找到 "mmdetection/mmdet/datasets/coco.py" 371行
修改classwise=True,
如果想要IOU=0.5的各类AP值，那么请修改355行iou_thrs=[0.5],
正常训练和测试就会输出你想要的结果。
IoU=0.50意味着IoU大于0.5被认为是检测到，超出检测范围，所以Ap=-1
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哎，找了好久的yolov5终于找到了：https://github.com/ultralytics/yolov5 赶紧搬好凳子试试效果！！
COCO-stuff API[1]是 COCO API[2]的扩展，安装见 [3]，这里研究一下 COCO-stuff 的用法。 Files 下载链见 [4]。 image 训练集图片 train2017.z
前言 目标检测数据集的标注格式通常有三种格式：pascal voc、coco、yolo。因此当我们运行开源代码使之用于目标检测时，会遇到开源代码所要求的数据集和我们目前数据集格式不同的问题，修改开源代码
前言 B站讲解视频 我的研究生毕业论文方向就是时空行为检测，所以，slowfast和ava是我重点搞的，我的博客主页也有很多这些相关内容。 终于，到了标注数据这一块了，为
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