为何工业视觉检测比人工视觉检测更具优势/助力焊接工艺改进/钣金件外观缺陷检测99.9%准确率/AOI磁性材料检测

导读

为何工业视觉检测比人工视觉检测更具优势？ 2023-03-23 14:23

随着工业技术的不断发展和进步，生产要求越来越严格。传统的设备外观设计品质检测关键采取人力人眼开展，伴随着视觉检测技术的发生，选用工业镜头。

镜头结合机器视觉的应用，可以有效地实现机器的自动检测功能，克服传统人工检测效率低、精度低、易疲劳等缺点，为企业带来更有效的工作方式。

视觉检测技术的功能就像计算大脑一样，根据机器视觉软件将摄入目标转换为图象数据信号(即图片摄入设备，分成CCD和CMOS)，根据图像分布和亮度、颜色等信息，将摄取目标转化为图像信号，根据图像分布和亮度、颜色等信息，将其转化为数字信号。

视觉检测技术的功能：

1.在生产过程中，进行视觉检测，检测产品尺寸、产品是否有缺陷，产品缺陷细节等各种缺陷；

2.在生产过程中，对目标物体和目标产品的形状进行视觉测量，例如：测量螺钉是否损坏.堵塞.裂纹

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自动化专业的大学生毕业后都在干什么工作？ 2023-03-07 20:31

读研了，机器人方向双控学硕，读研的时候做前沿的方向感觉挺好玩，毕业后想积累一些开发经验为自己以后实现一些前沿技术的落地做些积累，去移动机器人行业做软件工程师。

不过工作后越来越感觉打工有点浪费时间和精力，做的事情大部分都是杂活，甚至加班严重没有空闲做自己想做的方向，单纯是在为别人创造资产。所以今年打算先辞职休息一段时间，重新好好想想自己的规划，尝试一下别的思路。

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灵明光子发布高精度低功耗dToF深度传感器ADS6401--机器视觉网 2023-03-28 14:15:03

2023-03-28 14:15:03 来源: 中国机器视觉网

灵明光子ADS6401系列SPAD dToF芯片，是专为消费电子设备设计的低功耗3D深度感知芯片，可以兼容点激光、线激光、面阵激光的投射端，深度感知分辨率最高达到960点。ADS6401可广泛应用于智能手机、MR/AR眼镜、智能摄像头、笔记本电脑、平板电脑、专用设备、扫地机器人、无人机等行业的实时三维测距及建模类应用。

（面阵 dToF 点云图）

单光子雪崩二极管SPAD（Single Photon Avalanche Diode）是支持dToF（direct Time-of-Flight，直接飞行时间深度测量）技术的最前沿感知器件。通过结合SPAD器件与逻辑电路，ADS6401可以计算脉冲光从发射到返回的飞行时间来获取距离信息，实现了极低功

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乐视光源新品320万Lx-超高亮线光源，采用高亮LED及独特光学设计--机器视觉网 2023-03-28 13:59:14

2023-03-28 13:59:14 来源: 中国机器视觉网

4LINH是乐视科技最新研发的第4代超高亮线光源，采用高亮LED及独特光学设计，相对于3LINH系列，照度提升1.6倍，重量减轻35%，体积减小20%，可7x24小时工作，照度可达到320万Lx。

效果对比图

照射图

以上图表仅供参考，实际数值可能会有差异

实例：圆柱表面检测

实物图

检测示意图

效果图

金属产品表面划伤4代与3代线光源对比，打光效果优于3代光源，缺陷对比度高。

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高速相机实拍激光焊接，深视智能助力焊接工艺改进--机器视觉网 2023-03-28 15:46:52

2023-03-28 15:46:52 来源: 中国机器视觉网

随着汽车、新能源、航空航天等行业自动化进程的发展，激光焊接技术也逐渐得到了广泛应用。作为一种非接触式的焊接工艺，激光焊接的深度和宽度可以得到有效控制，具有被焊工件变形极小，以及几乎不存在连接间隙的特点，拥有优异的焊接质量。

拍摄现场

针对如何保证激光焊接的质量，也就是在激光焊接过程中，如何进行工艺监测与质量控制，这是一个激光利用领域的重要内容，但普通相机在激光焊接过程中会因亮度过曝无法拍摄到内部熔池的状态。

焊接区域

深视智能高速相机可结合特殊光源或特殊光路进行拍摄，以透过强光观察激光轨迹、熔池熔融状态和熔池飞溅方向，助力提升激光焊接工艺。

激光焊接高速拍摄

激光拼缝焊接池熔融状态拍摄

激光拼缝焊接池飞溅状态拍摄

拍摄配置：型号：

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深眸科技创新机器视觉系统，实现钣金件外观缺陷检测99.9%准确率--机器视觉网 2023-03-28 15:39:36

2023-03-28 15:39:36 来源: 中国机器视觉网

钣金件是通过冲压工艺方法获得且具有一定形状、尺寸和性能的零件。在工业生产过程中，钣金件冷冲压工艺具有生成率高、成本低、能力强、适合大批量生产等优点，其产品在汽车工业、医疗器械等领域广泛使用。

在钣金件批量生产的过程中，常常会出现各种各样不可避免的生产缺陷，如出现划痕、污渍、凹凸等情况。伴随着钣金件的使用逐渐渗透进人们的日常生活，多数钣金件制造企业通过AI机器视觉技术，以更高效、更便捷、更高检出率的方式对其产品进行外观缺陷检测。

钣金件检测困难重重，众多难点亟需解决

对于钣金件而言，其表面缺陷检测至关重要，不仅要确保产品外观完美，更重要的是其对产品的支撑作用，保证产品性能的合格。但在对钣金件进行外观缺陷检测的过程中，仍存在诸多难点需要解决。

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兼顾速度与精度，远心镜头赋能AOI磁性材料检测--机器视觉网 2023-03-28 15:34:29

2023-03-28 15:34:29 来源: 中国机器视觉网

磁性材料是经济生产过程中重要的基础性材料，也是各国重点发展的产业之一，广泛应用于电子、电力、信息、机械、交通、医疗卫生、国防军工等多个领域。此外，随着国家对新材料、光伏锂电、新能源汽车等技术的支持、5G技术的发展，磁性材料作为关键电子元器件的基础核心材料，大量应用到了各个方面，扮演越来越重要的角色。

在磁材的生产制造过程中，由于复杂的工艺，经常会产生侵入气孔、冷裂、热裂等多种缺陷，致使磁片消磁或在高强度工况下碎裂，进而造成事故，严重影响厂家口碑及生产效益。因此对于精准识别磁材缺陷和保证高质量磁材产品的需求也是必不可少的。目前磁性材料生产厂家基本上采用人工检测及AOI检测， 受到生理和心理影响，人眼目视检测存在误差大、易漏检诸多缺点。

目前AO

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OPT（奥普特）智能读码器高效解码―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/3/23 23:36:33

在满足精准读码的基础上，OPT（奥普特）智能读码还进一步提升了读码效率，搭载的液态镜头对焦技术，实现不同工作距离下快速对焦；采用多核异构并行计算和三级流水式软件结构，高效解码。

液态镜头对焦技术，快速清晰成像

OPT智能读码器分为液态对焦和机械调焦两大类，均支持一键调谐功能，内置了调焦和解码算法，通过软件即可一键完成对焦、曝光、增益、伽马及光源等参数调整，快速调试，能自动适应不同的读码场景，读码效率更高。

液态镜头，类似于人眼的晶状体。人眼是通过睫状肌的伸缩来调节晶状体的弯曲程度，进而改变晶状体的焦距；而液态镜头是以弹性聚合物薄膜密封光学流体，通过电流驱动施压，改变曲率，实现快速对焦，响应速度达毫秒级。 OPT液态镜头 而且，液态镜头还能解决因不同工作距离造成的读码难题，减少读码器移动和调试的时间

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Why 7 Top-Tier Venture Capitalists Are Investing in Visual Technology-Powered AI Businesses：为什么7位顶级风险投资家正在投资视觉技术驱动的人工智能业务 2023-03-27T13:16:00-0400

Which business sectors will be the most disrupted by visual technologies and AI in the next 10 years? In the lead-up to our 9th Annual LDV Vision Summit – the premier global gathering in visual tech – hosted virtually on March 28, investors from Seedcamp, Northzone, Insight Partners, DCVC, VAS Ventures, Air Street Capital, and we at LDV Capital share insight

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GeoMIM：适配视觉为中心的自动驾驶感知的预训练 2023-03-28 19:58

2023第一篇让我感觉到shocking的工作，审稿要是落我手里，我反手就是strong accept 加 best paper recommendation

效果

相比于只有imagenet 预训练的baseline，小模型上有6.6NDS的增长，大模型上也有5NDS，几乎所有属性都有提升

test集合上的指标不算很高，这是因为没有使用的未来帧以及long-term，这两个加持下，目测随随便便70NDS

既然Swim-l都上了，为嘛不上long term呢？future就算了，挺扯淡的这事

原理

前提条件是 mixmimpretrain的，使用基于attention设计的backbone，需要lidar以及lidar训练的模型，基于LSS（或者说显式的深度估计）

利用mask+lidar mod

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NeRF++论文阅读笔记 2023-01-13 08:54

1. 引言

论文地址：

论文首先分析了NeRF能够在面对同一光线对应不同形状的歧义性问题时取得成功的原因，此外解决了NeRF在大规模无边界场景的360°视角合成困难的问题。

[Figure1](https://arxiv.org/pdf/2010.07492v2.pdf)

上面左图展示了形状歧义性模糊性的问题，对于同样的光想 C_0 和 C_1 ，可以对应到不同的场景形状 \hat{S} 和 S^* ，真实的场景为 S^* ，而合成时完全有可能结果为 \hat{S} 。

上面右图则展示了面对大规模无边界场景时，如果选择保持清晰度和精度，那么无法完全建模完整的场景；如果选择建模完整的场景，那么由于采样的分辨率有限，许多细节信息会遭到丢失。

2. 预备知识

NeRF采用多层感知机MLP来隐式地

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Build Computer Vision Applications Faster with Supervision：通过监督更快地构建计算机视觉应用程序 2023-03-27T13:11:28.000Z

Do you feel like every time you start a new computer vision project, you write lots of code that you’ve already written before?

Writing the same code over and over again is exhausting. That’s why we decided to create Supervision, an open-source toolkit for any computer vision project. Whether you want to process a video, draw a detection on a frame, or conv

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GPT-4老板：AI可能会杀死人类，已经出现我们无法解释的推理能力 2023-03-28 12:36

Pine 萧箫 金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

“AI确实可能杀死人类。”

这话并非危言耸听，而是OpenAI CEO奥特曼的最新观点。

而这番观点，是奥特曼在与MIT研究科学家Lex Fridman长达2小时的对话中透露。

不仅如此，奥特曼谈及了近期围绕ChatGPT产生的诸多问题，坦承就连OpenAI团队，也根本没搞懂它是如何“进化”的：

从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。

唯一的途径是向ChatGPT提问，从它的回答中摸索它的思路。

针对马斯克在推特上的“危险论”，他直言：

马斯克在我心中是英雄，我支持也理解他的担忧。

虽然他在推特上挺混蛋的，但希望马斯克能看到我们在解决AGI安全问题上付出了多大的努力。

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GPT-4救了我狗的命 2023-03-28 15:00

丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

这两天，一篇关于“GPT-4救了我狗的命”的帖子属实有点火：

短短一两天就有数千人转发，上万人点赞，网友在评论区讨论得热火朝天。

△是真狗命，not人的“狗命”（Doge）

乍一听，大家想必很纳闷：

这俩能扯上什么关系？GPT-4还能长眼睛发现狗有什么危险吗？

真实的经过是这样子的：

当兽医说无能为力时，他问了GPT-4

发帖人名叫Cooper。

他自述自己养的一条狗子，被诊断出了蜱传病，尽管伴发严重贫血，经过一段时间的治疗后，还是相对好转了。

△ 当事狗照

但不料没过几天，病情又急转直下：

狗的牙龈苍白，没有一点血色。

Cooper连忙又把爱狗带回兽医那里，这次验血结果果然比上次还要遭。

为了排除与蜱传疾病相关

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