机器视觉资讯20231108如何改善电机电磁牵引线品质 / 3D激光打刻码视觉检测在汽车VIN码应用 / 3D视觉引导电芯上料助力锂电智能化生产

行业资讯

从有抱负到就业：印度人工智能工作分步指南：2023-11-08T14：21：03+00：00

介绍

印度人工智能的历史

印度的人工智能有着值得注意的过去，反映了该国在技术进步方面的一贯进步。

这个故事始于 1950 年代中期，当时印度通过引入 ENIAC 等机器迈出了进入计算机世界的第一步。虽然它主要用于气象

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OpenCV铜牌会员Intuitivo访谈：2023-11-07T20：17：28+00：00

作为正在进行的众筹活动的一部分，我们将对通过成为会员来支持OpenCV的个人和组织进行一系列采访。

Intuitivo 是自主购买点 （A-POP） 的创新者，是一家成长中的初创公司，其创始人 José Benítez 来自 OpenCV 社区。公司成立后，José wa

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科亿科技新品上线，产品检测运行期间噪音更小、更稳定--机器视觉网 2023-11-08 13:48:07

2023-11-08 13:48:07 来源: 中国机器视觉网

近日，科亿科技于南京国际会展中心，成功举办“AI视觉检测机3.0”新品发布会。会上，科亿科技向来自全国各地的包装企业展示了行业新技术、新产品。

永无止境，再创技术巅峰

新品发布会上，科亿科技携“AI视觉检测机3.0”正式亮相现场，向在场来宾展示了在制造工艺、核心技术、性能提升等多维度升级亮点。科亿科技作为视觉行业的探索者、领航者，一直以“探索研发”的精神，拼搏在行业发展的第一线。

传统算法➡AI算法

我司在进入视觉检测领域时，视觉检测机1.0——传统算法视觉检测机，在行业内广泛应用，但是随着市场的变幻，传统算法解决不了复杂环境下的检测需求标准，我司率先将深度学习应用在行业视觉检测上，开启了视觉检测机2.0—AI视觉检测机时代，并在棕色刻度

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蓝芯科技获“2023年度杭州市专利示范企业”称号--机器视觉网 2023-11-08 13:14:31

2023-11-08 13:14:31 来源: 中国机器视觉网

10月30号，《拟认定2023年度杭州市专利试点企业名单》、《拟认定2023年度杭州市专利示范企业名单》完成公示，蓝芯科技正式获得杭州市专利示范企业称号。

2023 年度杭州市专利试点企业和示范企业申报工作由杭州市市场监督管理局组织开展。经企业申报、区县推荐、专家评审等程序，共262家企业拟认定为2023年度杭州市专利试点企业，共174家企业拟认定为2023年度杭州市专利示范企业，并在2023年10月24日至2023年10月30日进行了社会公示。

蓝芯科技凭借其在专利申请和保护方面的突出表现，被授予“2023年度杭州市专利示范企业”称号。这一荣誉标志着蓝芯科技在技术创新和知识产权保护方面又迈进了一步，同时也为公司的持续发展和行业引领注入了新的

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3D激光打刻码视觉检测设备，在汽车VIN码的应用--机器视觉网 2023-11-08 14:00:23

2023-11-08 14:00:23 来源: 中国机器视觉网

机器视觉 赋能高端制造

车辆识别代号，又称为车辆识别号、车架号、车号等，英文为Vehicle Identification Number，所以又简称为VIN。（以下统称为VIN）。我国国家标准强制性规定，所有汽车及其非完整车辆、挂车、摩托车和轻便摩托车都需要标识VIN。VIN就像人的身份证号一样，是从出厂起就有的、独一无二的代码。如同身份证号承载着人的户籍地、出生日期、数字顺序码、校验码等信息，通过VIN，可以看出车辆的产地、生产年份、生产顺序号、校验码等信息，还可以获得关于车辆特征的更详细的信息。在生产、销售、维护的过程中具有非常重要的作用。

汽车VIN码的质量检测要求

打刻位置：工件上打刻码的位置需不变；字体与字号：出现不包含在字符库内

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贝特威赋能电机电磁牵引线品质改善，行业难点持续攻关--机器视觉网 2023-11-08 12:01:10

2023-11-08 12:01:10 来源: 中国机器视觉网

新能源电机电磁牵引线表面瑕疵

智能制造、汽车、电子信息、消费类电子产品、高速铁路、智能电网等产业的迅速发展，给电磁线生产企业带来更为广阔的应用领域和市场空间。未来我国电磁线需求仍具有稳步增长的动能，预计到2029年我国电磁线需求量将超过256万吨，产业市场规模望增长至1455.9亿元。

电磁线介绍

电磁线是一种具有绝缘层的导电金属电线，用以绕制电工产品的线圈或绕组。

· 电磁线原理

是利用法拉第的电磁感应效应，通过电流产生磁场，或切割磁力线产生感应电流，实现电能和磁场能的相互转换，被誉为电机、电器工业产品的“心脏”。

· 电磁线应用

广泛应用于电力、机电、电气设备、家用电器、电子、通讯和交通等多个行业，涵盖了以电力、机电，以及家

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3D视觉引导电芯上料，“AI+机器人”助力锂电行业智能化、柔性化生产--机器视觉网 2023-11-08 09:44:31

2023-11-08 09:44:31 来源: 中国机器视觉网

新能源汽车的快速普及，促使动力锂电池市场需求迅速增加。随着主机厂客户对动力锂电池产能、质量、性能等方面要求不断提高，锂电企业加速对装备进行智能化升级，以此提高生产效率、产品质量和柔性自动化水平，满足终端客户交付需求。

梅卡曼德携手集成商伙伴赋能锂电生产制造，将性能强大、简单易用、稳定可靠的3D视觉产品与锂电工艺相融合。在电池模组生产环节，通过AI+3D技术实现电芯上料自动化。智能机器人工作站助力终端客户整线产品质量及稳定性持续提升，大幅提高生产效率。

应用背景及挑战

锂电池基本结构及生产工艺

动力锂电池主要由电芯(Cell)、模组(Module)、电池包（Pack）三个层级组成。电芯是电池包的最小单元，经多道工艺制作完成后，码

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Metalenz推出Polar ID超构光学偏振传感方案―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/8 21:58:53

据麦姆斯咨询报道，超构光学行业全球领导者Metalenz在高通公司的年度骁龙（Snapdragon）峰会上推出了一款革命性的新型人脸解锁解决方案：Polar ID。作为全球唯一能够感知光全偏振状态的消费级成像系统，Polar ID实现了更高安全水平的生物识别。Polar ID利用超构光学技术的突破性进展，准确捕捉人脸独特的“偏振特征”。凭借这一额外的偏振信息，即使是最复杂的3D面具或欺骗性工具也会立即被检测为非真实人类。

人脸认证为解锁手机和数字支付提供了一种全新的无缝体验。然而，要使人脸认证解决方案足够安全，需要高成本、大体积且通常高耗能的光学模块。历史来看，这使人脸认证仅能在少数高端手机型号中应用。Polar ID利用超构光学技术提取面部轮廓细节等附加信息，并能从单张图像检测人体组织活性。Polar ID

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凌华科技2D补偿功能在探针台上的应用―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/8 21:56:55

应用背景

探针台是半导体行业重要的检测装备之一，其广泛应用于复杂、 高速器件的精密电气测量，旨在确保质量及可靠性，并缩减研发时间和器件制造工艺的成本。

半导体测试可以按生产流程可以分为三类：验证测试、晶圆测试测试、封装检测。探针台主要用于晶圆制造环节的晶圆检测、芯片研发和故障分析等应用。除探针台外，晶圆检测环节还需要使用测试仪/机，测试仪/机用于检测芯片功能和性能，探针台实现被测芯片与测试机的连接，通过探针台和测试机的配合使用，可以对晶圆上的晶粒进行功能和电参数测试或射频测试，可以对芯片的良品、不良品的进行筛选。

由于晶粒的尺寸越来越小，对测试的精确度要求也越来越高。但由于机构在组装时，会产生组装上的误差，这些组装上的误差可能来自于摇摆角的误差、俯仰角的误差或滚动角的误差，应为这些误差的存在，会使机台整体

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堡盟VLXT万兆网高速相机助力科研观察运动轨迹―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/8 19:35:42

科研观察不仅费时费力，还容易因操作人员的疲劳而错过关键科学现象。那到底有没有一种智能化解决方案，能够彻底解决此类问题呢？让机器自动标出记录结果并做出图像分析，解放我们宝贵的科研人力呢？

显然是有的，堡盟VLXT相机就是这样一款用于科研运动轨迹观察与分析的相机，它能够出色地提高科研工作者的研发效率，为企业和科研机构节约宝贵的科研人力。

提高研发效率，轨迹分析清晰可见

在科研与医学应用中有很多重要医学现象都是转瞬即逝，需要研究人员进行长时间的观察和记录，才有可能获得宝贵且短暂的有效信息，但是人力观察的效率极低，而错过关键科研信息却常有发生。

目前自动化拍摄系统对运动物体记录的主要难点在于，拍摄的帧率不够高，容易引起被拍摄物体的模糊，物体运动引起内部光线不断变化而相机的动态反应速度跟不上影像变化最终导致成像质

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使用有监督对比学习对CIFAR10进行分类，达到0.9546 2023-11-08 21:57

这是我的一个计算机视觉结课报告，实现了使用有监督对比学习对CIFAR10的一个分类，由于资源不够没有做太多的实验，其中也没有太多的数学原理知识，同时可能存在很多错误，希望大家可以指正。源码在https://github.com/zhenglianchi/contrastive_learning_cifar10.git

一、图像分类

首先，图像分类就是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。

在人进行学习图像分类时会考虑多因素，首先，它是多模态的，了解一个动物可以听它的叫声，看它的长相，闻他的味道，共同进行学习；其次，在对不同类别动物进行识别时，可能会对其他动物

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YOLOv8模型轻量化设计：轻量级可重参化EfficientRep| 来自YOLOv6思想 2023-11-08 08:45

本文解决什么问题：在几乎不保证精度下降的前提下，轻量级模型创新设计

EfficientRep 在关键点检测任务中 | GFLOPs从9.6降低至8.5， mAP50从0.921下降至0.912，mAP50-95从0.697提升至0.779

YOLO轻量化模型专栏：http://t.csdnimg.cn/AeaEF

1.YOLOv6介绍

论文：https://arxiv.org/pdf/2209.02976.pdf

摘要：多年来，YOLO 系列一直是高效目标检测的行业标准。YOLO 社区蓬勃发展，丰富了其在众多硬件平台和丰富场景中的使用。在这份技术报告力求将其极限推向新的高度，以坚定不移的行业应用心态向前迈进。考虑到真实环境中对速度和准确性的不同要求，作者广泛研究了来自工业界或学术界的最新目标检

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.8 2023-11-08 12:38

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墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接

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基于激光雷达和单目视觉融合的SLAM和三维语义重建 2023-11-08 08:25

文章：SLAM and 3D Semantic Reconstruction Based on the Fusion of Lidar and Monocular Vision

作者：Lu Lou, Yitian Li, Qi Zhang and Hanbing Wei

编辑：点云PCL

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摘要

基于单目相机和激光雷达是无人车中最常用的两种传感器。将这两者的优势结合起来是SLAM和语义分析的当前研究重点。本文提出了一种基

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使用 API 蒸馏 GPT-4 进行分类：2023-11-07T22：12：20.000Z

6 年 2023 月 4 日，OpenAI 发布了支持 GPT-4 API 的视觉版本。此 API 由 gpt-4-vision-preview 标识符引用，可用于提出问题并提供图像作为上下文。我们之前报道过 GPT <>V 的功能，指出在图像理解方面的表现令人印象深刻。这些功能非常适合分类。

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DINO-GPT4-V：在两阶段检测中使用 GPT-4V 模型：2023-11-07T21：19：44.000Z

在我们之前关于 GPT-4V 的文章中，我们注意到在分类方面的表现令人印象深刻。在另一篇文章中，我们注意到 GPT-4V 在对象定位方面遇到了困难，其中模型的任务是记录图像中物体的确切位置。

话虽如此，我们可以使用另一个可以识别一般物体的零样本模型，然后使用 GPT-4V 来细化捕食对象

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CLIP 和 GPT-4V 如何比较分类： 2023-11-07T20：08：08.000Z

OpenAI 的 CLIP 模型于 2021 年 <> 月发布，彻底改变了图像分类。使用 CLIP，您可以比较任意文本提示和图像的相似性，或两个图像的相似性。例如，给定一个具有不同场景的视频，您可以使用 CLIP 查看场景是在房间中、设置在公园中、设置在仓库中等。

剪辑 i

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使用 GPT-4V 进行目标检测的实验：2023-11-07T19：07：38.000Z

GPT-4V（GPT-4 Vision）拥有令人印象深刻的知识范围。给定一个自然语言问题——这张图像中有什么，物体在图像中如何关联——GPT-4V 可以回答这个问题。有了这些知识，人们猜测 GPT-4V 可以在多大程度上补充或取代用于识别

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机器学习模型中的不确定性简介：概念和方法 - 第 1 部分：2023-11-07T20：01：03.000Z

在这个关于ML模型不确定性的介绍性系列的第1部分中，我们介绍了几个经过验证的概念和方法，用于识别两种类型的不确定性，并使用统计方法对其进行评估。

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