机器视觉的自动车辆检测系统/饮料瓶回收系统的全自动化/3D视觉引导超长泵管上料

导读

FLIR发布新的Prism AI软件框架，加速集成红外热成像汽车感知系统--机器视觉网 2023-03-13 09:53:41

2023-03-13 09:53:41 来源: 中国机器视觉网

近日，Teledyne FLIR（简称：FLIR）宣布推出新的Prism AI版本软件框架，可提供分类、对象检测和对象跟踪功能，使感知工程师能够快速开始为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）系统集成红外热像仪。与先前的Prism AI版本相比，将对象跟踪性能提高多达24%。

开发人员可以使用新的Prism AI作为主要感知软件或内部开发参考软件，同时利用相机校准工具，以及可见光和热成像融合和高级图像处理功能，提供卓越的感知能力，特别适合检测行人和动物。

FLIR产品管理副总裁Michael Walters评论说：“改进后的Prism AI软件模型支持嵌入式系统测试和开发，使感知工程师能够比以往更轻松地创建具有红外热成像功能的更有

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饮料瓶回收系统的全自动化，交给威格勒智能传感器！--机器视觉网 2023-03-13 12:05:14

2023-03-13 12:05:14 来源: 中国机器视觉网

饮料瓶全自动回收机

饮料瓶自动化回收机可以通过智能传感系统实现全过程的自动化。循环利用宝贵的资源，缩短循环时间，并使流程变得可靠、经济且安全。威格勒的研发团队致力于为此绿色回收系统设计一套专用的传感器产品方案，以此满足该新兴应用中的各项需求。

实现全过程自动化

从不同类型饮料容器的投掷，到容器的分离和运输，再到压缩和收集：回收机流程实现自动化的可能性几乎是无限的。不仅物体的可靠检测对此起着重要的作用，而且材料的区分、防止系统的误操作或保证运输路线的高效性也起着重要的作用。这是一个真正的“全过程自动化”系统。

我们面临的挑战

◾ 材料和质地的可靠识别

无论是一次性的、可重复使用的、PET 瓶、玻璃瓶还是罐头，自动化回收机都需要能够可靠地

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基于机器视觉的自动车辆检测系统，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处--机器视觉网 2023-03-13 11:52:23

2023-03-13 11:52:23 来源: 中国机器视觉网

采用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的机器视觉系统可以实现自动化的车辆检测，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处。这些好处包括自动化车辆检查和维修订单流程化，以及使用在线汽车市场和拍卖交易向客户评估和展示车辆状态等。

关键驱动因素

一些相关技术的发展使得人工智能驱动的计算机视觉和成像技术在汽车行业的应用日益广泛。通过使用深度学习神经网络，计算机视觉系统算法的准确性大大提高。其模型可以在数百万张车辆图像上训练，包括显示各种损坏示例的图像。这些系统现在可以准确识别和分类图像中的多种异常，例如损坏的零件（例如保险杠、挡泥板、格栅）、漏油、腐蚀，甚至出现在车辆图像中的充气不足和磨损的轮胎。

基于视觉的车辆检测系统使用包括云应用和边缘计算

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慕藤光软屏内轮廓及Mark点检测视觉解决方案，可实现视野内的高清成像--机器视觉网 2023-03-13 14:00:06

慕藤光软屏内轮廓及Mark点检测视觉解决方案，可实现视野内的高清成像

2023-03-13 14:00:06 来源: 中国机器视觉网

检测需求

需要检测内轮廓和内轮边框距离，定位Mark点。检测需要清晰地呈现损坏处。

检测效果

该光学系统可实现在整个视野内的高清成像，整个内轮廓可在一幅图像中呈现，方便轮廓整体检测。

内轮细节处成像对比度高，方便测量边框距离。

Mark点清晰明显呈现。

方案核心

超清MF同轴照明器

MF超清系列最大兼容22像面，采用平行光、无穷远，有超长工作距离和优秀的光学设计。在整个视野内，无场曲，无单色差。MF超清系列适用多数显微镜。同时除已有的量产产品外，还可以进行特别设计，定制专适用于近红外和近紫外的专业光学系统，满足特殊材料的成像需求。

慕藤光的MF超清系列可以搭

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梅卡曼德3D视觉引导超长泵管上料应用案例分享--机器视觉网 2023-03-13 13:30:38

2023-03-13 13:30:38 来源: 中国机器视觉网

泵管又称混凝土输送泵管，能够大幅提升混凝土输送效率，是建筑行业重要的工程机械配件。泵管长度长、自重大、质量标准高、生产工序多，生产过程催生了大量自动化需求。某大型砼泵类机械生产企业在其泵管压装耐磨环环节，引入梅卡曼德AI+3D视觉进行泵管上料。大幅提升产线自动化、柔性化水平，保证客户高质量泵管生产。

项目难点

此工艺环节需将整框来料的泵管放置于固定位置进行耐磨环压装，以此提升泵管的密封性能。

· 客户痛点

现场工件图泵管自重大（10 kg-100 kg不等）、长度长（800 mm-3500 mm不等）。人工上料强度大，存在危险性。上料精度有一定要求，人工或机械定位上料方式可能造成耐磨环错位、脱落等情况，影响成品泵管质量。客户对于泵管生产质

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皆爱棱镜式相机更适合分拣应用，内部将光线分离，更好发现发现对象具体缺陷--机器视觉网 2023-03-13 14:23:59

2023-03-13 14:23:59 来源: 中国机器视觉网

视觉系统的设计师们，在遇到水果、豆类、谷物等常见分拣应用时，常会问我们：“棱镜式相机比三线相机更好吗？为什么呢?”

用来进行自动检测的分拣设备，它会根据预设的颜色、大小、形状、结构参数准确地对物体进行分拣，判定检测对象合格与否。这是一种能够同时保证质量和最大产量的经济高效的解决方案。

在这样的应用中，检测对象的大小、长度各异，且往往都在连续高速的移动。这种情况下，过去一般会选择线阵扫描相机，它的主要特点是逐行扫描，能较好地发现对象的具体缺陷。

线阵扫描相机大致可分为两类：

· 单传感器多线相机。常见配置有双线插值彩色、RGB三线线阵、RGB+NIR多光谱四线线阵等。

· 多传感器棱镜相机。主要配置有3通道（R-G-B）和4通道（R-G-

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实现可靠的无序抓取，即使是未知的物体也能正确识别--机器视觉网 2023-03-13 14:47:25

2023-03-13 14:47:25 来源: 中国机器视觉网

在工业环境中，“无序抓取”(Bin Picking) 是在机器人的辅助下实现搬运过程自动化的核心工艺。机器视觉技术在识别待抓取的物体时起到了支持作用。然而，这些待抓取的物体可能有无数不同的几何形状，这让抓取过程变得困难重重。现在，MVTec 推出一项新功能，实现了对事先不知道外观形状的物体的可靠抓取。

在 Bin Picking 的过程中，机器人可以从容器中抓取特定的零件，将它们送往加工环节或接下来的过程步骤。在此期间，零件大多杂乱无章地堆放在容器里，在被机器人抓取后，便以正确的定向被摆放在新的位置。该技术在工业价值链中被广泛应用，并在很大程度上实现了物体搬运自动化。Bin Picking 主要应用在制造业的工作流中，如单个零件的组装、缺陷检查

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