找到 "mmdetection/mmdet/datasets/coco.py" 371行
修改classwise=True,
如果想要IOU=0.5的各类AP值，那么请修改355行iou_thrs=[0.5],
正常训练和测试就会输出你想要的结果。
IoU=0.50意味着IoU大于0.5被认为是检测到，超出检测范围，所以Ap=-1
版权声明：本文为CSDN博主「明泽.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36955294/article/details/116050158
关于SAR影像舰船目标的数据集分享 首先说明一下，这个数据集是我为本科毕业设计而做的，全部都是我自己一点一点标注出来的。我当初就是苦于开源的SAR影像舰船数据集太少，实在每办法就自己动手了。现在我觉得
Paper：https://arxiv.org/abs/2103.11832 Code：未开源 1.动机 在最近的文献中，RGB-D SOD方法通常将深度通道作为辅助输入通道，直接送入
本文内容： coco数据集格式json文件转xml文件 (针对目标检测框) xml或者yolo格式标签转labelme的json文件格式 COCO数据集的格式 annotation.json文件内容,主要有四个部分需要关注。
problem 在自己的数据（voc格式）上训练Faster RCNN（https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch）就出现了lossnan
暂无评论