看目标检测网络方面的论文时，出现了一组对比词汇： bottom-up和top-down，查了一些资料，结合个人理解，得到的看法是：
top-down: 顾名思义是自上而下进行，最初来源于行人检测框架，在行人检测中，先检测行人目标，得到边界框，再在边界框中检测人体关键点，连接成每个人的姿态。应用到目标检测网络，就是先获取目标的大致边界，再进一步确定目标的位置，比如RepPoints，通过可变形卷积确定目标边界。
bottom-up：自底向上，图像提取到特征图后，网络先确定目标的边缘极值点或角点，再通过定义这些点是否属于同一个目标，得到目标的边界来确定检测目标，比如CornerNet（左上角点、右下角点）、ExtremeNet（上、下、左、右极值点+中心点）。
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