这个是收录：
这个模型比较小，效果还可以：
| Model | ODS | OIS | FPS | Training logs |
|---|---|---|---|---|
| table5_baseline |
版权声明：本文为CSDN博主「AI视觉网奇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/122226566
相关推荐
白勇老师的yolox自定义训练数据集
1，命令运行报错如下： An error has been caught in function launch, process MainProcess (7304), 2，解决方案如下：
Prototype-CNN for Few-Shot Object Detection in Remote Sensing Images论文理解
代码：https://github.com/Ybowei/P-CNN 目录 1.研究背景 2.基本概念--Few-Shot Object Detection 3.研究方法 PLN--原型学习网络 P-G RPN--原型引
【论文阅读】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
第二天算是坚持住了，不容易啊（因为我实在太想躺平了）。 今天读R-CNN系列的开山之作，虽然我是已经学过R-CNN的大致架构了，是抱着学习候选区域生成算法（
CNN卷积神经网络之Res2Net和Res2NetPlus
前言 《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.01169.pdf 面向视觉任务的多尺度表示对于目标检
暂无评论