pycharm - 云禅网络-机器视觉资讯

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深度学习目标检测---使用labelimg对自己的数据集进行标记（windows系统）

目录一、安装labelimg 二、 Labelimg的使用教程一、安装labelimg 1、打开cmd命令行（快捷键：winR），如下图所示。 2、进入cmd命令控制台黑窗口&

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一 Windows安装COCO-PythonAPI(pycocotools) 1 pip install cython 2 git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git 3 cd

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1.vsc步骤 winR com进入dos打开生成vas的exe文件（1）E: （2）cd Python Pycharm （3）cd opencv &#xff

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模块简介什么是模块？模块就是一系列功能的集合。在python中，一个py文件就是一个模块，文件名为mytest.py，则模块名为mytest，导入模块就可以引用模块中已经

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自己从网上找了好久，都是各种错误，或者写的不清晰，忙活了两个小时，现在准备写到博客上，利人利己。在coco数据集中，coco2017train或coco20

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最近需要拿mmdetection做对比实验写文章，记录一下安装过程中需要注意的点，第一次写博客。官方教程：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob

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yolov5训练时出现“assertionerror:no labels found in //*/train2017.cache can not train without labels” 傻了，label中的标签文件是xml

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本人研二在读，3D点云目标检测方向，自动驾驶场景，刚刚复现完成PointNet分类和分割网络，效果还不错，分享给大家。 Pointnet算法的原理在此不再赘述，

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一、yolov5-5.0常见错误 1. pycocotools工具包无法安装具体报错如下： requirements: pycocotools>2.0 not found and is required by YOLOv5

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目录 1项目的克隆和必要的环境依赖 1.1项目的克隆 1.2项目代码结构整体介绍 1.3环境的安装和依赖的安装 2 数据集和预训练权重的准备 2.1利用labelimg标注数据和数据的准备 2.2 获得预训练权重 3训练自己的模