1.目标检测: 对于一幅图像，确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一类:比如人，猫等)
2.目标识别:对于一幅图像中的物体，在确定其类别的基础上，进一步确定这个目标是谁(比如:小明，短脚猫等)
3.目标分类:对于一幅图像(其中包含一个主要的对象)，确定该幅图像是哪一个类别(比如:海滩，楼房)
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2021SCSDUSC ppdet/data/reader.py源码分析 首先是在yaml上的配置： 文件./_base_/datasets/coco.yml metric: COCO # 验证模型的评测标准&#
摘要 本周计划完成目标检测的下半部分网络学习，运行一个手写数字识别的代码。了解深度学习医学图像处理中常用的网络结构，以及这些结构的优缺点。本科毕设顺利完成开题报告答辩部分。 一、目标检测 1.1 R-FCN 1
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