之前在emgucv上实现了yolov3,yolov4,ssd，openpose等模型得加载推理，接下来实现maskrcnn得在emgucv上的实现。
1、模型下载
github：
matterport/Mask_RCNN: Mask R-CNN for object detection and instance segmentation o
版权声明：本文为CSDN博主「Mr曲末寒」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/121451950
之前也写过yolov3、yolov4部署在C#上，具体的可以参考下面的博客。可能很多人感觉为啥要用emgucv进行部署呢，我也可以用Opencv、openvino部署，这些也是可以的，甚至可以导出dll给C#调用，总之部署有很多方法。在C#上部
TPH-YOLOv5：基于Transformer检测头改进YOLOv5的无人机目标检测
目的 在无人驾驶项目开发中测试了几个目标检测算法模型，使用的数据是速腾聚餐32线激光雷达采集得到的点云，使用的显卡是RTX2060，采集的场地是停车场和道路环境。 1 PointPillars 使用的
今天我们将讨论由四个机构的研究人员提出的一种方法，其中一个是字节跳动人工智能实验室。他们为我们提供了一种新的方法，称为稀疏R-CNN(不要与 Sparse R-CNN 混淆，后者在 3D 计算机视觉任务
暂无评论