机器视觉资讯20231117

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视觉招聘小黑板

机器视觉工程师 ,2-2.5万东莞·大岭山镇3-4年本科,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉算法工程师 ,1.5-2万·14薪武汉·洪山区3-4年本科,医疗设备/器械民营
算法工程师（图像/AI/机器视觉/深度学习） ,1.5-2万广州·南沙区3-4年本科,计算机软件创业公司
机器视觉工程师 ,1-1.8万苏州2年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万长沙·长沙县3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉软件工程师 ,1.2-2万·13薪昆山1年本科,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉软件工程师（应届毕业生） ,8千-1.3万成都无需经验硕士,检测，认证民营
机器人应用开发工程师/机器视觉工程师 ,1.5-2.5万·13薪深圳·罗湖区3-4年本科,机械/设备/重工民营
机器视觉调试工程师 ,1-1.8万南京·江宁区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
销售总监（机器视觉及深度学习解决方案） ,25-50万/年深圳·南山区5-7年本科,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉工程师 ,2-3万深圳·坪山区3-4年大专,机械/设备/重工合资
机器视觉工程师 ,1.5-2.5万·15薪宁波·余姚市5-7年本科,汽车合资
机器视觉调试工程师 ,1.2-1.8万北京·通州区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉开发工程师 ,2-3.5万·14薪深圳·宝安区3-4年本科,机械/设备/重工合资
机器视觉算法工程师 ,1-2万深圳·龙华区3-4年硕士,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉软件工程师 ,1-2万深圳·宝安区1年本科,电子技术/半导体/集成电路民营
机器视觉调试工程师 ,8千-1.5万成都·龙泉驿区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营
机器视觉工程师 ,1.5-2万深圳·南山区5-7年本科,计算机软件民营
机器视觉产品经理（上海） ,1.5-2.5万·13薪上海·青浦区5-7年本科,计算机软件民营
机器视觉工程师 ,2-3万深圳·光明区3-4年大专,仪器仪表/工业自动化民营

欲了解详情，请在公众号后台回复：231118

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行业资讯

8k线阵相机又添新成员：千兆网接口，中低速场景首选！--机器视觉网 2023-11-17 16:39:01

2023-11-17 16:39:01 来源: 中国机器视觉网

海康机器人发布新款8k千兆网接口线阵相机。新型号采用8192 × 2/3 线CMOS Sensor，7μm像元，感光性能更优，同时集成多种最新的 ISP 图像处理技术，提供更优的成像效果。相机采用千兆网接口，植入无损压缩技术，满分辨率下最高行频可达33.3kHz ，且支持 ROI/Binning 提升行频。

7μm大像元，看见更多细节

新款相机像元尺寸为7μm × 7μm，感光面积增大，看见更多细节、有效提升亮度，在曝光时间受限或高行频需求场景中可一展身手。

2-TDI 高信噪比，尽显图像品质

MV-CL082-92GM采用2线7μm COMS Sensor，保证高感光的基础上可支持2-TDI成像提亮，搭配高信噪比模式，展现更优图像品

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Basler boost V相机助力3D AOI应用实现更高的精度和检测效率--机器视觉网 2023-11-17 16:29:26

2023-11-17 16:29:26 来源: 中国机器视觉网

在SMT贴片过程中，3D AOI（3D自动光学缺陷检测）是必不可少的一项检测技术，被广泛应用于炉前和炉后生产过程中，检测和监控印刷电路板的生产质量，可以有效避免主体偏移、短路、反向错误、缺失、破损等各类缺陷的产生。

难题与挑战

随着半导体技术的不断发展，PCB集成度及表贴元件日趋紧凑小巧，检测系统需要升级到更高的精度；半导体下游产业的蓬勃发展带来大量的市场需求，因此提高检测效率也尤为重要。

目前，3D AOI系统中多使用1200万像素相机，显然已无法满足未来更高阶的检测需求，采集次数多、采集速度较低、数据量大等问题也是限制生产效率进一步提升的重要因素。

解决方案

借助新推出的boost V产品系列，Basler可以提供有效的解决

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凌云光电池片无损检测利器，准确率达99%，误判率＜1%--机器视觉网 2023-11-17 16:23:02

2023-11-17 16:23:02 来源: 中国机器视觉网

我们急需解决隐裂、划伤、黑斑等光伏电池片各种缺陷，目前采用的供应商检测指标不理想、速度较慢，难以满足现阶段我们的检测需求，问题非常棘手，在产品的良率检测上我们走了太多的弯路。—某客户

两周内完成，让缺陷检测准确率达99%！—凌云光PL组件负责人

光伏高速发展存隐疾 产品质量成难题

数据显示，过去一年，光伏发电再创历史新高，光伏发电总装机突破3.9亿千瓦，成为第三大电源同时光伏产品出口首次突破500亿美元，同比增长超过80%。在光伏行业的超高速发展下，问题也接踵而至，产品良率不足，成本居高不下成为光伏电池片企业最大难关。

接到客户委托后，凌云光迅速成立专项小组，对软件、算法重新开发，抛弃传统的EL检测方式，为客户打造电池片PL检测组件，基于

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探索家居数字化未来，先临三维软硬件协同引领行业变革--机器视觉网 2023-11-17 16:12:27

2023-11-17 16:12:27 来源: 中国机器视觉网

随着科技的不断进步，三维扫描技术在各个行业中得到了广泛应用，家居行业也不例外。传统的家居设计和展示方式已经无法满足现代消费者的个性化、多元化需求，而三维扫描技术的出现为家居行业带来了新的机遇和可能性。EinScan H2双光源手持彩色3D扫描仪应用于家具设计及数字化展示的案例。

家居行业面临的挑战

传统人工建模方式效率低、耗时长，且尺寸易出现误差。特别是针对一些比较复杂的欧式雕花、复杂曲面设计的家居作品，传统手段无法得到有效的尺寸数据进行质量控制或逆向创新。同时如何把现实世界中海量的家居商品转化到虚拟世界中，并实现三维完美复刻，也是当前家居行业面临的一大挑战。

3D数字化解决方案

先临三维自主研发的EinScan H2双光源手持彩色3D扫

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康耐视AI解决方案开启生命科学新机遇--机器视觉网 2023-11-17 16:01:07

2023-11-17 16:01:07 来源: 中国机器视觉网

如今，机器视觉已被成功应用于生命科学行业的多种医疗设备之上，这些设备推动了医学成像辅助检查、样品管理与测试和实验室自动化的发展。但由于传统机器视觉的局限性，使其在某些应用中无法做出与准确的判断，并且容易受噪音背景、影像质量问题和非结构化场景的异常等因素干扰，耗时且费力。

幸而，AI技术的突破为生命科学行业带来了新的机遇。基于AI的视觉技术能够以更高的准确性和效率进行图像分析。康耐视提供的生命科学解决方案，采用机器视觉和AI结合的方式，通过AI算法可从复杂的图像中提取特征，识别感兴趣区域，并完成一系列的自动化操作，使机器视觉能够可靠地重复执行任务，解决棘手的生命科学应用。

下面介绍四个方向的实验室自动化挑战，以及每种挑战下常见的应用难题和对应的

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平衡多方因素选择或组合的方式进行调节，改善图像亮度--机器视觉网 2023-11-17 15:28:47

2023-11-17 15:28:47 来源: 中国机器视觉网

图像亮度通俗理解为图像的明暗程度，一幅8bit的黑白图像有256个灰阶。灰阶值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮。在机器视觉领域的某些应用中，图像亮度低不利于缺陷识别和检测，本文将从镜头、光源、与相机三个方面简述提升图像亮度的方法。

镜头

镜头的光圈调节环标记的数字如：16、8、 5.6、4、2.8等不同的数值，这些参数表征了镜头的通光能力。从下面的公式可以看到，当一枚镜头的f焦距固定，F#越小，镜头入瞳直径(通光孔径)越大，进而通光量更大，反映到图像上其亮度也会提升。

有效F#，此数值为镜头在有限距离内的实际光圈数，决定了实际操作时的亮度。光学放大倍率β越大，则镜头成像越暗。

光源

合理的光源角度，光源物距与波长可

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新产品，新玩法，高清D01系列测评挑战赛来了！-电子发烧友网 2023-11-17 08:10

【硬核讲解】锂电池原理，从伏打电堆到锂电池原理解析，电池如何存放电？

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虹科正式加入市新联会科创分会-电子发烧友网 2023-11-16 09:48

11月，由广州市委统战部、广州开发区管委会、黄埔区人民政府指导，佳都集团、佳都 科技 集团、广州开发区投资集团共同主办的未来之城·大湾区元宇宙创新示范 中心 （以下简称“元创中心”）揭幕启航暨广州市新的社会阶层人士联谊会科创分会成立仪式在PCI·未来社区(科学城基地)举行。来自市、区相关单位的领导嘉宾、200余位企业界代表出席活动，共同见证大湾区元宇宙产业发展的里程碑时刻。

虹科总经理陈秋苑女士出席活动，并代表虹科正式加入市新联会科创分会。

本次活动上，广州市新的社会阶层联谊会科创分会正式成立，广州市委常委、统战部部长王世彤向虹科总经理陈秋苑颁授科创分会会员证书。

成长速度快

01

虹科成立至今，我们实现了三次跨越式发展，快速增长。连续多年获得高新技术企业、 国家级“专精特新小巨人”企业、科技创新小巨

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堡盟参展2023 深圳FuMatech & Irace―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/16 23:36:23

一年一度的FuMatech & Irace展会即将于11月27-30日深圳举行，堡盟作为工业自动化与机器视觉产品与解决方案的提供商即将出席本次展览。本次展品包含旗下传感器、编码器及工业相机系列产品。欢迎新老朋友来展位沟通、交流。

堡盟展位号：1D25

国家倡导的“新工业”是对工业智能化水平的进一步推动，而工业的进步离不开数据采集与测量。对堡盟而言工业自动化一直是自身技术的传统强项，多年来堡盟一直没有停滞产品与技术的创新，并且针对用户的使用场景，在测量精度与使用体验上持续钻研，开发出了很多硬核产品，为客户与行业带来了便利。

目前，在数控机床、工业机器人、精密注塑、模具制造、工业互联网、工业测量、等领域均有着具有代表性的应用解决方案。

先进设备面面观

对应机器人与机床设备市场的需求，此次展会堡盟以传感器与

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海康机器人新款8k千兆网接口线阵相机―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/11/17 23:21:40

海康机器人发布新款8k千兆网接口线阵相机。新型号采用8192 × 2/3 线CMOS Sensor，7μm像元，感光性能更优，同时集成多种最新的 ISP 图像处理技术，提供更优的成像效果。相机采用千兆网接口，植入无损压缩技术，满分辨率下最高行频可达33.3kHz ，且支持 ROI/Binning 提升行频。

7μm大像元，看见更多细节

新款相机像元尺寸为7μm × 7μm，感光面积增大，看见更多细节、有效提升亮度，在曝光时间受限或高行频需求场景中可一展身手。

2-TDI 高信噪比，尽显图像品质

MV-CL082-92GM采用2线7μm COMS Sensor，保证高感光的基础上可支持2-TDI成像提亮，搭配高信噪比模式，展现更优图像品质。

RGB真彩色成像，色彩还原更出众

MV-CL083-92GC

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SICK Deep Learning功能介绍―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/11/17 23:16:20

深度学习(Deep Learning)为机器视觉系统赋予了超强的感知和理解能力，大大推动了机器视觉领域的发展和应用。SICK作为工业用智能传感器和传感技术解决方案的主要制造商之一，已将深度学习技术集成到SICK视觉硬件及软件中，覆盖了2D和3D视觉，智能相机及基于IPC的相机。所集成的深度学习功能包括：分类、异常检测、目标定位以及OCR。这些功能可为绝大部分工业视觉复杂类检测应用提供解决方案。

基于InspectorP 2D智能相机的深度学习功能

SICK InspectorP系列的2D智能相机，搭载SICK Nova InspectorP 2D视觉软件，该软件除了包含传统的机器视觉处理功能，同时也集成了分类和异常检测的深度学习功能，即在该智能相机中汇集了深度学习技术的所有流程，包括：图像采集、标注、训练、

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得利捷Matrix系列固定式工业扫描器助力汽车制造业的可追溯性―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/17 23:08:34

汽车制造商利用准确、可靠的质量控制和有效的追溯方法来保障产品安全，高效召回问题车辆。为完成这一过程，制造商会在汽车部件上附上印有直接零件标记(DPM)条码，其中记录了来源、批次等重要信息，以便跟踪零件并控制可见性。

汽车可追溯性面临的挑战

汽车行业的制造商需要具有多种功能和强大处理器的灵活扫描解决方案。许多零件都是由多个部件组成的，这些部件上标有不同类型的标签，标签的形状和大小各异，并印制在各种材料上。

此外，重型制造环境会污损标签和DPM条码，使其难以读取。DPM条码的清晰度受其印刷材料的影响很大，而很多电动汽车部件则受其塑料的化学成分影响而面临着特殊的挑战。

得利捷Matrix扫描器如何满足行业需求

让扫描更好、更精确

蓝光技术专为电动汽车部件上带有DPM条码的标记而设计，也可为印制在可变材料上

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海康机器人智能助阵智慧物流―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/16 23:41:25

国内双十一刚结束，海外黑五也已进入备战状态。购物狂欢节对于消费者来讲，是一年一度的购物盛宴，对海康机器人来讲，是一个考验技术实力和服务能力的重要时刻。

海康机器人不论是技术层面还是服务保障层面，都无疑扮演着重要的角色。让我们一起走进智慧物流的世界，探寻藏在全球购物月背后的“科技密码”吧！

高精度：出库准确率达99.9%

创元化妆品及嘉里大荣引入五面扫，中通引入DWS，保证了处理大规模订单需求时的可靠性。

海康机器人六面读码、DWS、巴枪等智能产品及技术，不仅实现了对包裹的尺寸、重量和条码等信息的实时采集，更在灰度纠偏、单件分离等环节展现出高效的自动化处理能力。

高存储率：空间利用率提升2-5倍

新加坡YCH集团引入伸缩型CTU，保证了大促期间仓位需求和现场拣货效率。

海康机器人CTU支持高达10m

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Rimburgs成功运用JAI GO-X相机的检测系统案例―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/16 23:29:53

JAI公司出品的 GOX系列CMOS相机应用于电子工业的检测设备中，可以确保导热垫与铝制散热片牢固结合，精准安装在预定位置。

应用项目

总部设在马来西亚的Rimburgs公司专业致力于为机床设备开发定制自动化服务，为电子工业设计精准高效的检测系统，多年来积累了丰富的成功经验。在最近的一个项目中，Rimburgs为一家客户公司设计开发了一套质检系统，协助检测导热垫是否妥善安装在铝制散热片上，黏合剂使用是否符合规定，安装位置是否精准。

艰巨挑战

电子元件质控执行起来十分棘手：需要检测的细节通常十分微小；元件单位时间产量巨大，为了保证生产效率，对质检速率有很高的要求。同时，电子元件通常包含金属部件，为避免反光干扰，需要在精细设计的照明条件下，使用专用图像处理系统检测缺陷。本项目中，客户要求精准地测量、检测导热

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What is Object Recognition?： 2023-11-16T20:34:46.000Z

The field of object recognition, also known as object detection , answers the question of “what is in this image or video, and where is each object?” Using an object recognition model, you can identify both the presence and location of different objects in an image.

In this guide, we are going to talk about what object recognition is, how it works, and how

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What is Retrieval Augmented Generation?： 2023-11-16T18:08:10.000Z

Large Language Models (LLMs), especially LLMs with vision capabilities like GPT-4 , have an extensive range of applications in industry. For example, LLMs can be used to answer questions about a given subject, write code, explain an infographic, identify defects in products, and more.

With that said, LLMs have significant limitations. One notable limitation

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What is Zero-Shot Classification?： 2023-11-16T17:42:54.000Z

Image classification is a computer vision task that aims to assign one or multiple labels to an image. For many years, image classification, even for common objects such as fruit, involved training a custom vision model, such as a ResNet model, for the specific task. Then, zero-shot classification models arrived, which enable you to classify images without t

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What is an Image Embedding?： 2023-11-16T17:17:36.000Z

At the heart of the field of computer vision is a fundamental concept: enabling computers to understand visual inputs. This idea can be broken down into many tasks: identifying objects in images , clustering images to find outliers , creating systems by which to search large catalogs of visual data , and more. Image embeddings are at the heart of many vision

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What is Zero-Shot Object Detection?： 2023-11-16T17:08:01.000Z

What if you could retrieve the location of an object in an image without training a custom model? That is the task that zero-shot object detection models aim to solve. Zero-shot detection models are trained on large datasets to identify a vast range of objects, allowing you to localize objects without training a custom model.

In this guide, we are going to

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