AI算法+深度学习赋能木材行业/表面划伤视觉检测/锡球高度及共面度检测应用/轮胎激光刻字

导读

酷聚液体透镜技术应用于多个领域，对机器视觉系统成像质量起到关键性作用--机器视觉网 2023-03-16 11:33:33

2023-03-16 11:33:33 来源: 中国机器视觉网

产品技术

液体透镜产品分为单液体和双液体透镜，双液体透镜利用电润湿原理，即两种互不相溶的等密度透明液体，通过改变电压而改变两种液体交界处的接触角，进而改变液体表面曲率形状，由于折射率不同，从而达到变焦的目的。

单液体透镜利用膜压原理，将液体封装在透明薄膜内，再通过微电机等类似结构挤压膜层进而改变液体表面曲率而变焦。

应用案例

液体透镜具有毫秒级快速变焦、大景深、寿命长等优点，可广泛的应用于机器视觉、缺陷检测、智能手机、AR/VR，内窥镜等工业、消费和医疗领域。市场前景较好，应用范围大，客户实用性广。

在机器视觉领域，随着近年来电子制造业的蓬勃发展，被测器件尺寸精度越来越高，检测环境中的景深范围要求越来越宽。市场现有的远心镜头均为

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Teledyne Dalsa三线扫描彩色成像技术，具有超高的性价比！--机器视觉网 2023-03-16 13:24:19

2023-03-16 13:24:19 来源: 中国机器视觉网

凭借成色质量高、速度快以及成本低，三线彩色相机在线阵扫描彩色成像中具有超高的性价比，可用于自动光学检测。

TELEDYNE 线扫彩色成像

不同于面扫描相机，线扫描相机一次采集一条线，并连续采集多条线组合成一副二维图像。由于硅芯片传感器无法自行区分波长，因此必须在成像芯片采集到图像前先将颜色，即红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)，根据光谱进行分离。目前主要采用三大技术：三芯片、三线及双线技术（如下图）

线扫描彩色成像技术示意图从左往右：三芯片、三线技术、双线技术。三线技术采用空间校正重建全色彩图像。双线性技术的空间校正最小。

TELEDYNE 三芯片相机

三芯片线扫描相机（3CCD或3CMOS）采用一个基于棱镜的分光器，将光分解成红绿蓝三

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AI算法+深度学习持续赋能木材行业，实现生产线全自动化升级--机器视觉网 2023-03-16 14:11:02

2023-03-16 14:11:02 来源: 中国机器视觉网

近年来，中国木质家具制造行业，凭借着成本与质量等优势迅速发展，而作为木质家具行业的上游原材料——木材，其消耗量持续增长，目前中国已成为世界第二大木材消耗国。

木材质量的好坏，在一定程度上，决定了家具的价格，而判断木材产品的品质是否合格，其中一个重要的途径就是对其进行表面缺陷检测。伴随着工业4.0的发展，传统的木材表面缺陷检测方式已经无法满足日益增长的检测需求，许多木材企业采用机器视觉技术，实现对木材表面快速且稳定地检测，不仅克服了传统检测效率低、缺陷检出率低、劳动强度大等弊端，而且加速提升了木材加工企业生产线的智能化程度。

木材行业痛点洞察，全面探索AI升级之路

在木材行业中，机器视觉检测系统的应用仍存在一些难点：其一，木材作为一种天然材料

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按键模块3D成像效果，对产品表面和侧面划伤、压痕，立柱划伤进行视觉检测--机器视觉网 2023-03-16 13:56:17

2023-03-16 13:56:17 来源: 中国机器视觉网

检测需求

本次检测的是按键模块，需要实现3D效果，对产品表面和侧面划伤、压痕，立柱划伤多个不良特征进行视觉检测。

检测效果

使用连续变倍光学方案进行检测。产品表面平磨印、拉丝印、压伤、划痕，包括边缘塌陷都能清晰成像。

· 平磨印、拉丝印

· 3D压伤、划痕

· 塌边

· 侧边划伤

侧壁划伤、压伤和坑点成像效果较好，方便后续软件算法处理。

· 侧壁压伤

· 侧壁坑点

· 立柱划伤

立柱划伤与压伤成像的对比度良好。

· 立柱压伤

方案核心

· 连续变倍镜头

本次光学方案主体镜头使用慕藤光连续变倍镜头标准款，变倍范围在0.7X~4.5X，最高分辨率可达到3.8μm（指在波长为550nm时的理论分辨率）。方案还

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ISRA VISION高精度的SURFACE MASTER表面检测系统，助力铝汽车板材交货零缺陷--机器视觉网 2023-03-16 14:25:34

2023-03-16 14:25:34 来源: 中国机器视觉网

铝汽车板材表观质量检测：基于ISRA公司高精度的SURFACE MASTER表面检测系统实现铝板 100% 表观质量监控，实时监测铝板表面质量助力汽车外板交货零缺陷。

“稳定的软硬件平台，恰当的检测精度，简单易用的软件操作维护界面，经验丰富的售后技术团队，保证系统高效率、高精准地进行缺陷采集、检测和分类；实现了对产品表观质量在线检测，把关产品质量，规避质量异议，提升了我厂铝汽车外板高质量的声誉。

图 国内某铝业有限公司连退线表面检测安装实例

铝汽车板表观质量检测的难点：低对比度、小尺寸周期辊印准确检出；细小划伤、轻微条道；缺陷准确分类；多种类型铝板应用不同配方参数，以适应不同毛化表面照片灰度控制不同产品用途检测精度及分类规则。ISRA表观质

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BGA锡球高度及共面度检测应用，SPEC10系列3D线光谱共焦传感器在非接触式量测应用表现--机器视觉网 2023-03-16 15:19:55

2023-03-16 15:19:55 来源: 中国机器视觉网

锡球在芯片封装中承担电信号连接作用，被广泛应用于BGA、CSP等微电子封装领域。随着芯片尺寸的减小及功能需求的增加，芯片对锡球材料、球径、高度及共面度等指标要求日趋严格。为降低后道封装成本，通常需要借助高精度的光学精密测量设备对芯片上锡球良率进行测量分析。我们以某客户BGA芯片锡球高度及共面度检测过程为例，展示SPEC10系列3D线光谱共焦传感器在非接触式量测应用表现。

测量需求

锡球三维表面形貌和瑕疵检测，测量锡球高度、圆度和直径等关键指标。

测量方案

3D线光谱共焦传感器型号：SPEC1020；测试方法：垂直于机台采集扫描晶圆点云，通过后处理测量软件，获取锡球三维表面形貌与瑕疵，计算锡球高度和共面标准差，生成测试分析报告。

测量结果

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SICK 3D机器视觉为轮胎激光刻字实现智能引导

在双碳政策的持续推动下，对于制造型企业而言，可持续发展的生产经营模式显得尤为重要。而轮胎橡胶行业也正寻求着更为绿色的发展方式。

伴随着生产工艺的迭代改进，各轮胎橡胶企业也将产线升级的重点聚焦于：用新技术替代旧工艺以减少制造过程对环境的污染；同时以高度智能的自动化生产方式，实现精益的生产与管理。

基于轮胎的特性以及现有文字雕刻工艺的种种痛点，上海崮德智能科技有限公司联合SICK共同开发了智能激光刻字视觉引导系统，并应用于上海崮德新一代轮胎激光刻字工作站中。用先进的机器人激光刻字工艺取代原有的钢制号牌、硫化条码工艺。

此次成功的合作开发，将3D视觉技术与机器人激光刻字技术进行了深度的融合，对3D视觉相机硬件和图像处理软件同步进行了深度的定制化开发。

更多合作开发及客户现场应用的细节，让我们通过下方视频来一探

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GitHub 上有哪些比较好的计算机视觉/机器视觉的项目？ 2019-07-08 19:37

谷歌大脑Quoc Le团队，又训练出了一只地表最强的模型。

那是一个目标检测模型，从前并不是最强大。

但自从用机器学习解锁了特别的数据扩增策略，再用自动扩增来的新数据集训练目标检测模型，事情就完全不同了。

注意：目标检测和分类不一样，分类不需要标注边界框，而目标检测需要。

△ 左边是自动扩增数据，右边是成绩提升

模型在COCO目标检测任务上，拿到了50.7 mAP的最高分，刷新从前的纪录。

谷歌的方法，并没有改变模型本身，但有效提升了准确率，+2.3 mAP以上。

团队还强调，AI在COCO数据集里学到的扩增策略，直接迁移到其他数据集上，同样可以提升准确率。

现在，算法已经开源了，AI学到的扩增策略也在里面。

是怎样的扩增策略？

论文写到，这里的数据扩增只涉及

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