一、labelme的安装

1、创建anaconda虚拟环境labelme

conda create -name=labelme python=3.6

激活进入环境：

conda activate labelme

2、安装labelme所需要的依赖库

安装的时候使用pip或者conda都可

conda install pyqt
conda install pillpw

注：这两个库的安装可能还需要别的依赖包，自行安装。

3、安装labelme

conda install labelme

二、检测数据集的制作

数据集的标注，并生成目标检测网络所需要的xml文件

1、打开labelme界面

 打开labelme之后，进入需要标注的图像文件中

 2、右键点击 create rectangle 创建矩形框

 框好目标和输入其标签后保存

此时，图像文件夹会得到以下json文件

 3、json文件转xml文件

 label.txt 中前两行是基本配置，第三行起是所标记的类别名。

执行之后

此时，输出文件夹里的Annotations中生成所需要的xml文件

三、分割数据集的制作

1、同样打开labelme进行标注

创建Polygon多边形框 

2、 保存得到对应的json文件，如下：

3、类似于检测数据集，运行labelme2voc.py，生成 用于语义分割的数据集

 代码参考：labelme github

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