文章目录[隐藏]
yoloV5 模型结构图
版权声明：本文为CSDN博主「算法朝圣者」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42207153/article/details/122242719
相关推荐
google官方efficientdet网络训练自己数据集步骤以及问题解决
google官方efficientdet网络训练自己数据集步骤以及问题解决
1、谷歌官方代码网址，github上有各种版本的，建议使用官方的不会出现什么问题。
https://github.com/google/
FCOS : 一阶段无anchor全卷积检测网络
FCOS： Fully Convolutional One-Stage Object Detection 文章链接：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf
FCOS 是一阶段网络&
文献3 基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测
基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测
0.概述
本文主要介绍了新提出的一种改进型YOLOv3的SAR图像船舰目标检测方法，此方法依据船舰尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和Shuffle
cascade rcnn:delving into high quality object detection
轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五)：Cascade R-CNN - 知乎文 0000070 摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一 Cascade R-CNN。Cascade R-C
暂无评论