短波红外器件助力物质检测/缺陷复判系统/基于机器视觉的产品尺寸和角度检测/滚石灾害的防治设计

导读

自动化考研哪个学校好考一些呢？ 2023-01-09 23:16

先梳理一下您的个人条件：

你是中下211本科，自动化专业，想考专硕。

您的需求：

（1）中下211本科，说明你想考一个中上211或者985。

（2）自动化专业，说明你应该想考控制工程专业。

（3）想考专硕，说明你应该是不想考数一英一，想考数二英二。

我的推荐：

东北大学信息科学与工程学院的控制工程考研。

（1）东北大学是985，满足你的需求1。

（2）控制工程专业和自动化对口，满足你的需求2。

（3）东北大学专硕考数二英二，满足你的需求3。

东北大学有三个校区可以报考，控制工程专业考研上岸难度从高到低排序为：本部>佛山校区>秦皇岛校区。

下面我将对东北大学控制考研进行全方位地解读。

0、本文目录

因为本文很长，为了方便大家阅读，先给出本文的目录。如果现在没时间一下子读完，大家可以先点

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罗姆超小短波红外器件助力物质检测及医疗健康监测等应用--机器视觉网 2023-03-21 13:49:19

2023-03-21 13:49:19 来源: 中国机器视觉网

近日，全球知名半导体制造商罗姆（ROHM）针对需要进行物质检测的便携式设备、穿戴式设备和听戴式设备，发布了1608尺寸（1.6mm × 0.8mm）业界超小的短波红外（SWIR）器件量产技术。

短波红外器件利用了水、冰和气体等物质吸收特定红外波长的特性，在传感领域的应用备受期待。短波红外器件不仅可用来检测物质的有无和成分的多少，还可以用作医疗健康领域的血氧饱和度和血糖检测设备的光源和探测器，在食品领域用来检测蔬菜和水果的含水量和含糖量，在药品领域用于检测药物成分等。另外，在便携式设备的传感应用中，还可通过有机EL显示器进行检测。此外，短波红外器件在穿戴式设备健康监测等众多领域也已开始发挥重要作用。

在上述背景下，罗姆利用在可见光LED和近红外

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PCB企业智能化升级新选择！阿丘科技推出AI缺陷复判系统！--机器视觉网 2023-03-21 17:10:57

2023-03-21 17:10:57 来源: 中国机器视觉网

PCB即印制线路板，是电子工业的重要部件之一，其可高密度化、高可靠性、高设计性的特点让PCB板受到广泛的应用，而为了保障上述特点的实现，其生产过程需要标准化、规模化、自动化，从而保证产品的一致性良好。

目前，在PCB生产过程中的后到工序普遍使用检测设备AOI/AVI。随着产品不断地迭代升级，AOI/AVI的检测能力下降、过杀率增加，所以在每台设备检测后会配备多个人员进行目检。AOI/AVI设备+人工复判的传统检测方案效率低、成本高，并难以进行工艺溯源。

阿丘科技基于公司自研工业AI视觉平台推出——ARS( AI Review System )AI缺陷复判系统。该系统可应用于PCB工厂AOI和AVI工序，对AOI和AVI设备检出缺陷进行二次分析

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基于机器视觉的产品尺寸和角度检测，助力提升产品合格率--机器视觉网 2023-03-21 14:52:06

基于机器视觉的产品尺寸和角度检测，助力提升产品合格率

2023-03-21 14:52:06 来源: 中国机器视觉网

应用要求

1、检测产品上四个圆孔的直径，检测精度要求是0.02mm。

2、检测产品两个端面的夹角。

检测方案

1.检测流程

因为产品拍照位置的孔有高低差，所以需要相机能够上下移动调节焦距。

相机输出检测的四个孔直径和两个截面的夹角并判定产品是否合格输出合格或者不合格信号。

2.安装

光源到产品最顶端面的距离在10-30mm较合适，相机距离产品顶部80mm，在可上下移动机构上固定相机，满足相机可以通过移动调整焦距，可调范围±60mm以上。

3.通过软件进行检测

通过找圆工具分别测量2个白孔和2个铜孔的直径。

通过找线工具，把两个断面的截面边缘找出来。

检测产品铜

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高速摄像在滚石冲击研究中的应用，将为滚石灾害的防治设计及风险管控提供重要依据--机器视觉网 2023-03-21 14:42:09

高速摄像在滚石冲击研究中的应用，将为滚石灾害的防治设计及风险管控提供重要依据

2023-03-21 14:42:09 来源: 中国机器视觉网

1.背景介绍

近年来，频发的滚石灾害对位于山区的交通干线、 输油(气)管线等造成严重威胁。若在山区基础设施规划阶段，通过对滚石冲击原始地面压痕形态等信息详细调查，量化滚石冲击力大小，将为滚石灾害的防治设计及风险管控提供重要依据。

图 滚石斜向冲击土体示意图

2.研究内容

成都理工大学王东坡教授研究团队基于能量守恒原理，引入能量比例系数，考虑滚石冲击角度，提出了滚石冲击土体的最大冲击力计算方法。通过物理模型试验，研究了滚石特征参数、动力学参数及土体性质参数对能量比例系数的影响，建立了滚石冲击力计算模型并验证了模型的可靠性。

图 滚石冲击试验平台

滚石

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机器人3D视觉引导技术，之3D图像采集方案、3D图像处理处理方案、手眼标定方案--机器视觉网 2023-03-21 13:29:54

2023-03-21 13:29:54 来源: 中国机器视觉网

“中国制造2025”，其核心环节之一就是机器人智能化。视觉技术代表了机器的眼睛和大脑，机器视觉将使得机器人智能化变成现实。基于此，大恒图像在国内机器视觉领域率先提出“机械手+”概念，利用“机械手 + 3D视觉”方法，实现了机械手3D视觉引导技术，能帮助机器人/机械手产业实现智能化功能，从而达到“中国制造2025”的要求。

机器人3D视觉引导解决方案的组成

机器人3D视觉引导解决方案主要由3D图像采集方案、3D图像处理方案、手眼标定方案以及机器人控制方案组成。其流程图如图所示：

图 机器人视觉引导解决方案的组成部分

由于机器人控制技术与机器人品牌不同而不同，因此，本文暂不对机器人控制技术做讨论，主要介绍3D图像采集方案、3D图像处理处理方案

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新能源行业密封钉焊接焊后质量检测，过杀率≤0.5%，漏杀率≤0%，误判率≤0.5%--机器视觉网 2023-03-21 15:57:32

2023-03-21 15:57:32 来源: 中国机器视觉网

密封钉焊接焊后质量检测

动力电池生产工艺复杂，从搅拌、涂布，到电芯合成、注液，再到化成、封装等，都会用到机器视觉的定位、引导、识别、测量等功能。密封钉焊接是实现电池内部与外界环境完全隔离的重要工序：电池密封后要通过盖上的小孔注入液体电解质，灌装完成后，要在孔上盖上密封钉或盖，然后通过焊接固定。焊接缺陷会造成动力电池性能大打折扣甚至报废。机器视觉的介入对动力电池的品质护航起着关键作用。

· 检测难点

由于密封钉焊接缺陷形态丰富，难以界定其形态边缘；检测区移动频繁，缺陷位置具有随机性；部分小缺陷混杂于焊灰或清洗圈中等，对机器视觉检测提出了不小的挑战。

· 整体需求

工艺特点：电池注液孔密封钉焊缝；工件大小：注液孔大小7*7mm；检测区域

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机器视觉助力啤酒玻璃瓶外观检测，99.9%完成空罐全自动检测应用--机器视觉网 2023-03-21 16:46:41

2023-03-21 16:46:41 来源: 中国机器视觉网

啤酒酿造过程中，影响产品质量的因素很多，例如原料质量、工艺、酿酒技术等，另外酒瓶缺陷和污物（瓶口、瓶身和瓶底）也是影响啤酒质量的一个关键要素。所以在啤酒灌装前必须对空啤酒瓶进行检测，把不合格品剔除，才能进行啤酒的灌装。而目前我国大多数啤酒厂还是采用人工对空啤酒瓶质量进行检测，效率低下，速度慢，劳动强度大。

机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，可极大地提高产品质量，提高生产效率。所以，针对啤酒瓶检测这种带有高度重复性的工作，应用机器视觉理论开发一套啤酒空瓶检测装置实现空瓶的自动化检测在实际中具

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远心镜头赋能AOI磁性材料检测―新闻频道- 视觉系统设计 2023/3/20 21:44:02

磁性材料是经济生产过程中重要的基础性材料，也是各国重点发展的产业之一，广泛应用于电子、电力、信息、机械、交通、医疗卫生、国防军工等多个领域。此外，随着国家对新材料、光伏锂电、新能源汽车等技术的支持、5G技术的发展，磁性材料作为关键电子元器件的基础核心材料，大量应用到了各个方面，扮演越来越重要的角色。

在磁材的生产制造过程中，由于工艺原因，经常会造成磁片产生侵入气孔、冷裂、热裂等缺陷，不能保证磁铁性材料加工件的质量，严重影响厂家生产效益。因此对于精准识别磁材缺陷和保证高质量磁材产品的需求也是必不可少的。

目前磁性材料生产厂家基本上采用人工检测及AOI检测， 受到生理和心理影响，人眼目视检测存在误差大、易漏检诸多缺点。

目前AOI系统成为众多企业做磁性材料检测的首选方案。AOI系统是通过光学摄像技术检测常见缺

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毕业在微软工作一年，去清北读计算机视觉的博士还有希望有必要吗？ 2023-03-20 14:26

第一，不建议去清北，建议申请国外排名前100的高校，因为在清北选不上好导师，但是去国外排名前100的高校还有可能（尤其是刚任教的AP招生门槛不高），而且以后要是回国还能搞个海外人才引进，各种待遇拿的爽歪歪，清北撑死了就是个土博，除非你想读博之后走定向选调。

第二，不建议搞CV，GPT4（及其后续系列）出来之后，AI的所有方向都会被一点一点蚕食，没准等你读了之后顶会都发不出来毕业都成问题了。连何恺明都跑路搞AI for science了这一行还有什么可说的呢。

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