旋转目标检测yolov5

hukaixuan19970627/YOLOv5_DOTA_OBB: YOLOv5 in DOTA with CSL_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated BBox)基于YOLOv5的旋转目标检测 (github.com)

 

版权声明:本文为CSDN博主「jack_201316888」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u010451780/article/details/117821326

jack_201316888

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

【经典论文解读】YOLOv4 目标检测

前言 YOLO是一种目标检测方法,它的输入是整张图片,输出是n个物体的检测信息,可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv4是在YOLOv3的基础上增加了很多实用的技巧,使得速度与精度

yolo原理系列——yolov1--yolov5详细解释

yolo系列原理 先唠唠 这部分主要讲述yolo系列各个版本的的原理,这部分会把yolov1到yolov5的原理进行详细的阐述。首先我们先来看深度学习的两种经典的检测方法: Two-stage(两阶段&

目标检测YOLO系列------YOLO简介

YOLO以及各种变体已经广泛应用于目标检测算法所涉及到的方方面面,为了梳理YOLO系列算法建立YOLO系列专题,按照自己的理解讲解YOLO中的知识点和自己的一些思考。本文是开篇之作,首先简单介绍一下YO