这个坑查阅了很多博客一般都说是pytorch版本和mmcv版本不兼容导致，因此我在配置过程中更换了很多版本的pytorch版本，仍然没有用，最终发现是mmcv下build文件夹没有删除，尤其是从同事或同学拷贝过来的代码，一定要先删除该文件夹，然后再进行环境配置。
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#1 makeTxt.py（将训练数据自动划分为训练集、验证集和测试集）... 2
#2 voc_label.py（将VOC格式数据集转换成yolo数据集）... 3
#3 tube.
解决问题：当我们运行不同的代码时，可能会用到不同版本的Pytorch/Tensorflow，不同版本的Pytorch/Tensorflow在使用GPU时，对应不同的CUDA版本࿰
一、前提准备 源码下载 https://github.com/ultralytics/yolov5 YOLOv5 文档： https://docs.ultralytics.com/ yolo v5原理: 深入浅出Yolo系列之Yo
笔记
论文的脉络
先对比了和一些 其他工作的比较，比如 比 fast rcnn 更加能利用 全局的信息。
牵扯到的基础知识
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mAP
2. 统一的检测流程
提出了一个想法：每一个 box 如果 有
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