AI电池缺陷检测方案/一文看懂机器视觉如何赋能半导体行业

导读

宇瞳光学：车载激光雷达转镜降本取得重大突破并获客户定点--机器视觉网 2023-09-18 18:21:17

2023-09-18 18:21:17 来源: 中国机器视觉网

宇瞳光学近日公布投资者关系活动记录表，在回答机构投资者提问时透露：目前车载激光雷达方案呈现多样化特征，整机厂存在成本压力，需综合成本、性能、技术和终端用户需求规划产品类型、技术线路、工艺流程，公司紧盯市场需求和技术进步，在转镜降本方面取得重大突破并获客户定点，目前处于信赖性实验验证阶段。

车载激光雷达产品形态是以光学组件、部分组装+测试为主的合作模式。光学件产品自主开发，后续视客户需要，部分组装或整机组装不排除代工。预计Q4实现量产小批量供货，目前国内激光雷达主流厂商与公司接洽频繁，多数产品尚处于送样验证阶段，明年的出货量尚需待客户定点确认提供计划后再估算。

公司车载镜头业务由参股公司宇瞳玖洲负责实施，车载镜头包括前视应用（前方碰撞预警、车道

......长按二维码访问原文

乐视新品2代平面无影光源(2LFX系列)，照度提升5倍--机器视觉网 2023-09-18 18:04:16

2023-09-18 18:04:16 来源: 中国机器视觉网

2LFX是乐视科技最新研发的第2代平面无影光源，采用高亮LED及独特光学设计，相对于LFX系列，照度提升5倍，具有同轴与圆顶无影光效果。

产品特点

适合高到低距离广泛应用；无点状图案及莫列波纹；比LFX提升5倍亮度；透光性高，均匀性好；具有同轴与圆顶无影光效果。

行业应用

反光药袋字符检测；金属罐生产日期检测；凹凸表面图案检测。

照度特性图

光源对比图

成像实例：黑色漆面金属检测

· 表面存在镜面反射，斑点干扰表面成像。—LFX

· 2代升级后，可消除表面镜面反射影响，成像清晰。—2LFX

成像实例：编带芯片检测

· 受薄膜反光的影响，芯片成像朦胧。—LFX

· 2代升级后，可消除薄膜反光，芯片成像清晰。—2LFX

成像

......长按二维码访问原文

宁德时代AI电池缺陷检测方案，融合CV、DL和ML的AI技术--机器视觉网 2023-09-18 19:14:28

2023-09-18 19:14:28 来源: 中国机器视觉网

宁德时代是绿色发展生态理念的重要响应者和实践者。为应对全球市场动力电池需求的持续增长，宁德时代使用基于英特尔架构的产品技术，成功构建了一套横跨“云-边-端”，融合CV、DL和 ML 的 AI 电池缺陷检测方案，实现了生产效率和质量控制水平的共同提升。

尽管环保理念的大行其道正驱动着清洁能源行业的高速发展，但在产能和质量控制上面临的难题，也同时形成了这一行业的发展瓶颈。作为全球领先的锂离子电池研发制造企业，宁德时代新能源科技股份有限公司 (以下简称 “宁德时代”) 正积极吸纳和利用以 AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 为代表的前沿信息技术，对旗下动力电池的生产进行持续优化。利用 AI 技术实现电池产品的缺陷检测

......长按二维码访问原文

Zebra汽车RFID标签解决方案，更高效率和灵活性，凭实力担当企业运营“加速器”！--机器视觉网 2023-09-18 19:09:48

2023-09-18 19:09:48 来源: 中国机器视觉网

随着汽车产业不断向数字化、智能化方向转变，RFID技术在汽车领域的应用几乎遍及整个产业链。尤其是在汽车制造业，RFID技术已成为汽车制造商实现更高运营效率和灵活性的关键因素。

因为RFID标签在汽车零部件的整个生命周期中扮演着重要的角色，从质量控制到库存管理，再到供应链可视性等各个环节，RFID标签可以使零件制造和整车装配获得更高效、更灵活的管理，进而提升运营效率和汽车的制造质量。

斑马技术作为深耕RFID技术应用领域数十年的解决方案供应商，我们致力于协助企业供应链高效运作，深刻洞察汽车制造业客户对RFID标签应用的需求和痛点，并提供一系列广泛的RFID产品组合，从被动式和主动式标签，到手持式、背夹和固定式读取器，再到RFID标签打印机、天线

......长按二维码访问原文

一文看懂机器视觉如何赋能半导体行业，助力企业提高生产效率和质量--机器视觉网 2023-09-18 18:32:29

2023-09-18 18:32:29 来源: 中国机器视觉网

机器视觉是一种利用计算机和数字图像对物体进行图像分析和识别的技术，视觉系统以其检验精密度和速率高而且高效的防止人力检验面临的主观和个别差异的优点，在工业生产检验行业中占据更加关键的影响力。

进一步提高了监测系统的高效率，并可对监测系统开展数据分析和剖析。它已经被广泛应用于半导体工业中，可以帮助企业提高生产效率和质量。本文将讨论机器视觉在半导体工业中的应用和市场前景。

机器视觉在半导体业内的应用

芯片制造过程的检测

在半导体工业中，机器视觉可以用于芯片制造过程的检测。例如，机器视觉可以检测芯片表面的缺陷，如凸起、凹陷、划痕、裂纹等。它还可以检测芯片上的连线和元器件，以确保它们都被正确地放置和焊接。这些检测可以自动完成，而无需人为干预，从而提

......长按二维码访问原文

大恒图像即将亮相2023珠海工博会―新闻频道- 视觉系统设计 2023/9/18 17:20:38

2023珠海国际工业博览会将于2023年9月21日至23日在珠海国际会展中心盛大举行！大恒图像展位号：1T105。没有赶上参与我们刚刚结束的HALCON AI&3D全国巡回研讨会的您不用遗憾，我们这次依旧有相关系统的展出哦！

主要系统应用

深度学习检测系统

系统用来检测药片的表面缺陷。算法基于HALCON深度学习模块中的全局异常值检测功能（22.11新特性)，具有只需要学习少量好的样本、无需标注、可检测未知缺陷的特点。硬件结构为水星二代新系列的ME2C-503-23GM相机（性价比高），搭配HN-7531-20M-C1/1X镜头。使用旋转台作为触发输出，相机做外触发连接，实现在固定位置相机采集图片，识别缺陷。

深度学习和硅片隐裂缺陷检测

本系统使用1K的短波红外相机、短波红外镜头和短波红外的LED光源

......长按二维码访问原文

埃科光电再获“VSDC Innovators Awards”金奖―新闻频道- 视觉系统设计 2023/9/18 17:10:34

近日，由《Vision Systems Design》举办的“视觉系统设计创新奖 2023（VSDC Innovators Awards 2023）”正式揭晓获奖名单，埃科光电凭借16K256阶制冷TDI线扫描相机（TPH16KCXP12-250KT）荣膺金奖。

TPH16KCXP12-250KT是一款高阶制冷TDI线扫描相机，搭载背照式CCD传感器，拥有16384 * 256超高分辨率，最高行频 250kHz，像素大小5μm * 5μm，电子制冷（低于环境温度 20℃）。

该相机积分阶层达256线，可以在对灵敏度要求苛刻的应用场合轻松满足条件，在光线较暗的场所也能输出较高信噪比信号，可大大改善因高速检测和曝光不足带来的响应不够和信噪比低等问题。其成像品质高，性能稳定，可广泛应用于FPD制程，如Array/

......长按二维码访问原文

埃科万兆网相机与图像采集卡的卓越组合―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/9/18 17:28:58

作为机器视觉领域先锋企业，埃科光电精准把握市场需求，不断完善产品矩阵，相机接口涵盖GigE Vision、USB 3.0、Camera Link、CoaXPress、10GigE Vision等多种类型，为客户提供更多高性价比选择。

本期将为您介绍埃科最新推出的万兆网相机及万兆网图像采集卡，机卡一体，精准适配。

为何选择万兆网

万兆网产品具备数据带宽高、传输距离长、兼容性灵活等优势，其衍生的多种搭配方案可高效应对各类复杂的工业应用场景。

数据带宽高

相较于传统千兆网产品，万兆网数据带宽从1Gbps提升至10Gbps，在处理大量图像数据时，提供更快传输速率。

传输距离长

采用GigE、USB 3.0、Camera Link、CoaXPress等接口的工业相机，传输距离通常在5到30米之间；万兆网产品

......长按二维码访问原文

凌华科技多元化产品推动构建弹性、集成化且安全的工厂―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/9/18 17:41:22

5G技术的兴起正在推动制造业走向自主运营的道路。现在，生产线及其流程可以在5G专网下的低接触/无接触设施中，无缝地彼此连接并实现互操作。在边缘计算的推动下，凌华科技智能制造解决方案可确保更快地将数据转化为决策，并为半导体和电子制造创造更具弹性和安全的生产环境。

凌华科技解决方案

利用自主移动机器人优化生产效率

在物联网时代，设备能够无缝集成和通信对智慧工厂来说至关重要。对于拥有多个自动化系统的工厂来说，其最大的挑战在于如何通过设备自主化实现更高的效率，这就是集群自治的目标。凭借在AMR自主机器人和5G专网方面的经验，凌华科技正在帮助制造业将其系统从自动化升级到自主化。

自动化流程的革新

凌华科技PanKonix® 系列HMI屏控电脑是一款集工业控制、网关、显示功能于一体的解决方案。通过SuperCAT

......长按二维码访问原文

Datalogic得利捷新一代Magellan 9600i为零售行业提供全新解决方案―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/9/18 17:01:51

得益于移动互联网的发展，自助收银对于用户来说早已不再陌生，越来越多的企业开始部署自助收银操作台。这分担了部分店员的工作，同时也让用户实打实的体验到了通过刷脸、扫码收银带来的便捷性、安全性，帮助企业赢得了客户的口碑。

可见，高品质的自助收银操作台对于零售行业的重要性不言而喻。作为专注在自动数据采集及工业自动化领域的供应商，Datalogic得利捷洞察到了自助收银遍地开花的现状，并顺势推出了新的一代Magellan 9600i 嵌入式零售扫描平台，来满足零售行业客户的需求。

Magellan 9600i具有崭新的外观、耐用的设计、行业领先的扫描性能和新的配件，可在结账时实现人工智能（AI）识别，且Magellan 9600i提供三种平台长度和多种称量台安装方式的定制解决方案满足零售行业客户的自助结账需求。

注

......长按二维码访问原文

ICCV 2023 | 超越SAM！EntitySeg：更少的数据，更高的分割质量！ 2023-09-17 23:41

前言 在本文中，High-Quality Entity Segmentation对分割问题进行了全新的探索。

本文转载自CVer

仅用于学术分享，若侵权请联系删除

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。

CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理

【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!!

稠密图像分割问题一直在计算机视觉领域中备受关注。无论是在Adobe旗下的Photoshop等重要产品中，还是其他实际应用场景中，分割模型的泛化和精度都被赋予了极高的期望。对于这些分割模型来说，需要在不同的图像领域、新的物体类别以及各种图像分辨率和质量下都能够保持鲁棒性。为了解决这个问题，早在SAM[6]模型一年之前，一种不考虑类

......长按二维码访问原文

一拖一拽，玫瑰复活了！谷歌提出生成图像动力学，从此万物皆有灵 2023-09-18 09:01

编辑：桃子 润

【新智元导读】图中万物皆能动！谷歌团队最新提出的「生成图像动力学」，能将静态图片转化为动态的、无缝循环的视频，甚至还可以交互。

快看，轻轻一拉，玫瑰动就起来了。

拖着叶子往左一拉，这颗松柏向同样的方向移动。

还有世界各种物体的图片，随手一拉，瞬间活灵活现。

这便是谷歌团队最新研究，让你的手变成「魔法金手指」，万物皆可，一触即动。

https://generative-dynamics.github.io/static/pdfs/GenerativeImageDynamics.pdf

在这篇论文中，谷歌提出了「Generative Image Dynamics」，通过对图像空间先验进行建模，然后训练模型预测「神经

......长按二维码访问原文

ACM MM 2023 | 基于点集和偏置的单阶段多人人体解析方法 2023-09-18 12:00

公众号：将门创投(thejiangmen）

作者：初佳明

本文为我们刚刚被ACM MM2023接收的工作“Single-Stage Multi-Human Parsing via Point Sets and Center-Based Offsets”的分享报告。

01. 前言

EVOL创新团队与北京邮电大学共同提出多人人体解析方法SMP，利用点集与基于其的偏置向量实现对人体部位的表示。该方法设计了一种单阶段的人体部位实例的表示方法，使得网络能以更加简单更加直观地对人体进行解析。该方法还提出了两种可插入模块RFRM和MIRM，分别从实例和语义两个方向增强网络的特征提取能力，以缓解人体解析任务中的目标不规则和长尾分布问题。该论文已被ACM MM 2023接收。

02. 背景与动机

实例

......长按二维码访问原文

Zero-Shot 使用简单两层网络不用训练就能进行图像恢复 2023-09-18 11:43

文章

今天要分享的文章是CVPR2023比较有意思的一篇《Zero-Shot Noise2Noise: Efficient Image Denoising without any Data》，通过简单的两层网络，并且不需要数据训练直接进行图像恢复

代码

Google Colaboratory

问题

自监督去噪需要庞大计算量、噪声模型或者丰富数据集

背景

Early stopping 早停

"Early stopping criterion" 是指在机器学习和深度学习中一种常用的训练停止策略。它是为了防止模型在训练过程中过拟合数据而采取的一种方法。具体来说，early stopping 是在模型训练过程中监视模型在验证集上的性能，并在性能停止提升或开始下降时停止训练。

以下是 early sto

......长按二维码访问原文

小目标检测性能UP！这19种高效解决方案必看！ 2023-09-18 16:54

目标检测发展至今，涌现出了许多非常实用的方法，但在小目标检测领域， 由于小目标经常存在图片模糊、信息少、分辨率低等问题，性能水平仍然难以提升。

不过在近几年间，已经有许多有效的解决方法被提出，学姐今天就整理了一部分经典方案，从特征金字塔、感受野、GAN、Context、训练策略等方向和大家做个分析与总结。

需要这些论文的同学，关注“学姐带你玩AI”公号（不懂的看我主页签名），那边回复“小目标”直接获取。

基于特征金字塔

1、FPN：Feature Pyramid Networks for Object Detection

标题：目标检测的特征金字塔网络

方法介绍：Feature pyramids(特征金字塔)是检测不同尺度目标的识别系统中的基本组件。但是近年的基于深度学习的目标检测器避免了使用金字塔

......长按二维码访问原文

Nougat来了，能否成为PDF格式转换的新神器？ 2023-09-18 16:39

科学知识主要存储在书籍和科学期刊中，通常是 PDF 格式。然而，PDF 格式会导致语义信息丢失，尤其是数学表达式。为此，MetaAI 最新提出了 Nougat (Neural Optical Understanding for Academic Documents)，这是一个Visual Transformer，可执行光学字符识别（OCR）任务，将科学文档处理成标记语言。MetaAI 在一个新的科学文档数据集上演示了 Nougat 的有效性。通过弥合人类可读文档与机器可读文本之间的鸿沟，所提出的方法为在数字时代提高科学知识的可访问性提供了一个前景广阔的解决方案。同时，MetaAI 也发布了模型和代码，以加速未来的科学文本识别工作，Nougat 在GitHub上相应 repo 的 star 数也是一路疯涨。

......长按二维码访问原文

ACM MM 2023| 从文本生成3D的梅西和C罗并让他们交换球衣?！清华&浙大联合提出文本生成数字人方法AvatarFusion（已开源） 2023-09-18 18:01

清华大学的贾珈团队和浙江大学的杨易团队共同提出了利用Diffusion模型的文本生成服装解耦的数字人方法AvatarFusion（AvatarFusion: Zero-shot Generation of Clothing-Decoupled 3D Avatars Using 2D Diffusion），论文已被ACM Multimedia 2023会议接收。该方法仅仅通过输入文本就可以得到精致的3D人物，而且人物的身体和衣物是解耦的，便于后续分别进行动画编辑。该方法探索了一个崭新的神经隐层模型（Neural Implicit Network）嵌套的数字人模型，训练过程中可以看到外层衣物从内层身体皮肤上“长出来”，并使用类SDS（Dreamfusion）的方法PSDS完成了模型在身体和衣服上的分离。Avatar

......长按二维码访问原文

2022年最新单目深度估计方法 2023-09-18 19:30

文章内容主要来自论文《 Monocular Depth Estimation: a Review of the 2022 State of the Art 》，作者团队来自巴黎萨克雷大学，法国。

5种方法

GLPDepth

Paper： Global-Local Path Networks for Monocular Depth Estimation with Vertical CutDepth

Code： https://github.com/vinvino02/GLPDepth

Model：

AdaBins

Paper： AdaBins: Depth Estimation using Adaptive Bins

Code： https://github.com/shariqfarooq123

......长按二维码访问原文

AI「领悟」有理论解释了！谷歌：两种脑回路内部竞争，训练久了突然不再死记硬背 2023-09-18 16:18

量子位 | 公众号 QbitAI

谷歌PAIR团队不久前撰文介绍了AI的“领悟” （Grokking）现象——

训练久了突然不再死记硬背，而是学会举一反三，有了泛化能力。

不出一个月，另一只团队（主要成员来自DeepMind）表示，已经给出一个通用理论解释——

领悟又称延迟泛化，与AI内部两种“脑回路”的竞争有关。

对此，有学者评价“我们需要更多这种对深度学习物理规律的研究，而不是去优化炼金术。”

AI的两种脑回路

在先前的研究中，发现在“领悟”现象的作用下，就算只有5-24个神经元的模型也能拥有泛化能力。

新研究沿用了这种构建最小示例，以及大量做可视化的方法。

基于OpenAI在2020年一项对神经网络内部机制之间相互作用的研究，团队假设并验证了模型内部有两种算法回路（

......长按二维码访问原文

国产大模型推理能力已超GPT-3.5！冲进OpenAI评测榜第一梯队 2023-09-18 16:55

唐璜 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI开源的数学数据集，中国厂商新成绩一举冲到最前列！

就在9月16日，国产大模型在权威推理评测集GSM8K中，首次达到了80%正确率，大幅领先GPT-3.5（57.1%）和LLaMA2-70B（56.8%）。

而且这家厂商在大模型榜单上刷新全球纪录，已经不是第一次了。

它背后的公司在风起云涌的大模型技术江湖中，也频频被提及，越来越受关注。

不卖关子，它正是天工大模型，由昆仑万维打造。

怎么做到的？具体来看。

大模型推理能力Benchmark跻身前列

天工大模型这次一战成名的，是大模型数学推理能力评测基准，GSM8K。

GSM8K由OpenAI发布，是一个涵盖8500个小学水平高质量数学题的数据集，设计原则有四：

......长按二维码访问原文