机器视觉资讯20231215

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行业资讯

阿丘科技推出高度集成AI算法、软件、硬件的EVS深度学习智能相机--机器视觉网 2023-12-15 16:46:27

2023-12-15 16:46:27 来源: 中国机器视觉网

伴随着工业自动化的发展,光学字符识别(OCR)技术已成为产品质量管控的刚需,常用于部件入库跟踪、产品工艺溯源、商品保质期管理等场景。然而,为了促进精益生产、柔性生产、保障品控,产线不仅对此类技术的准确性和速度有了更高的要求,还需要其具有强大的泛化能力及鲁棒性。

阿丘科技EVS-SC200深度学习智能相机应运而生,针对此类工业应用场景潜心打磨,完美适应不同的字符、字体、背景和光照条件,对于噪声、污垢、遮挡等干扰因素有一定的抵抗能力,保证在各种工业环境下都能高速、稳定运行。

EVS-SC200是一款高度集成AI算法、软件、硬件的深度学习智能相机,满足稳定采集图像、高效分析图像、实时异常报警等一体化需求。零门槛、轻便简单,有效解决字符识别、装配验证

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维视智造带同轴光远心镜头发布,专攻小物体高精度检测--机器视觉网 2023-12-15 16:17:45

2023-12-15 16:17:45 来源: 中国机器视觉网

远心镜头,因其高精密、低畸变的特性,在工业制造领域检测中有着广泛应用。但在使用远心镜头对小工件进行视觉检测的过程中,由于被测产品尺寸小、产品材质特性、空间限制等因素,往往存在以下问题:视觉系统难部署:由于被测产品尺寸较小、生产设备空间有限,在采用常规视觉部件(相机、镜头、光源)部署图像采集时会面临安装困难。检测精度不达标:对于小体积、易反光材质的产品,普通的打光方式容易导致照度不均匀,从而影响检测精度。

为解决现有远心镜头检测系统存在的上述问题,维视智造最新推出了BT-TML15X150C、BT-TML20X150C带同轴光物方远心镜头。该产品具有高分辨率、低畸变,小体积、大孔径等特点,并特别设计自带同轴光源,通过使用分光棱镜将远心照明光路、远

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拓朗工控顺利通过省2023年专精特新中小企业审核--机器视觉网 2023-12-15 16:09:03

2023-12-15 16:09:03 来源: 中国机器视觉网

本周,拓朗工控顺利通过广东省工业和信息化厅关于2023年专精特新中小企业审核,这是一项非常值得骄傲的成就。专精特新中小企业是指在特定领域内具有专业化、精细化、特色化、创新能力突出的企业,这种企业认定是对公司在技术创新、产品研发、市场开拓等方面所取得的成绩的肯定。

在未来的发展中,公司应该继续保持技术创新和产品研发的领先地位,不断提升自身的核心竞争力,为推动行业的发展做出更大的贡献。同时,公司也应该积极利用专精特新中小企业的优势,加强与产业链上下游企业的合作,共同推动产业的发展和升级。

通过专精特新中小企业审核,不仅提升了公司的市场竞争力,也为公司未来的发展提供了更多的机遇和动力。同时,这也意味着公司的综合实力和专业水平得到了行业的认可和肯

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海康机器人推动行业标准化进程,又一项物流机器人国家标准发布!--机器视觉网 2023-12-15 15:15:58

2023-12-15 15:15:58 来源: 中国机器视觉网

今年,由海康机器人牵头组织的国家标准GB/T 43047-2023《物流机器人控制系统接口技术规范》正式发布,这是海康机器人继《自动导引车通用技术条件》、《物流机器人信息系统通用技术规范》之后,主导的第三项国家标准。

近年来,在智能制造、智慧物流等发展理念的引领下,新兴商业模式创新发展需求的拉动下,以及人工智能、物联网、大数据等新技术的驱动下,我国物流机器人行业一路高歌。为规范物流机器人控制系统接口的设计、开发和验证,由海康机器人牵头编写了该项国家标准。

编制过程

GB/T 43047-2023《物流机器人 控制系统接口技术规范》于2020年正式立项,2022年6月完成标准文本编制及评审工作,2023年正式发布。

适用范围

标准规定了物

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创科视觉连接器视觉检测解决方案--机器视觉网 2023-12-15 17:25:18

2023-12-15 17:25:18 来源: 中国机器视觉网

连接器是一种电子元件,它的主要作用是连接不同电子设备之间的信号和电力线路,实现设备之间的通信和数据传输,是电子设备中不可或缺的重要组成部分。但连接器在生产过程中受到外界压力影响,其整体外观是否缺损,针脚的平整度和正位度是否在精度要求内,就需要在后续的质检中完成修正。因此,连接器质量的检测是非常重要的一个环节。

连接器机器视觉检测项目:连接器的平整度、针脚数量,针脚间距,引脚的正位度、偏移度、高度、数目连接器的夹角、中心节距、平整度工件的外缘、内缘、质心等。

连接器共面度3D视觉检测方案

检测要求:检测Pin针与4导柱共面性;重复精度:0.01mm。

解决方案:通过3D扫描成像,高度越高颜色越暖,检测方法:扫描成3维图像后,通过轮廓匹配工具

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提升电线杆号牌识别效果,轻辙视觉引擎让分拣更“精明”--机器视觉网 2023-12-15 17:19:25

2023-12-15 17:19:25 来源: 中国机器视觉网

电线杆号牌作为电力行业标识的一种,相当于电线杆的“身份证”,担负着宣传电力知识、安全警示的作用,用于户外使用标记输电线路电压等级、线路名称、杆塔编号等,能够清晰地记录电力线路杆的信息,并为电力线路的更改以及后期维护提供了便利。

这些号牌在实际应用中往往会存在字迹模糊、脱落等现象,给线路巡视检修、故障抢修等工作带来许多潜在隐患。而通过机器视觉技术,对号牌内容进行图像分割与字符提取,确保塔杆牌照的唯一性编号以及其他字符的印刷正确,具有很好的应用价值。

图像识别算法,多个算法的集合

在机器视觉对这些电线杆号牌进行识别的过程中,往往存在许多难点,包括杆号牌字符内容不确定,无法通过预置字符库的方式建立图像字符模版,同时字符方向与来料多样,存在相近字符

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为何选择ISRA Parsytec 表面检测系统?--机器视觉网 2023-12-15 16:56:44

2023-12-15 16:56:44 来源: 中国机器视觉网

CTP印刷版材表观质量检测

基于ISRAParsytec高精度、100% 表观质量监控,实现全流程自动检版,确保下线版材零缺陷。乐凯华光印刷科技有限公司王晓柯表示:“伊斯拉百视泰表观检测设备工作稳定,检测精度高,具有实用的软件扩展模块,经验丰富的售后技术团队.能够高效率高精准地进行缺陷采集分类和检出和输出,实现了产品表观实时在线检测,自动分检,提升了产品质量,降低了人工成本。”

ISRA Parsytec表检仪在乐凯实现的功能

深度定制化系统满足了印版行业严苛的质量检测需求;高质量的产品建立了产品的形象,提升了客户满意度增强了产品竞争力;改善工艺水平,及时发现批量产品缺陷,减少浪费;降低了产品不良率和客户投诉量;全自动无人值守,降本增效明显

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Euresys工程师详解如何简化深度学习在机器视觉开发中的应用--机器视觉网 2023-12-15 16:32:07

2023-12-15 16:32:07 来源: 中国机器视觉网

如今,深度学习算法由于运行相对简单被广泛应用。深度学习算法在新型机器视觉工具的开发中展现了的巨大潜力,在各行各业的各种工作流程中(如制药、食品、原材料、半导体行业)实现了质量的保证和效率的提高。

深度学习算法能够实现传统的机器视觉方法很难或根本无法企及的目标。

然而,采用深度学习算法的新应用开发依然面临巨大挑战。比如说,单纯使用最新、最先进的深度学习模型或算法并不能奇迹般地解决我们所面临的问题。为最大限度发掘深度学习算法的开发能力,Euresys推荐采用以数据为中心的方法。

在采用以数据为中心的方法时,用户必须先收集和处理数据,然后利用系统正确地进行管理和跟踪,最终解决实际问题。

在深度学习应用中,数据不只限于要处理的输入图像,还包含标注

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成都国际工业博览会邀请函―新闻频道- 视觉系统设计 2023/12/14 23:57:00

一、基本信息

展会名称:2024成都国际工业博览会

展会官网: www.cdiif.com

会展场馆:中国西部国际博览城

展览时间:2024年4月24-26日

主办单位:汉诺威米兰展览(上海)有限公司

东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司

四川天府国际会展有限公司

四川鹏璨文化传媒有限公司

二、选择CDIIF的理由

2024成都国际工业博览会(简称“成都工博会”)作为由汉诺威工博会和中国工博会承办机构联合打造的工业盛会之一,成都工博会立足未来工业的高站位,精确聚焦中国智能制造,将通过展示工业自动化、数控机床与金属加工、机器人、新一代信息技术与应用、节能与工业配套及新材料等智能制造产业链中的关键产品及解决方案,为上下游企业搭建高效的供需对接桥梁,促进制造业向数字化网络化智能化转型,推动西部

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华南国际工业博览会―新闻频道- 视觉系统设计 2023/12/14 23:52:35

一、基本信息

展会名称:2024华南国际工业博览会(SCIIF)

展会官网: www.sciif.com

会展场馆:深圳国际会展中心(宝安新馆)

展览时间:2024年6月19-21日

主办单位:汉诺威米兰展览(上海)有限公司

东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司

二、动能向新 产业向绿——赋予大湾区新活力

制造业在广东既是 “ 大头 ” 更是 “ 重头 ”。2023 年 6 月,广东出台 “ 制造业当家 22 条 ”,再度明确了制造业的重要战略地位。新一轮的大发展将为珠三角地区注入新动能。在当前国内发展动能转换和国际竞争加剧的形势下,加快发展智能制造,不仅是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,而且有助于抵消劳动力成本上涨的影响,对打造我国制造业竞争新优势,实现 “ 弯道超车 ”,迈向制造

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展会第二天! 2023厦门国际光电博览会―新闻频道- 视觉系统设计 2023/12/14 23:43:03

没来参观的朋友,快来哦!

今天是2023厦门国际光电博览会开展的第二天。以“助力光电新发展,共享光电新时代”为主题,集中的展示光电行业全产业链先进的技术和设备,进一步加强光电行业供应链协同创新,推动创新技术的落地应用,打造国际光电产业交流平台。

01 参观报名 提前登记

02 图片直播 线上观展

2023厦门国际光电博览会今年开通线上图片直播,可以识别下方图片中的二维码线上观看展会实时照片!

03 今日议程

2023厦门国际光电博览会创新技术论坛一共13、14上午为期两天,期待您的参会!

04 交通指南

1、抵达展馆公共交通

厦门站(8.6公里,打车约 25 元)

19路:梧村车站至会展中心公交场站;

BRT快1/快2/快3:BRT火车站至龙山桥站,转855路至会展中心公交场站;

厦门北

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安森美先进的图像传感器如何提升道路安全―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/12/14 23:48:00

尽管包括碰撞结构、安全气囊、刹车和轮胎在内的汽车技术不断进步,帮助提高了车辆安全性,但我们仍然面临着各种道路风险。而且,这些风险是不断变化的。低光照度等驾驶条件会显著增加道路危险性,而此类驾驶条件不仅给驾驶员带来挑战,同时也对车辆先进驾驶辅助系统 (ADAS) 中的传感器带来考验。在严苛的夜间和低光环境中,需要高性能汽车传感器来确保行车安全。

显而易见,在低光条件下,道路存在更大的风险。美国公路安全保险协会 (IIHS) 发现,在 2021 年,美国 54% 的道路死亡事故发生在傍晚 18:00 至次日清晨 6:00 的低光条件下,尽管该时间段内路上车辆较少。同样,美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 指出,超过 70% 的行人死亡事故发生在夜间。

低光环境增加驾驶危险性的主要原因之一是人类视力的局限

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由List.Find()引出闭包的概念-面向对象/设计原则/设计模式/代码重构-少有人走的路 2023-12-15 16:06:13

下面代码如果不使用Lambda表达式,自己写一个函数findobj,你会发现一个问题。

就是if (data.ToString() == "1") return true; 这句是写死的字符串,它应该是个变量。

但是为啥系统的List.Find定义的委托偏偏是下面这样的原型呢?

public delegate bool Predicate(T obj);

为啥不是下面这样呢?

public delegate bool Predicate(T obj, T obj2);

System.Predicate find = findobj; var list1 = new List(); list1.Add("1

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WeatherStream: Light Transport Automation of Single Image Deweathering (一个在各方面近乎完美的真实世界数据集) 2023-12-15 13:40

一、准备工作

Paper:openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhang_WeatherStream_Light_Transport_Automation_of_Single_Image_Deweathering_CVPR_2023_paper.pdf

Code: https://github.com/UCLA-VMG/WeatherStream/blob/main/README.md

二、论文介绍

TASK:We propose a new dataset, publicly available, that makes all image-based deweathering models we tested perform better

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沈定刚团队新作:首篇医学领域中的CLIP技术综述 2023-12-14 18:11

29页综述,216篇文献!本文首次对医学影像中的 CLIP 范式进行全面调研,涵盖CLIP基础知识、CLIP预训练在医学领域的适应性、技术和应用,包括分类、密集预测和跨模态等任务。强烈推荐,好好复盘学习!

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CLIP in Medical Imaging: A Comprehensive Survey

单位:上科大(沈定刚团队), 上交, 联影医疗等

github:https://github.com/zhaozh10/Awesome-CLIP-in-Medical-Imaging

论文:https://arxiv.org/abs/2312.07353

对比语言-图像预训练(CLIP)是一种简单而有效的预训练范式,

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<第18期>像素级别的大视觉语言模型 Pixel Aligned Language Models 2023-12-15 11:53

一般的视觉语言模型,都是给定一个整幅图,然后用大语言模型来描述这个图。

那如何描述图像的局部信息呢?或者根据给定的局部信息,来描述一些细节信息呢?

Pixel Aligned Language Models( https://arxiv.org/pdf/2312.09237.pdf )试图来解决这个问题。

本文最大的亮点是,加入了像素的位置信息,使模型能更准确的描述这些局部细节的信息。或者让模型输出一些关于位置信息的描述。

基本思路框图

大模型也卷到到fine-grained领域了。越来越有意思了哈。

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首篇!医学视觉语言预训练综述 2023-12-15 15:09

搞医学影像的同学必看!医学VLP可太火了!

22页医学VLP综述!159篇文献!本文第一次对医学视觉语言预训练(VLP)进行全面调研,介绍了相关预训练目标、架构、解决方案、数据集和评价指标等。强烈推荐大家阅读学习!

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Medical Vision Language Pretraining: A survey

单位:NepAl, 罗切斯特理工学院等

论文:https://arxiv.org/abs/2312.06224

医学视觉语言预训练(VLP)最近成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有前景的解决方案。通过自监督学习利用配对/不配对的视觉和文本数据集,可以训练模型来获取大量知识并学习强大的特征表示。

这种预训练

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.12.13 2023-12-15 00:11

精华置顶

墙裂推荐!小白如何1个月系统学习CV核心知识:链接

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1.【开放世界目标检测】Open World Object Detection in the Era of Foundation Models

2.【异常检测】(AAAI2024)DiAD: A Diffusion-based Framework for Multi-class Anomaly Detection

3.【图像分割】EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM

4.【图像分割】Flexible visual prom

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无损加速扩散模型!DeepCache:无训练、无成本的AI神器开源了! 2023-12-15 11:36

在没有任何额外训练的情况下,这种策略使得Stable Diffusion v1.5的速度提升了2.3倍,CLIP分数仅下降了0.05;而LDM-4-G的速度提升了4.1倍,且FID在ImageNet仅下降0.22!

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简介

近几年,Diffusion Models在图像合成领域获得了前所未有的关注。在序列式的生成过程中,多步的计算和庞大的模型尺寸会带来相当大的成本。而传统的模型压缩技术,例如剪枝、蒸馏通常又涉及到重新训练,导致了额外的成本和可行性上的挑战。本文介绍了一种名为DeepCache的无需训练的方法,它利用了去噪过程中模型深层特征的相似性,通过缓存(Cache)来避免重新计算网络中的深层特征,仅计算网络的浅层,从

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工业视觉该选择传统图像算法还是深度学习技术? 2023-12-14 15:06

传统图像算法在过去几十年的发展中已经形成了非常成熟的方法论,但近些年深度学习技术逐步完善,可实践性越来越高。在如今的工业视觉应用中,当我们想要通过视觉来解决生产中的识别、测量、引导和检测等问题时,我们可以有传统图像算法和深度学习两种技术方向的选择,

一、传统图像算法

图像在计算机中存储通常分为图像尺寸和颜色信息。

图像尺寸:表示图像的像素个数,如:图像横向2500个像素,纵向2000个像素,就构成了500万的像素精度,那么在计算机中就需要存储至少500万个数值才能表示所有像素点

图像颜色:基于图像是否为彩色图像,彩色图像会包含色光三原色红绿蓝,但对于黑白图像就只有一个灰度值。因此,彩色图的每一个像素需要存储3个数值表示每个颜色的分量,而黑白图像只需要存储1个数值表示灰阶的大小

以缺陷检测场景为例,传统

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超光谱3D结构光成像,就像给物体拍一张X光 2023-12-15 14:08

介绍了一种名为散射结构光(DSL)的成像方法,用于高光谱三维成像。DSL通过在投影仪前放置衍射光栅膜,实现了基于光波长的结构化光的分散。研究提出了色散投影图像形成模型和每像素高光谱三维重建方法。实验结果表明,DSL能够达到18.8纳米FWHM的光谱精度和1毫米的深度误差。与先前的方法相比,DSL在实际高光谱三维成像方面表现更优。该技术承诺在计算机视觉与图形、文化遗产、地质和生物学等领域提供准确且实用的高光谱三维成像。下面一起阅读这项工作:

以上内容来自3D视觉学习圈子每日更新内容

工业3D视觉(结构光、缺陷检测、三维点云)、SLAM(视觉/激光SLAM)、自动驾驶、三维重建、事件相机、无人机等近千余篇最新顶会论文

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Talk | 上海交通大学魏思哲: CoBEVFlow-解决车-车/路协同感知的时序异步问题 2023-12-15 12:00

公众号:将门创投(thejiangmen)

本期为TechBeat人工智能社区第556期线上Talk。

这次我“门”有幸邀请到,上海交通大学硕士生—魏思哲来到TechBeat人工智能社区,为我们分享主题为“CoBEVFlow-解决车-车/路协同感知的时序异步问题”,Talk已在TechBeat人工智能社区上线!【点击这里】,即可马上免费观看!

本次Talk中,他介绍了他的团队在基于鸟瞰图流(BEV Flow)的时序异步鲁棒的协同感知系统——CoBEVFlow中缓解时序异步所做的研究。

Talk·介绍

为了解决真实通信场景中的网络用塞、延迟等问题使得协同感知性能严重下降,甚至低于单体感知的问题,我们的最新工作将协同信息时间戳不对齐的协同感知任务定义为时序异步的协同感知,并提出基于鸟瞰图流(BEV Flo

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Visualizing Model Insights: A Guide to Grad-CAM in Deep Learning: 2023-12-15T05:44:00+00:00

Introduction

Gradient-weighted Class Activation Mapping is a technique used in deep learning to visualize and understand the decisions made by a CNN. This groundbreaking technique unveils the hidden decisions made by CNNs, transforming them from opaque models into transparent storytellers. Picture this as a magic lens that paints a vivid heatmap, spotlighti

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视觉魔法师

我还没有学会写个人说明!

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