攻克高亮表面缺陷检测关键技术/3D视觉多维助力包裹精准速达/一文读懂手机中框平面度检测

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导读

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安森美与英伟达合作，将Hyperlux传感器引入NVIDIA DRIVE平台，提升自动驾驶汽车的机器视觉性能--机器视觉网 2023-09-21 18:36:15

2023-09-21 18:36:15 来源: 中国机器视觉网

亮点将Hyperlux 引入NVIDIA DRIVE®平台使自动驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应；Hyperlux 传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大大提高安全系数；无需更改曝光设置，从而大大减少视觉盲区，使自动驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。

安森美 (onsemi) 今日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强自动驾驶汽车的视觉能力并提高安全性。有了这强大的技术组合，自动驾驶系统就能充分利用Hyperlux传感器的优势，可在任何光照条件下以出色的图像质量捕获到更多细节。

视觉系统是自动驾驶最关键的功能之一。Hyperlux 图像

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8K、16K“高行频”系列新品上市，度申工业相机震撼来袭--机器视觉网 2023-09-21 18:14:22

2023-09-21 18:14:22 来源: 中国机器视觉网

工业相机创新企业——度申科技，新推出三款高行频系列线阵相机：XLP8K2M20-H2-F4（黑白）、XLP8K3C20-H2-F4（彩色）、XLP16K2M20-H2-F4（黑白）。以上三款机型均支持分时频闪功能，其中，黑白相机可实现2线TDI图像拍摄，亦支持多项ISP处理功能，可为用户提供高品质图像。

高行频，采集图像速度更快

8K、16K线阵相机的最大行频如下：8K 2线黑白：171KHz；8K 3线彩色：57KHz；16K 2线黑白：85KHz。应对高速运动物体拍摄时，采集图像的速度更快，成像品质更高。

7μm像元尺寸

大像元，能有更好的感光度，获取更清晰、更细腻的图像细节。

支持TDI，感光性能强

高性能CMOS加上多线

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攻克高亮表面缺陷检测关键技术，PaintPro漆面缺陷检测系统全新发布--机器视觉网 2023-09-21 18:03:32

PaintPro漆面缺陷检测系统操作终端采用自主开发的PaintPro Viewer软件，实时展示检测到的缺陷信息、位置分布以及累计数量和趋势图等。该系统还支持报表生成和与ERP系统的接入，用户可以方便地进行缺陷分析、趋势监控以及数据统计，为自动打磨和涂装工艺优化提供依据。

PaintPro 漆面缺陷检测系统于2023年第二季度正式投产应用于国内某著名汽车主机厂涂装车间，60s内即可完成整车漆面缺陷的在线检测，有效解决工人检测效率低、质量不稳定的问题。此外，PaintPro 系统可离线统计和分析缺陷数据，为涂装工艺问题的追本溯源以及数字化管理提供有力支撑。

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华北工控AGV机器人嵌入式主板方案，助力实现自动物流搬转运--机器视觉网 2023-09-21 16:50:24

2023-09-21 16:50:24 来源: 中国机器视觉网

利用AGV机器人实现货物的自动搬转运，是实现企业降本增效和转型升级发展的重要一环。尤其是在电商、直播带货等联动消费模式发展势头火热的大环境下，利用“机器换人”来发展智能物流已成为趋势。

华北工控顺应发展大势，已成为智能物流产业的赋能者，推出了适用于AGV机器人的系列嵌入式计算机产品，积极参与和推动AGV机器人在物流、3C电子、制药、食品生产等多行业实现货物的自动搬转运。

AGV机器人助力实现自动搬转运

AGV机器人是融合应用了计算机技术、传感器技术、自动化控制及人工智能等多种技术，由计算机系统控制，集成电控设备、红外传感器、特殊地标导航装置（如电磁传感器，激光扫描器RFID标签和读取装备）等，可以实现路径自规划、自主移动、环境感知与

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图漾3D视觉多维助力包裹精准速达--机器视觉网 2023-09-21 16:31:19

在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、自动处理的功能，结合“3D视觉+智能设备”应用，“机器换人、机器助人”，可减少人力成本、提升订单处理效率及履约品质。

图漾基于创新并拥有核心专利的3D视觉技术，秉持独立视觉产品供应商的商业模式，通过与集成商合作伙伴优势整合，共同帮助物流行业用户提质降本增效。

好：场地、人工成本持续上涨、行业整体客单价极致压缩的背景下，快件合理计价并高精准、精细化的收-转-运-派管理，助力物流企业主实现增效盈利。

快：有别于传统人工速度有限，存在货损、丢包风险等问题，3D视觉技术可实现包裹从入库到出库的快速自动化处理。

多：电商发展推动订单分拣量暴增且配送点增多，订单吞吐量暴增情形下，基于3D视觉+智能设备，实现海量包裹的有序

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保安全，促生产！作业安全你应该知道的事儿--机器视觉网 2023-09-21 16:18:04

2023-09-21 16:18:04 来源: 中国机器视觉网

那么，什么是受限空间？

受限空间是指工厂的各种设备内部(炉、塔釜、罐、仓、池、槽车、管道、烟道等)和城市(包括工厂)的隧道、下水道、沟、坑、井、池、涵洞、阀门间、污水处理设施等封闭、半封闭的设施及场所(船舱、地下隐蔽工程、密闭容器、长期不用的设施或通风不畅的场所等)，以及农村储存红薯、土豆、各种蔬菜的井、窖等。通风不良的矿井也应视同受限空间。

受限空间可能存在易燃易爆、有毒有害物质或缺氧等危险，对进入人员的身体健康和生命安全构成威胁，伤人于无形。

为什么一到夏天受限空间就易出事？

一方面，春夏天气闷热潮湿，有毒有害气体更易积聚，加之天气炎热，一些作业人员安全意识淡薄，擅自摘下防护面罩等，这样的做法非常危险。另一方面，在中毒窒息事故发生后

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一文读懂手机中框平面度检测--机器视觉网 2023-09-21 16:08:54

2023-09-21 16:08:54 来源: 中国机器视觉网

近年来，大屏手机受到越来越多消费者的青睐，新款层出不穷。随着手机市场的成熟和竞争加剧，消费者对手机的要求也随之不断提高，对于企业来说，手机品质不容差池。

手机屏占比越来越大，手机边框取消，手机中框面积也随之减小，在装配过程中，细小零部件的位置可能更容易错乱，屏幕也会受贴合影响跟着变形或歪斜错位，因此中框的平面度十分重要。

针对手机中框平面度检测，昂视3D智能视觉处理系统可轻松完成。下面，我们就一起了解下昂视产品在其中的具体应用！

应用描述

手机中框作为承载手机各个零部件的支撑框架，其加工精度在很大程度上影响着成品质量。针对手机中框平面度检测，昂视制定了科学的智能检测解决方案，助力客户产线提质增效，实现生产利润最大化。

检测需求

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自动驾驶的视觉方案--机器视觉网 2023-09-21 17:27:28

2023-09-21 17:27:28 来源: 中国机器视觉网

对于自动驾驶应用来说，最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单，车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶，就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的，而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。

一般来说，自动驾驶车辆的视觉传感器（比如摄像头）安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置，摄像头所得到的都是真实世界在透视视图（Perspective View）下的投影（世界坐标系到图像坐标系）。这种视图与人类的视觉系统很类似，因此很容易被人类驾驶员理解。但是透视视图有一个致命的问题，就是物体的尺度随着距离而变化。因此，当感知系统从图像上检测到了前方有一个障碍物时，它并不知

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肇观电子分享如何用AI视觉芯片打造机器人的核心感知能力―新闻频道- 视觉系统设计 2023/9/21 0:04:42

9月14日至15日，智一科技旗下芯东西与智猩猩联合主办的2023全球AI芯片峰会（GACS2023）在深圳举行。肇观电子CEO冯歆鹏出席峰会并发表演讲。

在机器人爆发的时代，需要解决如何让机器人全天候全场景看得见、看得清、看得懂世界，如何在空间中定位自身并绘制周围三维地图以及如何对世界做语义理解。此次峰会上，肇观电子围绕基于自研AI视觉芯片的五大核心技术，分享如何打造机器人的核心感知能力。

作为机器人的眼睛，肇观电子的费曼系列智能深度相机采用主动双目立体视觉技术路线。该相机以肇观自研的NE-D163A芯片为主平台，自带算力，支持客户在相机端同时部署多种AI和CV算法并输出结果。NE-D163A集成了深度引擎(DPU)、神经网络引擎(NPU)、视觉加速引擎(DSP)和图像信号处理器(ISP)。它具有抗室外强光

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全球首家人形机器人工厂年内投产，进度将超特斯拉？ 2023-09-21 08:28

全球首家人形机器人工厂年内投产，进度将超特斯拉？

01 Agility Robotics将落全球首座大规模人形机器人工厂

美国初创企业Agility Robotics近日官宣，其位于俄勒冈州塞勒姆，面积高达6500平方米的人形机器人工厂“RoboFab”已接近完工，并预计将于年内投产。

Agility Robotics联合创始人兼CEO Damion Shelton表示，RoboFab的建成标志着机器人发展史上的关键时刻——商业化人形机器人的大规模生产时代已经来临，并表示当人形机器人实现规模化后，将对人类社会产生真正的、广泛的、深远的影响。

02专为人形机器人制造，目标年产1万台

据Agility Robotics透露，RoboFab将专用于制造Digit人形机器人，在落成首年产能将达到数百台Digi

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“零售中的物品识别”，7-Eleven的演讲：2023-09-21T08：00：59 + 00：00

在这里，您将找到大量实用的技术见解和专家建议，帮助您将 AI 和视觉智能引入您的产品，而不会盲目飞行。

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2023 年 2023 月边缘 AI 与视觉创新论坛演示文件：09-21-15T05：42：00+00：<>

在这里，您将找到大量实用的技术见解和专家建议，帮助您将 AI 和视觉智能引入您的产品，而不会盲目飞行。

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优必选科技牵手香港大学，开展“类人视觉感知”联合研究 2023-09-20 17:34

9月20日，优必选科技宣布与香港大学携手合作，就“面向服务机器人的类人视觉感知算法和技术”这一课题展开共同研究，双方将围绕三维点云数据处理和分析相关领域进行探索。

在人形机器人的视觉识别应用中，单纯的基于视觉传感器的二维图像在弱纹理环境下很难提取有效的特征，三维点云可以在一定程度上弥补纯视觉传感方案的劣势，有助于提升人形机器人的视觉识别精度，扩展人形机器人在更多场景应用中的适应性。

在本次双方合作中，香港大学将由IEEE/IAPR Fellow、香港大学计算机科学系教授徐东教授带领研究团队，与优必选科技就下列多个方向展开联合研究，包括：

1) 点云数据压缩(Point Cloud Compression)：针对点云数据进行高效高质量压缩，显著降低储存和带宽成本，包括基于几何的点云压缩(Ge

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.9.18 2023-09-20 20:25

精华置顶

墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接

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1.【基础网络架构】SCT: A Simple Baseline for Parameter-Efficient Fine-Tuning via Salient Channels

2.【显著目标检测】M^3Net: Multilevel, Mixed and Multistage Attention Network for Salient Object Detection

3.【视频语义分割】Temporal-aware Hierarchical Mask Classification for Video Semantic Seg

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视觉类AI产品方法论 2023-09-20 18:17

以AI产品视角，从互联网大厂视觉类AI产品的生产流程中抽象出产品方法论与大家分享，其中举例多为魔法表情

立项阶段

在评估要做什么样的AI产品时，除了明确需求背景外，还需要重点考虑以下几个方面，以明确产品目标、规避技术风险、与合作方对齐预期，保证产品后续顺利落地

受众定位：产品是给谁用给谁看的，预期生产消费空间有多大

：产品是给谁用给谁看的，预期生产消费空间有多大生产：这个产品是给什么样的用户生产作品用的，这类用户的群体有多大

消费：这个产品生产的作品适合什么样的用户观看

社交：用户看到作品后是否愿意评论、分享

风格/功能定位：为用户提供什么能力/价值

：为用户提供什么能力/价值用研：可通过问卷调研站内外不同圈层用户喜欢的风格/能力类型和效果（比如偏夸张或偏写实），

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友思特分享｜实现高带宽领域中的图像数据实时压缩 2023-09-20 17:33

摘要

随着图像和视频数据在现代应用中的广泛使用，有效的数据处理和传输变得至关重要。然而，传统的数据采集方法往往面临着数据量大、传输速率慢等挑战。为了应对这些挑战，友思特 Gidel采集卡引入了基于FPGA的IP开发功能，旨在实时压缩传入的图像和视频数据。这项技术具有多种压缩模式，包括实时JPEG压缩和无损压缩，可根据不同应用的需求进行灵活配置。本文将深入探讨友思特 Gidel采集卡的压缩技术，以及如何在FPGA上高效实现图像和视频的压缩和解压缩，以提高数据处理效率和资源利用率。

01 基于高性能相机的实时JPEG压缩

由于采集卡采集图像具有数据量大，传输带宽高，传输速率慢等缺点，使用友思特 Gidel采集卡基于FPGA的IP开发功能，对传入的图像或视频进行实时压缩，将减少采集图像所需的存储空间，降低带宽的

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【arXiv 2309】SAMUS：将Segment Anything Model调整为临床友好和可泛化的超声图像分割方法（SAMUS） 2023-09-21 10:06

引入了并行的CNN分支，通过跨分支注意力将局部特征注入到ViT编码器中，以实现更好的医学图像分割效果。同时，开发了位置适配器和特征适配器，将SAM从自然领域适应到医学领域，并将输入要求从大尺寸转变为小尺寸，以便更方便临床应用。

SAMUS: Adapting Segment Anything Model for Clinically-Friendly and Generalizable Ultrasound Image Segmentation

Xian Lin, Yangyang Xiang, Li Zhang, Xin Yang, Zengqiang Yan, Li Yu

Segment anything model (SAM), an eminent universal image segmenta

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我的计算机视觉博士申请总结——Berkeley CS PhD全奖offer 2023-09-21 14:02

清华电子本科毕业，香港中文大学硕士毕业

本科GPA: 90.63 （top 10%）

硕士期间Paper: 2CVPR+1ECCV

T: 107 （29，24,26,28）

G: 157,170,4

录取结果（只申请了博士）：

Berkeley, UW, UIUC, Austin, Oxford

选专业

我在本科一二年级依然还是坚定的推研党。在本科三年级的时候，一次偶然的机会，我在随机过程课程上因为一个大作业而喜欢上了机器学习的研究，于是一发不可收拾地走上了cv/ml的道路。在很多因素影响下，我在大三毅然投奔了出国党。在进入港中文后，我便开始了我至今三年半的计算机视觉研究工作。在那时，我便定下了申请的目标，在做好科研的同时为之不懈奋斗。

英语考试

相信如果你已

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