机器视觉资讯20231106

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视觉招聘小黑板

机器视觉工程师 ,7千-1.4万·14薪杭州1年大专,计算机软件民营
机器视觉工程师 ,1-2万深圳·宝安区2年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉现场应用工程师 ,1-1.8万上海·浦东新区2年本科,电子技术/半导体/集成电路创业公司
机器视觉开发工程师： ,15-30万/年泰州3-4年本科,汽车已上市
项目经理（机器视觉方向） ,1.5-3万·15薪杭州3-4年本科,计算机软件民营
机器视觉算法工程师 ,1.5-2万·14薪武汉·洪山区3-4年本科,医疗设备/器械民营
机器视觉工程师 ,1-1.8万苏州2年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉开发工程师： ,15-30万/年泰州3-4年本科,汽车已上市
项目经理（机器视觉方向） ,1.5-3万·15薪杭州3-4年本科,计算机软件民营
机器视觉调试工程师 ,1.2-1.8万北京·通州区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉软件工程师 ,1-2万深圳·宝安区1年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉开发工程师： ,15-30万/年泰州3-4年本科,汽车已上市
售前经理（机器视觉行业） ,2-3.5万杭州8-9年本科,计算机软件民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万重庆·渝北区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉销售工程师 ,8千-1.5万武汉·洪山区2年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉开发工程师： ,15-30万/年泰州3-4年本科,汽车已上市
机器视觉工程师 ,1.5-2.5万惠州·大亚湾区3-4年大专,机械/设备/重工合资
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万成都·龙泉驿区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
渠道经理（机器视觉） ,1-2万佛山·南海区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉算法工程师 ,1-1.5万·14薪福州·闽侯县1年硕士,计算机服务(系统、数据服务、维修)民营

欲了解详情，请在公众号后台回复：231106

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行业资讯

修改了人工神经元后， 大量神经网络等着大家一起探索>✔ 2020-07-16 13:01

修改了人工神经元后， 大量神经网络等着大家一起探索>✔

此为个人主页，预印本方便宣传与占坑。不投期刊，保留版权，也好更新主页。 可以引用 构建学术影响力 https://doi.org/10.36227/techrxiv.12477266 70年前，人们通过模仿当时生物神经元的知识来设计人工神经元。今天，由于生物学的发展，我们对神经元，特别是树突的工作原理有了比较好的了解。我发现，在设计的时候，传统的人工神经元忽略了生物神经元或生物神经网络中树突参与预计算的事实。更具体地说，生物树突在大脑中对输入数据的交互信息进行预处理。为了理解图片任务，生物树突在提取输入图片各部分之间的关系方面发挥了作用。。。。。。 注：详细事项看本视频的评论

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控制系统中的零极点有什么物理意义么？ 2017-05-28 22:06

有物理意义呀。当然有了。

想象一下，你从早到晚坐在自习室研究零点和极点，注意力高度集中徜徉在知识的海洋里，十点半保安大哥来关灯关门的时候，你面带微笑，合上书本，心满意足地问自己：

我都学了些什么鬼？！

呃，是。脱离了物理意义去想这些零点和极点，总是感觉有点儿缥渺。搞不清自己学的到底是无脸鬼，无头鬼还是送纸鬼(啊，多年以后我都不敢在上厕所的时候回忆这个鬼故事)。

所以，让我们脚踏实地，联系一点儿实际的东西来说一说零点和极点。因为我是做电路的，所以让我们从电路开始，然后推而广之。

一如既往地，尽量不写公式。上公式就跟上刑具差不多。诸位没有参加过革命，一看见那些公式，保准不会继续朝下看啦。

开始吧。

首先，零点和极点这些概念出现在系统中。

什么是系统呢？

一个系统以一定的规则来对输入信息做出反应。

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天准科技光伏全自动铜栅线图形化曝光设备正式交付客户--机器视觉网 2023-11-06 17:36:01

2023-11-06 17:36:01 来源: 中国机器视觉网

近日，天准科技股份有限公司（以下简称“天准科技”） 光伏全自动铜栅线图形化曝光设备正式交付光伏头部客户，助力客户更快实现GW级HJT电池铜栅线项目落地，标志着天准科技在助力光伏行业HJT铜栅线工艺实现0到1的发展阶段上取得突破性进展。

天准科技推出的光伏全自动铜栅线图形化曝光设备，依托天准科技在机器视觉测量检测领域多年行业深耕和技术积累，采用先进的精密光机电驱控技术，实现精确对位曝光和高速高精度控制，可确保曝光机的高效、稳定运行。单机产能达到8000pcs/h以上，线宽解析度可达10μm以内。

天准光伏全自动铜栅线图形化曝光设备

公司针对光伏行业持续多年投入高强度研发。2017年，天准科技以光伏硅片检测分选装备为深入布局新能源领域的第一款光

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华硕智能物联网 AI赋能加速实现智能工厂--机器视觉网 2023-11-06 17:31:00

2023-11-06 17:31:00 来源: 中国机器视觉网

工业4.0推动精准生产、快速弹性调整，加速制造业智能制造的发展。如何将一座传统工厂转型为智能工厂？从数字化迈向工业4.0的智能化，工厂需经历电脑化、联结化、可视化、透明化、预测化、适性化等六大历程，循序渐进，才能让工厂拥有「智能大脑」。

六大历程 实现工业4.0发展的途径

打造智能工厂，首先是数字化，必须做到电脑化及联结化，让设备联网，通过机联网、厂务系统及制造执行系统（MES）采集设备的生产信息，才能完全掌握工厂设备的状况。

接着进入工业4.0的智能化进程，以可视化、透明化呈现工厂设备信息，协助工厂人员了解设备的运作状况及事件发生的原因。预测化则是以AI分析工厂设备的大数据，产生洞察，预测未来设备的健康情形与潜在问题，事先准备。最后是适性

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虹科新品多光谱相机：捕捉世界隐秘之色，开辟广泛新应用--机器视觉网 2023-11-06 16:02:51

2023-11-06 16:02:51 来源: 中国机器视觉网

前言

多光谱成像技术是一种用于获取和分析来自不同光谱波段的图像数据的方法。与传统的彩色图像不同，多光谱成像技术能够捕获更广泛光谱范围内的信息，包括可见光以外的波段，如红外光和紫外光。这些不同波段对应于不同的波长范围，而不同的物质和材料在这些波段中反射、吸收或透射光的方式也不同。

多光谱相机通过使用多个光学传感器或光学滤波器来分离不同波长的光，并同时捕获每个波段的图像，实现捕捉不同波长范围内光谱信息的摄像设备。它不同于普通的RGB相机，后者只能捕捉可见光波段的图像，而多光谱相机可以捕捉更广泛的光谱范围，通常包括可见光、红外线和紫外线波段。这使得多光谱相机能够提供比普通RGB相机更丰富的信息，特别适用于许多应用领域，包括农产品分拣、农田检测、食品

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以技术立身，做民族企业--专访--机器视觉网 2023-11-06 17:42:53

2023-11-06 17:42:53 来源: 中国机器视觉网 1040

“耿耿星河欲曙天，星星之火可燎原”星河泰视特是以技术立身，产业报国的民族企业，也是一家深耕于检测领域的企业。那么这样一家民族企业是如何一步步走出国门走向世界的呢？机器视觉技术又与检测领域碰撞出怎样的火花呢？近日，记者有幸邀请北京星河泰视特科技有限公司总经理江俭做客《机器视觉》杂志，让我们来听听江总关于企业的介绍吧。

M：MACHINE VISION

J：江俭

M：江总您好，可以聊聊星河泰视特的名字由来吗？

J：公司的名称来源于“耿耿星河欲曙天，星星之火可燎原”这句话，是江泽民同志任电子工业部部长时给佛山无线电八厂（星河品牌的原创企业）的提词，我司的初创团队就来自于佛山无线电八厂，我们一群人几十年来，一直坚守在自动化检测设备行业，

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机器视觉：图像配准方法分类 2023-10-26 08:07:47

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机器视觉之图像增强和图像处理 一、图像处理技术概述1.定义对原始获取图像进行一系列的运算处理，称为图像处理。图像处理是机器视觉技术的方法基础，包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图像特征提取等方法 2023-10-26 08:07:47 161

机器视学习笔记：图像配准 待配准图像与原图像相比存在偏移、旋转、比例等空间变换关系，图像配准就是将不同传感器所采集得到的同一场景的多光谱、多波段或同一传感器在不同时相、不同方位、不同条件下（气候、照度、摄像位置和角度等）获得同一场景的两幅或多幅图像进行匹配的过程。 2023-10-24 09:27:34 92

机器视觉之图像增强和图像处理 对原始获取图像进行一系列的运算处理，称为图像处理。图像处理是机器视觉技术的方法基础，包

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机器视觉工程师反复调试的原因是什么？-电子发烧友网 2023-11-05 08:07

我们 机器视觉 项目的程序包含，业务逻辑+图像处理，所以我们不单单调试图像处理部分，还要调试 C# ，界面，数据等等。我们必须保证程序稳定性，还要保证视觉 检测 的稳定性。

据说，有个机器视觉 工程师 因为现场客户把光源拆了，让他来现场重新调整光源位置，这位机器视觉工程师第二天就不来 公司 了，没有走任何辞职流程，果断收拾走人。

某天领导说，这个视觉检测简单，早点搞完。过了一段时间，你在调试，领导来一句，怎么还在调试。-摘录大多数不懂装懂，没事装逼类型领导语录。

兄弟们，有没有为自己拼过命，万万没想到为了几个像素波动拼过命，连续调试五个小时没有稳定下来，吃完夜宵，再看，像素波动稳定了。第二天跑起来一点问题没有。万万没想到第三天，不稳定了，原因是客户把照明灯关掉了。

机器视觉工程师在机器调试过程中毁灭自我

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图漾科技3D机器视觉技术助力家电智造创新升级-电子发烧友网 2023-11-04 17:09

传统劳动密集型生产已难以为家电行业带来竞争壁垒及持续的业绩增长点，自动化、 智能 化转型升级的发展压力也不断驱动着家电行业探索更高效的生产方式。

在产业转型背景下，智能制造既符合家电企业自身需求，又具备长远应用价值及业绩增长潜力，成为家电行业布局的首选方向。

图漾 科技 基于全球领先的3D 机器视觉 技术，与家电行业集成商客户伙伴紧密合作，将3D视觉与多类产线设备创新组合运用，推动改善传统生产结构，助力家电生产智能进阶及盈利水平提升。

客户案例

** 3D视觉引导洗衣机内胆抓取**

应用痛点

随着消费者对 消费电子 质量品质的要求提升，传统人工搬运方式受限于精力、体力、人眼视觉精度等生理因素，不能满足重复、繁重、精细的工厂作业；并且长时间体力消耗存在出错物损及人身安全风险，急需机器换人实现自动化抓取

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上位机-电子发烧友网 2023-11-04

上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC/host computer/master computer/upper computer，屏幕上显示各种信号变化（液压，水位，温度等）。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是PLC/单片机single chip microcomputer/slave computer/lower computer之类的。上位机发出的命令首先给下位机，下位机再根据此命令解释成相应时序信号直接控制相应设备。下位机不时读取设备状态数据（一般为模拟量），转换成数字信号反馈给上位机。简言之如此，实际情况千差万别，但万变不离其宗：上下位机都需要编程，都有专门的开发系统。

在概念上，控制者和提供服务者是上位机，被控制者和被服务者是下位机，也可以理解为主机和从机的关系，但上位机和

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2024中国智能汽车技术展实力彰显―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:59:32

汽车产业是成渝地区双城经济圈的主导产业、核心产业、优势产业，成渝正合力打造万亿级汽车产业集群。两地通过开展新能源与智能网联汽车关键技术攻关，联手打造车联网和高速公路车路协同等应用场景，推进氢燃料应用示范，推动两地整车与零部件企业互配互供等举措，预计到2025年力争两地汽车产量突破300万辆、行业产值突破6000亿元，将成渝地区双城经济圈打造成为全球重要的汽车研发、制造、应用基地。

目前，川渝地区共有整车企业45家，各级配套商达到1600多家，年产值超7000亿元，汽车年产量近300万辆，占全国比重达到12%。汽车产业转型升级的强大带动力将重塑成渝地区产业格局。

为助力川渝乃至国内汽车行业转型升级，推进产业链各方合作优势互补，由中国汽车工业协会主办，重庆市福祥会展服务有限公司承办的“2024中国智能汽车技术展

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思特威车规级图像传感器产品SC533AT荣获“年度传感器产品奖”―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:14:43

2023全球电子成就奖之“年度传感器产品奖”

作为思特威Automotive Sensor (AT) Series系列最新力作，SC533AT搭载先进的SmartGS®-2 Plus技术和LightBox IR®技术，集5MP高分辨率、高快门效率、超低噪声、卓越的色彩表现、优异的近红外灵敏度五大性能优势于一身，为高端驾驶员监控系统(DMS)、乘客监控系统(OMS)带来了更精确、可靠的舱内视觉感知能力。

此外，在车规安全性方面，SC533AT符合AEC-Q100 Grade 2及ISO 26262 ASIL B功能安全等级要求，可用于DMS/OMS等智能座舱监测系统，以安全可靠的车规级品质保障行车安全性，为车辆智能化发展注入强大动力。

作为全球电子行业极具地位和影响力的评选活动，全球电子成就奖旨在评选并表彰

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光虎工业低畸变双远心镜头TTL18.5-60-160―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:29:44

双远心镜头对精密尺寸测量有着非常重要的意义，随着机器视觉的不断发展，对双远心镜头的性能要求也越来越高。本公司致力于双远心镜头的研发，着重提高镜头的各项性能参数。

光虎双远心镜头系列拥有高远心度、低畸变率的性能特点，主要应用于精密测量领域及高精度视觉定位。

TTL18.5系列标准双远心镜头标准C接口，最大兼容1.1"（对角线18.5mm）靶面工业相机。

产品特点

>>光学倍率在1.609x-0.059x

>>视野范围在11.5mm-315mm之间，满足对不同视场的需求

>>工作距离在25mm-545mm之间，满足对不同工作距离的需求

>>低于0.05%的畸变，小于0.05°的远心度

>>双侧远心设计，超大景深，高分辨率

>>多层镀膜设计，光透过率高

>>工业级防水

>>高分辨或大景深两种选择

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3D视觉引导电芯上料―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:38:32

新能源汽车的快速普及，促使动力锂电池市场需求迅速增加。随着主机厂客户对动力锂电池产能、质量、性能等方面要求不断提高，锂电企业加速对装备进行智能化升级，以此提高生产效率、产品质量和柔性自动化水平，满足终端客户交付需求。

梅卡曼德携手集成商伙伴赋能锂电生产制造，将性能强大、简单易用、稳定可靠的3D视觉产品与锂电工艺相融合。在电池模组生产环节，通过AI+3D技术实现电芯上料自动化。智能机器人工作站助力终端客户整线产品质量及稳定性持续提升，大幅提高生产效率。

梅卡曼德电芯上料实施项目

应用背景及挑战

锂电池基本结构及生产工艺

新能源动力电池包

动力锂电池主要由电芯(Cell)、模组(Module)、电池包（Pack）三个层级组成。电芯是电池包的最小单元，经多道工艺制作完成后，码放成垛运输至模组产线上料位。之

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凌华科技SuperCAT运动控制器在锡膏印刷机上的应用―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:27:15

应用背景

高精密PCB锡膏印刷机采用涂布技术，通过压力和镀膜刮刀来控制锡膏的厚度和形状。操作流程主要包括：板上定位、锡膏供料、锡膏印刷、印刷检测和清洁，最终完成一个PCB电路板的制作。早期的设备都采用脉冲卡的方式实现精准的运动控制，随着设备功能的不断升级和精度的不断提高，越来越多的客户在开发新设备的时候会考虑采用软件控制器平台的方式，这样一方面可以使功能升级变得更加容易，另一方面也有助于设备的整体后续维护的成本降低。

SuperCAT产品概述

SuperCAT是凌华科技打造的基于软件控制的EtherCAT运动控制器，其核心的控制软件来自于凌华二十多年运动控制经验的积累，整合了凌华脉冲卡和EtherCAT总线卡的所有功能，系统通讯周期相比硬件的EtherCAT总线卡得到了大幅提升，同时可以满足更多轴数的应用

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得利捷Matrix系列固定式工业扫描器解决电子行业的可追溯性和DPM挑战―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/6 22:23:04

在电子行业，多功能性和速度非常重要。可追溯性解决方案能优化生产工具的可用性和使用效率，大限度地减少不合格品，从而加快生产速度，让产品更安全、更优质。

高要求行业的批量处理

可追溯性对于维护电子产品的安全和质量至关重要，因此必须严格控制环境参数，以避免生产并快速识别问题部件。为便于查看信息，制造商会在电子部件上附上印有直接零件标记(DPM)条码，其中记录了来源、批次等重要信息。制造商需要以合理的价格进行批量生产，以缓解成本上升和劳动力短缺问题，同时遵守严格的质量标准。

得利捷Matrix扫描器如何满足行业需求

自动通知意外方向变化

在产品或扫描器改变方向时自动发出通知，防止产品损坏并确保包装始终一致。

电子对焦调整

电子对焦调整可以让扫描更准确、更快速以每次都能获得精确的结果。

经济实惠

高产能

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控制工程网-全球工控自动化和智能制造门户网站 2023/9/14 14:00:00

资讯 > 应用案例

来源：控制工程网2023.11.02阅读 1024

带有RFID安全导航功能的重载AMR，使该公司能够为仓库构建一个完整的、降低劳动力成本的解决方案，从而在提高物流和仓储设施的准确性和清洁度的同时，还可以缓解当今劳动力短缺的挑战。新解决方案的主要优点包括：

● 无需人工干涉的RFID验证应用。无论是质量系统检查、舱单生成还是其它需求，AMR都有助于实现自动化输送系统。

● 安全携带重型有效载荷的移动底座。AMR具有内置的安全功能，可承载3300磅以上的重量，包括T&W的可扩展塔，最高可达30英尺。

● 实时应对障碍物的测绘技术。AMR有自动导航软件可以检测路上的物体控制工程网版权所有，并找到绕过它们的最简单方法，确保在工人周围安全移动。

利用AMR技术实现自动化

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阔别六年重磅回归上海 业界对CHINAPLAS的期待值已拉满 2023/9/14 14:00:00

资讯 > 业界新闻

作者：www.cechina.cn2023.10.22阅读 1433

"CHINAPLAS 2024 国际橡塑展"定档2024年4月23 - 26日强势回归上海国家会展中心。

看好中国市场，抢占新赛道

工业是宏观经济的"压舱石"，是稳增长的主战场。工业和信息化部联合相关部门近期发布化工、建材、汽车、轻工业、电子信息制造业等十个重点行业稳增长工作方案。通过组织新能源汽车、智能家电、绿色建材下乡，加快高端医疗装备、机器人等创新产品推广应用等一系列举措，着眼于充分激发内需潜力。

全球一半以上的新能源汽车行驶在中国；随着电池技术和充电技术的不断突破，乘联会预测2023年全年中国新能源乘用车销量将达850万辆，渗透率有望达到36%。2023年前8个月，光伏发电

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快速搞定SIFT算法 2023-11-06 12:50

尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform, SIFT)是一种机器视觉算法，其作用是在各种尺度空间中搜索图像的关键点，并计算它们的尺度、旋转不变量以及位置等信息，实现对图像的详尽描述。

SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点，并计算出关键点的方向。这些关键点一般比较突出，不会因光照、仿射变换和噪音等因素而变化，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。

SIFT算法主要步骤：

Scale-space Extrema Detection——尺度空间极值检测

Keypoint Localization——关键点定位

Orientation Assignment——方向分配

Keypoint Descriptor——关键点描述子

总体来看，其实

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【ICME2023】 A Two-stage hybrid CNN-Transformer Network for RGB Guided Indoor Depth Completion： 2023-11-06 16:54

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ACM Multimedia 2023 Brave New Idea Award：基于解剖特征的手指语义重定向 2023-11-05 10:54

近日，清华大学贾珈教授团队提出了基于解剖特征的手指语义重定向方法，论文已被ACM Multimedia 2023录用，并获得“Brave New Idea Award”。论文第一作者为博士生叶梓杰。

本文就来分享一下这篇工作：

目前这篇文章的代码也已经开源：

正如论文标题中所讲，这篇工作所解决的问题是在不同的数字人之间进行动作重定向的时候，保持手指动作的细微语义特征。具体而言，给定一个源角色和一段Source Motion，我们希望能够驱动任意的目标角色的手指做出和Source Motion语义一致的动作。

由于不同角色手部比例和关节朝向不同，直接复制手指关节旋转角使得"竖大拇指"手势难以辨认。

背景介绍

近些年来角色动画生成的相关工作已经能够在许多应用场景下为数字人生成逼真的手部动作，如说话手势生

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4DRVO-Net：使用多模态和多尺度自适应融合的深度4D毫米波雷达-视觉里程计 2023-11-06 07:48

原标题：4DRVO-Net: Deep 4D Radar–Visual Odometry Using Multi-Modal and Multi-Scale Adaptive Fusion

论文链接： https:// arxiv.org/abs/2308.0657 3

作者单位：同济大学

论文思路：

四维 (4D) 毫米波雷达-视觉里程计 (4DRVO) 集成了 4D 毫米波雷达和摄像机的补充信息，使其成为实现准确、稳健的姿态估计的有吸引力的解决方案。然而，由于三个主要因素，4DRVO 可能会出现显着的跟踪误差：1）4D 毫米波雷达点云的稀疏性； 2）4D毫米波雷达与摄像机之间数据关联不准确、特征交互不足； 3）环境中动态物体引起的干扰，影响里程估计。本文提出了 4DRVO-Net，这是一种 4D 毫

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4DRVO-Net：使用多模态和多尺度自适应融合的深度4D毫米波雷达-视觉里程计 2023-11-06 07:47

原标题：4DRVO-Net: Deep 4D Radar–Visual Odometry Using Multi-Modal and Multi-Scale Adaptive Fusion

论文链接： https:// arxiv.org/abs/2308.0657 3

作者单位：同济大学

论文思路：

四维 (4D) 毫米波雷达-视觉里程计 (4DRVO) 集成了 4D 毫米波雷达和摄像机的补充信息，使其成为实现准确、稳健的姿态估计的有吸引力的解决方案。然而，由于三个主要因素，4DRVO 可能会出现显着的跟踪误差：1）4D 毫米波雷达点云的稀疏性； 2）4D毫米波雷达与摄像机之间数据关联不准确、特征交互不足； 3）环境中动态物体引起的干扰，影响里程估计。本文提出了 4DRVO-Net，这是一种 4D 毫

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2023年顶会域自适应分割 2023-11-06 22:04

MIC: Masked Image Consistency for Context-Enhanced Domain Adaptation

From：CVPR2023

大多数以前的UDA方法都难以处理在目标域上具有类似视觉外观的类，因为没有GT可用于学习轻微的外观差异。为了解决这个问题，本文提出了一个掩蔽图像一致性（MIC）模块，作为额外的线索以提高UDA学习的目标域的空间上下文关系索。MIC强制执行掩蔽的目标图像的预测之间的一致性，其中随机块被保留，并且伪标签基于由指数移动平均老师生成的完整图像。MIC可以集成到各种UDA方法中，跨越不同的视觉识别任务，如图像分类，语义分割和目标检测。

MIC

Refign: Align and Refine for Adaptation of Semantic Seg

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新视觉Backbone！英伟达提出ViR：视觉Retention网络 2023-11-05 21:00

一句话总结

本文提出一类新型计算机视觉模型，称为视觉保留网络(ViR)，具有双重并行和循环公式，在快速推理和具有竞争性能的并行训练之间取得了最佳平衡，代码即将开源！

ViR: Vision Retention Networks

单位：NVIDIA

论文：https://arxiv.org/abs/2310.19731

近年来，视觉Transformer (ViT) 因其在建模远程空间依赖性和大规模训练的可扩展性方面的卓越能力而受到广泛欢迎。 尽管自注意力机制的训练并行性在保持良好性能方面发挥着重要作用，但其二次复杂度阻碍了 ViT 在许多需要快速推理的场景中的应用。 在需要对输入特征进行自回归建模的应用中，这种效果更加明显。 在自然语言处理（NLP）领域，一系列新的努力提出了具有循环公式的可并行模型，

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首篇！潜力巨大！ICTC：以文本为条件的图像聚类 2023-11-06 22:59

发论文，小蓝海方向？本文提出一种新的方法，通过利用现代视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)，可以根据用户指定的文本标准执行图像聚类，加入人为干预，并授予用户对聚类结果的显著控制权！代码刚刚开源！

Image Clustering Conditioned on Text Criteria

单位：首尔大学, KRAFTON, UW–Madison

代码：https://github.com/sehyunkwon/ICTC

论文：https://arxiv.org/abs/2310.18297

如果你想看更多CVPR / ICCV 2023论文和代码，在CVer微信公众号后台回复：CVPR2023或者ICCV2023，即可下载CVPR / ICCV 2023论文和代码开源合集！

经典的聚类方法不为

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.6 2023-11-06 21:54

精华置顶

墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接

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ICCV2023 ｜FBANet：迈向真实世界的多帧超分 2023-11-05 13:17

前言 本文经过练习时长3年终于做出一个超好玩的真实世界Burst Super-Resolution数据集，数据集仍在持续采集，后续会坚持更新迭代。

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首先介绍一下我们的task—— Real-world Burst Super-Resolution 。尽管这几年底层视觉的超分辨率任务搞得如火如荼，但是大部分工作仍然是基于合成数据来做的（也就是给定高分辨率图像之后，经过bicubic/bilinear/...函数下采样获得对应的低分辨

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ResNeXt——图像处理中新范式 2023-11-05 23:25

本文中将介绍ResNeXt，它基于深度学习的结构和用途。在应用领域的优化方面取得一些成功。

ResNeXt是一种卷积神经网络（CNN）架构，它是一种深度学习模型。ResNeXt由微软研究院开发，并于2017年在一篇名为《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》的论文中提出。

ResNeXt的一般结构框架

ResNeXt使用了ResNet（残差网络）模型的基本思想，但与ResNet不同的是，它使用“组”而不是许多较小的路径。这些组包含多条并行路径，每条路径用于学习不同的特征。这使得网络能够更有效地学习更多的特征，增加其表征能力。

ResNeXt的主要特点和优势包括：

并行路径：ResNeXt基于在同一层中使用多条并行路径（

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YOLOv8独家原创改进：自研模块创新BSAM注意力 ，基于CBAM升级 2023-11-05 12:00

本文全网首发独家改进：提出新颖的注意力BSAM（BiLevel Spatial Attention Module），创新度极佳，适合科研创新，效果秒杀CBAM，Channel Attention+Spartial Attention升级为新颖的 BiLevel Attention+Spartial Attention

1）作为注意力BSAM使用；

推荐指数：五星

​BSAM VS CBAM | 野外烟雾检测 mAP50 0.968 VS 0.953

BSAM | 亲测在多个数据集能够实现涨点，多尺度特性在小目标检测表现也十分出色。

1.原理介绍

1.计算机视觉中的注意力机制

一般来说，注意力机制通常被分为以下基本四大类：

通道注意力 Channel Attention

空间注意力机制

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