深度感知分辨率最高达到960点。ADS6401可广泛应用于智能手机、MR/AR眼镜、智能摄像头、笔记本电脑、平板电脑、专用设备、扫地机器人、无人机等行业的实时三维测距及建模类应用。

单光子雪崩二极管SPAD（Single Photon Avalanche Diode）是支持dToF（direct Time-of-Flight，直接飞行时间深度测量）技术的最前沿感知器件。通过结合SPAD器件与逻辑电路，ADS6401可以计算脉冲光从发射到返回的飞行时间来获取距离信息，实现了极低功耗、极高精准度、高帧率下的实时三维测量。

3D堆叠技术

类似于CMOS Image Sens

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计算机视觉是当下最有前途的人工智能方向吗？ 2023-03-29 00:54

18年那段时间对大家cv的预期太乐观了 以为以后几年会有大发展 会有不少落地的场景需求 涌入了大批做cv的人 其实18年到现在cv根本没啥突破性进展 transformer之流也就在刷刷论文 涨得那几个点 都是以远远增大运算量为代价 工业界还是用的cnn

近些年 落地场景需求没见长 对cv的人员需求反而降低了 ChatGPT出来之后 做ai的反而自己革了自己的命 预见未来cv的岗位只会越来越少 一个大模型打遍所有cv任务 这是未来的发展趋势 现在玩的各种trick在大模型面前就是弟弟

当然你要是能到北美top 4 计算机这个级别 cv还是可以入的 毕竟还是需要少量高端人才

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