https://www.codeleading.com/article/69856013948/
版权声明：本文为CSDN博主「超爱吃小蛋糕的66」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/guanjing_dream/article/details/122885696
相关推荐
【part1】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(Anaconda、tensorflow object detection API安装)
本教程分为3 Part Part1：Anaconda&Tensorflow安装 Part2：tensorflow数据集生成 Part3：换一个模型训练 Part1分为3大块 Anaconda的安装一、
detectron2训练自己的数据集及demo测试
今天就写写detectron2训练自己的数据。 1.环境准备 centos7.9.2009 python3.7.0 cuda10.2.89 cudnn7.6.5 torch1.6.0 torchvision0.7.02.数据准备(数据转换)
【Detectron2】使用 Detectron2 训练基于 coco 数据集的目标检测网络
一、安装 Detectron2 初次接触 Detectron2 的话，可能安装会遇到些坑，大家可以按下面的方式逐步安装，基本不会有什么问题。如果用到别的数据库的话，安装对应的api就可以
三维目标检测中的RPN网络总结
更过内容更新于个人博客 twn29004.top 常见的RPN网络 Faster-RCNN中的RPN网络 在Backbone生成的特征图中，使用大小为3×33\times 33×3的卷积处理特征图，针对每一个中心
暂无评论