202302221956-冷轧钢板表面的缺陷检测/智能视觉处理系统助力手机中框电池仓异物检测问题

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导读

AI赋能钢铁行业下一“城”,实现冷轧钢板在数量+质量上的双重提高!

钢铁产业被誉为工业的“粮食”,是制造业的基础。2022年,我国粗钢产量10.13亿吨,占全球比重达55.3%,中国“工业大国”的地位毋庸置疑。

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随着经济快速发展以及消费者生活水平不断提高,尤其是建筑、家电、汽车等行业的发展,市场对钢材的需求量整体呈上升趋势。其中,主要应用于汽车制造、家用电器、电子产品等接近日常生活领域的冷轧钢板是钢铁市场的重要产品。市场对于冷轧钢板生产数量有上升需求的同时,对于其质量的要求也越来越高。如何实现冷轧钢板在数量+质量方面的双重达标,成为企业在整个产品竞争的重要枢纽。

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冷轧钢板

冷轧钢板生产流程

冷轧,是以热轧板卷为原料,在常温下再结晶温度以下进行轧制而成,一般理解为使用常温轧制材料的轧制。冷轧钢板就是经过冷轧工序生产的钢板,简称冷板,它属于钢铁产品中的精加工品,比起热轧钢板,其厚度更加精确(一般是0.1-8.0mm之间),表面更为光滑、漂亮,同时还具有各种优越的机械性能(如冲压性能高和屈服点低等)。

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冷轧钢板生产流程示意图

一般来讲,冷轧钢板的生产流程可大致分为 5 步:1、原料:准备好热轧板卷作为冷轧钢板的生产原材料。2、酸洗:使用酸洗机组去除热轧半卷表面的氧化铁皮。3、冷轧:在常温下再结晶温度以下,对酸洗后的原材料进行多道次轧制,获得符合尺寸、板形和表面质量要求的产品。4、退火:将冷轧后的产品加热到一定温度,再让它慢慢冷却到合适的温度,使钢板获得对应的性能。5、精整:对退火后的产品进行平整处理,获得均匀的厚度和平整光洁的表面之后,剪切成需要的尺寸进行包装,即可进行销售。

冷轧钢板,亟待解决的生产线问题

从上述的生产流程不难看出,冷轧钢板生产过程长、加工工序多、机组长,因此在生产过程中,钢板表面就难免出现各种质量问题,比如条痕、孔洞、疤坑、夹杂、表面裂纹等,不仅会影响冷轧钢板的外观,严重的还会影响其使用性能,因此,关于冷轧钢板表面的缺陷检测十分重要。

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冷轧钢板生产流程-部分常见缺陷

传统的冷轧钢板缺陷检测主要以人工为主,而这种方式存在着明显的问题:1、识别精准度低:人眼视距有限,分辨率不高,以人工目测难以识别钢板表面的细小瑕疵;2、检测速度缓慢:人的精力有限,且受情绪状态影响大,检测速度无法匹配生产需求;3、数据整合能力差:采集的缺陷样本有限且无法得出有效分析进行后续生产调整;4、整体生产成本高:人工检测方式主观性强,易出现漏检错检问题,从而造成的人力需求和时间消耗仍有待进一步优化。

在市场对于数量和质量双重要求不断加大的今天,面对冷轧钢板表面质量的棘手问题,如何应用数字化技术实现智能化无人检测,成为钢厂降本增效的关键!

AI赋能,有效解决缺陷检测问题

多年来,致力于用AI技术赋能传统行业智能化升级的第六镜科技已经在钢铁行业推出诸多解决方案和智能硬件装置,旨在用AI赋能每一个生产环节,助力钢铁行业在智能制造发展中实现全流程的智能化转型。

此次联合宝钢集团针对冷轧钢板缺陷检测问题,共同设计了一套“不锈钢带缺陷检测系统解决方案”。可以完成在工艺速度5-120m/min,出口的速度最大到220m/min运行速度下的不锈钢带缺陷检测,从而实现冷轧钢板在数量+质量上的双重提高。

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第六镜科技-带钢质检系统线稿

第六镜科技“不锈钢带缺陷检测系统解决方案”采用固定式2D+3D光学测量系统,针对冷轧钢板的成品进行缺陷数据的收集、分析、整合及归类:利用『带钢质检系统』的内置测头,采集与不锈钢带缺陷有关的原始数据(3D数据)和2D图像,并通过通讯设备将数据和图像上传至上位机,收集连续带钢三维及二维图像数据,从图像数据中半自动化标注缺陷类别和缺陷位置,建立『带钢缺陷数据库』。

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第六镜科技-带钢质检系统原理图

再根据『带钢缺陷数据库』,设计深度卷积神经网络训练得到『缺陷判别模型』,对检测到的缺陷按『缺陷图谱』进行分类。除了按钢板判定尺度(规格、种类)分类存储;还会自动分析检测过程中钢板存在的周期性缺陷;连续分析同类型不超标准的缺陷的能力;以及对钢板进行质量提示及警报等。

人机协作,AI带动生产实现自动化

具备高智能化的第六镜科技“不锈钢带缺陷检测系统解决方案”除了协助缺陷检测,还可以实现自我的多方面自动化:检测单元的温度自动控制、调节、报警功能;设备状态自检功能;自动标定程序,实现精度自我修正;检测数据与二级数据库连接,进行信息交互等。

工人则可以通过控制界面,实现总览全局,细节调取,标识分析,统计分析。如:只需要点击带钢通长判定条中的单个缺陷,即可验取详细的图文报告,内含缺陷图谱分析表,提示缺陷产生的原因及处理方法。

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第六镜科技-部分案例

第六镜科技与宝钢集团合作的“不锈钢带缺陷检测系统解决方案”是第六镜科技在工业智能化进程中迈出的新的一步,为实现冷轧钢板生产的成本压缩、数量增长、质量提升带来了新的动力。

此前,第六镜科技开发的“产线钢坯表面检测项目方案”“热态钢轨表面质量检测系统”等已成功应用在钢铁行业一线场景中,为中国的钢铁行业融入了新的发展力量。未来,第六镜科技将依托计算机视觉和深度学习原生技术,在更多的领域发挥所长,和更多合作伙伴一起,为中国智能制造的高质量发展添砖加瓦。

(文章来源于第六镜科技)

用毅力去探火,凭恒心去发现,在火星“流浪”两年的“毅力号”又来消息了--机器视觉网 2023-02-22 16:29:51

用毅力去探火,凭恒心去发现,在火星“流浪”两年的“毅力号”又来消息了

2023-02-22 16:29:51 来源: 中国机器视觉网

用毅力去探火,凭恒心去发现,宇宙中颇有毅力的它,不断刷新着红色星球的探索新纪录。就在几天前的情人节,这样一个浪漫的日子里,美国宇航局发布了一张全景图,其中包含有10个用于收集火星岩石样本的钛管。这些样品管未来将通过NASA和ESA合作的“火星采样”计划运回地球,以探究火星上是否存在生命。而这张全景图的拍摄者正是来自那台已经在火星“流浪”了两年的“毅力号”。

两年前的2月18日(美国东部时间),“毅力号”在经历了“恐怖七分钟”之后成功着陆在火星表面。整个着陆过程中,完全依靠毅力号搭载的计算机独立完成最终的登陆。在地形相对导航系统的帮助下,“毅力号”才让得以成功着陆。该系统通过

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茉莉特最新推出的3X高分辨率大靶面远心镜头,为半导体检测行业提供光学性能更优的镜头选择!--机器视觉网 2023-02-22 17:54:34

茉莉特最新推出的3X高分辨率大靶面远心镜头,为半导体检测行业提供光学性能更优的镜头选择!

2023-02-22 17:54:34 来源: 中国机器视觉网

随着国内半导体产业的快速发展,半导体设备业也持续呈现出快速的发展势头,同时半导体产业也是机器视觉技术最早开始大规模应用的领域之一。茉丽特于90年代初开始为海外市场的半导体用户定制光学模组,积累了丰富的经验和专业技术。伴随半导体产业的高速发展,我们也在不断提升品质、优化产品,以满足客户越来越高的应用要求。

茉丽特最新推出的3X高分辨率大靶面远心镜头MML3-HR80DVI-43M58,专为匹配3.2um 65M大靶面相机设计。超高的分辨率,更紧凑的尺寸、并作复消色差设计,可以为半导体检测行业提供光学性能更优的镜头选择。

超高分辨率

MML3-HR80D

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超恩与Allxon携手驱动Edge AI运算解决方案云端管理服务--机器视觉网 2023-02-22 17:31:44

2023-02-22 17:31:44 来源: 中国机器视觉网

超恩股份有限公司 (Vecow,以下简称超恩)近日宣布与远端设备管理解决方案供应商Allxon合作,针对NVIDIA Jetson平台超恩EAC系列提供开放远端管理服务解决方案,透过此次策略性合作,将可简化Edge AI边缘运算应用,设备管理程序,实现高效能与智慧化营运流程。

超恩是NVIDIA Jetson的合作伙伴,为了让边缘运算系统能够利用GPU运算所提供的强大运算效能,超恩EAC系列包含EAC-5000、EAC-3000与EAC-2000,皆采用NVIDIA Jetson模组,含盖Jetson AGX Orin、Jetson Xavier及Jetson Xavier NX,提供多元尺寸,强固设计与工控级可靠度,满足全方面的AI边缘运算解

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深视智能点激光测量玻璃板厚度及有无,超快采样频率超越目前所有同类产品!--机器视觉网 2023-02-22 15:49:41

2023-02-22 15:49:41 来源: 中国机器视觉网

玻璃板在电子类等产品中具有广泛的应用,而其厚度则是生产过程中的一项重要品质指标。随着产品尺寸和生产需求的增加,传统的测量方法已无法满足厂商要求,因此需借助激光传感器等精准的厚度分布测量手段,以保证玻璃板的性能。SG系列点激光测量玻璃板厚度及有无的应用案例。

检测需求

1. 产品名称: 玻璃板;2. 产品尺寸: 350×57×3.88(mm);3. 测量项目: 玻璃厚度;玻璃有无;4. 精度要求: 厚度重复性精度0.1mm;5. 速度要求: 250mm/s。

传感器选型

点激光: SG5055;参考距离: 50mm;测量范围: -9mm~8mm;光斑大小: 75*400μm;线性度: ±0.02%的F.S.;再现性: 0.025μm;采样频

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昂视智能视觉处理系统助力手机中框电池仓异物检测问题!--机器视觉网 2023-02-22 16:06:14

2023-02-22 16:06:14 来源: 中国机器视觉网

伴随着Web3.0的到来,社交媒体如雨后春笋般出现,人们的身份逐渐从“受众”向“用户”转变,我们不再是被动的信息接收者,人人都可以是内容的生产者与传播者,大量的UGC内容成为盘活平台生态的法宝。

可以说,这些转变离不开移动终端的出现,它重构了时空的概念。手机作为移动终端的典型代表,截至2022年底,我国的用户规模为16.83亿户,可以说是触手可及的电子消费品,其安全性必须得到有效保障。针对手机在生产过程中的部分缺陷,昂视智能视觉处理系统表现优异。

行业背景

涂漆不均匀会导致手机中框电池仓上出现凹凸不平的异物,如果没有及时检测出来,流入后道生产环节后,会挤压电池装配空间,严重则会导致电池鼓包、起火、爆炸等事故。昂视在不影响客户产线正常运转的情

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慕藤光定制开孔背光源,助力石墨片外观裂纹划痕检测--机器视觉网 2023-02-22 17:18:32

2023-02-22 17:18:32 来源: 中国机器视觉网

检测需求

本次检测的产品是石墨片。石墨片是一种导热散热材料,具有150-1500 W/m-K范围内的超高导热性能,还拥有质轻、柔软等优势,能够轻松贴合在各种热源点。石墨片在消费电子中被广泛用于散热,以屏蔽热源与组件,提升产品性能。石墨片需要检测裂纹,划痕,凸起等不良特征。

检测效果

在成像效果中,凸起、裂纹、划痕等不良特征与达标区域的图像对比度高,容易识别。并且可以根据图像的不同特点区分不同的不良特征,以辅助分析不良原因。

方案核心:定制光源

本方案使用了一款定制的开孔背光源,从物体上方打光,以获得更大面积的均匀光源。慕藤光旗下光源包含环形光源、条形光源、背光源、线扫光源等多个类别,均可进行针对性定制。慕藤光光源使用高亮LED,密集排布

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芯片生产质量和封装效率如何提高?LMI Gocator解决方案出手!--机器视觉网 2023-02-22 17:41:28

2023-02-22 17:41:28 来源: 中国机器视觉网

作为国家战略性产业之一,半导体具有集成度高、精细度高的特点。在行业技术升级、国产替代加速以及国家产业政策等多重利好加持下,半导体产业正迎来黄金发展期,市场规模逐步扩大。但由于半导体行业具备极高的门槛和壁垒,产业链中的企业面临诸多挑战。

半导体行业生产工艺相对比较复杂,包括晶体制造、中期封装集成,后期组装包装、运输等等,具有下游应用广、生产技术工序复杂、产品种类多样、技术更新快等特点。如何在半导体芯片生产制造的过程中,提高生产效率、提升产品质量,是半导体行业亟需应对的难题。

在数字化转型与智能制造的大背景下,自动化检测可降低人力成本并显著提高成品质量,在增加产量的同时还能避免物料浪费,能够助力半导体等关键行业生产智能化发展。

作为3D扫描和在

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工控自动化应用方案:保持均衡:自主式移动机器人具备强大的装运能力

在工业自动化的历史演变过程中,SICK始终坚持追逐自动化与智能化的尖端技术。其中视觉产品作为机器的“眼睛”,在工业场景中变得不可或缺。

SICK从1985年开始专注于机器视觉技术及产品的研发设计,产品涵盖视觉传感器、智能相机、高速数据流相机、3D传感器、机器人引导系统、深度学习软件平台等,产品简单易用,且拥有出色的性能。

为了让SICK视觉产品更好地在中国的项目中使用,SICK十分重视与本土系统集成商的合作,期待与优秀的合作伙伴携手,为客户提供专业化、本土化、定制化等高效的解决方案。

经过SICK评估认证的合作伙伴将会成为VSP(Vision Solution Partner),那么,成为SICK的VSP会让您获得哪些益处呢?

SICK广泛的行业资源支持

SICK依托于全球的传感器业务,积累了多年的行

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汽车零件定位抓取应用案例―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/2/21 22:23:44

汽车业一直是推动中国实体经济发展的主要产业,目前我国是世界上汽车消费量最大的国家,与汽车相关行业种类繁多。汽车业对每一个个体来说都是人身安全的,所以汽车业也是一个需要高测试的行业,几乎每个部件都需要全检测。因此,对汽车零部件尺寸缺陷检测和定位起着至关重要的作用。

01.检测要求

1、检测内容:定位抓取(暂无精度要求)

2、视野要求:长边550mm*350mm,一次拍摄九个产品,间距25mm

3、机构要求:WD、LWD≥830mm

02.技术分析

2.1硬件安装示意图:

2.2成像说明:

2.3图片处理:

检测说明:模板匹配识别产品外形轮廓,输出产品坐标(X,Y,R)。

03.产品配置

相机:2000W像素

镜头:25mm定焦镜头

光源:条形光源

视野:550mmx350mm

华周专

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康明斯电力中国工厂引入MiR自主移动机器人,全球合作持续深入 2023-02-16 13:38

康明斯电力中国工厂引入MiR自主移动机器人,全球合作持续深入

中国电力行业近年来加速数字化转型,包括机器人在内的丰富工业自动化技术逐步落地全产业链各应用场景,康明斯电力(中国)有限公司(简称:康明斯电力中国)便是成功的践行者之一。该公司目前在位于武汉的发电机组组装厂成功引入并部署了Mobile Industrial Robots(以下简称:MiR)的自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR),用于产线物料运输自动化任务。

这是继MiR与康明斯电力的母公司康明斯在中国、欧洲、美洲等全球多个市场成功合作后,于中国本土落地的又一自动化项目。 作为康明斯公司重要的业务线之一,康明斯电力为全球各行业提供优质的电力解决方案。设于武汉的发电机组组装厂是康明斯电力业务全球五大标准化电力工厂之一

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国产医疗机器人进入快速增长阶段? 2023-02-20 18:22

国产医疗机器人进入快速增长阶段?

2月17日,在浙江大学医学院附属邵逸夫医院机器人远程手术中心,医生通过国产原研微创手术机器人操作台,向万里之遥的新疆兵团阿拉尔医院手术室内机械臂发出手术指令,成功为一名当地患者实施了胆囊切除术,而现场操作的这款手术机器人是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人,其核心软硬件已打破技术壁垒,全部实现自研自产。

以新技术为背书,“机器人”医生更智慧

医疗机器人作为机器人产业的重点应用领域,2014-2017年间,国内集中出现了至少100家医疗机器人创业公司,公开披露融资的企业超过50家。近年来,不少上市公司也纷纷拓展医疗机器人业务,部分工业机器人公司或医疗器械公司也推出医疗机器人方面的业务。

国内第一家获得医疗机器人注册许可证的企业——天智航,于2021年4月2

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How to Use the Roboflow Fish Detection API:如何使用Roboflow鱼类检测API

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How to Send Roboflow Model Predictions to Zapier Webhooks:如何将Roboflow模型预测发送到Zapier Webhooks

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AI自给自足!用合成数据做训练,效果比真实数据还好丨ICLR 2023 2023-02-21 20:10

Brilliant 投稿

量子位 | 公众号 QbitAI

AI生成的图像太逼真,为什么不能拿来训练AI呢?

可别说,现在还真有人这么做了。

来自香港大学、牛津大学和字节跳动的几名研究人员,决定尝试一下能否使用高质量AI合成图片,来提升图像分类模型的性能。

为了避免AI合成的图像过于单一、或是质量不稳定,他们还提出了几类提升数据多样性和可靠性的方法,帮助AI合成更好的数据集(来喂给AI的同类doge)。

结果他们发现,不仅效果不错,有的AI在训练后,效果竟然比用真实数据训练还要好!

目前这篇论文已经被ICLR 2023收录。

把AI生成的数据喂给AI

作者们分别从零样本(zero-shot)、少样本(few-shot)图像分类、模型预训练(pre-trainin

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