版权声明：本文为CSDN博主「Drama King」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/cxkshizhenshuai/article/details/120223419
相关推荐
【PointPillars 解读】用于点云目标检测的快速编码器
一、PointPillars 介绍 本文提出了一种新的用于 3D 目标检测的方法 PointPillars，它利用 PointNets 来学习组织在垂直列中的点云表示。虽然编码特征可以与任何标准的 2D 卷积检测架构一起使用&#
Tensorflow Lite模型部署实战教程--yolov5模型训练的优化建议
目录 数据集 模型选择 使用预训练权重 训练设置 图像大小 批处理大小 超参数 Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。 🌲基于的硬件平台：i.MX
目标检测算法实现（三）—— yolov5 代码调试
在高xq大佬的指导下完成了代码的调试和第一次训练，纯手工复盘记录，再度理解学习~！！！ 记录的逻辑不是很清晰，因为知识盲区太多，待理解的后续继续补
YOLOX：高性能目标检测的最新实践 | 报告详解
近年来，目标检测的工程应用研究中，YOLO系列以快速响应、高精度、结构简单以及容易部署的特点备受工程研究人员的青睐。同时，YOLO系列存在需要手工设定样本正负导致模型泛化能力较差的问题。为了解决此类问题
暂无评论