机器视觉资讯20240219

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行业资讯

蓝芯科技正式发布智能搬运机器人VMR-FR3400L，喜迎开门红--机器视觉网 2024-02-19 14:50:20

2024-02-19 14:50:20 来源: 中国机器视觉网

2月18日，蓝芯科技正式发布智能搬运机器人VMR-FR3400L。该产品搭载蓝芯核心技术LX-MRDVS®（蓝芯-移动机器人深度视觉系统）和威迈尔VMR核心控制器，将产品的安全性、稳定性、智能性再次升级。

产品档案

产品名称：智能搬运机器人；产品型号：VMR-FR3400L；外形尺寸：775L*540W*260Hmm；旋转直径：Φ780mm；额定负载：400kg；导航方式：自然导航；安全防护：360°全方位无死角；行走速度：0~2m/s。

技术优势

· 更安全

搭载核心技术LX-MRDVS®，模拟人眼，通过3D相机+AI算法实现机器人对三维环境的视觉感知；智能检测悬空/低矮障碍物（叉齿、劳保鞋、扳手、纸箱等）；支持语义识别并施行不同避障

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Teledyne Technologies收购Adimec--机器视觉网 2024-02-19 14:35:58

2024-02-19 14:35:58 来源: 中国机器视觉网

2024年2月13日，Adimec宣布，Adimec Holding B.V.已被Teledyne Technologies Inc.收购。这使Adimec能够更好地继续投资于未来的增长，开发新的创新产品，并继续成为我们客户的稳定供应商。

Adimec Holding B.V.（“Adimec”）宣布，今天它已经签订了一项协议——Adimec将被Teledyne Technologies Inc.收购（“Teledyne” ）。Adimec总部位于荷兰埃因霍温，是一个为视图像质量为至关重要的应用和市场开发定制高性能工业相机的行业领导者。

Adimec首席执行官Joost van Kuijk先生表示：“我们非常高兴宣布Adimec将成为Tele

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华睿R5000系列读码器又添C口新成员，进一步将分辨率提升到1200万--机器视觉网 2024-02-19 14:00:45

2024-02-19 14:00:45 来源: 中国机器视觉网

概述

华睿科技R5000系列读码器，专为现代智能制造而设计，是工业4.0时代的核心智能组件。其卓越的性能，高效准确的数据采集，使生产线更加智能化，助力企业实现数字化转型。

华睿R5000系列读码器采用先进的解码算法，在 “AI深度”加持下，能快速准确地识别各类一维/二维码，满足各种复杂环境下的应用需求。同时，其坚固耐用的设计，使得这款读码器能在恶劣环境中稳定运行，大大提高了生产效率与产品质量。

产品特色

该系列已有支持自动对焦的集成款系列产品1.3/1.6/5/6MP，本次新添支持C口镜头接口的新成员1.3/6/12MP，进一步将分辨率提升到1200万，使选配镜头和光源更加灵活，与此同时，还推出了支持Vericode读码的机型。

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阿普奇嵌入式工控机E6系列即将上市，小身材、高扩展、多功能、强互联--机器视觉网 2024-02-19 13:16:11

2024-02-19 13:16:11 来源: 中国机器视觉网

市场背景

随着信息技术的迅速发展，智能制造已成为当今工业领域的重要趋势。企业需要依靠先进的工控技术来实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。基于市场需求和技术创新，阿普奇嵌入式工控机E6系列应运而生，小身材、高扩展、多功能、强互联等特征，使其成为智能制造和工业自动化领域领域的得力助手，助力企业实现工厂智能化升级。

产品特点

支持Intel 酷睿 11-U代CPU；散热模块快拆设计，可快速进行硬盘/内存更换，升级维护更方便；M.2 NVME高速硬盘加2.5寸可抽拉硬盘位，小体积下依然可以轻松实现双硬盘组合，满足系统+数据存储独立存放的安全需求；双热管无风扇散热模块，实现小体积高散热效率，提供最高TDP20W 的无风扇散热能力；2

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友思特高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代--机器视觉网 2024-02-19 16:34:27

2024-02-19 16:34:27 来源: 中国机器视觉网

3D成像的新时代

近年来，机器人技术的快速发展促使对3D相机技术的需求不断增加，原因在于，相机在提高机器人的性能和实现多种功能方面发挥了决定性作用。然而，其中许多应用所需的解决方案更复杂，仅提供环境的深度信息是远远不够的。颜色区分或机器学习等高级图像处理技术需要其他基本数据，为满足这一要求，之前需要通过增加2D相机来实现。

友思特全新紧凑型 VST Ensenso C相机系统，集众多功能和特色于一身，可以更准确高效地捕捉和解析3D数据。

3D相机系统将提高机器人和自主系统的能力，拓宽多功能精确应用领域的使用范围。要实现这一点，3D相机技术必须跟上新的市场要求，这并不需要技术革命。不过，当前的系统很少能够在集合多个组件的同时还能易于操作和集成

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MVTec 使用最先进的机器视觉技术为德意志博物馆开发展品--机器视觉网 2024-02-19 16:21:18

2024-02-19 16:21:18 来源: 中国机器视觉网

自 2023 年底以来，慕尼黑德意志博物馆的“机器人”展览增加了两个展品。国际领先的机器视觉软件提供商 MVTec Software GmbH 代表参观者准备了工业图像处理技术的实践操作。 德意志博物馆。

这两个展品使该技术变得有形，并展示了其实际应用，特别是在工业环境中。 “作为一家总部位于慕尼黑的公司，我们很自豪能够为德意志博物馆提供有关机器视觉主题的演示。我们的目标是以引人入胜和互动的方式向参观者展示当前工业图像处理领域最先进的技术。 MVTec Software GmbH 董事长 Olaf Munkelt 博士解释说：“此次合作凸显了机器视觉作为自动化组件的重要性，特别是在解决熟练劳动力短缺的挑战方面。” 其中一个站点展示了机器视觉如何

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EJ 系列 EtherCAT 插拔式模块在视觉种子分拣机中的应用--机器视觉网 2024-02-19 16:08:53

2024-02-19 16:08:53 来源: 中国机器视觉网

VMek 从一开始就在其种子自动分拣解决方案中配备了 EtherCAT 技术。高速实时通讯技术可为基于视觉的分拣机实现高数据传输率提供最佳支持。公司通过将 I/O 层转换为使用 EtherCAT 插拔式模块，进一步降低了成本，减少了设备占地面积，并缩短了设备调试时间。

2012 年，弗吉尼亚州中洛锡安郡的 VMek™ Sorting Technology 公司总经理 Kent Lovvorn 带着清晰的人生愿景离开了他之前的工作：“我当时想要专攻高速机器视觉的某个细分领域。”他于 2014 年成立了 VMek 公司，提供用于视觉分拣的软件和硬件解决方案。

Metrix 实验室分析色选机使用两台全色 GigE 相机分离和采集种子数据

公司提供

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使用 Specim FX17 高光谱相机检测食品上的异物--机器视觉网 2024-02-19 15:52:07

2024-02-19 15:52:07 来源: 中国机器视觉网

项目背景

食品中的异物对消费者安全构成重大风险。发现异物通常会导致产品召回，这会给企业带来高昂的成本并损害品牌声誉。为了确保食品的质量和安全，制造商必须在整个生产过程中实施强有力的质量保证，而高光谱成像可以提供解决方案。

在本研究中，我们使用Specim FX17高光谱相机 (900 – 1700 nm) 和 Specim LabScanner 40*20 来测量三种食品：含有污染物的鸡肉片、蔬菜馅饼和山羊奶酪。我们在每种食品上放置了异物，目的是创建一个分类模型来检测这些异物。

图1 使用 Specim FX17 相机和 Labscanner 40×20 扫描鸡柳

首先，我们测量了鸡柳，这是一种有价值的食品。我们使用木材、金属和两种塑料（

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康耐视以「实例」助您高效返工复产--机器视觉网 2024-02-19 15:32:38

2024-02-19 15:32:38 来源: 中国机器视觉网

春节假期结束，制造业如何马力全开，克服劳动力短缺和交付质量的双重挑战，高效返工复产？Federal Package用康耐视AI技术给出了答案：用大于99%的准确度实现产品检测！想知道他们是如何做到的吗？

客户

Federal Package，总部位于美国明尼苏达州昌哈森，专注于健康、美容和个人护理产品的开发和包装，是多个知名个人护理产品品牌的合约制造商。

挑战：劳动力短缺增加交付风险

Federal Package的新项目涉及多达30-40种不同的除臭剂设计生产，需要对不同种类的除臭剂塑料包装进行滴漏和标签检测，确保产品填充的精准度和标签的正确性。然而，如此大量的检测工作如果仅依赖操作员手动完成，不仅效率低下，而且无法保证产品质量。因此，

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3C产品曲面外观瑕疵检测控制方案，助您实现高效高质量采图控制--机器视觉网 2024-02-18 17:04:43

2024-02-18 17:04:43 来源: 中国机器视觉网

本期导读

3C产品出厂前都要对整体外观做检查，以免产品外观有瑕疵而引起消费者投诉。以往这种外观检查大多采用人工目检的方式。由于产线工人的检查标准很难统一，人眼长时间工作容易疲劳引起疏漏，且人工的方式不容易做生产追溯。这种检测方式已很难满足现代化智能制造的生产需求，采用视觉检测技术来代替人工目检已经成为一种新趋势。

而使用机器视觉进行外观检测又遇到新的难题：手机、PAD、智能手表等电子产品的整体外观不是由简单几个平面组成，如手机中框部分的外观是一个连续的曲面和平面衔接而成，使用定点平面拍摄来采集图像效率很低，且采集到的图像质量不佳。

面阵相机

研华针对这一应用难题，提供了专用于该场景的运动控制卡PCI-1285T，运用多轴旋转刀尖跟随算法，

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大帧科技TridiAI深度学习功能介绍--机器视觉网 2024-02-18 16:45:39

2024-02-18 16:45:39 来源: 中国机器视觉网

深度学习介绍

人工智能：是指通过计算机复现人类的智能。

机器学习：指的是机器使用大量数据进行学习的能力。机器学习是实现人工智能的必经路径。

深度学习：是机器学习方法的一种，它允许我们通过给定一组输入，训练模型预测输出。

神经网络

神经网络是深度学习的核心，它是一种模仿人脑神经元结构和功能的数学模型。神经网络由大量的节点（或称“神经元”）和之间相互的联接构成，这些节点就是神经网络的网络层。网络层包括卷积、池化、激活、归一化等方法，这些网络层通过不同的组合构成神经网络。

深度学习分类

按使用场景分：

深度学习流程

TridiAI训练：TridiAI是大帧科技基于pytorch开发的深度学习训练工具，并提供基于TensorRT的C

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基于机器视觉的纸张表面缺陷检测系统--机器视觉网 2024-02-18 16:35:04

2024-02-18 16:35:04 来源: 中国机器视觉网

导读：“在现代工业生产中，纸张作为一种重要的信息载体，其质量直接影响到印刷、包装等下游产业的质量。而纸张表面的缺陷，如蚊虫、孔洞、黑点等，会严重影响纸张的美观度和实用性。精质视觉基于机器视觉技术的纸张表面缺陷检测系统，可以快速、准确地检测出纸张表面的缺陷，从而确保产品质量。”

在现代工业生产中，纸张作为一种重要的信息载体，其质量直接影响到印刷、包装等下游产业的质量。而纸张表面的缺陷，如蚊虫、孔洞、黑点等，会严重影响纸张的美观度和实用性。精质视觉基于机器视觉技术的纸张表面缺陷检测系统，可以快速、准确地检测出纸张表面的缺陷，从而确保产品质量。

工作原理

利用高亮LED光源将材料表面打亮，通过编码器触发高速相机实时采集图片，再由图像处理系统对

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卷！论机器视觉行业存量市场的“破局”之路--专访--机器视觉网 2024-01-31 16:43:14

2024-01-31 16:43:14 来源: 中国机器视觉网 1362

一、我们深陷其中

在当前经济大环境的背景下，我们聆听行业的声音，“卷”已经成为每个企业都挂在嘴边的“口头禅”。但纵观当下社会，不止机器视觉行业在“卷”，似乎各行各业都都在卷。深究本质，何为“卷”？即增量市场的不断减少，对有限的存量市场中的已有客户的不断发掘与竞争。那么存量市场就只有“卷”这一条路吗？即使头破血流夺得桂冠，又如何“卷”得出行业的健康发展呢？

2024年是机器视觉行业发展的关键之年，我们不应在深陷其中，“破局”才是我们当下最应该思考的问题。机器视觉技术作为多领域交叉学科，组成这项技术的每个领域，相机、光源、传感器、线缆、系统及软件算法缺一不可；通过机器视觉实现的每一次“检测、测量、识别、定位”，都离不开这个行业中每一环的

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英飞凌推出先进的混合型ToF技术―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/18 21:34:09

近期，英飞凌与设备制造商欧迈斯微电子、ToF技术专家湃安德科技（pmd technologies）合作，开发出一种新型高分辨率摄像头解决方案，可为新一代智能消费型机器人提供更强大的深度感应和三维场景理解能力。这一全新混合型ToF（hToF）解决方案结合了两种深度传感概念，有助于大幅降低智能机器人的维护工作量和成本。

全新混合型ToF解决方案

英飞凌的REAL3™柔性ToF成像器技术可将既有的高分辨率iToF泛光照明和dToF远距离点光源照明整合到单个混合ToF摄像头中。多年来，这种高分辨率技术一直被用于观察和绕开机器人运动路径上的小型物体。现在，通过添加精确的远距离光斑数据，还可以创建周围区域的精确三维地图，实现智能路径规划体验，赋能新一代机器人吸尘器。

这一全新解决方案取代了安装在顶部的激光测距仪（LD

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�j腾红外全球首发二类超晶格SF6红外热成像探测器―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/18 21:31:03

近日，浙江�j腾红外技术股份有限公司（以下简称“�j腾红外”）通过持续的技术投入和研发试制，迎来了国产化替代的又一重要新成就：在二类超晶格（T2SL）材料技术优势基础上进一步深耕，往更长波方向迈进。该制冷型红外焦平面热成像探测器在覆盖普通长波的基础上，将波长延伸至11 μm-12 μm，正式推出器件覆盖10.3 μm-10.7μm波段，涵盖320 x 256和640 x 512二种面阵规格。该探测器可实时快速精准定位有害气体六氟化硫（SF6）的泄漏位置，并具有呈现高量子效率、高清晰度、高灵敏度、高精确度的气体泄漏热像视图的优势。

二类超晶格六氟化硫（SF6）红外热成像探测器

作为大气环保监测的一个有效手段，六氟化硫（SF6）气体红外热成像探测器可广泛应用于能源电力、环保监测、石油化工、船舶运输等领域，特别适

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微链道爱构建AI数据生态助力孵化100家AI创业企业―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/18 21:25:31

2024 年 2 月 15 日，OpenAI 发布文生视频模型 Sora，可遵循用户的指示生成长达一分钟的视频，并保持视觉质量;而谷歌发布 Gemini 1.5 Pro 大模型，可支持超长文本上下文推理，并且多模态能力表现优异，可精确捕捉电影视频细节。我们认为在 OpenAI、谷歌的引领下，有望开启多模态大模型的新一轮浪潮。

我们决定开放DaoAI World数据标注训练协作平台

我们决定在 2024 年开放我们的DaoAI World计算机视觉数据标注训练协作平台给行业内所有的开发人员使用。我们相信每个开发人员都应该在他们的工具包中提供计算机视觉。我们的使命是消除任何可能阻碍他们成功的障碍。我们的目标是让企业低成本轻松便捷的获得需要构建自己AI系统的一切，从数据标注到模型训练和部署。我们秉持“AI民主化（

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工业计算推动机器人、AI和机器视觉应用不断进化―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/18 21:12:27

多年来，工业自动化一直是机器人技术进步和用于数据处理、分析和决策的先进软件解决方案的受益者。软件的发展已经促使更具革命性的人工智能（AI）解决方案出现在了一系列细分市场和应用领域。然而，这段旅程走得并不容易。

就人工智能（AI）而言，许多早期的能力飞跃直到最近才得以部署，这主要是因为某些计算能力的滞后，使其不适合远程、边缘和移动部署。如今，硬件技术取得的最新进步，正在迅速填补系统性能方面的空白，这为复杂的计算机视觉和AI软件解决方案最终以可扩展的方式部署并取得有意义的成果，铺平了道路。

CPU、GPU和TPU打开新的大门

谈到计算能力的进步，CPU和GPU的进步往往是最重要的，这是有充分理由的。CPU是计算平台的核心，负责执行程序指令、运行操作系统以及管理系统的输入和输出（I/O）。典型CPU中的内核数量

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MVTec 使用最先进的机器视觉技术为德意志博物馆开发展品―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/18 20:55:42

自 2023 年底以来，慕尼黑德意志博物馆的“机器人”展览增加了两个展品。国际领先的机器视觉软件提供商 MVTec Software GmbH 代表参观者准备了工业图像处理技术的实践操作。

这两个展品使该技术变得有形，并展示了其实际应用，特别是在工业环境中。 “作为一家总部位于慕尼黑的公司，我们很自豪能够为德意志博物馆提供有关机器视觉主题的演示。我们的目标是以引人入胜和互动的方式向参观者展示当前工业图像处理领域最先进的技术。 MVTec Software GmbH 董事长 Olaf Munkelt 博士解释说：“此次合作凸显了机器视觉作为自动化组件的重要性，特别是在解决熟练劳动力短缺的挑战方面。” 其中一个站点展示了机器视觉如何教会机器人“察看”并使其能够随后识别和定位物体。 第二个站将 3D 相机和热成像相

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DaoAI World让中小企业零成本迅速建立AI研发体系―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/2/19 20:34:21

人工智能领域正在经历最深刻的技术突破。从现在开始的进步速度最终将导致无处不在的超级智能系统。微链道爱成立于 2018 年，是首批开始以构建机器人智能体为目标的公司之一。如今，微链道爱开放其为内部团队研发AI智能体而构建的以数据为中心的AI研发管理协作平台服务于中国致力于进入AI领域的企业，用以构建和使用 AI。

数据是未来企业最重要的资产，怎么用好数据？怎么在业务内卷和AI冲击下幸存并发展？

使用统一平台构建智能应用程序，以实现高质量的数据创建、训练和微调

让人人都可以创建自己的AI

DaoAI World是一个以数据为中心的 AI 平台，让企业开发、优化和使用 AI 来解决问题并推动新产品和服务。

我们决定开放我们的DaoAI World给行业内所有的开发人员使用。我们相信每个开发人员都应该在他们的

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如何解决工业缺陷检测小样本问题―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/2/19 20:26:46

在工业生产制造中，由于生产过程是一个多因素耦合的复杂过程，生产过程中的任何异常都会导致产品缺陷产生，及时识别异常产品的缺陷模式是提高生产质量和生产效率的有效途径，所以缺陷检测具有十分重要的研究意义。

早期的产品缺陷模式识别主要是通过机器学习方法进行的，如支持向量机、反向传播网络等。这些方法与用肉眼直接对产品缺陷进行识别相比，大大降低了工作量。但是这些早期方法存在以下不足：识别准确率低且需要大量的标签数据对模型进行训练。近年来随着深度学习的发展，大量基于卷积神经网络的算法在视觉任务中大放异彩。由于卷积神经网络具有非常强大的特征提取能力，卷积神经网络在缺陷检测任务中得到了广泛的应用。

与传统的机器学习方法相比，基于卷积神经网络的深度学习方法在缺陷识别领域具有更高的识别准确率和工作效率。但是这种方法和机器学习方法

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