机器视觉行业资讯202310200123

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视觉招聘小黑板

计算机视觉算法策略工程师 - 智能创作 ,3-6万北京3-4年本科,互联网/电子商务民营
机器视觉算法工程师 ,1.2-1.8万·14薪武汉·洪山区3-4年本科,医疗设备/器械民营
机器视觉算法工程师 ,1.8-2万·13薪深圳·光明区3-4年本科,仪器仪表/工业自动化合资
机器视觉研发工程师 ,1-1.5万佛山2年本科,制药/生物工程民营
计算机视觉算法策略工程师-智能创作 ,3-6万上海3-4年本科,互联网/电子商务民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万成都·龙泉驿区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉工程师 ,1-1.8万苏州2年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉工程师 ,1.6-2.8万·15薪上海2年本科,机械/设备/重工民营
机器人研究员-AI Lab ,2-4万北京3-4年本科,互联网/电子商务民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万重庆·渝北区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉应用工程师 ,8千-1.2万惠州·大亚湾区1年大专,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉销售工程师 ,1.2-2万上海·徐汇区2年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万·13薪上海·松江区1年大专,机械/设备/重工民营
机器视觉调试工程师 ,1.2-1.8万北京·通州区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉应用工程师 ,9千-1.5万惠州·大亚湾区1年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉工程师 ,1-2万深圳·宝安区2年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉工程师 ,1-2万杭州·滨江区3-4年本科,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万长沙·长沙县3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉应用工程师/打光工程师 ,8千-1.5万惠州·大亚湾区3-4年大专,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉副总经理 ,6-7万深圳·龙华区5-7年硕士,仪器仪表/工业自动化已上市

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行业资讯

【4.6 C# 调用 Halcon 接口两种使用方式】视觉检测实战项目 2022-08-14 18:04

最近使用 C# 调用 Halcon 接口编程,一点体会,记录如下:

先添加引用:halcondotnet.dll

using HalconDotNet ;

方式一:Halcon 编写的程序导出成 C# 代码,将 Image、Region、XLDS 都定义为 HObject 类型,整型、浮点型定义为 HTuple 类型,算子以【HOperatorSet.ReadImage() 】方式调用,没有返回值,所有变量都在输入里给定,遵循【变量定义 → 初始化 → 使用前释放 → 变量使用 → 使用完后释放】规则,特别规范

// 方式一 // 定义 HOperatorSet . GenEmptyObj ( out HObject ho_Image ); HOperatorSet . GenEmptyObj ( ou

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长光辰芯重磅推出5MP/12MP两款C-mount 全局快门CMOS图像传感器--机器视觉网 2023-10-19 14:14:52

2023年10月18日,长光辰芯重磅推出5MP和12MP两款小面阵全局快门CMOS图像传感器—GMAX3405和GMAX3412。这两款芯片采用了完全相同的3.4μm电荷域全局快门像素设计,同时还保持了管脚兼容、电源供电相同等一系列相同设计,极大降低了用户的开发难度,提升开发效率。依托多款GMAX系列产品的研发经验,GMAX3405/GMAX3412不仅具备高灵敏度、低噪声、高快门效率、高帧率等优异性能,同时还集成了多斜率HDR、1μs超短曝光时间等功能,为工业检测、工业扫码、智能交通等应用带来更加精准高效的视觉识别能力。

GMAX3405和GMAX3412有效分辨率分别为2448(H) x 2048(V)(501万像素)和4096(H) x 3072(V) (1258万像素),光学尺寸分别为2/3″ 和1.

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维悟光子发布单目红外3D成像模组--机器视觉网 2023-10-19 14:03:47

维悟光子近期发布全新单目红外3D成像模组,现可提供下游用户进行测试导入。通过结合微纳光学元件编码和人工智能算法解码,维悟光子单目红外3D成像模组采用单颗摄像头,通过单帧拍摄,可同时获取像素级配准的3D点云和红外图像信息,可被应用于机器人、生物识别等广阔领域。

市场前景与应用

3D视觉是人工智能、通用型机器人感知世界的重要窗口,是数字化、智能化产业转型升级的物质基础。目前3D视觉市场采用的方案主要包括飞行时间法(ToF)、结构光和双目相机。这三种技术路径需要借助激光器、高速高灵敏度探测器或多个相机,才能实现深度信息的获取。相对复杂的硬件系统会带来更高的器件成本、功耗、体积,也会对器件之间的标定和配准有更高的要求,在实际应用场景中存在诸多痛点。

硬件系统的轻量化和降本是3D视觉市场演进的必然趋势。维悟光子通过

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西克 picoScan150 2D 激光雷达传感器--机器视觉网 2023-10-19 13:23:02

2023-10-19 13:23:02 来源: 中国机器视觉网

激光雷达市场是一个快速发展的高科技领域,近几年随着产品和应用技术的积累和突破使得激光雷达产品的更新迭代更快、产品性能在持续快速地提升,而成本在持续地下降,用户趋于追求性价双优的产品解决方案。

为此,西克基于前沿技术、全新硬件平台打造了一款2D激光雷达产品——picoScan150,出类拔萃的产品性能、性价双优的产品定位,为客户的降本增效赋能!

产品特点 HDDM+ 多脉冲高清晰度距离测量技术 无间隙物体感知,检测细小物体;设备间的干扰抑制,消除相互干扰。 强大的环境感知性能 远量程、大范围:量程最大可达120m,开角276゜;高频率、高角度分辨率:15~50Hz/0.05~0.5゜;高距离精度;统计误差:typ.≤ 5mm(0.05~5m),

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朗伯威发布全球首套支持200KHz的超高速2.5D视觉系统--机器视觉网 2023-10-19 11:35:11

案例一:圆柱电池外壳结构件缺陷检测

检测目标:壳身凹凸点、表面凹痕,严重缺陷可能导致表面处理不到位或刺穿结构,造成电池安全隐患;检测难点:圆柱钢壳检测节拍要求高,凹凸特征尺寸小,易受反光和背景噪声干扰;检测结果:多个小凹点、浅凹痕缺陷均准确检出,单个工件检测耗时由接近1s缩短至300ms,仅为原有方案的1/3,大幅提升检测效率。

案例二:方形电池铝壳外观检测

检测目标与标准:壳体表面点状、坑形、块状的凹陷形貌,要求检出长度≥10mm或宽度≥0.5mm、深度≥0.2mm的划痕,凹痕直径≥1mm、深度≥0.2mm的凹点缺陷;检测结果:微小缺陷均准确检出,提取的图像特征与真实特征一致。

案例三:锂电池壳体蓝膜缺陷检测

检测目标:检测蓝膜表面气泡、褶皱、划痕、脏污等缺陷,影响产品的外观和性能;检测难点:存

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机器视觉成像中的液态镜头技术--机器视觉网 2023-10-19 15:12:39

2023-10-19 15:12:39 来源: 中国机器视觉网

液态镜头是在工业领域迅速普及的一项新技术,在多种应用中它们比传统镜头具有许多优势。实际上,正是它们的多功能性和灵活性成为成功采用它们的主要动力。但是什么是液态镜头技术?它是如何工作的?它的作用是什么?

液态镜头用于卓越的自动对焦

对于数字图片,精确控制焦点是获得高质量图像的唯一方法。图像的主体必须非常清晰,而背景的其余部分则更加模糊。自动对焦功能是拍摄优质照片的核心,而液态镜头为自动对焦带来了全新的功能。液态镜头可用于多种应用,例如:数码摄影、工业数据采集、条形码读取(一维和二维)、生物特征数据采集。

本质上,液态镜头可用于物距变化很大,需要快速自动对焦的任何应用。

液态镜头如何工作?

液态镜头采用电润湿工艺来实现卓越的自动聚焦功能。透

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COB技术革新,慕藤光光学系统为Mini LED行业创新注入新活力--机器视觉网 2023-10-19 15:01:40

2023-10-19 15:01:40 来源: 中国机器视觉网

随着微间距显示技术的不断进步以及市场需求的持续增长,Mini LED作为新一代显示技术正迅速崭露头角,并开始向更广泛的商业和消费级市场渗透,LED芯片的微缩化之路迎来了蓬勃的发展。

Mini LED作为一种尺寸位于50-200微米之间的LED器件,通过采用更小尺寸的LED芯片来提升像素密度和画质。随着单个LED器件体积的减小,同等面积的显示屏所搭载的LED数量也大幅增加。相较于传统的LED显示技术,Mini LED的微间距显示技术提供更高的对比度、更广的色域以及更快的响应速度,从而呈现更高的像素密度和更细腻的画面,同时还具备更低的能耗。目前,Mini LED的应用市场主要在通用照明市场、显示屏市场、背光市场组成,涵盖了景观照明、汽车照明、植

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埃科16K彩色线扫描相机--机器视觉网 2023-10-19 14:25:15

2023-10-19 14:25:15 来源: 中国机器视觉网

在快速运作的工业生产线上,怎样的工业相机既能满足高速、高精度的检测需求,又能实现超高色彩还原的成像效果?

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展开说说机器视觉与计算机视觉的区别 2023-09-18 10:16:51

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机器视觉和计算机视觉的区别 机器视觉和计算机视觉的区别 机器视觉和计算机视觉是两个相关但不同的概念。虽然许多人使用这两个术语来描述同样的事物,但它们在许多方面仍然有所不同。这篇文章将详细介绍机器视觉和计算机视觉的区别。 机器 2023-08-09 16:51:04 395

机器视觉和计

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光学传感器-电子发烧友网 2023-10-16

光学传感器技术

一文详解CIS传感器特性及应用领域 CIS传感器:光源亮度好、失真度小、生产成本低、功耗小、体积小、重量轻、集成度高、故障率低且易于维修,与CCD相比更加抗震,对运输和使用环境的要求不是非常严格。 2023-09-13 标签: 机器人图像传感器CIS 338 0

贴片机中的传感器 贴片机中装有多种形式的传感器,主要以力和光学传感器为主,在贴片机工作的各方面发挥信息采集作用。随着贴片机的自动化和智能化程度提高,传感器的种类和数量会越来越多。 2023-09-08 标签: 智能化光学传感器贴片机 177 0

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墙体机器视觉金属复杂表面缺陷的分类及成因 2023-10-16 10:42:36

随着 工业 发展,金属工件趋于精细化和复杂化,同时在宇航工艺、车辆制造业及轻工产业等领域起到了难以取代的作用,这使人们对金属工件表面质量的需求也越来越高。 但在制造金属工件的过程中, 由于原材料、加工工艺、周围工作环境等多种原因,金属工件表面会出现划伤、擦伤、凹凸坑等缺陷。这些缺陷不仅影响了工件外表的美观性还给工件的抗疲劳性,耐受性和抗腐蚀性带来严重的影响。

在实际应用中,若金属工件表面产生这些缺陷会对后续的使用带来不可估量的消极影响,更会影响生产企业的经济效益和社会形象。因此怎样 检测 和控制金属表面缺陷成为目前金属表面质量改进的重要问题,这就迫使金属表面检测技术不断提升,对检测 算法 的研究不断加深。

检测过程中金属工件的复杂表面会增加表面缺陷检测难度,在本文研究中,金属工件为 手机 内部 芯片 屏蔽罩

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嵌入式视觉技术如何赋予机器观察能力-电子发烧友网 2023-10-18 11:36

“看”的能力一直被认为是生物体独有的特质,它让我们能够识别形状、颜色、纹理和深度,进而与外部世界互动。而现在,这个能力正被赋予机器,这就是 机器视觉 更专业地说是嵌入式视觉。

正是因为 嵌入式 视觉的发展,使得 无人机 可以避免碰撞, 智能 机器人 可以识别并抓取物体,医疗机器人可以辅助进行复杂的手术……简而言之,机器视觉使机器更为智能,更能够融入我们的日常生活。

嵌入式视觉的三大技术支柱

嵌入式视觉的核心是图像识别和处理。机器首先需要捕捉其所在环境的 信息 ,将这些信息转化为可识别和可分析的数据。要实现图像的高效识别和处理,依赖于三大核心技术支柱: 传感器 、 硬件 和 算法 。

现代的 自动驾驶 汽车正是嵌入式视觉技术的最佳证明。当车辆在道路上行驶时,其传感器会实时捕捉周围的环境信息,如其他车辆的位

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安富利-电子发烧友网 2023-10-18

作为全球IT解决方案分销商,安富利科技集团隶属于安富利集团,与客户和供应商合作,致力于创造并传递更有效的解决方案,帮助区域和全球的终端用户应对业务挑战。

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安富利技术

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安富利让视觉AI应用开发化繁为简 边缘设备中的视觉AI应用一般包括AI推理以及非AI的预处理和后处理功能,而所有这些功能都需要相应的高性能算力做支持。 2021-07-30 标签:图像传感器安富利AI 1833 0

从单打独斗到组团打怪,

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基于机器视觉的印刷品质量控制解决方案 2023-10-16 16:45:56

行业背景

随着生活水平的提升,人们对印刷品的要求也日渐提高,因此一些包装印刷企业对质量的要求也紧跟提高,然而在大规模的 产品 印制过程中,印刷品表面经常会出现二维缺陷,例如脏点、漏印、擦版、白点、脱墨、飞墨、套印不良等,这些缺陷会影响印刷品的美观和品质,并影响人们对内容的辨识,特别是在医药用的 标签 或标识方面,给人们带来极大的麻烦,一旦出现质量问题,就会造成大量退货。

为了降低风险,大多数印刷厂都采取对印刷品实行人工全检的方法。如果印刷品质量采用人员控制,那么通常情况下,人都会受环境、心情等主客观因素影响导致人工检测标准不统一,因此,人眼是无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和 智能 性的工作,其它物理量 传感器 也难有用武之地。

科技 的不断进步,在现代 工业自动化 生产中,越来越多涉及到各式各样的

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SiLC推出四个定制版本的Eyeonic视觉系统-电子发烧友网 2023-10-17 15:27

在 人工智能 ( AI ) 世界中,机器需要比以往任何时候都更深入地了解周围环境。当前的 机器视觉 依靠相机系统来捕获可用数据的快照。下一步是资源密集型计算,以弥补真正愿景的不足。去年,SiLC Te chnologies(SiLC)推出了Eyeon ic 视觉系统,该系统提供了一种识别甚至超过一公里的物体的方法,提供每像素速度和偏振数据,更高的精度和无干扰的操作。

SiLC现已扩展其功能,推出了四个定制版本的Eyeonic视觉系统。该系统旨在提供跨越广泛距离的仿生视觉 检测 ,采用FMCW LiDAR技术。

新版本包括用于长达 50 米的视觉检测的短程选项,针对需要 高精度 的 AI 机器视觉任务,例如托盘和卡车装载或 产品 检测。中程版本可执行长达 150 米的视觉检测,适用于家庭安全和工厂自动化等应用

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隧道衬砌病害检测系统-隧道内交通安全的护航使者-电子发烧友网 2023-10-17 11:13

01方案背景

为缓解地面交通压力以及受地理地形等因素的影响,我国城市轨道交通、公路铁路隧道、海底隧道等建设发展迅猛。截至目前,中国已成为世界上最大的地上地下空间和隧道市场国家。然而在建设过程中,由于地址、气候、地形、衬砌质量等因素的影响,区域介质往往会出现不可控的变化(如空洞、裂缝、渗水等),继而出现隧道衬砌质量缺陷,严重影响隧道内的交通安全。

02方案概述

无接触式隧道衬砌病害 检测 系统为51Camera自主研发的专门用于隧道建设中衬砌质量检测的 机器视觉 检测设备,该设备集轮轴计数器、 控制系统 、相机为一体,通过离线处理 算法 ,可以在复杂的隧道环境内对衬砌质量缺陷进行高速稳定的检测。该设备采用优质器件及材料,具有安装简便,操作简单,稳定性强等特点,应用于隧道建设中,能够极大地加快安全建设进程

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交通行业的整体解决方案-电子发烧友网 2023-10-17 10:34

随着我国 信息 化和城镇化进程的飞速发展,轨道、公路、隧道等交通系统的运营保障维护需求正急速增长, 机器视觉 作为一种重要的 检测 手段,能够精准发掘交通系统中的各类缺陷隐患,在交通系统状态检测领域得到了广泛应用,在交通系统维护工作中发挥了至关重要的作用。51Camera凭借自身深耕机器视觉领域多年的经验,打造出了针对交通行业的整体解决方案,为交通系统维护工作贡献“视觉力量”,为建设绿色、安全、高效、畅通的现代化交通管理体系提供先进的视觉检测技术支持。

51camera交通行业的整体解决方案

ZQLB—机器视觉一体式成像组件

更高的控制防护,更快的调试部署,更远的应用距离

ZQLB视觉组件1-51cameraZQLB视觉组件2-51camera

ZQLB系列为51Camera自主研发的专门用于交通行业

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白光LED有哪些应用呢? 2023-10-15 09:19:15

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LDO改善白光LED电流匹配 白光发光二极管(LED)在各种照明应用中越来越受欢迎,例如手持电子设备中的手电筒和显示器背光。它们提供比白炽灯泡更白的光,并且消耗更少的功率。它们比荧光灯管更容易使用。当组合时,白光LED可能不匹配。低成本线性稳压器(LDO)可以显著改善匹配,即使与不同的LED也是如此。 2023-01-12 17:17:54 421

白光LED照明电路的应用实例 白光LED照明电路采用白色发光二极管作为电光源。LED照明灯可以说是本世纪最有发展前途的电光源之一,由于

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led灯-电子发烧友网 2023-10-19

LED灯是一块电致发光的半导体材料芯片,用银胶或白胶固化到支架上,然后用银线或金线连接芯片和电路板,四周用环氧树脂密封,起到保护内部芯线的作用,最后安装外壳,所以 LED 灯的抗震性能好。

原理

LED(Light Emitting Diode),发光二极管,是一种能够将电能转化为可见光的固态的半导体器件,它可以直接把电转化为光。LED的心脏是一个半导体的晶片,晶片的一端附在一个支架上,一端是负极,另一端连接电源的正极,使整个晶片被环氧树脂封装起来。

半导体晶片由两部分组成,一部分是P型半导体,在它里面空穴占主导地位,另一端是N型半导体,在这边主要是电子。但这两种半导体连接起来的时候,它们之间就形成一个P-N结。当电流通过导线作用于这个晶片的时候,电子就会被推向P区,在P区里电子跟空穴复合,然后就会以光子

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液晶显示器-电子发烧友网 2023-10-17

液晶显示器,为平面超薄的显示设备,它由一定数量的彩色或黑白像素组成,放置于光源或者反射面前方。液晶显示器功耗很低,因此倍受工程师青睐,适用于使用电池的电子设备。它的主要原理是以电流刺激液晶分子产生点、线、面配合背部灯管构成画面。

液晶显示器的工作原理:液晶是一种介于固体和液体之间的特殊物质,它是一种有机化合物,常态下呈液态,但是它的分子排列却和固体晶体一样非常规则,因此取名液晶,它的另一个特殊性质在于,如果给液晶施加一个电场,会改变它的分子排列,这时如果给它配合偏振光片,它就具有阻止光线通过的作用(在不施加电场时,光线可以顺利透过),如果再配合彩色滤光片,改变加给液晶电压大小,就能改变某一颜色透光量的多少,也可以形象地说改变液晶两端的电压就能改变它的透光度(但实际中这必须和偏光板配合)。

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机器视觉在电子半导体行业的应用 ——倒装焊技术不可或缺的“锐眼”-电子发烧友网 2023-10-16 15:52

随着 集成电路 封装密度的提高,传统引线键合技术已经无法满足要求,倒装焊技术的出现解决了该问题,并得到了广泛应用。 机器视觉 系统作为倒装焊设备的“利目锐眼”在这场封装技术革命中发挥着不可或缺的重要作用....

1、 芯片封装

安装 半导体 集成电路 芯片 用的外壳,起着安放、固定、密封、保护芯片和增强电热性能的作用,同时还是沟通芯片内部世界与外部电路的桥梁——芯片上的接点用导线连接到封装外壳的引脚上,这些引脚又通过印制板上的导线与其他器件建立连接。从而实现内部芯片与外部电路的连接。封装技术的好坏直接影响到芯片自身性能的发挥和与之连接的印制电路板( PCB )的设计和制造。因此,封装对 CPU 和其他LSI集成电路都起着重要作用。

2、倒装焊技术

随着集成电路封装密度的提高,芯片上的引脚由四周分布变为全

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倒装焊-电子发烧友网 2023-10-16

Bump起着界面互联和应力缓冲的作用

在半导体行业中,Bump、RDL、TSV、Wafer合称先进封装的四要素,其中Bump起着界面互联和应力缓冲的作用。Bump是一种金属,从倒装焊Flip...

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机器视觉的摄像机标定技术你知道多少? 2023-08-04 12:54:17

摄像机标定的目的:三维重建

空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型 参数 就是摄像机参数,为了得到这些参数而进行的实验与计算的过程称为摄像机标定。

在标定过程中通常要利用数学方法对从数字图像中获得的数据进行处理。通过这些数学处理,可以得到摄像机的内部和外部参数。

一、成像几何模型

1.世界坐标系

2.摄像机坐标系

3.图像坐标系

M1只与摄像机内部结构有关,称为摄像机内部参数;M2只与摄像机相对于世界坐标系的方位有关,称为摄像机外部参数;X为空间点在世界坐标系下的齐次坐标,M为矩阵,称为透视变换矩阵。

4.空间点与像点的非线性关系分析

由于摄像机的 光学 成像系统与理论模型之间的差异,二维图像存在着不同程度的非线性变形,目标像

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机器视觉检测解决方案:自动上车系统检测-电子发烧友网 2023-10-18 10:51

导读:对于传统外箱包装制造商来说,包装印刷和管理过程仍存在着低效、高成本、难监管等问题,数字化的匮乏严重阻碍了关键数据的采集与分析,无法及时有效进行优化管理与决策,外箱包装厂的数智转型是解决这些问题的关键。下面就随苏州研讯 电子 科技 有限 公司 (苏州新讯发自动化科技有限公司)一起来看看 机器视觉 检测 解决方案:自动上车系统检测。

项目背景

如今在这个快节奏、高效率的时代,二维码识别技术早已被应用于各种设备的集成并让生活充满着无处不在的便利。对于 智能 设备制造商来说,是否嵌入支持智能感应识别的二维码扫描模块成为了衡量能否达到现代智能化的重要标准之一。它作为一种已经封装好的二维码识读设备可以有效地安装集成到各种类型的智能终端上,并发挥出自动扫描纸质、 手机 屏幕等介质上显示的条码/二维码 信息 ,和进行

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常见滤波性光学器件优劣势对比-电子发烧友网 2023-10-16 18:00

光谱学和显微学利用光的物体相互作用来得到物理和化学信息。选择合适的波段输出是光谱学和显微成像学中的一个关键步骤。随着不同类型光源的发展、 传感器 灵敏度和探测速度的提升以及 光学 元件制造技术的发展,光谱学和显微学不断进步。这些系统被广泛应用于学术科研、医疗和 工业 等领域。在光谱成像中,可以通过映射测量得到一个样品不同 参数 的数值,广泛地应用于食品加工、气候监测、医药成像技术和 机器视觉 。所需的光源波长会随着 检测 目的发生变化,因为激发波长的多样性和所得光谱中的 信息 数量存在着密切的关系。单色性的激光光源是光谱学和显微学的理想光源,因为其具有非常窄的半峰宽(FWHM)、强大功率和相干特性,但覆盖全波段的激光光源往往价格昂贵。在宽带光源中,选择和使用特定波长范围的光学元件/设备应际而生。传统的波长选择策

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滤波-电子发烧友网 2023-10-17

实例讲解单片机模拟量采集: 从硬件到程序, 从滤波到实际值转换,有多少人懂了?

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2023-10-17 标签: 单片机 滤波 模拟量 148 0

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第五届芜湖机器人展,正运动助力智能装备“更快更准”更智能!-电子发烧友网 2023-10-17 09:33

■展会名称:

第十一届中国(芜湖) 科普 产品 博览交易会-第五届 机器人 展

■展会日期

2023年10月21日-23日

■展馆地点

中国ㆍ芜湖宜居国际博览 中心 B馆

■展位号

B029

正运动技术,作为国内领先的运动控制企业,将于2023年10月21日参加芜湖机器人展,展会将在安徽芜湖宜居国际博览中心举行,为 智能 装备领域的众多用户搭建一个充满创新与市场洞察的友好交流平台。

作为本次展会的参展商,正运动技术将展示全国产高性能运动控制软硬产品,涵盖x86平台实时Windows 机器视觉 EtherCAT运动 控制器 及跨平台实时运动控制等。这些前沿产品将助推智能装备领域的突破,与行业标准和实际应用需求紧密契合,深受客户高度推崇。

展会期间,我们期待与业界专家及合作伙伴深入交流、共谋未来

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先进视觉技术赋能标签印刷行业质量检测-电子发烧友网 2023-10-16 16:45

中国作为全球最大的 标签 生产国和消费国,标签市场增长速度迅猛,从“十三五”初标签印刷 工业 总产值 392.7 亿元增长至 2020 年 540 亿元,年复合增长率达到 8% ~10%,是全球增速最快的标签市场之一。

国内整体大环境不是特别好,随着经济增速放缓,以及来自人工成本不断攀升、环保要求日益严苛等多重因素的影响,标签印刷企业需捕捉新的利润增长机会,对生产技术进行 智能 化改造,引进先进数字印刷装备,提质增效,节约降本,在实现品质升维的同时保障利润,实现长远发展。

机器视觉 助力标签印刷企业智能化改造

在标签市场中,不干胶标签占据了主导地位,广泛应用于 电子 、日化、医药和食品包装等多种行业。 高精度 自动化的机器视觉质量 检测 设备能够和标签生产工艺流程无缝结合(例如直接在生产线上使用工业相机检

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Sherlock8 荣获 VSDC Innovators Awards 2023 铜奖―新闻频道- 视觉系统设计 2023/10/19 19:23:47

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,机器视觉行业正在迎来新一轮技术变革。同时,机器视觉正成为制造行业的标配,相较于人工检测,传统视觉算法在检测效率上及成本优化方面固然有明显优势,但在复杂环境下缺陷检测方面却难以有质的飞跃。在针对规模庞大、情况复杂的检测和识别任务,让机器自动学习才是更理想的解决方案。

2023年9月22日,由《Vision Systems Design》举办的《视觉系统设计》创新奖 2023(VSDC Innovators Awards 2023)于上海成功举办。多年来,Innovators Awards在来在海外享有盛誉,今年大赛经过 9 位专家评委及近 40 位业界大众评委参与打分评定,最终逐出出白金奖、金奖、银奖、铜奖、海外推荐奖、中华成就奖。

其中,Teledyne DALSA结合多

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AI-Master 机器视觉软件原生支持德国 MATRIX VISION 相机―新闻频道- 视觉系统设计 2023/10/19 19:00:59

在超过35年的时间里,MATRIX VISION一直是图像处理市场上创新和值得信赖的合作伙伴。

1986年,该公司由Werner Armingeon和Gerhard Thullner创立。目前拥有 120 多名员工,在全球范围内开发、分销和支持Matrix Vision广泛的产品。

Matrix Vision GmbH产品包括:

工业相机;区域扫描;数码相机;CCD;CMOS;USB 3.0;USB3 Vision;USB 2.0;GigE;GigE Vision;GeniCam;智能相机;IMX174;IMX249;Du…;相机;区域扫描相机;CMOS相机;医疗相机;智能相机;帧捕捉器;模式识别成像系统;图像分析软件;视觉系统;3D视觉系统;智能视觉系统;机器视觉系统等。

基于多年作为愿景先驱的经验,

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Vision Components推出全新 VC MIPI IMX585 摄像头可实现最高图像质量―新闻频道- 视觉系统设计 2023/10/19 18:59:15

2018 年 10 月 4 日,Vision Components 推出了首款用于工业系列应用的 MIPI 相机。如今,这家来自德国埃特林根的制造商提供 20 多种不同的图像传感器作为 MIPI 模块。全新的 VC MIPI IMX585 可在所有照明条件下提供高图像质量,具有 4K 图像分辨率和高动态范围。该公司还宣布,VC Lib 图像处理软件很快将免费提供给所有客户。

VC MIPI IMX585:4K分辨率和最高动态范围

VC MIPI IMX585 相机基于 Sony Starvis-2 IMX585 图像传感器,提供 8.4 兆像素的图像分辨率,支持 4K 和 HDR。该传感器比同类模块具有更大的像素,并在所有照明条件下提供 88dB 动态范围的高图像质量。因此,具有 MIPI CSI-2 接口

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长光辰芯重磅推出5MP/12MP两款C-mount 全局快门CMOS图像传感器―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/10/19 19:17:26

2023年10月18日,长光辰芯重磅推出5MP和12MP两款小面阵全局快门CMOS图像传感器—GMAX3405和GMAX3412。这两款芯片采用了完全相同的3.4μm电荷域全局快门像素设计,同时还保持了管脚兼容、电源供电相同等一系列相同设计,极大降低了用户的开发难度,提升开发效率。依托多款GMAX系列产品的研发经验,GMAX3405/GMAX3412不仅具备高灵敏度、低噪声、高快门效率、高帧率等优异性能,同时还集成了多斜率HDR、1μs超短曝光时间等功能,为工业检测、工业扫码、智能交通等应用带来更加精准高效的视觉识别能力。

GMAX3405和GMAX3412有效分辨率分别为2448(H) x 2048(V)(501万像素)和4096(H) x 3072(V) (1258万像素),光学尺寸分别为2/3″ 和1.

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埃科16K彩色线扫描相机―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/10/19 19:09:45

埃科16K高分辨率彩色线扫相机,凭借超高分辨率、优异色彩还原度、快速响应能力及稳定可靠的性能等优势,赢得众多客户青睐,助力工业制造升级。

型号多选

目前,埃科16K彩色相机拥有4种型号:

PR16KCL-17KC:16384*3,17K行频,Camera Link接口

PR16KCL-17KC2:16384*6,17K行频,Camera Link接口 ,RGB*2线彩色TDI

PR16KCXP10-70KC:16384*3,70K行频,CoaXPress10接口

PR16KCXP10-40KC:16384*6,40K行频,CoaXPress10接口,RGB*2线彩色TDI

功能多样

埃科16K彩色相机具备高速、高灵敏度及低噪声等特性,已广泛应用于PCB、纺织、FPD、3C外观检测,以及生物医药等

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从信息论角度看“高内聚、低耦合”-杂七杂八的文章-少有人走的路 2023-10-19 15:00:34

近期了解了不少关于压缩算法 和程序设计的大佬文章,突然发现这两个内容是可以在某个角度达成一致的,因此写此文对想法进行记录,希望给大家带来一定的启发。

首先,非常感谢大佬们愿意花费自己的宝贵时间,分享珍贵的经验。互联网 之所以伟大,就是因为有了无数大佬的奉献!在此致敬。

因为还有工作要赶,因此本文可能会略显简陋,我希望用最短的方式能够表达清楚我的想法。我没有计算机 和数学的背景,因此如果有不严谨的地方烦请指正!感谢!

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人脑的认知能力的有限性 ,迫使我们发展出了语言这一符号学 的抽象工具来帮助我们认识世界。“语言的边界就是思想的边界”,充分揭示了人类本身必须依赖抽象工具来处理复杂事务的窘迫。因而,通过某一种方式降低事物的复杂性 ,是从根本上我们需要面临的挑战。

如:

“发出巨大噪音用于在两地快速

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从“高内聚,低耦合”说起-杂七杂八的文章-少有人走的路 2023-10-19 14:33:29

记得在上学的时候,⽼师就说过“⾼内聚,低耦合”,但当初对这句话的理解⽐较浅显。⼯作之后,为了说服别⼈采⽤⾃⼰设计的⽅案,常常说“……这样就做到了⾼内聚,低耦合……”。

随着⼯作经验越来越丰富,学到的内容越来越多,在解释设计⽅案的时候,可能会这样说:

“……此处使⽤了策略模式 ,从⽽保证了模块相对的稳定性,和较强的扩展性……”;

“……这个聚合维护了A、 B和C之间的固定规则……”。

⽽之前经常说的“⾼内聚,低耦合”却不会经常挂在嘴边了。那什么是“⾼内聚,低耦合”呢?

内聚性和耦合性 ,都是软件度量。内聚性是指功能相关的程序组合成⼀个模块的程度,或是各机能凝聚的状态或程度。耦合性是指,⼀个程序中模块及模块之间信息或参数依赖的程度。它们都是早期结构化分析 的重要概念之⼀,⽽且是相对的概念。⼀般内聚性⾼的程

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[科普·译]当计算机视觉更像大脑,它看东西也更像人 2023-10-19 12:25

来源:https://news.mit.edu/2023/when-computer-vision-works-like-human-brain-0630

全文标题:当计算机视觉工作起来更像大脑,它看东西就更像人(When computer vision works more like a brain, it sees more like people do)

副标题:用真实大脑的数据训练人工神经网络,能让计算机视觉更强大(Training artificial neural networks with data from real brains can make computer vision more robust.)

作者与单位:Jennifer Michalowski | McGovern Ins

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正在做的idea被大佬撞车是一种怎样的体验? 2020-04-07 22:04

我和大佬前后脚在arxiv上提交了差不多一样的论文,它引用上百了,我还只有一个,还是半自引。。(就是吃吃喝喝来威逼利诱同行引用)。。

-------------你以为故事结束了吗----------------------

后来有一次为了促进科研沟通,我做了一个报告,讲了这个工作。大佬头也不抬说,你这个工作和我们很类似啊,你引用我们了吗。我谦卑地笑笑说,sorry,我不读论文。

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Pix2Pix Unleashed – Transforming Images with Creative Superpower: 2023-10-19T10:14:30+00:00

Introduction

Imagine a special computer program that can make drawings created by children come to life. Do you know those colorful and imaginative pictures kids draw? This program can turn those drawings into real-looking images, almost like magic! And it is called Pix2Pix. We know how the magician can do amazing tricks with a deck of cards. Similarly, Pix

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Using the Roboflow License Server: 2023-10-19T11:14:05.000Z

Looking to securely bridge your Roboflow Inference with external services without exposing it to the vulnerabilities of the open Internet? If so, you're in the right place. In the fast-paced world of Machine Learning and Computer Vision, ensuring secure and efficient deployment is crucial.

This article will demystify the role of the Roboflow License Server,

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How to Run Computer Vision Models on RTSP Streams: 2023-10-19T10:22:42.000Z

Real Time Streaming Protocol (RTSP) enables you to access video from an internet-connected camera. With the Roboflow Inference Python package, you can use computer vision models on frames returned by an internet-connected camera over the RTSP protocol.

There are many commercial and industrial uses for running vision models using RTSP data. Consider a scenar

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AI实时解读大脑信号,7倍速还原图像关键视觉特征,LeCun转发 2023-10-19 15:30

萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

现在,AI已经能实时解读大脑信号了!

这不是耸人听闻,而是Meta的一项新研究,能够凭脑信号猜出你在0.5秒内看的图,并用AI实时还原出来。

在此之前,AI虽然已经能从大脑信号中比较准确地还原图像,但还有个bug——不够快。

为此,Meta研发了一个新解码模型,让AI光是图像检索的速度就提升了7倍,几乎“瞬间”能读出人在看什么,并猜出个大概。

像是一个站立的男人,AI数次还原后,竟然真的解读出了一个“站立的人”出来:

LeCun转发表示,从MEG脑信号中重建视觉等输入的研究,确实很棒。

那么,Meta究竟是怎么让AI“快速读脑”的?

大脑活动解码如何解读?

目前,AI读取大脑信号并还原图像的方法,主要有两种

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OpenAI图像检测工具曝光,CTO:AI生成的99%都能认出 2023-10-19 14:57

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丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI要出手AI图像识别了。

最新消息,他们公司正在开发一种检测工具。

根据首席技术官Mira Murat透露:

该工具精度非常高,正确率可达99%。

目前已进入内部测试流程中,很快将公开发布。

不得不说,这个准确率还是让人有点期待的,毕竟之前OpenAI在AI文本检测上的努力可是以“26%的正确率”惨败告终。

AI内容检测,不简单

OpenAI在AI内容检测领域早有布局。

今年1月,他们就发布过一款AI文本检测器,用于区分AI和人类生成的内容,防止AI文本被滥用。

然而7月份该工具就黯然退场:没有任何公告,页面直接404。

究其原因,还是正确率太低了,“和瞎猜差不多”。

根据OpenAI自己公

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10年市场规模1.3万亿美元,「模力时代」已来 2023-10-19 13:30

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鱼羊 萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

大模型风暴刮了大半年,AIGC市场开始起了新的变化:

酷炫的技术Demo,正在被完整的产品体验所取代。

比如,OpenAI最新AI绘画模型DALL· E 3刚一登场,就跟ChatGPT强强联合,成为ChatGPT Plus里最令人期待的新生产力工具。

△DALL·E3准确还原文字输入的每一处细节

又比如,微软基于GPT-4打造的Copilot,已经全线入驻Win11,正式取代Cortana成为操作系统里的新一代AI助手。

△使用Copilot一键总结博客文章

再比如,国产汽车如极越01,已经在座舱中正式搭载大模型,而且是完全离线的那种……

如果说,「大模型重塑一切」在2023年的3月份还只是一句技术先行

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全都不及格!斯坦福100页论文给大模型透明度排名,GPT-4仅排第三 2023-10-19 13:16

金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

试问百模大战的当下,谁家大模型的透明度最高?

(例如模型是如何构建的、如何工作、用户如何使用它们的相关信息。)

现在,这个问题终于有解了。

因为斯坦福大学HAI等研究机构最新共同发布了一项研究——

专门设计了一个名为基础模型透明度指标(The Foundation Model Transparency Index)的评分系统。

它从100个维度对国外10家主流的大模型做了排名,并在透明度这一层面上做了全面的评估。

结果可谓是大跌眼镜!

若是以60分作为及格线,那么“参赛”的大模型们可以说是全军覆没,没有一个及格的……

来感受下这个feel:

排名第一的Llama 2,分数仅为54;紧随其后的便是BLOOM

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Transformer一作来卷多模态!学术图表也能看懂,100毫秒极速响应|免费试玩 2023-10-19 13:13

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明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

最近多模态大模型是真热闹啊。

这不,Transformer一作携团队也带来了新作,一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。

而且发布即开源,模型权重在Hugging Face上可以看到。

该模型具备强大的图像理解能力。

照片、图表、PDF、界面UI都不在话下。

能从这么一张复杂的食物网里理清楚各个生物之间的关系。

提问:道格拉斯冷杉针叶缺失了,哪种生物会灭绝?

回答:红树田鼠。

也能从密密麻麻的连线图里找到,权游“小指头”扮演者Aidan Gillen出演过HBO两个系列的剧。

看得懂专业图表,可以帮你找到想要的数据。

提问:(左图)24、32、33、42这组数字序列中丢了哪个

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超火迷你GPT-4视觉能力暴涨,GitHub两万星,华人团队出品 2023-10-19 09:16

白交 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

GPT-4V来做目标检测?网友实测:还没有准备好。

虽然检测到的类别没问题,但大多数边界框都错放了。

没关系,有人会出手!

那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。

△(左边为GPT-4V生成,右边为MiniGPT-v2生成)

而且只是一句简单指令:[grounding] describe this image in detail就实现的结果。

不仅如此,还轻松处理各类视觉任务。

圈出一个物体,提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。

当然也可以什么都不加,直接问~

MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的

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北大机器人当上亚运志愿者,全靠学生把多模态大模型结合具身智能 2023-10-18 22:00

北大 把投稿扔向 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

亚运会导游,原来背后离不开北大学生团队!

且看这个智能导游,它可不是一般人:

外观看上去像一辆小车,四个轮子在地面上快速灵活移动。

上面安装了机械臂,配有摄像头及语音等交互设施,使其能够对周围环境和需要执行的任务进行识别与理解。

据悉,这名导游机器人系统由北大计算机学院HMI团队研发,它结合了多模态大模型和具身智能。

在亚运会期间,它为视障人士提供引领和导航等帮助,并可解析视障人士的需求并完成相应任务,如帮助他们捡拾掉落的物品等。

具身智能,搭载多模态大模型那种

那么,这位具身智能导游是怎么炼成的?

在研究员仉尚航的指导和支持下,北大学生们形成了一种创新路径,即设计感知生成一体化的多模态大模型,以实现对各种视觉场景的精准感知与理解,

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视觉魔法师

我还没有学会写个人说明!

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