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论文 论文题目：URBAN CHANGE DETECTION FOR MULTISPECTRAL EARTH OBSERV ATIONUSING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
发表于：C

1 YOLOv5
在YOLOv4发布不到50天，“YOLOv5” 就问世了并且官方介绍的性能效果可以说相当好。只可惜YOLOv5当前只公布了代码没有相关的论文，只能通过YOLOv5的代码来了解其算法。其链接如下&#

darknet详解（yolo图像检测） 个人记录整理，如有转载请注明来源， 本文中包含的一张图片来源于网络，如有不妥请与我联系。 参考文档 darknet官方文档Darkne

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli