机器视觉资讯20240222

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视觉招聘小黑板

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行业资讯

Data Annotation – A Beginner’s Guide： 2024-02-21T12:48:18+00:00

At the heart of computer vision’s effectiveness is data annotation, a crucial process that involves labeling visual data to train machine learning models accurately. This foundational step ensures that computer vision systems can perform tasks with the precision and insight required in our increasingly automated world.

Data Annotation: The Backbone of Compu

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思特威推出具有AOV快启功能的5MP高分辨率IoT图像传感器--机器视觉网 2024-02-22 11:19:16

2024-02-22 11:19:16 来源: 中国机器视觉网

近日，思特威宣布推出5MP高分辨率快启物联网IoT系列图像传感器新品——SC535IoT。这款背照式新品搭载SmartClarity®-3技术、Lightbox IR®技术以及第二代SmartAEC™技术，支持近红外感度增强、全时录像、高动态范围三大功能，兼顾超低功耗性能，为高端物联网相机带来更加出色的夜视全彩成像表现，可满足智能家居视觉系统对更高分辨率的需求。

此次发布的SC535IoT采用2592Hx1944V分辨率设计，以4:3画幅规格提供更大的垂直空间，并支持双目拼接，更好地赋能球形全景相机与鱼眼摄像头等物联网新机型，为家用IoT摄像头以及其他物联网场景的高效运作提供关键的支持。

先进第二代SmartAEC™技术成就卓越全时录像功能

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嘉励顺利通过北美ETL认证，对产品品质和安全性的高度认可--机器视觉网 2024-02-22 11:14:11

2024-02-22 11:14:11 来源: 中国机器视觉网

在嘉励全体同仁的不懈努力和追求卓越品质的道路上，我们取得了令人瞩目的新里程碑。近日，嘉励宣布，嘉励公司已成功获得北美ETL认证，这是对我们产品品质和安全性的高度认可。

新篇章

嘉励自成立以来，始终秉持以客户为中心、以奋斗者为本、专业专注、高效创新、嘉言善行、励志笃行的核心价值，为全球用户提供卓越的产品和服务。此次荣获北美ETL认证，不仅是对我们技术实力和产品质量的肯定，更是对公司未来发展的有力推动。我们将以此为契机，继续致力于提升产品性能，满足并超越客户的期望。

ETL认证简介

ETL认证，作为北美最具活力的安全认证标志，源自1896年托马斯·爱迪生创建的电气测试实验室。经过一百多年的发展，ETL标志已成为世界领先的质量与安全机构

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摇橹船科技入选2024年制造业数字化转型服务商资源池--机器视觉网 2024-02-22 10:58:15

2024-02-22 10:58:15 来源: 中国机器视觉网

近日，重庆市经济和信息化委员会公布《关于拟入选2024年制造业数字化转型服务商资源池名单的公示》，摇橹船科技凭借丰富的应用案例和多样的创新应用场景入选资源池，其中5G+焊接大数据平台和复杂面料检测系统入选服务产品名单。

此次2024年制造业数字化转型服务商资源池征集的申报方向包括“数字化基础服务类、数字化应用服务类、数字化生态服务类、其它服务类”等4个类别。其中，摇橹船科技在智能视觉领域长期落地实践的核心应用方向——智能制造装备及解决方案服务和人工智能集成服务作为数字化应用服务类的重点方向备受关注。

5G+焊接大数据平台

5G技术以其超高速度、超低延迟和超大连接数的特性，为制造业注入了前所未有的活力和创新潜力。5G技术极大地提高了数据传输效

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西克推出适用于Visionary-T Mini AP的体积测量软件--机器视觉网 2024-02-22 10:44:19

2024-02-22 10:44:19 来源: 中国机器视觉网

Visionary 3D视觉系列推出的全新软件产品 – 适用于Visionary-T Mini AP的体积测量功能软件。此款软件可搭载到传感器—Visionary-T Mini AP上，直接输出测量结果。无须额外工控机运行软件。

产品描述

Visionary T-Mini 因其体积小，视野大，抗光性强，高帧率的特点，使其非常适用于交叉带分拣机等有体积测量和灰度仪需求的应用场景。且因Visionary-T Mini AP的高帧率，大视野特点，本产品可适应高达2.5m/s线速度的流道。

体积检测软件应用会检查您配置的3D检测区域，标定平面后，若检测到3D物体，可根据物体的点云数据自动计算。输出被测物体的以下数据：被测物体的有无；被测物体的位置坐

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超恩推出HEC-1000超强固军规等级嵌入式系统--机器视觉网 2024-02-22 10:34:08

2024-02-22 10:34:08 来源: 中国机器视觉网

超恩股份有限公司近日宣布推出专为严苛应用打造的超强固嵌入式系统HEC-1000系列。该系统采用第13代英特尔®酷睿™ i9/i7/i5/i3处理器，整机外观经严谨设计符合IP66防护等级，支持军规用接口，展现超宽温低功耗的运算效能。超恩HEC-1000超强固军规等级嵌入式系统，能满足在建构机器视觉、先进自动驾驶辅助系统(ADAS)、车载应用、机器人控制等嵌入式应用的需求。

搭载新世代处理器

超恩HEC-1000采用混合架构24核第13代英特尔®酷睿™处理器 (Raptor Lake-S)以及Intel®R680E PCH。内建英特尔®UHD Graphics 770/730显示核心采用Intel®Xe架构，提供最高32显示执行单元，并配置DD

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七大功能简化线扫描应用--机器视觉网 2024-02-22 14:15:47

2024-02-22 14:15:47 来源: 中国机器视觉网

与面扫描应用开发相比，线扫描应用开发往往被认为复杂得多。本技术说明详细介绍了Euresys采集卡的七大功能，利用这些功能可以简化线扫描应用的开发和设置。

速率转换器

为了让所采集的图像达到恒定的宽高比，在开发线扫描应用时必须使用运动编码器。不过，在运动方向和横向均获得相同分辨率（也就是通常所指的“正方形像素”）的难度可能较大，因为运动编码器并非总能达到分辨率所要求达到的脉冲数。

速率转换器功能说明

为了在任何设置下都能获得正方形像素，Euresys打造了一款速率转换器,并为所有采集卡都配备了速率转换器。

速率转换器将运动编码器发出的信号频率乘以或除以任意有理数。这样，相机就能以任何低于或高于运动编码器分辨率的分辨率（可进行设定）来进行线

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滤光片关键性能检测解决方案--机器视觉网 2024-02-22 13:59:58

2024-02-22 13:59:58 来源: 中国机器视觉网

前言：光学滤光片

光学滤光片是指在特定的波段允许光波通过，而此波段以外的光信号被反射或吸收的光学元件。光学滤光片能够实现对光的控制、调整和改变，在各种光学应用中发挥关键作用，被广泛应用于医疗仪器、冶金、成像、航天、生化仪器和科研等领域。

光学滤光片有一系列重要的性能指标，如透过率、截止波长、偏振性能、光谱响应等等，通过测量滤光片的性能指标可以确定滤光片对光谱的响应，对滤光片的工作性能进行评估和测试，以保证其在工作过程中的稳定性和确定性。

传统滤光片检测缺点

采用单色仪、光谱仪和光源系统；通过手动调节单色仪的狭缝，来改变输出的波长；手动记录软件上透过滤光片不同波长的强度，分析得出其性能指标；不可避免地带来更大的操作误差；降低波长准确性和检测

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Gocator 3D视觉助力 CTC 工艺电芯固定至底盘涂胶检测--机器视觉网 2024-02-22 13:41:15

2024-02-22 13:41:15 来源: 中国机器视觉网

应用背景

随着汽车制造技术的不断优化和进步，涂胶技术越来越多被应用于新能源汽车制造中。涂胶质量的好坏影响电芯的安全性和使用寿命，影响汽车质量和安全出行。

为大家介绍蓝膜电芯涂胶检测。当传统视觉检测方式无法满足较高的检测需求时，Gocator 3D视觉针对涂胶质量的检测要求，凭借高效、稳定和高精度成像以及定制算法实现100％在线检测，为电芯固定至底盘的涂胶检测提供可靠和高精度保障。

检测需求

对蓝膜电芯的窄边涂胶，机械手对涂胶部位的窄边进行翻转，将电芯和底盘固定。利用3D视觉实现涂胶的在线检测，精确分析判断胶道位置、胶形、宽度、高度、是否有断裂等，不受胶体颜色和环境光影响。

采用Gocator 3D视觉技术,胶路检测了如指掌

Gocat

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辰视智能3D视觉在汽车缸体上下料的应用实例--机器视觉网 2024-02-22 13:14:33

2024-02-22 13:14:33 来源: 中国机器视觉网

发动机缸体又称为发动机机体，它是发动机的“骨架”，是发动机上各机构和系统的装配基础，其内、外安装了发动机所有的主要零部件及附件，承受各种载荷。在汽车主要零部件组成中，汽缸盖、汽缸体、曲轴等部分形位复杂，加工难度最大。本期辰视智能带来缸体加工中3D视觉的难点解决办法。

发动机缸体加工工艺

缸体生产流水线

发动机缸体的加工工艺流程包括前处理、精密加工、检验、后处理等流程。整个缸体加工过程中，应遵循“先面后孔，先粗后精，粗精分开，先基准后其它”的加工顺序安排原则。此外，近年来发展起来的3D视觉技术也被广泛应用于缸体的搬运，通过工业六轴机器人搭配3D视觉系统来衔接各个加工场景，可以实现全自动化加工和高精度、高表面质量的要求。

3D视觉应用挑战

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艾迈斯欧司朗：用光学传感技术赋能汽车智能表面--机器视觉网 2024-02-22 11:51:40

2024-02-22 11:51:40 来源: 中国机器视觉网

前言

全球汽车智能化已经成为主流趋势，越来越多智能化功能得以实现。随着自动驾驶的发展，人们对智能表面的需求正在逐渐增加，从根本上改变了消费者和汽车的互动方式。

智能表面是面向未来的人机交互技术的关键组成部分，代表着未来汽车内饰发展的方向，不仅能够解决车载显示屏的大部分缺点，同时能增加更多智能化的新功能，带来更高的设计自由度，从而更好提升用车体验，甚至提高安全性。

智能表面在汽车内饰中能被广泛运用于中控台、车门、智能门板装饰条、智能方向盘、智能玻璃、智能照明、智能天窗及室内门板等领域。

艾迈斯欧司朗在智能表面领域提供了广泛的产品组合

作为光学解决方案的全球领导者，艾迈斯欧司朗以先进光学传感技术，赋能汽车智能表面，通过方向盘离手检测（HoD

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超恩推出HEC-1000超强固军规等级嵌入式系统―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/21 23:00:00

超恩股份有限公司(Vecow，以下简称超恩)以其卓越的产品研发能力和不断突破创新的精神，近日宣布推出专为严苛应用打造的超强固嵌入式系统HEC-1000系列。该系统采用第13代英特尔®酷睿™ i9/i7/i5/i3处理器，整机外观经严谨设计符合IP66防护等级，支持军规用接口，展现超宽温低功耗的运算效能。超恩HEC-1000超强固军规等级嵌入式系统，能满足在建构机器视觉、先进自动驾驶辅助系统(ADAS)、车载应用、机器人控制等嵌入式应用的需求。

搭载新世代处理器

超恩HEC-1000采用混合架构24核第13代英特尔®酷睿™处理器 (Raptor Lake-S)以及Intel®R680E PCH。内建英特尔®UHD Graphics 770/730显示核心采用Intel®Xe架构，提供最高32显示执行单元，并配

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Teledyne收购工业相机制造商Adimec―新闻频道- 视觉系统设计 2024/2/21 22:55:25

近期，Teledyne宣布了收购荷兰工业相机制造商Adimec的交易，这进一步扩大其成像技术组合产品。Adimec由Just Smit、Bas Heijn和Jochem Herrmann于1992年创立，研发和销售各种用于机器视觉、医疗保健和国防应用的相机，其产品在可见光、红外和X射线光谱区域工作，包括自定义选项。

Adimec一款典型产品是该公司用于高分辨率检测的1.03亿像素“DIAMOND D-103A12-T”相机：面向LCD、OLED和MicroLED检测的显示器行业。Adimec另一个专业领域是主动镜头对准系统，该系统使用实时测量来辅助图像传感器的定位，以优化国防应用中使用的短波红外（SWIR）图像传感器性能。

Adimec的'TMX'相机系列

Adimec的技术将增强Teledyne成像产品

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视觉系统助水果分级检测系统效率提升六倍―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/2/21 22:53:35

水果进入市场前，通常要对水果的外部质量进行检测分级。传统上，果农通常依靠人工体力劳动进行分级和分类，这对人工来说是一项劳力密集和乏味的任务，进而容易出现人为检测错误和效率降低。

面对这个问题，一家业务快速增长的果园业主与智能检测和视觉系统集成商海波视合作，采用基于计算机视觉的创新检测系统，成功帮助柠檬果农快速提高柠檬的检测和分拣效率。海波视运用自身内部开发的软件，将The Imaging Source的 5MP USB 3 相机集成至果园现有的分拣系统中，创建了一套耐用的检测和分级系统，将柠檬的整体检测效率提升了6倍。

图1：柠檬分级和分拣：海波视集成计算机视觉创建的检测和分拣系统，迅速提高了果园经营者检测柠檬的效率和准确性。

深度学习方法扩大检测范围

早期的自动水果分拣采用简易的规则检测来分级，例如依

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CMOS传感器+高级色彩算法，快准稳捕获一致色彩―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/2/21 21:03:53

无论是分捡水果和蔬菜还是检查运动鞋，在保证可靠性的前提下高速捕获准确的色彩和丰富的细节都要求相机具备某些特征。那么，相机厂商该如何应对这些需求提出的挑战呢？

Blackfly S和Oryx将新的CMOS传感器及高级色彩算法完美结合，并具备：

• 色彩校正矩阵，用于实现在任一照明条件下的精确色彩再现

• 高质量图像，卓越的灵敏度和动态范围，能够较大限度提升图像对比度

• 灵活多变的自定义触发设置，准确触发保证高速图像采集

准确的色彩分辨率

通过矫正传感器响应和光源取得逼真色彩。Blackfly S和Oryx帮助用户尽可能精确地采集色彩。为了采集精确的色彩，每一个Blackfly S 和 Oryx型号均采用内部色彩校正矩阵(CCM)，能够调整色彩传感器的独特光谱响应，以便更加匹配 sRGB色彩配置标准中

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[阅读笔记] Google最新视频理解模型VideoPrism模型分析 2024-02-22 17:53

不说废话, 直接看架构:

论文提出的训练框架

Two-stage 模型

Stage 1 video-text 的对比学习, 给下一阶段提供视频语义嵌入

Stage2使用改良后的MAE继续训练Stage1中的video-encoder

为什么使用 two-stage?

在Stage1中只使用vision-text数据容易让模型更加关注外观而(appearance)不是运动(motion). 同时text中会存在噪声, 影响预测效果.

caption写的是继续训练 video-encoder, 但是图上画的 freeze?

The encoder uses unmasked 3D video patches to predict a global semantic embedding of the

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[阅读笔记] I-JEPA架构分析与MAE差异探究笔记 2024-02-22 09:42

Abstract

通过context-encoder和target-encoder分别对训练图片和原图片进行表征预测, 通过在表征空间中进行mask实现梯度下降;

target-encoder的参数更新使用从context-encoder的参数EMA的方法实现;

非生成式模型 From a single context block, predict the representations of various target blocks in the same image.

作者自己提到了encoder和predictor的架构类似于MAE, 差异在于非生成式并且预测在表征空间.

作为core design 的 masking strategy叫做multi-blcok, 实际上就是一个分别对targ

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Talk｜北京大学杨灵：扩散模型的算法创新与领域应用 2024-02-22 12:00

公众号：将门创投(thejiangmen)

本期为TechBeat人工智能社区第572期线上Talk。

这次我“门”有幸邀请到，北京大学博士生—杨灵来到TechBeat人工智能社区，为我们分享主题为“扩散模型的算法创新与领域应用”，Talk已在TechBeat人工智能社区上线！【点击这里】，即可马上免费观看！

本次Talk中，他介绍了他的团队基于扩散模型的算法创新与领域应用等相关工作所做的研究。

Talk·介绍

扩散模型以其良好的可控性和逼真的生成质量成为这两年来最火的生成模型之一，在各个领域都展现出优越的性能。然而，在一些复杂的条件生成场景下，如文生图、视频编辑以及药物发现等，扩散模型依然无法很好地应对。本次分享将介绍如何通过改进扩散模型算法、引入外部辅助（例如大模型）来提升扩散模型应对复杂条件生成

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Mamba杀入遥感！Pan-Mamba：第一个用状态空间模型进行高效Pan-sharpening 2024-02-21 22:02

RemoteMamba还没有呢？谁来第一个？！

Pan-Mamba：第一个将Mamba模型引入pan-sharpening领域的工作，有助于高效的远程信息建模和跨模态信息交互，性能表现SOTA！代码即将开源！

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Pan-Mamba

Pan-Mamba: Effective pan-sharpening with State Space Model

单位：中科院, 中科大, 南洋理工大学

论文：https://arxiv.org/abs/2402.12192

CVPR 2023 论文和开源项目合集请戳—> https://github.com/amusi/CVPR2023-Papers-with-Code

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任意到任意！AnyGPT：离散序列建模的统一多模态大语言模型 2024-02-22 10:39

新架构+新数据集！AnyGPT 能够促进任意对任意的多模态对话，同时在所有模态中实现与专用模型相当的性能，证明离散表示可以有效且方便地统一语言模型中的多种模态，代码即将开源！

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AnyGPT

AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling

单位：复旦大学, 上海AI Lab

主页：https://junzhan2000.github.io/AnyGPT.github.io/

论文：https://arxiv.org/abs/2402.12226

CVPR 2023 论文和开源项目合集请戳—> https://github.com/

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YOLOv9来了！最新最强的实时目标检测器 2024-02-22 18:59

YOLOv9来了！还在用YOLOv8、YOLOv7、YOLOv5做毕设的同学开始颤抖了。。。

本文提出可编程梯度信息(PGI)和基于梯度路径规划的通用高效层聚合网络(GELAN)，最终铸成YOLOv9目标检测全新工作！性能表现SOTA！在各个方面都大大超过了现有的实时目标检测器，优于RT DETR、YOLOv8等网络，代码刚刚开源！

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YOLOv9

YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information

单位：中央研究院(Chien-Yao Wang一作，其是YOLOv7和v4等工作的作者), 国立台北科技大

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Launch: Train and Deploy YOLO-NAS Models on Roboflow： 2024-02-22T10:13:37.000Z

YOLO-NAS , developed by Deci AI, is one of many pioneering computer vision model ranges built on top of the YOLO architecture . Using YOLO-NAS, you can train a fine-tuned model to detect objects of interest. YOLO-NAS was generated using a Neural Architecture Search (NAS), a method of testing different architectures to find the optimal one given a set of para

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A Walkthrough of 12 Exciting Features of Paperspace Gradient： 2024-02-22T08:47:56.000Z

Paperspace Gradient stands out as a premier cloud-based platform, leveraging NVIDIA H100 GPUs for AI and ML workloads. This article will explain the features of Paperspace Gradient.

Add speed and simplicity to your Machine Learning workflow today Get started

Paperspace is a cloud-based platform that leverages NVIDIA graphics cards and GPU-powered virtual

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Exploring the Evolution of GPUs: NVIDIA Hopper vs. Ampere Architectures： 2024-02-22T00:07:34.000Z

Add speed and simplicity to your Machine Learning workflow today Get started

NVIDIA H100 GPUs are now available on Paperspace, offering high-performance computing for AI applications. With a wide selection of high-performance GPU machines and a user-friendly platform, Paperspace provides easy access to NVIDIA H100 GPUs.

Sign up for access to H100 GPUs here

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