用的是coco_detection
因为classes中的标签名字没有写对
版权声明：本文为CSDN博主「kkk_dododo」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014496102/article/details/121944257
相关推荐
Yolov5创建并训练自己的数据集，实现口罩佩戴检测
注意
需要提前在Anaconda搭建好yolov5的环境，这里不做讲解。
数据集
口罩识别数据集下载 下载这个文件 下载完成后可以解压得到。虽然是混在一起，不过没关系。
数据集预处理
前往Roboflo
Yolov5的安装配置及实现目标检测
本文内容：本文主要介绍anaconda下yolov5的安装配置方法，以及如何实现目标检测。 目录 一、yolov5的下载安装
（一）环境配置 （二）下载yol
目标检测——yolov4损失函数
人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例
【20201211期AI简报】目标检测可达40fps! 标称2.0TOPS的RV1126性能评估实测
导读：本期为 AI 简报 20201211 期，将为您带来 8 条相关新闻，有趣有料~本文一共 2500 字，通篇阅读结束需要 4~7 分钟1. 目标检测可达40fps! 标称2.0TOP
