机器视觉资讯20240530

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视觉招聘小黑板

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行业资讯

性能升级，INDEMIND机器人AI Kit助力产业再蜕变--机器视觉网 2024-05-29 11:30:13

2024-05-29 11:30:13 来源: 中国机器视觉网

随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中，作业任务和环境变得更加复杂，机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。

自主导航技术作为机器人技术的核心，虽然经过了多年发展，取得了长足进步，但在实践过程中，依然面临较多难题，如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题，且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图，缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。然而迭代升级导航技术，却又存在算法研发难度高、软硬件一体化设计难度大、开发周期长等现实问题，导致开发进程并不顺利。

作为行业领先的AI技术供应商，INDEMIND已经深耕行业多年，基于在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品

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豪威集团推出两款用于机器视觉应用的新型全局快门传感器--机器视觉网 2024-05-29 10:40:51

2024-05-29 10:40:51 来源: 中国机器视觉网

2024年5月23日,豪威集团发布了两款用于机器视觉应用的新型CMOS全局快门（GS）图像传感器。豪威集团成立了一个全新的机器视觉部门，该部门将专注于为工业自动化、机器人、物流条形码扫描仪和智能交通系统（ITS）创造创新解决方案。

豪威集团的新型GS传感器采用了超小尺寸的2.2微米背照式（BSI）像素，可在紧凑的设计中实现高分辨率。这两款高分辨率、小尺寸GS传感器具有领先的快门效率，能够以高帧率对高速运动的物体进行清晰、准确的捕捉。此外，还具有高灵敏度、低噪声和更高的近红外量子效率（QE），可以实现业界领先的弱光性能。

与上一代2.5微米前照式（FSI）GS传感器相比，2.2微米BSI GS传感器在使用F2.0镜头时的灵敏度提高到原来的1.0

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Neousys宸曜科技发布SEMIL-2000系列，将人工智能应用场景扩展到极端恶劣环境中--机器视觉网 2024-05-30 10:49:21

2024-05-30 10:49:21 来源: 中国机器视觉网

Neousys宸曜科技发布了具备IP69K防护等级的SEMIL-2000系列，扩大了SEMIL系列的产品线。新的SEMIL-2000系列拥有IP69K防护等级，能够在严苛恶劣的环境条件下实现人工智能推理和自动驾驶应用，如军用环境、采矿环境和农业环境。SEMIL-2000系列拥有耐腐蚀的不锈钢和铝制机箱，-40℃至70℃宽温运行能力，8V至48V直流输入，USB3.2 Gen1 Type-C和DP二选一输出模式，且全部接口都采用M12连接器以确保在户外或车载部署中接口连接的稳定性和可操作性。

SEMIL-2000系列支持英特尔® 12/ 13/ 14代酷睿™处理器，提供2种规格型号，一款是2U 19"标准机架尺寸的SEMIL-2000GC，可接N

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iEi威强电工业显示器DM2系列全新上市，更全面满足各类工业需求--机器视觉网 2024-05-30 10:42:07

2024-05-30 10:42:07 来源: 中国机器视觉网

当今现代工业环境中，工业显示器已广泛应用于智能交通管理系统、生产线监控、环境监测领域等。工业显示器不仅具备高强度的耐用性，以承受工业环境中的振动、灰尘、湿度和温度变化，还提供便捷的按键以便于在各种安装方式下能够快捷操作。

针对多场景的工业要求，iEi威强电不断迭代创新，现推出了DM2系列工业显示器，更全面地满足各类工业领域的需求。DM2系列工业显示器不仅具备卓越的耐用性，在功能性上也提供了更多的工业理想选择。

丰富的I/O接口

1 x 3-pin terminal block ；1 x 9V-36V DC jack；1 x VGA (DB-15)；4 x USB 3.2 Gen1 Type-A；1 x USB 3.2 Gen1 Type-B

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康视达（CST）连续第三年入选为东莞市“倍增企业”--机器视觉网 2024-05-30 10:37:42

2024-05-30 10:37:42 来源: 中国机器视觉网

5月21日，东莞市工业和信息化局公布了2024年东莞市“倍增企业”名单，可喜的是CST依旧在名单之上。连续三年入选为东莞市“倍增企业”，这不仅是对CST实力的认可，更是对我们未来发展的期许。

“倍增计划”是东莞市为落实国家六部委《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》，结合本地实际，于2022至2026年实施的一项战略性新兴产业培育计划。该计划以“选好选优、培优增强”为原则，旨在通过重点培育一批存量优势企业，力争在3至5年内实现规模和效益的成倍增长，为东莞市经济发展注入新的活力。

自2007年创立以来，CST始终秉承着聚焦深耕，行稳致远的发展理念，在机器视觉与光学检测领域深耕细作。产品与解决方案广泛应用于3C、锂电、光伏、半导体、机器人、

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Computar全新镜头MPX系列上市，紧凑型&轻量化设计！--机器视觉网 2024-05-30 10:30:51

2024-05-30 10:30:51 来源: 中国机器视觉网

MPX系列产品特点

超高的MTF性能：MPX采用高质量的光学元件、精密的制造工艺。这些技术可以确保成像系统在各种条件下都能够提供出色的MTF性能，从而满足各种应用的需求。

超低畸变：MPX优化镜片组设计、选用高质量的光学玻璃。这些技术可以显著减少图像在镜头中心和边缘的形变差异，提供更加真实和自然的视觉效果。

抗振10G和抗冲击10G：通过IEC耐振测试，适用于严苛以及振动的检测环境，是3D扫描、AGV、无人机等行业的绝佳选择。

适用于像元尺寸2um以下传感器：该系列镜头支持2/3英寸靶面，同时具有高达1600万像素的分辨率。这意味着它们能够捕捉到更多的细节和信息，为后续的图像处理和分析提供更为丰富、准确的素材。

采用浮动设计：图像效果实

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第六镜PRISMIND B系列板材表面质量检测系统，让“瑕疵”无所遁形！--机器视觉网 2024-05-29 11:59:08

2024-05-29 11:59:08 来源: 中国机器视觉网

钢铁工业的发展水平是衡量一个国家综合国力的重要标志，作为连接冶炼与轧制工序的重要纽带，高温连铸坯的表面质量体现了炼钢连铸工艺控制水平，影响到铸坯热装热送和轧制产品质量，对钢铁流程绿色高效生产具有重要意义。

连铸工艺流程图

传统质量检测中的“疑难杂症”

目前钢铁相关企业对铸坯表面的质量检测仍是以人工测量为主。

一方面，由于高温和生产工艺的影响，大部分采取的方式是铸坯降温后进行抽检，无法实时检测，同时在检验速度、灵活程度等方面存在明显限制。受检测人员的主观因素影响，往往导致测量结果参差不齐，还存在缺陷、漏检、数据难以记录追溯等问题。

另一方面，连铸坯在加热过程中易在炉内产生大量氧化铁皮，使成品表面出现凹坑、麻点、小毛刺等缺陷，极大影响成品精

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伟景智能皮带纵撕检测、皮带撕裂检测、皮带破裂安全预警，助力皮带安全输送--机器视觉网 2024-05-29 11:53:09

2024-05-29 11:53:09 来源: 中国机器视觉网

带式输送机是使用较多的连续运输设备之一，目前它广泛地应用于港口、矿山、钢厂、电厂等领域。由于衬板掉落、除铁器吸附的尖锐铁器、清扫器安装不当等都可能对输送带造成撕裂及刮扯，从而造成巨大的经济损失，即使能够修补，也需要相当的人力和时间，对正常运行产生极大的影响。如何通过智能化的手段预警皮带撕裂的发生已成为了皮带安全生产亟待解决的重要问题。

针对行业痛点及场景需求，伟景智能自主研发可以在线实时预警皮带输送过程中的撕裂问题，具有灵敏度高、可靠性高、结构简单、便于安装检修等特点，达到安全生产、智能控制等目的。

立体视觉技术为依托

皮带撕裂检测仪采用立体视觉技术体系，通过线激光+3D视觉的方案进行点云数据化的建模及搭配人工智能算法完成对皮带撕裂的在

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大族视觉锂电芯入壳预焊3D检测解决方案--机器视觉网 2024-05-30 14:23:46

2024-05-30 14:23:46 来源: 中国机器视觉网

锂电池的电芯入壳和顶盖焊接工艺对于确保电池性能和安全至关重要。在生产过程中，需要严格控制顶盖与铝壳台的高度差，以及铝壳和盖板的间隙。顶盖与铝壳台阶的高度差不一致性可能导致不均匀的压力分布，甚至造成电池部件之间的连接不牢固，进而引发内部短路问题。同时，铝壳和盖板之间的间隙会直接影响顶盖焊接工艺，间隙不在合理范围内会导致焊接不良

大族视觉以综合集成视觉检测方案精确测量电芯顶盖和铝壳台的高度差，以及电芯顶盖与电池壳体之间的间隙。为后续顶盖焊接工艺做好准备，并减轻热胀冷缩引起的应力，有助于延长电池的使用寿命，提高产品的合格率和安全性。

案例解析

检测项目：锂电芯入壳预焊3D检测高度差与间隙

检测成像

检测方式：采用轮廓检测仪检测压装后电芯顶盖表

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机器视觉的智慧之眼：深度探索在工业现场实操中的多元化缺陷检测实例--机器视觉网 2024-05-30 14:15:46

2024-05-30 14:15:46 来源: 中国机器视觉网

在当今智能制造的大潮中，机器视觉以其敏锐的“眼睛”和智能的“大脑”，在众多工业生产场景中发挥了举足轻重的作用，尤其在产品质量控制环节，针对各类缺陷检测提供了精准而高效的解决方案。机器视觉检测技术可广泛应用于电子制造、汽车制造、机器人、包装、物流、五金、智能交通、食品、纺织鞋帽、生物、医药等行业。接下来，我们将结合实际应用场景，深入剖析机器视觉在识别和处理各类不良缺陷方面的神奇力量。

电子元器件组装线上的微小瑕疵

在半导体封装或电路板组装线上，即使是最微小的缺陷也可能造成严重的功能障碍。机器视觉系统利用高精度相机捕捉图像，配合算法分析，能够迅速识别出芯片贴装位置的偏差、焊点的缺失、锡膏印刷的偏移以及细小的开路或短路缺陷，确保每一片电路板的品质合

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海研科技AI智能防错系统应用案例：冰箱外观防错检测--机器视觉网 2024-05-30 12:16:05

2024-05-30 12:16:05 来源: 中国机器视觉网

海研科技基于自研的视觉检测技术的AI智能防错系统，正逐渐在TCL冰箱的生产线上发挥着重要作用。该系统利用先进的机器学习和图像处理技术，对冰箱的外观进行精准、高效的检测，实现了对冰箱生产过程中的关键环节的全面监控，确保每一台出厂的冰箱都符合品质标准。

在冰箱生产线上，品质控制一直是至关重要的环节。传统的品质检测方式往往依赖于人工目检，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致品质控制的不稳定。海研科技的AI智能防错系统通过引入先进的视觉检测技术，实现了对冰箱外观的全面自动检测，大大提高了品质控制的准确性和稳定性。该系统主要针对冰箱正面门缝、门齐、能效贴内容、显示屏、logo等关键部位进行防错检测，并在冰箱左右面进行拍照留存，为TCL冰

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10GigE最佳实践：设置单摄像头系统--机器视觉网 2024-05-30 11:39:25

2024-05-30 11:39:25 来源: 中国机器视觉网

无论您是在研究如何使用 10GigE，还是寻求所需考虑事项的建议，本文均提供一些最佳实践，以帮助确保单相机 10GigE 视觉系统的平稳设置和最佳性能。我们列出了主机系统配置、布线和相机设置的最佳实践。

主机系统配置、布线和相机设置的实践

无论您是在研究如何使用 10GigE 还是寻求所需考虑事项的建议，本文均提供有实践，帮助确保单相机 10GigE 视觉系统设置顺利并拥有良好性能。我们列出了主机系统配置、布线和相机设置的实践。

最佳主机系统配置的实践

CPU：在现代个人电脑上，将以太网数据包重新组装成图像数据只需要 CPU 可用处理能力的一小部分。然而，大多数视觉应用程序所做的远不止简单地捕获和存储图像数据。为确保您有足够的处理能力来实

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SICK深度学习技术全面融入视觉软硬件：功能详解与集成优势--机器视觉网 2024-05-30 11:19:23

2024-05-30 11:19:23 来源: 中国机器视觉网

深度学习(Deep Learning)为机器视觉系统赋予了超强的感知和理解能力，大大推动了机器视觉领域的发展和应用。SICK作为工业用智能传感器和传感技术解决方案的主要制造商之一，已将深度学习技术集成到SICK视觉硬件及软件中，覆盖了2D和3D视觉，智能相机及基于IPC的相机。所集成的深度学习功能包括：分类、异常检测、目标定位以及OCR。这些功能可为绝大部分工业视觉复杂类检测应用提供解决方案。

基于InspectorP 2D智能相机的深度学习功能

SICK InspectorP系列的2D智能相机，搭载SICK Nova InspectorP 2D视觉软件，该软件除了包含传统的机器视觉处理功能，同时也集成了分类和异常检测的深度学习功能，即在该智

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威格勒应对透明物体检测挑战，都有哪些案例？--机器视觉网 2024-05-30 11:06:31

2024-05-30 11:06:31 来源: 中国机器视觉网

威格勒可用于透明物体检测的传感器主要有：超声波传感器、镜反射传感器、对射式传感器、反射式传感器、ToF激光测距传感器、叉形传感器。本期我们重点向您展示各场景下传感器的实际案例。

适用于透明物体的传感器

各场景下透明物体检测案例

· 食品加工行业：使用ToF激光测距传感器检查透明托盘的存在

精细的激光束确保对透明物体的识别度；不会相互干扰；不锈钢外壳，满足食品行业严苛的卫生要求。

· 制药业：使用检测透明物体的镜反射传感器检查注射器的存在性

单透镜光学系统，即使很小的距离也能探测到物体；通过红光可靠识别透明的注射器。

· 饮料业：使用检测透明物体的镜反射传感器检查玻璃瓶的存在

可动态重调开关量阈值；没有盲区，可安装在狭小的空间；通过

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机器视觉创新发展大会暨2024《视觉系统设计》创新奖颁奖典礼―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/28 23:51:33

从图像的采集、处理到传输，机器视觉技术始终不曾停止创新的步伐，不断推陈出新，为工业自动化的发展不断赋能。特别是机器视觉技术与当下发展火热的AI 技术和机器人技术的结合，赋能工业自动化新质生产力，在各行各业实现了多种创新型的实际落地应用方案，帮助企业在创新的道路上一路向前，实现提质增效。

华南工博会期间，雅时国际商讯将联合展会组委会于2024 年6 月19 日在深圳国际会展中心（宝安新馆）举办“机器视觉创新发展大会暨2024《视觉系统设计》创新奖颁奖典礼”，我们将诚邀机器视觉领域的相关厂商，分享在机器视觉技术及应用方面的创新实践，期待您的积极参与！

参会流程

1、预报名

2、主办方会前短信/邮件发出出席编码

3、凭出席编码及名片签到听会观展

若您有兴趣，可点击”阅读原文“或扫描二维码报名

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华睿科技再添两项荣誉―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/28 23:45:27

2023年度“浙江制造精品”

为贯彻落实《关于强化企业创新主体地位 加强产业科技创新体系建设的意见》精神，进一步助力浙江省制造强省建设，华睿科技持续推进创新成果转化，加快创新产品研发，不断提升企业创新能力，凭借面阵工业相机产品成功荣获2023年度“浙江制造精品”。

华睿科技面阵相机种类丰富，采用高品质的成像芯片，内置强大的ISP图像算法，成像画质出众。聚焦细分市场，市场占有率高，技术水平领先，具有关键核心技术和自主知识产权。

浙江省高端装备供给清单

华睿科技恶劣场景下的自适应智能机器人搬运系统作为2023年度浙江省首台（套）装备，于近日荣列《浙江省高端装备供给清单》，持续助推我省高端装备在本轮大规模设备更新中的推广应用。

该项目系统主要应用在副产品预冷库内，通过华睿自研技术克服了低温高湿环境的影响，以

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全球首款光控超构表面3D激光雷达发布―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/29 23:31:43

光学半导体技术先驱Lumotive近日携手传感器和自动化领域的全球领先企业Hokuyo Automatic发布新款3D激光雷达（LiDAR）传感器YLM-10LX。这款开创性的产品采用了Lumotive专有的光控超构表面（LCM™）光束成形技术，标志着固态可编程光学技术在工业自动化和服务机器人领域3D传感应用的重大飞跃。

3D激光雷达（LiDAR）传感器YLM-10LX

Lumotive的光控超构表面芯片能够以过去无法实现的方式操控并引导光，无需传统激光雷达系统中的笨重、昂贵且脆弱的机械运动部件。作为激光雷达真正的固态光束操控组件，光控超构表面芯片在3D物体识别和距离测量方面实现了无与伦比的稳定性和准确性，并能有效处理多路径干扰，这对于性能和安全性要求极高的工业环境来说至关重要。

Hokuyo的新款传感器

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海康机器人携移动机器人机器视觉双线产品亮相LET展―新闻频道- 视觉系统设计 2024/5/29 23:13:18

又是一年LET展

又是一场智能科技盛宴

海康机器人备足硬货出征

聚焦3C、流通等行业

硬核解决方案引领智造升级

5月29日，LET展在广州正式开幕。海康机器人亮相D区18.1馆 D20展位，携移动机器人机器视觉双线产品，聚焦3C、大流通，以多元产品体系赋能全场景解决方案，助力行业加速智能化进程，共绘智造新图景。

智能体协同作业，加速智慧物流

托箱件混存管理，柔性适应业务变化

“小批量，多品种”是3C的行业特点，为解决仓库内多类型物料的混合存储问题，海康机器人推出托箱件混存管理解决方案，本次展会将CTU货架、潜伏多层货架、潜伏叉车托盘以及前移叉车料框垂直部署在同一区域，由LMR、QF、FMR和CTU协同作业，实现物料的组合拣选及快速出入库。

极窄通道作业，提升仓库空间利用率

为解决3C流通SK

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埃科光电为“锂”赋能 助力锂电行业品质提升―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/5/29 23:28:38

近年来，新能源汽车市场的持续火爆推动了锂电池行业快速发展，同时也对锂电池的生产效率和品质管控提出了日益严苛的要求。从前段极片制作环节，到中段电芯制造环节，再到后段电池组装环节，机器视觉技术广泛应用于锂电池生产的各个工艺段，助力电池企业高效、准确地完成产品质量检测。

埃科光电在锂电行业拥有多年实践经验，根据客户需求推出针对性解决方案，带给客户高水准的产品使用体验，帮助电池企业优化生产流程，进一步提升生产力。本期内容，将为大家分享埃科产品在锂电行业的解决方案。

一、极片毛刺检测

应用场景

极片毛刺是以箔材（即无涂层的区域）为基准线，从箔材向上或向下延伸至极片外的方向的金属凸起；或者是有涂层的区域，从涂层向上或向下延伸至极片外的方向的金属凸起。

随着电池的隔离膜越来越薄，毛刺的凸起可能会刺破锂电隔膜，导致正

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结合AI技术的视觉检测方案用于医疗器械检测―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/5/29 23:18:37

医用球和导管等医疗器械经常被用于微创诊断和治疗，因此这些器械的质量规范对患者治疗有着非常直接的影响。在医疗器械生产过程中，采取传统检测方法，比如通过人工识别和标记微观缺陷非常耗时，效率低下，并且存在漏检导致产品被召回的风险，导致制造商遭受巨大损失。

此外，针对包含多个缺陷类别和检测目标的检测需求时，传统检测方案的实施变得异常复杂和耗时。

Gocator 3D视觉+AI检测

采用Gocator 3D视觉 + AI检测识别产品的缺陷及变形，能够有效进行缺陷分类，有助于生产商找出根本原因，分析并改进生产流程，从一开始就预防缺陷的发生。3D视觉解决方案被应用于检测医疗器械的缺陷，包括缝线、污垢和各类医用气球凝胶，实现高效且准确的3D检测。

图1：Gocator 3D视觉 + AI检测方案，可识别多达 50 种不

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OpenCV 配置 VS 2022并识别人脸框出 2024-05-29 15:42

前言

在计算机视觉领域，人脸识别是一项具有挑战性且备受关注的任务。借助于开源的计算机视觉库OpenCV，我们可以轻松实现人脸识别功能，并通过在识别出的人脸周围绘制边界框的方式来突出显示人脸位置。本篇博客将介绍如何配置环境，然后使用C++和OpenCV库读取图像、进行人脸识别，并框出识别到的人脸。

一、什么是OpenCV？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和图像处理库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。它由一系列C++、Python和其他编程语言的函数和类组成，可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux、macOS等。OpenCV包含了许多用于处理图像、视频、特征检测、目标识别、机器学习等任务的函数和模块，使开发者能够快

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机器视觉和深度学习有什么区别 2024-05-29 17:13

1. 定义与概念

机器视觉：

定义：机器视觉是人工智能的一个分支，它使用计算机来模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解。

涉及领域：图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术等。

应用：常用于工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通等领域，特别是在工业自动化和质量控制方面。

深度学习：

定义：深度学习是机器学习的一个子集，它基于人工神经网络（ANN）的概念，通过模拟人脑神经元之间的连接和工作方式来处理信息。

特点：深度学习算法能够自动从大量数据中提取特征，构建复杂的模型，并通过多次迭代优化模型参数，以实现准确预测或识别。

应用：广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域。

2. 技术实现

机器视觉

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基于YOLO算法实现网球运动实时分析(附源码) 2024-05-28 23:04

大家好，我是小F～

今天给大家介绍一个计算机视觉实战的项目。

该项目使用YOLO算法检测球员和网球，并利用cnn提取球场关键点。

进而分析视频中的网球运动员，测量他们的速度、击球速度和击球次数。

使用win10电脑，Python 3.9.7，相关依赖版本如下。

numpy==1.22.4 opencv_python==4.8.0.74 pandas==2.2.2 torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 ultralytics==8.0.178

可以使用conda创建Python环境，然后执行主程序。

电脑无需GPU，普通CPU电脑即可~

# 创建Python环境 conda create --name tennis_analysis python=3.9.7 # 激活环

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密集连接器：增强多模态大语言模型的视觉理解能力 2024-05-30 09:11

论文摘要

清华大学、百度等机构的研究人员提出了一种名为“密集连接器”(Dense Connector)的新方法，通过有效利用多层级视觉特征，增强了多模态大型语言模型(MLLM)对视觉信息的理解能力，并在多个图像和视频基准测试中取得了显著效果。

论文介绍

多模态大语言模型 (MLLM) 代表了人工智能领域的一个先进领域，其中模型整合了视觉和文本信息来理解和生成响应。这些模型从擅长文本理解和生成的大语言模型 (LLM) 演变而来，现在还可以处理和理解视觉数据，从而显着增强其整体能力。

这项研究中解决的主要问题是当前 MLLM 中需要更多地利用视觉信息。尽管语言处理取得了进步，但视觉组件通常需要扩展到由冻结的视觉编码器提取的高级特征。本研究旨在探索如何利用更详细的视觉特征来提高 MLLM 的性能，解决充分利用

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自动化质量控制就选DLIA工业缺陷检测，深度学习算法让系统更智能 2024-05-30 17:21

自动化技术的广泛应用，标志着制造业向智能化、高效化的重大转变。在生产线上，自动化不仅意味着机器代替人工完成重复性劳动，更重要的是通过高度集成的硬件与软件系统，实现生产流程的无缝衔接与精准控制。在质量控制环节，自动化检测设备能够在产品流转的每个节点实施监测，及时发现潜在问题，大幅降低人为错误，提升整体生产效率。

DLIA工业缺陷检测是基于深度学习算法的机器视觉系统，它具备优秀的非线性映射能力，该类系统可以应对各种复杂多变的实际工业应用场景。不同于基于编程规则的传统视觉检测方法对于场景变化的不适应性和低泛化性能，DLIA能自动提取特征并进行模式识别。当面临新的数据时，系统可以在人工干预的前提下，持续优化自身参数完成对产品数据的转移和添加。另外，在大规模部署后，可以通过积累经验反馈进一步增强系统的鲁

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Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding： 2024-05-29 22:24

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Blood Cell Segmentation with Mask R-CNN： 2024-05-30T11:01:11+00:00

Introduction

Analysis of blood cells is a important step in the diagnosis of a wide range of medical disorders like infections and anaemia to more serious diseases like leukaemia. Conventionally, this was done the old way – where a lab technician would go through microscope blood smear slides, spending a couple of hours. This process is not only being mind-

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Badrinarayan M： 14.0.0

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