labelme标注文件转换为coco数据集（不能用你来砍我）

coco数据集的样式

coco数据集里的文件夹是这样的：

一共有四个文件夹。
1.test里面就放测试图片

2.train里面放每张图片及其对应的json文件

3.val验证集的格式和train一样，不过他们的数据不重叠。
4.annotations里面存放两个json文件，如下图所示

这两个文件可以理解为对训练集和验证集的数据汇总。

方法

1.生成四个文件夹，先把test,train,val整理成我刚才说的那样。
2.把labelme2coco.py文件（等一下会说）分别放到train和val文件夹中。

3.分别在train文件夹和val文件夹中运行该.py文件。
这里细说
该.py文件就是一个转换文件，他包含了以下头文件。

需要做coco数据集的朋友一般都是模型要用的吧。
在你用的虚拟环境里装上这些。
然后启动cmd或者anaconda prompt
1.激活虚拟环境
2.分别进入到那两个文件夹里
3.运行程序

就会看到该目录里多了一个json文件，这就是我们要的。

注意train和val两个文件夹都要做一遍，然后因为程序内部设置的原因，他生成的json名字都是一样的，生成的两个json文件记得先改完名再放到annotations里。

就完成了！

labelme2coco.py文件

时间原因，我直接告诉大家去哪下。
有个公众号叫计算机赛事资讯 ，好像回复个labelme2coco他就会发给你，我是在那下载的。
下午要出去玩，先溜啦，还有问题评论区见。

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