【视觉+IOT】论文笔记-Visual Object Detection and Tracking for Internet of Things Devices Based on Spatial
基于空间注意力机制的多域网络的物联网设备视觉对象检测与跟踪 Visual Object Detection and Tracking for Internet of Things Devices Based on Spatial 来源
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2021SCSDUSC CenterNet训练自己的数据集(接上文) 注意这里json文件的命名要通过datasets/pascal.py中第44到48行的内容确定的。 self.data_dir os.path
Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving 本文提出一种多模态的3D目标检测,融合了视觉和雷达点云信息。和以往基于voxel的方法不同,
变电站遥感图像: 下载地址: https://download.csdn.net/download/ncusz/69989947。
2021SCSDUSC 本文分析PaddleDetection-YOLOv3模型结构: Head部分算法结构图: modeling/head/yolo_head.py源码解析: 在yaml的配置&
2021SCSDUSC本周分析 PP-YOLO模型库 ModelGPU numberimages/GPUbackboneinput shapeBox APvalBox APtestV100 FP32(FPS)V100 TensorRT F
深度学习目标检测算法 YOLO算法 自建数据集训练的模型,效果还是不错的 可以识别奔驰等常见车型 python语言开发 pytorch框架 pyqt开发的界面 实现图片识别 视频识别 摄像头实时识别
Non-Salient Region Object Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation 文章名称:非显著区域对象挖掘的弱监督语义分割 会议: CVP
前言 实际上就是看PASCAL VOC2012数据集讲解与制作自己的数据集的一点笔记,把重点的记下来了。 VOC2012 数据集官方地址:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/V
预训练 好的预训练很关键 对比学习 同类型比赛的、更好的训练方法、对比学习(大规模模型,多用于大厂,主要是为了水下的能力,完全无监督)、更新的损失函数。 水下目标检测的