coco数据集可视化方法

一 Windows安装COCO-PythonAPI(pycocotools)

1 pip install cython

2 git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git

3 cd C:\Users\DELL\cocoapi\PythonAPI
这个路径根据自己的路径写

4 python setup.py build_ext --inplace
报错:
cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”
error: command ‘C:\VS2017\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\HostX86\x64\cl.exe’ failed with exit status 2
解决办法:
在setup.py文件中红框部分删除处理。
在这里插入图片描述

5 python setup.py build_ext install

二 代码

import os
from pycocotools.coco import COCO

版权声明:本文为CSDN博主「Jackilina_Stone」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/wss794/article/details/121796019

Jackilina_Stone

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

YOLOv4 介绍及其模型优化方法

YOLOv4 介绍及其模型优化方法一、YOLOv4 介绍2020 年 4 月,YOLOv4 在悄无声息中重磅发布,在目标检测领域引起广泛的讨论。在 YOLO 系列的原作者 Joseph Redmon 宣布退出 CV