深度学习目标检测算法
YOLO算法
自建数据集训练的模型，效果还是不错的
可以识别奔驰等常见车型
python语言开发
pytorch框架
pyqt开发的界面
实现图片识别 视频识别 摄像头实时识别
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_18522785/article/details/121432151
目标检测目前遇到的问题: 1、图像识别的数据集标注只能人工来进行。人工智能检测到图片中物体种类名称，然而它检测的对错与否最终只能人来判断。为什么不能机器来做呢？ 2、图片中一种物体可能会有多种动作、表情、穿着等等
问题 在Pascal voc和coco上训练Faster RCNN都正常在训练自己的数据集时（Pascal voc格式）训练Faster R-CNN pytorch1.0时出现Warning: NaN or Inf
IoU：交并比 缺陷： 1:如果两个框没有相交，根据定义,IoU0，因此如果两个box相距很远，IoU不能反映两者的距离大小（就算相距的特别远，
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