COCO 2017 数据集___下载(一)

COCO官方:地址

COCO2017数据集简介:

CoCo数据集一共有五种标注类型,分别(5种类型):

  • 目标检测,
  • 关键点检测,
  • 素材分割,
  • 全景分割,
  • 图像说明

标注信息使用 JSON 格式存储( annotations ), 预处理通过COCO API用于访问和操作所有“标注”

COCO 2017下载:地址

Images:

  • 2017 Train images [118K/18GB] :下载
  • 2017 Val images [5K/1GB]:下载
  • 2017 Test images [41K/6GB]:下载
  • 2017 Unlabeled images [123K/19GB]:下载

Annotations:

  • 2017 annotations_trainval2017 [241MB]:下载
  • 2017 Stuff Train/Val annotations [1.1GB]:下载
  • 2017 Testing Image info [1MB]:下载
  • 2017 Unlabeled Image info [4MB]:下载
     

版权声明:本文为CSDN博主「_yuki_」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_19707521/article/details/105050051

_yuki_

我还没有学会写个人说明!

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之前做的目标检测项目都是用的voc数据集格式,为了和其他算法做比较,也需要在coco数据集上进行测试。本文参考了https://blog.csdn.net/c2250645962/article/details/10