如何为机器视觉选择合适的面阵扫描的相机分辨率

面阵相机是机器视觉系统中应用最广泛的相机，一般认为使用高分辨率会检测出高精度，但使用高分辨率，缺点是你得花更多的钱，但你得到的相机速度更低，没名气。

选择分辨率有 4 个步骤。

1. 例如，需要在 10 cm 处测量的最大物体的 FOV 约为 12 cm。
2. 您必须首先知道要检测的内容，例如检测文本、读取二维码、条形码、测量尺寸、比较相似性以及查看最小的物体尺寸。
3. Pixel Size 的计算方法是将最大的 FOV（视野）大小除以摄像机沿最宽轴的分辨率。它们中的大多数是 X 轴。
4. 经验法则与您所做的工作进行比较，以确定合适的像素数。

通常，如果您选择了错误的相机，您将无法检查工件或获得分辨率太高的相机，例如，在市场上它使用 300,000 像素、1 百万像素、2 百万像素和 10 百万像素。我们眼睛的像素将超过 1 亿个像素。因此，很难找到比我们的眼睛更能检测的相机，因为相机的功能是相机中的传感器负责将从镜头传递的光信号（光子）转换为电信号（电子）。

如果将图像放入由大量像素组成的传感器中，它会将图像转换为黑色调的图像。数字将转换为低灰度。如果它是白色的，则灰度会很高，从 0-255 到灰度。转换后的图像将丢失。无法知道它是白色还是黑色。

一旦我们有了像素大小，让我们看看我们想要检查的应用程序是什么。如果您想要有足够的像素数来测量大小，例如，您要阅读文本，则您想要的纵轴像素数为 40 像素，水平轴数为 20 像素，假设文本大小约为 1 厘米 = 10 毫米，计算 0.1 毫米或 100 微米（1 微米 = 1/1,000 毫米）处的像素大小，如果计算，您将在纵轴上得到 100 像素，这比所需的 40 像素多。因此，在计算像素大小后选择相机被认为是有效的，但是如果我们选择计算出的像素大小，纵轴上只剩下 25 个像素，阅读文本会有问题，例如，读取 1200 到 12O0 会节省硬件，但浪费的是时间，所以选择相机的分辨率很重要。

要确定我们需要的像素数量，这取决于经验和每次测试，其中不包括镜头溶解和照明控制。

像素分辨率要求的经验法则

1. 检查有/缺失：所需的像素数为 5-10 像素。
2. 检查喜欢/不喜欢：您想要的像素数为 1000 像素或更多。
3. 用于测量尺寸： 像素分辨率（像素大小）是测量 1/10 微米所需最小尺寸的 1/10 倍。
4. 二维码二维码、条形码： 所需的像素数为每个单元格 8-10 像素或每个条形码 3 像素。
5. OCR 必须为每个字符 40×20 像素

例：

待检查对象的 FOV 为 100 毫米
应用： 显示/不存在 最少的待检查对象。1 mm试用
所有 3 台相机

查找像素大小

1. 2 MP 相机：1600×1200 像素大小 = 100/ 1600 = 0.0625 毫米：最小检测到的物体“ = 0.30 毫米（300 微米）
2. 相机 1 MP ： 1200x 800 像素尺寸 = 100/ 1200= 0.0833 毫米： 最小检测到的物体“= 0.40 毫米（400 微米）
3. 0.3 MP 相机：640×480 像素大小 = 100/640 = 0.156 毫米：检测到的最小物体“ = 0.78 毫米（780 微米）

ᆞ经验法则 ： 至少 5 像素最小必须为 5 像素
最小需要对象 1 毫米 > 最小检测到的对象 0.78 毫米。选择 0.3 MP 相机分辨率
Abiz 我们只能使用 300,000 像素的相机来检查此对象。