一文了解3D视觉技术/对漆面缺陷的检测/动力锂电池全生产流程缺陷检测方案/机器视觉在瓷砖检测中的问题与解决方法

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伟景智能台式3D高精度彩色立体建模仪正式发布，为各类工业物体的扫描和建模提供了新思路--机器视觉网 2023-04-26 13:52:32

伟景智能台式3D高精度彩色立体建模仪正式发布，为各类工业物体的扫描和建模提供了新思路

2023-04-26 13:52:32 来源: 中国机器视觉网

伟景智能正式发布台式3D高精度彩色立体建模仪，该建模仪是伟景智能基于当前工业市场对于实时建模的需求自主研发的一台轻量化、高精度、支持实时建模的台式3D建模仪。产品主要用于各类微观工业件的3D扫描及实时建模，无需贴点，即刻出片，为各类工业物体的扫描和建模提供了新思路。

产品优势

台式3D高精度彩色立体建模仪可对各类微观工业件进行实时扫描并输出彩色建模数据。经测试，其在最大视野距离120-420mm内精度可达±0.2mm。台式3D高精度彩色立体建模仪采用终端智能模块化设计，内嵌高性能处理芯片，相机融合精度＜0.01mm。台式3D高精度彩色立体建模仪采用可调节式

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结合深度学习或人工智能的3D技术愈加受青睐，一文了解3D视觉技术！--机器视觉网 2023-04-26 14:52:21

2023-04-26 14:52:21 来源: 中国机器视觉网

与2D技术相比，3D图像处理可以为计算机视觉用户提供更多的图像信息，让更多的行业和应用受益，尤其是工厂自动化、机器人、物流以及医疗领域。目前市面上有多种3D技术路线，我们对ToF (Time-of-Flight)、双目视觉、结构光这三种技术展开分析，帮助你了解其各自的特点及应用。

ToF (Time-of-Flight）

ToF是一种非常有效的技术，可用于测量距离以获得深度数据。集成在相机中的光源可发出光脉冲照射到物体上，物体将光脉冲反射回相机。根据光脉冲所需的时间，可以确定被测物每个点与相机的距离信息，从而得到深度值。因此，被检测物体的3D值会以范围图或点云的形式输出为一张空间图像。除此之外，ToF还能为每个像素以灰度值的形式提供2D强

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AI视觉技术赋能涂装车间，提高生产质量，实现对漆面缺陷的检测--机器视觉网 2023-04-26 15:13:30

2023-04-26 15:13:30 来源: 中国机器视觉网

在汽车制造领域，质量控制一直是至关重要的一环。车身漆面是展示汽车外观的关键部分，因此它的质量对于整车的外观以及最终用户的满意度都有着重要的影响。然而，车身漆面存在的质量缺陷，如气泡、划痕、色差等等不仅会影响汽车的美观度，还可能导致车漆的老化和腐蚀。因此，汽车制造商需要一种高效、精准的漆面缺陷检测技术来确保汽车的质量和可靠性。

AI视觉技术的出现，为汽车漆面缺陷检测带来了全新的解决方案。通过模拟人类视觉，将图像处理、计算机视觉和深度学习等技术融合在一起，使机器能够自动感知、理解、推理和决策，从而实现对漆面缺陷的检测。

什么是AI视觉技术

AI视觉技术是将人工智能和视觉技术相结合，通过计算机视觉和深度学习等技术，对图像和视频数据进行处理、分析和

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动力锂电池全生产流程缺陷检测方案，部署了多种不同的深度学习和机器学习算法模型--机器视觉网 2023-04-26 16:24:07

2023-04-26 16:24:07 来源: 中国机器视觉网

挑战

该方案来自某全球领先的锂电池研发和制造企业。面对不断增加的市场需求，该企业积极引入了智能制造技术，对多种锂电池的各个生产环节进行调控与优化，提高生产效率，在保持优异品质的同时突破产能瓶颈。以该企业的核心产品之一——动力锂电池为例。动力锂电池的基本单元是电芯。每一个完备电芯的生产都必须经过极其严格的褶皱、暗斑、掉料以及绝缘膜异常等瑕疵的缺陷检测，以保证最终产品的可靠性与安全性。但在大规模产线上，如果采用人工检测等传统方式来执行毫米级的缺陷检测，不仅速度慢、耗时巨大，精细和准确度更是无从谈起。即便引入基于工业相机的计算机图像辅助检测等自动化方法，也存在缺乏扩展性和灵活性等问题，无法有效应对新产品导致的新瑕疵形式的检测，限制了产能。

解决方案

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机器视觉在瓷砖检测中的问题与解决方法，提高客户的信赖和满意度--机器视觉网 2023-04-26 15:33:03

机器视觉在瓷砖检测中的问题与解决方法，提高客户的信赖和满意度

2023-04-26 15:33:03 来源: 中国机器视觉网

在工业化高度发达的今天，产品的质量问题备受关注。受“零缺陷”这种理想主义的误导，诸多消费者甚至瓷砖经销商尚不能客观认识瓷砖产品的合理误差，更谈不上发现问题后的解决方法，导致本可以用技术手段解决的小问题变成消费者眼里的大问题。市场上常见的瓷砖问题“瓷砖分类识别”与解决办法，希望能帮助大家化被动为主动，将常规问题就地处理。

项目信息

如今陶瓷砖的颜色、花纹、图案越来越多，其表面成色越来越复杂。而传统分类手段仍然主要停留在手工操作水平，由于受主观因素、熟练程度等因素的影响，人工检测和分类难以满足高精度、高效率及稳定的检测要求。因此，随着现代化自动生产的趋势到来，机器视觉技术凭借提高检测

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