笔记

摘要 本周计划完成目标检测的下半部分网络学习，运行一个手写数字识别的代码。了解深度学习医学图像处理中常用的网络结构，以及这些结构的优缺点。本科毕设顺利完成开题报告答辩部分。 一、目标检测 1.1 R-FCN 1

本文包含代码案例和讲解，建议收藏，也顺便点个赞吧。欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617. 在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现 Dice 系数(Di

论文：https://openreview.net/forum?idMJIve1zgR_ 代码：https://github.com/facebookresearch/unbiased-teacher 本文主要和主

上周4-2 Coursera吴恩达《卷积神经网络》 第二周课程笔记-深度卷积模型：实例探究学习了几个经典的神经网络模型（VGG、AlexNet和LeNet-5，以及ResNets和Inception系列

联合目标检测和语义分割 目标检测 目标检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。然而现实中物体的尺寸、

问题已经解决，请参考以下博文： https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm1001.2014.3001.5501 刚刚我尝试训练自己的yo

序言 最近好多项目都用到了yolov5，为了适配项目需求，有时候会对v5的代码部分做一些改动，写这篇文章的目的是为了记录自己改动的部分（本人很健忘），以便下次

YOLOv5 Github 从0到1基于yolov5训练图片缺口识别模型，内含使用接口和权重文件！！~若有人需要，可开源1000张的数据集 觉得有用的朋友，麻烦留下小星星

2021SCSDUSC Mask Rcnn整体结构 对应PaddleDetection的流程图 modeling/architecture/mask_rcnn.py源码解析 在yaml的配置：/configs/_base_/mo

写给读者 文章的内容主要是我个人在学习论文的过程中按模块对论文进行了粗略的翻译并且加入了一定的理解，其中对于一些我不太了解的额外知识进行了一个补充，欢迎大家指正。 Introduction LiDAR&#xff0