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哈工大提出***RISTDnet***:强鲁棒性的红外小目标检测网络
RISTDnet: Robust Infrared Small Target Detection Network 作者单位：哈尔滨工业大学空间光学工程研究中

mmdet网络简介：
一、模块化设计 我们将检测框架分解成不同的组件，通过组合不同的模块，可以很容易地构建自定义的对象检测框架。
二、支持多个框架开箱即用 工具箱直接支持流行的和当代的检测框架&#x

看目标检测网络方面的论文时，出现了一组对比词汇： bottom-up和top-down，查了一些资料，结合个人理解，得到的看法是： top-down: 顾名思义

基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测
0.概述
本文主要介绍了新提出的一种改进型YOLOv3的SAR图像船舰目标检测方法，此方法依据船舰尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和Shuffle

本文介绍一篇两阶段的3D目标检测网络：Voxel R-CNN，论文已收录于AAAI 2021。 这里重点是理解本文提出的 Voxel RoI pooling。
论文链接为：https://arxiv.

RPN全称是Region Proposal Network，Region Proposal的中文意思是“区域选取”，也就是“提取候选框”的意思，所以RPN就是用来提取候选框的网络。
1. RPN的意义

目标检测—CIOU原理及代码实现
最近刚写完一篇YOLO V4-tiny的blog，其中Tensorflow2.0—YOLO V4-tiny网络原理及代码解析（三）- 损失函数的构建涉及到了CIOU。

背景 小目标效果差的原因：只对backbone最后一层的feature map进行rpn，最后这个map细节信息丢失严重。
SSD模型 步距为2时，padding为1，步距为1的时候&

近年来，目标检测的工程应用研究中，YOLO系列以快速响应、高精度、结构简单以及容易部署的特点备受工程研究人员的青睐。同时，YOLO系列存在需要手工设定样本正负导致模型泛化能力较差的问题。为了解决此类问题

1.selayer的由来
这里我们介绍一篇CVPR2017的文章SENet，感兴趣的同学可以直接看下他这篇文章，它赢得了最后一届ImageNet 2017竞赛分类任务的冠军。重要的一点是SENet思路很简单&#xf