文章目录[隐藏]
轻量级网络--MobileNet论文解读_DFan的NoteBook-CSDN博客_mobilenet论文
轻量级模型：MobileNet V2_小麦草的博客-CSDN博客_mobilenetv2
目标检测网络CenterNet详解(四) - silence_cho - 博客园
版权声明：本文为CSDN博主「龙南希」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/122927744
YOLOV5：不懂代码也能使用YOLOV5跑项目：2021-09-12 一、文件夹结构介绍 文件结构： master文件夹结构： yolov5-master为yolo源码 yolov5
RCNN详解 RCNN即region proposals（候选区域） CNN，是将CNN引入目标检测领域的开山之作（2014年），大大提高了目标检测的效果&
YOLACT：https://arxiv.org/abs/1904.02689 YOLACT：https://arxiv.org/abs/1912.06218 DCN：https://arxiv.org
今天我们将讨论由四个机构的研究人员提出的一种方法，其中一个是字节跳动人工智能实验室。他们为我们提供了一种新的方法，称为稀疏R-CNN(不要与 Sparse R-CNN 混淆，后者在 3D 计算机视觉任务
暂无评论