202303092050-机器视觉中运动控制卡与PLC的区别/远距离检测颜色/铝扁管缺陷视觉在线检测

导读

机器视觉中运动控制卡与PLC的区别-云社区-华为云 2021/03/04 11:44:56

运动控制卡与PLC都是控制器,主要负责工业自动化系统中运动轴控制、输入输出信号控制;

PLC肯定是通用一些,通讯组态都比较灵活,选择也很多!一般运动控制卡CPU模块是4轴,但可以扩展,现在大部分都能扩到32轴。一般低端点的PLC有两个高速输出点,可以控制2轴步进也可以购买相关的轴控制模块或者有直接控制伺服的PLC一般也是可以到32轴

运动控制卡与PLC的区别

PLC专长在于逻辑IO控制

而运动控制卡就跟专业伺服电机的控制对运动而已他的指令很简单控制的方式更多齿轮,插补,凸轮等但在IO处理起来就不像有PLC的梯形图那么简单要语言编程。

运动控制卡

基于PC界面,由于PC机的强大功能,因此与其一起组成的运动控制器功能最强,但其工作稳定性、可靠性较差。

运动控制卡通过PCI插槽将控制卡插在PC的主机上;

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西克新品上市,CSS高性能颜色传感器,做到真正意义的远距离检测颜色--机器视觉网 2023-03-09 14:17:29

2023-03-09 14:17:29 来源: 中国机器视觉网

一直以来颜色检测的传感器我们有CSM 和CS8两大系列,这两个系列也基本满足市场大部分需求。

全面升级

随着检测需求日益变化,对于更长检测距离,更多颜色检测,更复杂的检测材料,更智能化等等提出更多的要求。为了进一步贴合应用的需求,CSS高性能颜色传感器为此应运而生。

· 升级一

检测距离远,而且容差能力强。CSS高分辨版本提供两个检测距离,分别是50mm~150mm和50mm~500mm;做到真正意义的远距离检测颜色。

· 升级二

传感器可以存储24个颜色检测,并通过IO-LINK信号传输出来。而4个开关量输出的CSS则可以通过开关量编码方式,直接检测识别多达15种颜色,做到真正的单传感器多颜色检测。

· 升级三

通过颜色识别模式

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劳易测物料传输站出入口安全防护方案,保护人员安全提高工作效率--机器视觉网 2023-03-09 09:42:38

2023-03-09 09:42:38 来源: 中国机器视觉网

在生产车间内,一线操作员的任务与机器设备的运动轨迹常常会有交集的地带,而机器设备的现状存在着:机器风险评估不足,本质安全设计存在缺陷、安全防护措施缺失或不正确等风险,导致人员伤亡事故时有发生。

根据国家标准GB11291.2工业机器人的安全要求,其中列出了机器人可能导致的危害,包括:1.机器人的例行操作,包括示教、维护、设置和清洁;2.意外启动;3.可合理预见的机器人误用;4.控制系统故障的影响;5.与特定机器人应用有关的危险。

特别是在内部物流的物料搬运场景中,机器人、叉车等设备需要频繁运作,存在安全风险。物料传输站的一项关键挑战是,如何可靠辨别人员和物料,保护人员安全的同时提高工作效率。

物料传输站出入口安全防护方案

要求:使用叉车或

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微通道铝扁管缺陷视觉在线检测解决方案,提高产量与良品率--机器视觉网 2023-03-09 10:26:03

2023-03-09 10:26:03 来源: 中国机器视觉网

行业痛点

目前大部分铝扁管生产企业在生产环节中,都会产生一些工艺上的缺陷。且目前都已了人工目视检测,导致产量上不去,良品率无法保障等情况发生。因此针对铝扁管质量检测的环节,南暄禾雅设计出一套铝扁管缺陷的视觉检测解决方案。

痛点:产品种类型号多;缺陷种类多,20+种缺陷;检测要求精度高,最小要求0.05mm;人工检测效率低,漏检误检率高,成本高。

解决方案

视觉检测流程:

系统结构示意图:

四工位设备部署示意图:

系统部署方案:

系统功能介绍:

系统对扁管的整个可视表面都进行缺陷检测。系统自动检出并对表面缺陷进行分类分级。可识别并描述周期性缺陷,并报警。系统对自身进行性能工况自检,并通过专用界面显示各类信息。各种质量统计报告,可自

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OPT(奥普特)一键测量传感器SmartFlash高精度的四重保证--机器视觉网 2023-03-09 14:02:20

2023-03-09 14:02:20 来源: 中国机器视觉网

OPT(奥普特)一键测量传感器SmartFlash集成了机器视觉的边缘提取、自动匹配、自动对焦、自动学习及图像合成等人工智能技术,采用双远心光路及多角度照明系统设计,搭载高精度运动平台,并通过亚像素边缘提取算法处理图像,具有高精度四重保证措施,精度达微米级。

双远心设计,消除透视畸变

尺寸测量的精确度是控制产品质量的关键因素,传统的测量方式操作复杂、拍摄的图像不清晰,易导致测量误差。

OPT(奥普特)一键测量传感器SmartFlash,采用双远心设计,综合了物方远心镜头和像方远心镜头的优点,具有大景深及近乎零失真等特点,充分发挥光的平行性,消除物方透视畸变,避免照明衰减,提高测量准确度。

双远心镜头模组

此外,针对一些表面凹凸不平的目标

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适用于安检和工业应用的X射线成像解决方案―新闻频道- 视觉系统设计 2023/3/9 20:15:49

工业CT机和安检机

X射线扫描通常与医学检查相关,但事实上,该技术在其他保障人类安全的行业也发挥着至关重要的作用。例如,X射线机器用于机场行李扫描、食品和药品工厂的生产线,以及对关键的机械元器件进行非破坏性质量控制,如飞机引擎的必备元器件等。

X射线具有辐射性,可观察物体内部。借助该射线,食品质检员和安保人员可以更轻松地发现具有潜在危险性的物质。X射线还可支持精密机械操作,以保障质量。隐藏的缺陷、结构性污染或危险物品都可以监测出来。

艾迈斯欧司朗为工业计算机断层扫描(CT)机和安检机应用提供多种传感解决方案,以实现快速的高精度图像采集,并确保可靠性、高灵敏度和低功耗。在保持最高帧率且无模数转换器(ADC)死区问题出现的同时进行持续集成,可避免充电损失,确保低噪,并以尽可能最低的辐射量进行X射线成像。这显著

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德国西克CSS高性能颜色传感器―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/3/9 20:31:34

一直以来颜色检测的传感器我们有CSM 和CS8两大系列,这两个系列也基本满足市场大部分需求。

随着检测需求日益变化,对于更长检测距离,更多颜色检测,更复杂的检测材料,更智能化等等提出更多的要求。为了进一步贴合应用的需求,CSS高性能颜色传感器为此应运而生。

升级一

检测距离远,而且容差能力强。CSS高分辨版本提供两个检测距离,分别是50mm~150mm和50mm~500mm;做到真正意义的远距离检测颜色。

升级二

传感器可以存储24个颜色检测,并通过IO-LINK信号传输出来。而4个开关量输出的CSS则可以通过开关量编码方式,直接检测识别多达15种颜色,做到真正的单传感器多颜色检测。

升级三

通过颜色识别模式(C 模式和C+I模式), 可以轻松解决检测物波动较大的颜色识别应用,或需要区分轻微颜色差

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How to Evaluate and Compare Different Palletizing Solutions:如何评估和比较不同的码垛解决方案

When you're looking to automate your end of line process with a palletizing solution, there are a variety of options available in the market. Depending on your performance needs and budget, one solution may be a better option than another.

How do you compare the various solutions to determine which one is right?

The right solution can help you optimize you

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How to code Non-Maximum Suppression (NMS) in plain NumPy:如何在普通NumPy中编码非最大抑制(NMS) 2023-03-08T21:34:17.000Z

Double Detection in Computer Vision

If you’ve been working with object detection long enough, you’ve undoubtedly encountered the problem of double detection. For some reason, the model detects the same object multiple times on the same image. This is particularly inconvenient if you want to build more advanced analytics — like counting or tracking detection

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搞科研新姿势:让GPT-3给你打下手 2023-03-09 08:35

金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

搞科研的最新姿势,被一位华人小哥解锁了——

告诉AI你的研究目标,再把数据集“投喂”进去,完事。

这就是来自伯克利的博士生Zhong Ruiqi等人的最新研究,把从海量数据集中繁琐的“取证”过程,统统交给GPT-3来解决:

他们还发现,这种用AI搞科研的方法不仅效率高,而且还能得出人类没有想到的“意外惊喜”。

让GPT-3帮你搞科研

那么小哥他们为什么突发奇想地要用这种方式搞科研呢?

这是因为他们发现,对大型语料库做深入的挖掘确实能得到一些有用的结果,但这个过程要是让人类来搞,那简直就太费时费力了。

因此,他们便决定把这个繁琐的过程交给GPT-3来处理,并把这个任务命名为“D5”:

Goal

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