视觉检测设备在圆柱电池生产中的应用/短波红外相机成像新技术及应用

导读

一文了解视觉检测设备在圆柱电池生产中的应用 2023-04-03 10:10

目前，圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工检测，存在检测效率低，漏检率高，数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此，为了提高圆柱电池检测的速度和准确率，国辰研发针对圆柱电池的检测设备。

一、圆柱电池视觉检测存在的挑战

圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱电池在实际使用中需要保证高度安全性，因此机器视觉检测需要保证高精度，能够识别出微小的缺陷。

二、圆柱电池视觉检测解决方案

针对这些挑战、可以采用高分辨率的相机可以提高检测精度和识别能力。对于圆柱电池的各种缺陷进行全面的研究，建立全面的缺陷识别模型。采用深度学习等技术可以提高机器视觉检测的准确性和速度。

三

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AI Improves Machine Vision System Performance and Versatility：人工智能提高机器视觉系统的性能和通用性 04/03/20

Deep learning solves a set of problems that are either not solvable with traditional rules-based machine vision or are exceptionally difficult to solve using traditional tools. As such, it is opening up possibilities to automate inspections that previously couldn’t be automated. Deep learning is particularly useful in cases where products have high variabili

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结构紧凑、非机械化的3D激光雷达系统可使自动驾驶更安全--机器视觉网 2023-04-04 13:41:19

2023-04-04 13:41:19 来源: 中国机器视觉网

由于一种全新的系统克服了激光雷达的一些局限性，我们的道路可能有一天会更安全。激光雷达利用脉冲激光绘制物体和场景，帮助自动驾驶机器人、车辆和无人机在环境中导航。这一新系统代表着传统光束扫描激光雷达系统的能力首次与被称为闪光激光雷达的新型3D方法的能力相结合。

由日本京都大学的野田淳领导的研究人员描述了他们新的非机械3D激光雷达系统，该系统可以放在手掌中。他们还表明，它可以用来测量反射性差的物体的距离，并自动跟踪这些物体的运动。

图 研究人员开发了一种新型的非机械 3D 激光雷达系统，该系统大小如名片（左），采用双调制表面发射光子晶体激光器（DM-PCSELs）作为闪光和光束扫描源

“有了我们的激光雷达系统，机器人和车辆将能够可靠、安全地在动态

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论短波红外相机成像新技术及应用，从SWIR相机到VSWIR相机--机器视觉网 2023-04-04 14:04:02

论短波红外相机成像新技术及应用，从SWIR相机到VSWIR相机

2023-04-04 14:04:02 来源: 中国机器视觉网

什么是短波红外光 (SWIR) ?人眼仅仅可以观察400nm至750nm的光线（Visible可见光）。一些特殊的光学信息 可能位于900nm至2,500nm之间（SWIR 短波红外光）。例如某些材料的特殊光学指纹信息。标准的硅基CCD/CMOS感光芯片仅仅能感知可见光范围的光学信息，大概范围是 200nm至1000nm。

UV-紫外光传感器能探测到200nm左右的紫外光波段；NIR-近红外传感器大概能探测到750nm至1000nm范围(此时感光指数QE特别低)。对于超过1,000nm的光谱探测，需要特殊材料的感光芯片：SWIR短波红外；MWIR中波红外；LWIR长波红外。

I

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MVTec Software GmbH 将推出MERLIC 机器视觉软件的最新版本 5.3―新闻频道- 视觉系统设计 2023/4/4 19:54:34

即使没有任何编程知识，通过MVTec MERLIC机器视觉软件，也可以开发和解决完整的机器视觉应用。领先的国际工业机器视觉软件开发商 MVTec Software GmbH 将于 2022 年 4 月 20 日推出其易于使用的 MERLIC 机器视觉软件的最新版本 5.3 。

一方面，客户可以期待一个全新的深度学习功能。另一方面，软件使用的友好性也得到了进一步加强。这些改进符合我们为初学者提供强大机器视觉软件的目标。

在实践中易于使用的最新技术

"从5.0版本开始，我们建立了MERLIC定期发布周期。这意味着，我们的客户每六个月就可以使用最新机器视觉技术的MERLIC。我们确保所有的功能都是易于使用的。这意味着，即使是复杂的机器视觉应用也可以用我们的软件实现，而不需要具备任何编程知识。" MVTec市场部

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2000元训练比肩ChatGPT的开源大模型！GPT-4亲自盖章认证，模型权重均可下载 2023-04-04 14:27

鱼羊 编辑整理

量子位 | 公众号 QbitAI

2000块，调教出一个达到ChatGPT九成功力的开源大模型。

还是被GPT-4亲自盖章认证实力的那种。

这事儿，一群主要来自加州大学伯克利分校的研究人员做到了。

如图中所见，这个模型名叫Vicuna （小羊驼）。

没错，熟悉的配方，熟悉的味道。Vicuna同样是基于Meta开源的LLaMA大模型（大羊驼）微调而来。

与此前斯坦福大学基于LLaMA的Alpaca（还是羊驼）不同的是，尽管也薅了ChatGPT羊毛——用了ChatGPT生成的数据，但Vicuna所用的数据来自ShareGPT，而不是直接用OpenAI的API生成。

ShareGPT是一个分享ChatGPT对话的谷歌插件，目前拥有超过11万对话数量。

更为特别的是，这

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