mmdetection2 输出各类别Ap值

 

找到 "mmdetection/mmdet/datasets/coco.py" 371行

修改classwise=True,

如果想要IOU=0.5的各类AP值,那么请修改355行iou_thrs=[0.5],

正常训练和测试就会输出你想要的结果。

 

IoU=0.50意味着IoU大于0.5被认为是检测到,超出检测范围,所以Ap=-1

版权声明:本文为CSDN博主「明泽.」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36955294/article/details/116050158

明泽.

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

目标检测数据增强——裁剪

在图像识别任务中,裁剪是一种比较常用的数据增强方法。通过numpy对图像数组进行截取就可以实现裁剪的功能。 对于像目标检测这类带标注框的图像识别任务,裁剪要确保目标不被裁掉,另外,还要更

mmdetection特征图可视化

mmdetection对特征图进行可视化 思路:在前向传播时将四个stage的特征图返回出来(更简单的方法在我下一篇博客,欢迎阅读) 1.two_stage.py修改 我修改的地方都