机器视觉资讯20240423

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视觉招聘小黑板

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行业资讯

大恒图像合作伙伴CBC发布超高解像度MPX 系列镜头--机器视觉网 2024-04-23 16:14:18

2024-04-23 16:14:18 来源: 中国机器视觉网

大恒图像合作伙伴CBC公司也随着这春风百花，推出了全新产品——MPX 系列镜头。

MPX 系列产品亮点：适用于像元尺寸2μm及以下产品；从MOD到Infinity的卓越图像质量；结构紧凑（φ32mm），重量轻；抗振及抗冲击10G。

MPX 系列镜头解像度高达1600万像素，适用于索尼IMX536(546/566)/IMX537(547/566)/IMX676/IMX226/IMX178等型号芯片，且适用于像元尺寸2μm及以下产品。

伴随着解像度显著提高，如何将聚焦环调到最佳位置，也是现场调试人员需要面对的棘手问题，针对这一难题，MPX系列新品将聚焦环的转动角度增加到了610度，是现有镜头旋转行程的3倍，可进行更加精细的调节。

新系列镜头抗

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凌华科技推出Titan2系列IP69K不锈钢平板电脑--机器视觉网 2024-04-23 16:01:28

2024-04-23 16:01:28 来源: 中国机器视觉网

凌华科技宣布推出全新的，专为具挑战性的工业环境而设计的 Titan2 系列 IP69K 不锈钢平板电脑。这款产品旨在满足食品加工、制药、化工和汽车生产等行业的严格要求。无论面临多么苛刻的条件和高压力的操作环境，这些坚固可靠的设备都能提供卓越的稳定性和可靠性。同时，它们严格遵守卫生标准，确保在工业生产中的安全性和卫生性。这一系列产品的推出，将为工业界带来更高效、更可靠的解决方案，助力企业实现生产流程的数字化升级。

图片来源于网络

应用场景_汽车喷漆调色秤

在汽车车间，喷漆是一项重要且很普遍的服务。这项工作需要长时间的操作、清晰的可视性、平滑触控和防水。操作人员通常戴着眼镜和手套，精确地混合颜色，然后喷涂在汽车表面。

严苛的使用环境，特殊的用

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​拓朗工控IBOX-105V2系列全新亮相，打造数据采集新境界--机器视觉网 2024-04-23 15:40:08

2024-04-23 15:40:08 来源: 中国机器视觉网

在高速发展的工业自动化领域，数据采集的重要性日益凸显，根据采集的数据，做出不同的机器控制命令决策。如何高效、准确地收集和处理数据，成为提升生产效率和产品质量的关键。我们将一起探索拓朗工控今年第一季度推出的IBOX-105V2-2L10C迷你工控机，这款设备以其强大的性能、出色的环境适应能力以及小巧且功能齐全的设计，为数据采集领域带来了革命性的变革。

前后面板接口面参考图

最大支持10个光电隔离串口

（一）数据采集的绝对优势

在工业自动化和智能制造的浪潮中，数据采集的准确性和稳定性对于整个生产流程的优化至关重要。IBOX-105V2-2L10C迷你工控机通过其10个光电隔离的RS232/RS485串口，为数据采集领域提供了一个强大的解决

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3D智能相机赋能精密PIN针检测：开启工业自动化新篇章--机器视觉网 2024-04-23 17:17:02

2024-04-23 17:17:02 来源: 中国机器视觉网

背景知识

PIN针是电子工程领域中至关重要的元件，它特指连接器中用于电气连接的金属插针。这种金属引脚通常在各种电子设备和元器件中扮演着导电和信号传输的角色。PIN针虽小，其功能却极为关键，任何制造缺陷或损坏都可能导致电路断流、信号错误或失效。

传统的手工检测手段受限于其精细度和一致性，难以有效地对大量微小且密集的PIN针进行精确质检，容易出现遗漏和误判。而3D视觉检测技术能够对PIN针的几何尺寸、形状、位置以及表面缺陷进行非接触式的三维精确检测，避免了对PIN针造成潜在损害，同时大幅度提升了检测质量和速度，有效防止了因制造缺陷引发的电子产品故障，进一步保障了产品的质量和长期稳定性，为电子制造行业带来了实质性的技术革新和生产效率提升。

相机选

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一键解锁：将任意图像设备秒变GigE Vision设备的终极秘诀--机器视觉网 2024-04-23 17:11:32

2024-04-23 17:11:32 来源: 中国机器视觉网

导读

物联网发展正在走向轻便和低成本的方向。借由友思特 eBUS Edge 软件方案，可以实现将任意图像设备迅速转换为 GigE Vision 设备，进一步进行机器视觉分析处理，通过低成本的方式一键实现设备升级。

边缘计算的软件处理方案

对于视觉检测和工业自动化市场，传感器网络和处理能力的进步以及机器学习人工智能(AI)的引入正在为物联网(IoT)的发展做出贡献。在面向物联网时代工作时，组件尺寸、重量和成本也是重要考虑因素。

友思特带来一种通过软件将边缘处理整合到网络中的低成本方法—— eBUS Edge，这是一种仅使用软件的方法，可以将任何嵌入式设备、传感器或相机转换为完全兼容的GigE Vision、GenICam设备，而无需任何额外

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兆龙 PCIe 5.0 CEM 延长线解决方案--机器视觉网 2024-04-23 16:56:15

2024-04-23 16:56:15 来源: 中国机器视觉网

关于PCIe延长线

PCIe CEM接口主要用于连接服务器主板和扩展卡，例如：GPU卡、 FPGA 卡、加速卡、网卡、存储卡和音频卡等。 X8表示PCIe总线有8条 通道（lanes） ，X16 表示PCIe总线有16条通道，通道数量越多代表PCIe的带宽越大。

PCIe延长线是一种用于扩展PCIe CEM使用距离的电缆。它通过提供一定长度的电缆来延长PCIe CEM的距离，使得扩展卡可以与主板连接在更远的位置上。

兆龙PCIe 5.0延长线的功能和特点

长距应用：支持PCIe CEM的长距应用，使得扩展卡可以与主板连接在更远的位置上。这为电脑系统的布局和配置提供了更大的灵活性，特别适用于服务器、工作站等需要将扩展卡安装在较远位置的情

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冷库货架自由穿梭，堡盟OT300/OT500助你精准定位--机器视觉网 2024-04-23 16:43:53

2024-04-23 16:43:53 来源: 中国机器视觉网

近年来，我国肉类、水果、蔬菜、水产品、乳品、速冻食品以及疫苗、生物制剂、药品等冷链产品市场需求快速增长，冷链物流发展较快，但仍面临不少突出瓶颈和痛点难点卡点问题，其中，冷库货架穿梭小车是制约这一问题的关键因素。而我们今天介绍的产品就是冷库货架穿梭小车的帮手——堡盟OT300/500光电传感器。

冷库穿梭小车帮手

国内某冷链仓储企业通过在其冷库穿梭小车上部署使用堡盟的光电传感器OT300/500，用于检测穿梭小车位置控制，来保障穿梭小车在搬运货物过程中的位移精度，防止穿梭小车与货物发生碰撞或者位置偏移。堡盟OT300/500光电传感器在本应用场景中凭借以下优良表现得到了用户的高度认可，满足了用户需求。

产品特点

更远的感应距离：OT30

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逐光MF八分幅相机拍摄激光诱导等离子体发光过程--机器视觉网 2024-04-23 16:31:44

2024-04-23 16:31:44 来源: 中国机器视觉网

1、背景介绍

在超快实验领域，如爆炸、高速撞击、等离子体产生、超快物理现象以及燃烧诊断等，分幅相机已经成为核心的成像设备。然而，传统分幅相机主要依赖CCD图像传感器和传统像增强器，这导致其采集帧频过慢、动态范围较低，以及量子效率较低。更具限制性的是，传统的双帧连拍技术，尽管依赖单台相机，但其间隔时间却被固定在数百纳秒至数微秒之间，这无疑对实验的灵活性和成像效果带来了不小的挑战。

近日，中智科仪推出的首台逐光MF系列八分幅相机已完成生产并交付客户。该相机采用反射式孔径分光设计，集成了高量子效率、低噪声的二代Hi-QE和三代GaAs光阴极。逐光IsCMOS像增强相机与孔径分光光路系统的结合解决了多台相机之间的时序控制问题，支持八台联动，以超高帧频

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CBC发布超高解像度MPX 系列镜头―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2024/4/22 21:12:01

好雨知时节，当春乃发生。大恒图像合作伙伴CBC公司也随着这春风百花，推出了全新产品——MPX 系列镜头。

MPX 系列产品亮点

● 适用于像元尺寸2μm及以下产品

● 从MOD到Infinity的卓越图像质量

● 结构紧凑（φ32mm），重量轻

● 抗振及抗冲击10G

MPX 系列镜头解像度高达1600万像素，适用于索尼IMX536(546/566)/IMX537(547/566)/IMX676/IMX226/IMX178等型号芯片，且适用于像元尺寸2μm及以下产品。

已有镜头对焦旋转角度 MPX系列对焦旋转角度

伴随着解像度显著提高，如何将聚焦环调到最佳位置，也是现场调试人员需要面对的棘手问题，针对这一难题，MPX系列新品将聚焦环的转动角度增加到了610度，是现有镜头旋转行程的3倍，可进行更加

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Sizector®3D相机攻克手机中框侧壁检测难题―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/4/23 21:58:33

手机中框侧壁卡扣及螺丝检测

智能手机生产中，对中框侧壁卡扣和螺丝进行精确检测是确保手机牢固和耐用的关键步骤。手机中框侧壁上分布了多个卡扣和螺丝孔位，但由于其位置狭窄且部件遮蔽，常规的成像检测往往难以达到理想效果。

Sizector®3D相机搭载先进的硬件计算成像技术，借助其内置的分区投影功能大幅提升相机视野内相关区域的成像完整性，从而确保了点云数据精度和稳定性；而硬件感兴趣区域（ROI）选取功能则可以通过降低数据传输量来提升帧率。分区投影与感兴趣区域两大硬件功能结合，为用户获得有效、优质的3D点云提供了保障。

检测需求

金属卡扣外轮廓检测

中框侧壁螺丝段差检测

检测难点

1.检测位置窄小，遮挡导致成像不完整

2.存在多重反射，成像效果差

突破与亮点

硬件分区投影

利用相机内置的分区投影技术

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AI智能视觉检测技术在工业级测量领域的创新应用―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/4/22 21:34:47

技术背景

在深度学习算法出来之前，对于视觉算法来说，大致可以分为以下5个步骤：特征感知，图像预处理，特征提取，特征筛选，推理预测与识别。早期的机器学习中，占优势的统计机器学习群体中，对特征是不大关心的。深度学习是机器学习技术的一个方面，由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习。通过为神经网络提供特定类型数据的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将其转换为数学方程。这有助于对未来的信息进行分类。通过视觉检测技术，深度学习算法的集成可以区分零件、异常和字符，在运行计算机化系统的同时模拟人类视觉检测。那么，这到底是什么意思呢？举个例子。如果要为汽车制造创建视觉检测软件，你应该开发一种基于深度学习的算法，并使用必须检测的缺陷示例对其进行训练。有了足够的数据，神经网络最终会在没有任何

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阿丘科技动力电池AI瑕疵检测方案―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/4/22 21:21:10

展品一：包膜电芯AI外观检测

面向动力电池包膜后电芯的外观缺陷检测场景，利用AI技术，实现蓝膜破损、膜下异物、气泡、褶皱、划痕等缺陷检出。

方案亮点

准确区分膜下异物和气泡

棱边与R角无死角检测

2.5D重建替换3D相机

展品二：大圆柱电池AI外观检测

面向 46 系列大圆柱电池的生产装配场景，利用AI技术和多区域 2.5D 成像，克服金属材质高反光影响，能够精准识别异物等关键缺陷。

方案亮点

2.5D成像，实现全方位检测

覆盖多种缺陷类别

支持300PPM高速检测

展品三：电池极片AI瑕疵检测

面向动力电池极片的瑕疵检测场景（模切、卷绕等），利用AI技术和分时成像，能够精准识别并分类不同缺陷，如金属异物与非金属异物、白点、气泡、暗斑、脱碳、划痕、漏金属、破损等。

方案亮点

多种瑕

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深视智能激光三维轮廓测量仪助力钢结构智能化焊接制造―技术与应用频道- 视觉系统设计 2024/4/22 21:07:19

钢结构智能焊接

钢结构主要应用于工业、公共建筑领域。随着国家和相关政策的支持，以及社会对钢结构行业价值的认可，我国钢结构行业的快速发展注入了强大动力。中信证券发布研究报告称，预计钢结构未来渗透率将不断提升，到2035年行业需求CAGR将达到5.4%。

图 | 焊接机器人

焊接是钢结构制造中十分重要的加工工艺。政策推动下钢结构加工行业需求持续扩容，焊工人力短缺、质量要求提高等因素催生出对焊接机器人的迫切需求，而非标钢结构焊接是自动焊接技术里的一大难题。对于钢结构行业非标、小批量的焊接需求，同时得益于3D视觉等技术日益成熟，焊接机器人开始向智能化方向发展，将推动非标钢结构的加工行业实现“工业化”。

检测需求

检测项目：焊接引导定位

工件尺寸：

长300mm*宽150mm*高100mm

精度要求：0.

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[CVPR 2022 Oral & TPAMI 2023] Camera-LiDAR双向融合新范式 | KITTI榜单新SOTA 2023-11-06 22:16

本文介绍我们在2D、3D光流领域的新工作。针对Camera-LiDAR多模态设定，我们提出一种多阶段的双向融合的框架，并基于RAFT和PWC两种架构构建了CamLiRAFT和CamLiPWC这两个模型。我们在FlyingThings3D，KITTI等多个数据集上取得了SOTA性能。其中，我们性能最好的模型CamLiRAFT在KITTI排行榜中误差仅为4.26%，在所有提交中排行第一。此外，我们的方法还能够处理non-rigid运动，并且在LiDAR-only的单模态设定下也大幅超过了之前的方法。

我们这个工作的会议版本（CamLiFlow）之前已被CVPR 2022接收，且被选为 Oral Presentation。最近我们对其进行扩展，扩展到新的模型（CamLiRAFT），达到了更强的性能。论文和代码已经开

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【ICLR 2024】Recursive Generalization Transformer For Image Super-Resolution： 2024-04-23 11:54

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广和通AIoT解决方案助力AI之眼探索视界 2024-04-23 19:18

当你用手机进行刷脸解锁，当你用浏览器以图搜图，当你使用扫一扫识别物品，当你用摄像头探视家中猫狗的一日，当你沉浸在VR游戏中感受未来……这些不同的视觉场景应用背后，计算机视觉都在发挥重要作用，通过图像处理、模式识别、机器学习等方式，成为现代科技的“眼睛”，扩大人类“视界”。

计算机视觉是AI的一个重要领域，使得计算机和系统能够从图像、视频或其他视觉输入中获得有价值信息，并根据信息采取行动和智能决策。计算机视觉包含图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、3D识别与重建、视频理解与分析等重要任务，适用于简单物品识别与复杂操作场景。

目前，计算机视觉主要应用于工业智能化、医疗图像分析、车联网、虚拟现实与增强现实等领域。在工业领域，计算机视觉利用图像识别技术，自动化地进行产品质量检测、颜色及形状

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【交付案例】MV.C机器视觉高光谱成像仪用于中药材快速无损鉴定 2024-04-23 14:28

美国Headwall MV.C 400-1700nm机器视觉高光谱成像仪向山东省食品药品检验研究院成功交付！

近日，北京欧普特科技有限公司向山东省食品药品检验研究院成功交付美国Headwall公司生产的MV.C机器视觉高光谱成像仪，为中药材的快速无损检测提供了全新的技术支持和解决方案。

MV.C VNIR（400-1000nm）与MV.C NIR（900-1700nm）高光谱成像仪

高光谱成像技术是融合了成像技术和光谱技术优点的一种检测技术，可同时获取研究对象内、外部成分特征光谱信息与空间信息，结合多种算法分析，由于其简单、快捷、无损、且准确率高的特点，已经在食品、农产品品质鉴定方面广泛应用。

本次交付的MV.C机器视觉高光谱成像仪采用offner全反射光路设计，重量体积小、集成度高，包括MV.C VN

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Mamba再下一城！Cobra：将Mamba扩展到多模态大语言模型 2024-04-22 21:55

引言

近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显著的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成，这种网络具有较低效的二次计算复杂度。为了提高这类基础模型的效率，大量的实验表明：（1）Cobra与当前计算效率高的最先进方法（例如，LLaVA-Phi，TinyLLaVA 和 MobileVLM v2）具有极具竞争力的性能，并且由于 Cobra 的线性序列建模，其速度更快。（2）有趣的是，封闭集挑战性预测基准的结果显示，Cobra 在克服视觉错觉和空间关系判断方面表现良好。（3）值得注意的是，Cobra 甚至在参数数量只有 LLaVA 的 43% 左右的情况下，也取得了与 LLaVA 相当的性能。

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RoadBEV：鸟瞰视图下的路面重建 2024-04-22 17:17

作者：Tong Zhao，Lei Yang，Yichen Xie等

编译：董亚微@一点人工一点智能

原文：RoadBEV：鸟瞰视图下的路面重建

摘要：道路的路面状况，特别是几何轮廓，对自动驾驶车辆的行驶性能有着巨大影响。基于视觉的在线道路重建技术能够提前获取精确的道路信息，具有很大的潜力。然而，现有的解决方案如单目深度估计和立体匹配的性能还比较一般。最近的鸟瞰视图（Bird’s-Eye-View，BEV）感知技术为更可靠准确的重建提供了巨大的潜力。

本文提出了两个简单而有效的模型统一用于BEV中的道路高程重建，分别是通过单目视觉进行道路高程估计的RoadBEV-mono和通过立体视觉进行道路高程估计的RoadBEV-stereo。其中，RoadBEV-mono直接根据从图像视角查询的体素特征来拟合高程值

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Meta将取消Quest App Lab，并使商店更加开放 2024-04-23 16:10

Meta 表示将取消 Quest App Lab，并使商店更加开放。

当前的 Meta Quest 商店因其高度策划的主机式管理方法而遭受争议，这种方法避免了其他一些商店遇到的“shovelware flood”问题，但也严重限制了独立开发者的影响力，包括那些 Meta 管理员不喜欢但消费者可能喜欢的新奇有趣想法的新内容。

自 2021 年以来，Meta 为平台应用销售和分发提供了 App Lab 的辅助选项。App Lab 提供托管、分发和货币化服务，但该平台上的应用未上架 Quest 商店。潜在客户只能通过直接 URL 链接或搜索确切的应用名称来找到，并在安装时会收到警告。

如今，许多最受欢迎的 Quest Store 应用都是从 App Lab 平台开始的，包括《Gorilla Tag》，这是该平台

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[分享][每日更新][2024.04.22][CV_arxiv_papers] 2024-04-23 12:05

Publish Date Title Title_CN Authors PDF Code

2024-04-22 Hyp-OC: Hyperbolic One Class Classification for Face Anti-Spoofing Hyp-OC：用于人脸反欺骗的双曲一类分类 Kartik Narayan, Vishal M. Patel http:// arxiv.org/pdf/2404.1440 6v1 null

2024-04-22 Automatic Discovery of Visual Circuits 视觉回路的自动发现 Achyuta Rajaram, Neil Chowdhury, Antonio Torralba, Jacob Andreas, Sarah Schwettm

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工业相机和机器视觉的区别与应用领域 2024-04-23 11:49

工业相机是机器视觉系统中的一个重要组成部分，用于获取高质量的图像数据。而机器视觉则是利用包括工业相机在内的各种设备和技术，实现对目标物体的测量、识别和判断，进而实现自动化控制和决策。

工业相机在多个关键领域发挥着重要作用。例如，在自动化生产线上的质量控制中，工业相机用于实时监测和检测产品缺陷，从而提高生产效率和产品质量。此外，工业相机还广泛应用于机器视觉系统、医疗成像、物流和仓储、安全监控、交通监控、军事和航空等领域。在这些领域中，工业相机用于数据收集、图像处理和自动决策，有助于提高生产效率、降低成本和提高质量。

而机器视觉，作为一门涉及多个领域的交叉学科，其主要应用是模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉在工业生产中的应用尤为突出，例如可以

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前沿技术：深度学习机器视觉缺陷检测系统 2024-04-23 17:27

在当今工业4.0时代，机器视觉技术已成为推动制造业智能化、高效化的重要引擎。深度学习与机器视觉的深度融合，催生了前沿的智能化质检解决方案——深度学习机器视觉缺陷检测，它以高精度、高效率和强大的适应性著称，逐步取代传统的人工目检检测，成为现代制造业质量控制的核心工具。

深度学习机器视觉缺陷检测是一种基于深度学习算法的机器视觉自动化检测系统，它通过模拟人眼视觉感知与大脑分析决策的过程，利用深度学习算法对图像或视频数据进行实时处理，精准识别出产品表面、内部结构等可能存在的各类缺陷。该系统可以集成图像采集、预处理、特征提取、深度学习模型推理、结果判断与反馈等多个环节，形成一个完整的闭环检测流程。

作为系统的眼睛，视觉模块负责获取待检产品的高清图像数据。而深度学习是系统的核心算法引擎，

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[分享][每日更新][2024.04.21][CV_arxiv_papers] 2024-04-23 12:02

2024-04-21

LASER: Tuning-Free LLM-Driven Attention Control for Efficient Text-conditioned Image-to-Animation

LASER：无需调整的 LLM 驱动的注意力控制，可实现高效的文本条件图像到动画

Haoyu Zheng, Wenqiao Zhang, Yaoke Wang, Hao Zhou, Jiang Liu, Juncheng Li, Zheqi Lv, Siliang Tang, Yueting Zhuang

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一文详解视觉Transformer模型压缩和加速策略(量化/低秩近似/蒸馏/剪枝) 2024-04-23 09:10

论文链接 : https://arxiv.org/pdf/2404.10407

视觉Transformer（ViT）在计算机视觉领域标志性地实现了一次革命，超越了各种任务的最先进模型。然而，它们的实际应用受到高计算和内存需求的限制。本研究通过评估四种主要的模型压缩技术：量化、低秩近似、知识蒸馏和剪枝，来解决这一挑战。系统地分析和比较了这些技术及其组合在优化ViT以适应资源受限环境方面的效果。全面实验评估表明，这些方法在模型准确性和计算效率之间实现了平衡的折中，为在边缘计算设备上的更广泛应用铺平了道路。

介绍

Transformer，由Vaswani等人引入，以其强大的数据建模能力、可伸缩性以及出色的捕捉长距离依赖性的能力，彻底改变了机器学习。起源于自然语言处理（NLP）领域，取得了机器翻译和文本摘要等

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机器视觉｜何时使用双远心镜头 2024-04-23 09:43

普通FA镜头成像存在近大远小的特性，会使检测的精确性大打折扣。为了纠正普通FA镜头的视差影响，远心镜头应运而生。

双远心镜头得益于特殊的光学设计，能够使得光线在进出光学系统时与光轴平行；由于平行光的入射，使得双远心镜头拍摄下的物体表面成像倍率恒定，彻底解决视差带来的精密检测问题；同样避免杂散光入射，使得被测物边缘锐度增加，保证拍摄图像轮廓的清晰度，有利于后期图像处理。

远心镜头的主要作用之一就是作为测量镜头使用，它的主要特点是在远心视角下，没有入射角引起的测量误差，与标准镜头相比，远心透视的镜头前面的光线与光轴平行。使图像比例在整个景深范围内保持不变，可以显著减少或消除由于工作距离变化，沿光轴方向延伸的测量对象或倾斜的测量表面引起的测量误差。

普通镜头

远心镜头

远心镜头和相机的匹配选择原则和

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[分享][每日更新][2024.04.20][CV_arxiv_papers] 2024-04-23 12:02

2024-04-20

Composing Pre-Trained Object-Centric Representations for Robotics From "What" and "Where" Foundation Models

从“什么”和“哪里”基础模型构建机器人的预训练的以对象为中心的表示

Junyao Shi, Jianing Qian, Yecheng Jason Ma, Dinesh Jayaraman

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Medical Data De-identification: Ensuring Privacy and Compliance in 2024： 2024-04-23T10:47:43+00:00

In the complex landscape of medical data in 2024, the importance of data de-identification in ensuring privacy and regulatory compliance cannot be overstated. With tech advancements and an increasing focus on patient-centered care, medical AI companies must adopt robust strategies for handling sensitive information while adhering to stringent data protection

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YOLOv9 Instance Segmentation on Medical Dataset： 2024-04-23T13:00:00+00:00

Deep learning has revolutionized medical image analysis. By identifying complex patterns within medical images, it helps us to interpret crucial insights about our biological systems. So, if you ever have a desire to leverage deep learning for medical diagnostics, this article can be a good starting point for finetuning YOLOv9 Instance Segmentation on medica

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