汽车金属连杆缺陷检测/高速滑块分拣机的条码识别

导读

降本增效进行时，芯歌AI视觉破解汽车金属连杆缺陷检测难题--机器视觉网 2023-04-03 15:26:54

2023-04-03 15:26:54 来源: 中国机器视觉网

软件介绍

AIAP极智算法平台，是基于最新深度学习技术的机器视觉缺陷检测软件，提供涵盖深度学习模型训练部署全过程的软件解决方案，适用于解决各类复杂元件的验证、分类和缺陷检测等问题。

项目背景

产品名称：汽车金属连杆；检测项目：汽车连杆表面缺陷检测；检测难点：产品流转速度快，表面脏污难以避免，厂房光照不均匀。

解决方案

金属连杆检测机加装AIAP极智算法软件与客户设备对接接收物料，推送到检测装置进行外观缺陷检测。检测后送至分拣工位，分拣工位摆动板进行自动OK/NG分类。

技术优势

领先的小样本学习算法：克服质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题。完整的视觉算法体系：拥有完整算法体系,包括:深度学习、传统比对算法等在内的主流算法,可覆盖9

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东土边缘+控制+视觉+HMI齐上阵，助推3C行业快速转型--机器视觉网 2023-04-03 15:09:25

2023-04-03 15:09:25 来源: 中国机器视觉网

机器视觉在工业领域中扮演着“人眼”的角色，凭借其高感知效率、高精确度、少人工等特点，逐渐成为工业智能化转型的核心功能。越来越多的智能工厂建设需求带动了机器视觉的发展，特别在3C领域中，对领先的机器视觉解决方案需求越来越高。

当下，3C行业需要的解决方案：更高效的图像处理分析、逻辑控制、运动控制；工控机与控制器之间准确的数据交互；可支持越来越复杂的运动控制；高速接口和高算力支撑；定制化开发与支持；尽量减少工程师的代码开发量；降低设备管理操作的人员投入等。

在智能制造时代，机器视觉在智能产线的检测、测量、定位、识别环节中的精度、速度、可靠性等方面均迫切需要广泛应用。东土科技认为，基于自主可控的Intewell操作系统和MaVIEW工业软件的边缘通

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康耐视DataMan 475读码器解决高速滑块分拣机的条码识别难题--机器视觉网 2023-04-03 14:24:02

2023-04-03 14:24:02 来源: 中国机器视觉网

客户：苏州阿波罗自动化设备有限公司；行业：物流；解决方案：康耐视DataMan 475读码器。挑战：传统读码器不能兼顾3m/s线速度和不良条码的准确识别；现有解决方案成本过高，企业难以承受；效果：实现快递面单条码的准确读取，产品性价比好，企业完全可以承担；支持高速读码，显著加快读码效率，极大提升分拣效率；

苏州阿波罗自动化设备有限公司（简称阿波罗）是一家专注于货物的轻松装卸和工厂内部物流输送分拣的生产型企业，相关的产品可使我们的生活和工作变得更轻松。公司主要产品有自动分拣机（滑块分拣机，摆轮分拣机），伸缩皮带机，垂直输送（螺旋提升机，连续升降机）和平面输送（皮带机，转弯机，滚筒机）设备。通过使用阿波罗公司的产品和解决方案，用户可大大降低工人劳动

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使用高速Image Auto Focus模块的最佳图像解决方案--机器视觉网 2023-04-03 13:58:29

2023-04-03 13:58:29 来源: 中国机器视觉网

Image Auto Focus模块与将镜头移动到最佳焦点位置的驱动装置（Actuator）一起使用，一般在需要快速自动聚焦特定物体（被拍摄的物体）的环境下使用。根据AF模块的聚焦方式，可以将其分为激光AF模块和图像处理AF模块。

AF模块的应用

AF模块可广泛应用于AOI设备、半导体、LCD、OLED、平板显示、精密金属掩模板（FMM，Fine Metal Mask）等应用机器视觉技术的生产环节中。

精细加工

晶圆加工

Image Auto Focus (IAF)模块

Aval Global的韩国伙伴Mecsys销售图像处理AF模块，用户可以根据具体使用环境，选择Camera Link（型号Msys-CLB）或Full（型号Msys

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你身边飞过的蜜蜂，有可能是机器人？！ 2023-03-24 17:49

你身边飞过的蜜蜂，有可能是机器人？！

近日，麻省理工学院的研究人员使用一种带自修复技术和仿生肌肉的执行器，显著提高了空中机器人的弹性性能，离完善自我修复的机器人蜜蜂又近了一步。麻省理工的研究人员说：“以肌肉状执行器为特色，虫子大小的机器人即将到来，它们只是一个开始。”

机器人蜜蜂这个概念曾被Netflix的反乌托邦科幻剧集《黑镜》的一集《国家仇恨》中被搬上荧幕，电视剧里成千上万的机器人蜜蜂从一朵花到另一朵花嗡嗡作响，为植物授粉以弥补昆虫数量的下降。虽然这一集的机器人最终背叛了他们的人类发明家，通过将人造毒刺撞到受害者的头部杀死了超过387000人。

如果机器人蜜蜂真的变成现实，他们会像电影里的一样，攻击我们人类吗？我们的隐私会不会被随意窥探？我们的安全怎么保证？机器人蜜蜂的飞行安全吗？

麻省理工学院的科

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2023年后，ai还有什么研究方向有前景？ 2023-04-02 07:45

每当看到还有什么坑，还有什么研究方向，视觉是不是已经瓶颈期了，我就一阵窒息。。。仿佛VisGPT早就出世了，视觉任务都解决了似的。一说起语义分割啦，目标检测啦，就都说点刷不动了，太卷云云。

然后我每年习惯性的去榜单，找到排名最高的有代码的语义分割文章，下载代码，下载模型，在我的图片上跑一下，面对垃圾一般的结果失望的删掉刚才下载的东西一脸懵逼。。。这，就是所谓的sota？每年都去查“Unsupervised Semantic Segmentation”，点开最新的文章，一看，mIoU都没超30。

情况就是这么个情况。我一边眼巴巴地看着学术界的同志们在那往死里卷，文章如何如何不好发，一边又在等米下锅，老问题却慢慢地变得无人问津，好不焦急。卷是挺卷的，就是感觉卷了个寂寞。你看看这个问题里的回答，有谁敢说语义分割吗

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HuggingGPT火了：一个ChatGPT控制所有AI模型，自动帮人完成AI任务 2023-04-03 14:30

丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

最强组合：HuggingFace+ChatGPT ——

HuggingGPT，它来了！

只要给定一个AI任务，例如“下面这张图片里有什么动物，每种有几只”。

它就能帮你自动分析需要哪些AI模型，然后直接去调用HuggingFace上的相应模型，来帮你执行并完成。

整个过程，你要做的就只是用自然语言将你的需求输出。

这项由浙大与微软亚研院的合作成果，一经发布就迅速爆火。

英伟达AI研究科学家Jim Fan直呼：

这是我本周读到的最有意思的论文。它的思想非常接近“Everything App”（万物皆App，被AI直接读取信息）。

而一位网友则“直拍大腿”：

这不就是ChatGPT“调包侠”吗？

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