机器视觉资讯20240528

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视觉招聘小黑板

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行业资讯

跨维智能重磅推出工业物流纯视觉成像感知套件，大模型加持，5分钟配置--机器视觉网 2024-05-28 15:17:44

2024-05-28 15:17:44 来源: 中国机器视觉网

大模型赋能，突破硬件局限，跨维智能重磅推出首创新品IRIS智能相机及工业物流纯视觉成像感知套件，携手合作伙伴，助推新质产能迈向高效新时代。

IRIS + 大模型 > 传统3D方案

在现代供应链管理中，拆垛作业作为物流与制造流程的关键环节，其效率对整个供应链的流畅运作至关重要。当前，使用“3D视觉+机器人”的方式替代人工进行拆垛，从而提升生产效率、提升质量与一致性、降低劳动风险、降低运营成本已逐渐成为行业共识。而如何通过高通用性的技术，使3D视觉拆垛在各领域中更通用、更易用、更高效，是跨维智能在物流及制造领域的其中一个突破方向。

跨维智能结合自身在具身智能、大模型、3D视觉等方面的技术积累及众多终端行业的应用经验，正式发布国内首创的IRIS智

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劳易测传感器技术提升制药行业包装效率与安全性--机器视觉网 2024-05-28 16:19:10

2024-05-28 16:19:10 来源: 中国机器视觉网

药品包装是保障药品安全、有效和稳定的重要环节。例如在洁净室条件下实施的包装流程，卫生、产品安全和可靠性要求非常高。劳易测具有数十年的包装设备和药品制造商服务经验，对这些领域的挑战了如指掌。我们的抗干扰卫生传感器满足最高保护等级和认证标准，并经过数十年间最严苛环境的考验。

药品包装：劳易测定制化传感器技术，满足不同区域要求

· 药瓶定位：使用具有卫生设计的镜反射型光电传感器

药瓶定位过程中，为优化运输期间速度控制，传感器必须可靠检测输送线上的透明或非透明玻璃药瓶。即使极小的间隙也必须检测出来，同时无菌系统中的卫生要求非常高。

使用具有小激光光斑的PRK 53CL1.T3镜反射型光电传感器以及MTKS不锈钢反射镜，可实现高精度检测和药瓶定位。

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电气接口器件自动化解决方案，宜科G12电感式传感器&槽型光电传感器--机器视觉网 2024-05-28 16:11:25

2024-05-28 16:11:25 来源: 中国机器视觉网

在工业现场，电气接口的处理方案最通用且有效的是采用连接器方案，通常实现电气连接的配件产品都属于连接器。如今，在工业自动化不断提升的同时，对工业控制要求也越来越严格、精确。安装便捷性，维护便捷性，防呆防错等要求，让接线端子的市场需求量逐渐加大。

接线端子在众多行业中应用广泛，比如在新能源汽车行业, 汽车端子的主要功能是提供稳定的电气连接,以确保汽车电气系统的正常运行;它的质量直接影响到汽车电气系统的稳定性和安全性。因此在端子生产设备上需要大量传感器进行来料及限位检测，保证每个生产环节的稳定运行，以提供给汽车质量稳定的接线端子。宜科的G12系列电感式传感器及槽型光电传感器在端子生产设备上用于检测物料及直线电机限位检测，具有检测精度高，响应速度快等特

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使用 Precitec Enovasense 传感器实时检测燃料电池双极板的涂层厚度--机器视觉网 2024-05-28 16:01:18

2024-05-28 16:01:18 来源: 中国机器视觉网

在燃料电池和电解槽行业，双极板上覆盖着各种涂层，例如用于将氢转化为电流或用于制氢的涂层。这些涂层可实现电极传导（如银或镍）、电催化剂功能（如铂或碳）、耐腐蚀（如铬或钛）、密封、防水或降低接触电阻等关键功能。控制燃料电池双极板上涂层的厚度对于实现均匀性、优化电化学性能、管理气体或水的分布、最大限度地减少接触电阻以及确保生产一致性至关重要。它直接影响到燃料电池系统的功能、效率和可靠性。

因此，快速、精确和无损地测量沉积在燃料电池和电解槽双极板上的涂层至关重要。对于现有的传感器技术而言，这仍然是一项具有挑战性的任务。Precitec Enovasense 激光光热传感器为此提供了突破性技术。

Precitec Enovasense 测量原理

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鑫图Aries 16相机助力钙钛矿闪烁体极弱光探测实验--机器视觉网 2024-05-28 15:51:10

2024-05-28 15:51:10 来源: 中国机器视觉网

钙钛矿材料因其优异的光电性能备受关注，在光电领域有着广泛的应用前景。其中，其闪烁特性在X射线成像、辐射检测等领域具有重要意义。通过对钙钛矿闪烁体进行性能测试，可以评估其灵敏度、响应速度、能量分辨率等关键指标，为其在各种光电应用中的性能优化和实际应用提供依据。

近期，华中科技大学牛广达教授组使用鑫图Aries16成功完成了低剂量条件下的钙钛矿闪烁体的实验测试。该实验使用X射线源产生的高能X射线照射样品后，经过闪烁体变换将X射线信号转化为可见光信号，最后由Aries 16进行探测。

图1 钙钛矿闪烁体弱光探测实验装置示意图

“因为相机实验空间里存在X射线，如果进行长时间曝光，图像上会充满高能X射线带来的雪花点，而进行短时间曝光，信号又太弱，我们

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大相智能带您一文读懂拖链线缆如何安装布线--机器视觉网 2024-05-28 15:36:23

2024-05-28 15:36:23 来源: 中国机器视觉网

针对高柔拖链线缆的安装，需关注高频通信和高频运动等场景应用需求，在这种场景中，若用不合适的方式布置线缆，可能在使用中造成各种问题，例如线缆外皮磨损、内部导体折断、相机丢包等。基于以上情况，本节对运动类线缆的基本布线原则和注意事项进行介绍，以帮助您正确安装、使用相关产品，提升系统整体健康运转寿命。安装不当会经常导致拖链里面的电缆经常断芯，在拖链电缆布线安装的注意事项有以下这些。

1、注意电缆不能扭曲

取出拖链电缆时，一定不能扭曲。不可以从电缆卷筒或电缆盘的某一端解开电缆，应该先旋转卷筒或电缆盘将电缆展开，不用时可以将电缆展开或者悬挂起来。

注意电缆不能扭曲

2、电缆弯曲半径尽量保持较大

拖链电缆的弯曲半径是指电缆在正常工作时，弯曲所能承受

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扩展短波红外波段的光谱成像技术--机器视觉网 2024-05-28 15:08:00

2024-05-28 15:08:00 来源: 中国机器视觉网

一些材料的特性可借助光谱成像技术（尤其是1700 nm以上的扩展SWIR波段光谱成像）进行鉴别。在这一波段进行红外光检测的难处在于需要高度成熟的传感器技术。然而，适配这一用途的传感器技术又各有优劣，这里将为您简要介绍一些示例。

硅基传感器可针对其使用的玻璃材料以及内部结构进行优化，使之能够在最低至200 nm的紫外线范围内依旧保持灵敏，或在750 nm以上至最高1100 nm波长内提供更高的灵敏度（NIR传感器）。然而，当波长达到1050 nm以上时，传感器的量子效率通常低于10％并急剧下降，这是因为硅基材料面对大约1100 nm以上波长的光时趋近透明。因此，需要通过其他传感器材料来检测波长超过1100 nm的SWIR波段光线。

XSWIR传

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OCT成像技术助力软包电池极耳胶带多维度检测应用--机器视觉网 2024-05-28 14:55:26

2024-05-28 14:55:26 来源: 中国机器视觉网

引言

近年来，世界各国政府推出多项政策与发展规划，推动了全球新能源汽车产业的高速增长。中国新能源企业在国内市场和国际市场的表现十分亮眼，一方面得益于国家先后出台的多项相关措施，进一步推动了新能源汽车的全产业链布局，助力动力电池产业的持续高增长；另一方面得益于各项电池制造工艺、机械自动化技术的不断创新，其中就包括机器视觉等检测技术。

而随着新能源电动汽车市场的不断扩大，对高性能、轻量、安全、耐用的电池材料的需求也在增加，越高端要求越严格的新工艺也给检测技术带来了难题。汽车动力电池的基本生产流程为从正负极材料制备到电池极片、电芯（cell）、到电池模组（module）、电池包（pack）、电池系统再总成到电车中，共需要二十多道工序。其中有众多工序

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http://china-vision.org/paper-detail/220638.html： 2024-05-28 14:07:54

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长光辰芯发布4K真彩色高速线阵CMOS图像传感器―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2024/5/28 16:22:14

2024年5月28日，长光辰芯发布全新4K线阵产品——GL7004，该产品具备高行频、低功耗、高集成度等优势，同时相比于同类型产品性价比更高。GL7004进一步拓展了长光辰芯的线阵产品线，为用户在光伏检测、铁路检测、2.5D视觉等工业应用场景提供了更加丰富的解决方案。

GL7004采用7um像素设计，具有10.5ke⁻的满阱和4.3e⁻的读出噪声，单幅最高动态范围可达61.5dB。芯片的峰值量子效率为76.8% ，通过近红外增强技术，使得GL7004在850nm处的量子效率大于30%，以满足在新能源光伏检测中的需求。

GL7004的分辨率为4096 (H) x 4 (V)，为用户提供黑白和彩色两种版本，彩色版本芯片采用RGBW真彩色像素阵列，采用了7um的线间距设计，最大程度上减少颜色串扰，实现更好的色彩还

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收录几个国内Nuget镜像-C#高级话题-少有人走的路 2024-05-28 14:48:36

收录几个国内Nuget镜像

收录几个国内Nuget镜像，以加速Nuget访问速度。

博客园：https://nuget.cnblogs.com/v3/index.json

华为云： https://repo.huaweicloud.com/repository/nuget/v3/index.json

微软Azure：https://nuget.cdn.azure.cn/v3/index.json

在vs中进行设置：

注意在nuget控制台要选择你设置好的程序包源：

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有了Unity依赖注入包，为啥微软又搞出个Microsoft.Extensions.DependencyInjection-.net core-少有人走的路 2024-05-28 10:01:47

Unity框架原本是微软官方的，现在转社区版本了。

相当于一手的二手。不知道是几个意思。

现在官方的变成了 Microsoft.Extensions.DependencyInjection。

问题来了，为啥有了Unity依赖注入包，啥微软还搞出个Microsoft.Extensions.DependencyInjection

最重要的有几点：

（1）从.NET Core开始，微软越来越注重提供一个内置、标准化的依赖注入容器，以简化开发者的开发流程，并确保跨不同.NET项目的一致体验。

（2）这个Microsoft.Extensions.DependencyInjection和.net Core的一些特性高度集成（如日志、配置、选项等）

（3）未来的.NET版

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【传知代码】遵循人类指令的高质量图像修复（论文复现） 2024-05-28 14:36

前言：在数字化时代的浪潮中，图像已成为我们生活中不可或缺的一部分。它们记录着我们的记忆，传递着信息，甚至塑造着我们的认知。然而，正如生活中难以避免的瑕疵，这些数字图像也时常因为各种原因出现损伤、失真或瑕疵，破坏了其原本的完整性和美感。想象一下，一张珍贵的家庭合影因为年代久远而模糊不堪，一幅精心创作的画作因为意外受损而遗憾残缺，一个记录历史瞬间的照片因为拍摄条件限制而细节缺失。这些遗憾，仿佛时光在无声中留下的伤痕，让我们对过往的记忆变得模糊，对艺术的欣赏变得局限，对历史的了解变得片面。

本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取

概述

在计算机视觉领域，图像恢复始终是一个受到广泛关注的议题，这是因为图像可能会因各种因素如噪声、模糊和雨滴等而受到降级处理。降级可以分为局部降级和全局降级两种方式。这些图像降级操作

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PLE-SLAM：一种基于点线特征和高效IMU初始化的视觉惯性SLAM 2024-05-28 10:05

作者：自动驾驶专栏 | 原文出处：公众号【自动驾驶专栏】

摘要

本文介绍了PLE-SLAM：一种基于点线特征和高效IMU初始化的视觉惯性SLAM。视觉惯性SLAM在AR/VR、无人控制飞行器、工业机器人和自动驾驶等各个领域中都是至关重要的。相机和惯性测量单元（IMU）的融合可以弥补信号传感器的缺陷，这显著提高了在具有挑战性的环境中定位的精度和鲁棒性。鲁棒的跟踪和精确的惯性参数估计是系统稳定运行的基础。本文提出了PLE-SLAM，这是一种基于点线特征和高效IMU初始化的完全精确且实时的视觉惯性SLAM算法。首先，我们在基于点的视觉惯性SLAM系统中引入线特征。我们使用并行计算方法来提取特征和计算描述子，以确保实时性能。其次，所提出的系统使用旋转预积分以及点和线观测来估计陀螺仪偏置。加速度计的偏置和重力方向通过

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CVPR 2024 | CRNet：一种可保留细节的图像增强与统一恢复网络 2024-05-28 17:10

本文章仅用于学术分享

论文标题丨 CRNet: A Detail-Preserving Network for Unified Image Restoration and Enhancement Task

论文地址丨 https://arxiv.org/abs/2404.14132

代码地址 | https://github.com/CalvinYang0/CRNet

作者丨破格

编辑丨AI前沿速递

更多内容，关注公众号：AI前沿速递

上图为文章网络的图像增强效果

01研究背景

这篇文章的研究背景聚焦于图像恢复与增强领域，旨在解决现实世界摄影中遇到的一系列挑战。在日常生活中，我们所拍摄的图片常常会因为各种因素，如光线不足、相机抖动、曝光时间不当等

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顶刊IJCV 2024 | EfficientSCI++：高效的视频单曝光压缩成像重建框架 2024-05-28 13:11

前言 来自浙江大学和西湖大学的研究人员提出了一种基于 CNN-Transformer 架构的高效、大尺度视频单曝光压缩成像重建算法 EfficientSCI++。

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。

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CV方向的准研究生们，未来三年如何度过？

招聘高光谱图像、语义分割、diffusion等方向论文指导老师

背景介绍

在之前的工作中，人们通常使用高速相机采集高速运动场景，但是这样就会带来较高的硬件成本和数据传输带宽。受到压缩感知技术的启发，视频单曝光压缩成像系统提供了一种低成本、低带宽的解决方案用于高速运动场景的采集。

如图 1 所示，视频单曝光压缩成像系统由硬件编码器

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检测一切！Grounding DINO 1.5：最强开集目标检测模型 2024-05-28 13:18

前言 目标检测领域，迎来了新进展——Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。

本文转载自量子位

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CV方向的准研究生们，未来三年如何度过？

招聘高光谱图像、语义分割、diffusion等方向论文指导老师

这一进展获得AI大佬沈向洋转发，他一般都是一年一转的节奏。

此次发布主要有两个版本：Pro和Edge。Pro版更强，Edge版更快。

它仍然保留了上一个版本Grounding DINO双编码器-单解码器结构，在此基础上通过结合更大的视觉 backbone 扩大模型尺寸，并使用超过2000万的Grounding 数据获得了

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ECCV 2024 Workshop & Challenge 多元竞赛汇流，重塑计算机视觉未来 2024-05-27 15:33

欧洲计算机视觉会议（ECCV）是由欧洲计算机视觉协会（ECVA）主办的双年度顶级计算机视觉和机器学习研究会议。该会议汇集了这一领域的科学和工业界的专业人士。每两年举办一次，今年的会议定于 9 月 29日（星期日）至 10 月 4 日（星期五）在米兰 MiCo 举行。

本文汇总了 ECCV 2024 举办的已公开竞赛，共计 15 个。这些竞赛涵盖了计算机视觉领域的多个方面，包括三维重建、自动驾驶、图像修复、目标跟踪、图像分割、底层视觉处理等。大多数竞赛目前仍在进行中，有兴趣的伙伴们可以参赛，赢取丰厚奖金！

1.3D Vision and Modeling Challenges in eCommerce

技术方向：三维形状进行细粒度语义分割

报名链接： https:// eval.ai/web/challe

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传统视觉检测智能转型升级，DLIA工业缺陷检测系统一键部署 2024-05-28 17:37

随着科技的快速发展与人工智能技术的日新月异，传统的视觉检测系统正在经历一场前所未有的智能化转型。这一过程不仅代表着工业自动化领域的巨大进步，更是产业升级、效能提升的关键所在。

我们必须认识到，在过去的几十年里，传统的视觉检测主要依赖于人工操作或简单的机械装置和编程设计来实现对产品品质的监控。然而，这种方法在面对现代化生产线高速且大量的生产需求时，显然力不从心。它无法满足精准度高、反应速度快以及连续作业的要求，从而导致了工作效率低下及资源的巨大浪费。

为了解决所谓“智能制造转型升级”的问题，业界开始逐步引入基于机器学习和深度学习算法的先进视觉检测系统——即DLIA工业缺陷检测系统。这种一键部署的新型智能视觉检测系统能够在实时环境中进行高效的数据分析，并通过不断的学习优化模型以适

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PointConT | 3D点云论文随笔 2024-05-28 01:05

摘要：今天浅读了下 PointConT 这篇文章，感觉挺不错的，简单做了点论文随笔，分享出来供大家一起品尝我炒的冷饭。读完若是能看懂 Fig2，Fig3，Fig4 就说明吃饱了！

论文：Point Cloud Classification Using Content-Based Transformer via Clustering in Feature Space

Abstract

为了减少计算量，大多数现有方法都关注局部空间注意力。论文提出的方法通过在特征空间（而不是 3D 空间）中对点进行聚类，将具有相似特征的点划分到同一类别，并在每个类别内计算自注意力，从而在捕捉远距离依赖关系和计算复杂性之间实现了有效的平衡。此外，文章还引入了一种用于点云分类的初始特征聚合器，它采用并行结构分别聚合高频和低频信息。

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[分享][每日更新][2024.05.24][CV_arxiv_papers] 2024-05-27 19:18

2024-05-24

SMART: Scalable Multi-agent Real-time Simulation via Next-token Prediction

SMART：通过下一个代币预测进行可扩展的多智能体实时模拟

Wei Wu, Xiaoxin Feng, Ziyan Gao, Yuheng Kan

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图像采集卡的选择技巧 2024-05-28 18:01

在当今科技发达的时代，图像采集卡在各行各业中被广泛使用，从医疗领域到工业领域，从娱乐领域到安防领域。选择一款适合自己需求的图像采集卡显得尤为重要。本文将介绍一些选择合适图像采集卡的技巧，希望能帮助读者在众多选择中找到最符合自己需求的产品。

首先，理解自己的需求是选择合适图像采集卡的关键。在选择图像采集卡之前，需要明确自己要采集的图像类型、分辨率、帧率、色彩深度等参数。不同的应用场景需要不同的参数配置，比如在医学影像领域，对图像的清晰度和色彩还原度要求较高；在工业应用中，对实时性和稳定性要求较高。只有明确自己的需求，才能选择到最适合的图像采集卡。

其次，选择知名品牌和可靠供应商也是选择合适图像采集卡的重要因素。知名品牌通常具有较高的技术实力和产品质量保证，可以提供更专业的产品和售后服务。而供应商的信誉和售后支

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YOLOv10涨点改进：如何魔改注意力进行二次创新，高效替换PSA | NEU-DET为案列进行展开 2024-05-28 15:05

本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）EMA替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） EMA直接替换 PSA；

在NEU-DET案列进行可行性验证，1）mAP50从0.683提升至0.698；2）mAP50从0.683提升至0.695;

改进1结构图：

改进2结构图：

1.YOLOv10介绍

论文： https://arxiv.org/pdf/2405.14458

代码： GitHub - THU-MIG/yolov10: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection

摘要：在过去的几年里，由于其在计算成本和检测性能之间的有效平衡，YOLOS已经成为实时目标检测领域的主导范例。研究人员已经

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