YOLO目标检测标签的格式解析

一、YOLO标签的格式

<object-class> <x> <y> <width> <height>

具体的例子如下：

0 0.412500 0.318981 0.358333 0.636111

x,y是目标的中心坐标，width,height是目标的宽和高。这些坐标是通过归一化的，其中x，width是使用原图的width进行归一化；而y，height是使用原图的height进行归一化。

二、VOC与YOLO之间的格式转换

# size是原图的（w,h)
# box是坐标
def voc_to_yolo(size, box):
    dw = 1./size[0]
    dh = 1./size[1]
    x = (box[0] + box[1])/2.0
    y = (box[2] + box[3])/2.0
    w = box[1] - box[0]
    h = box[3] - box[2]
    x = x*dw
    w = w*dw
    y = y*dh
    h = h*dh
    return (x,y,w,h)

def yolo_to_voc(size, box):
    x = box[0] * size[0]
    w = box[2] * size[0]
    y = box[1] * size[1]
    h = box[3] * size[1]
    xmin = int(x - w/2)
    xmax = int(x + w/2)
    ymin = int(y - h/2)
    ymax = int(y + h/2)
    return (xmin, ymin, xmax, ymax)

参考：

YOLO: Real-Time Object Detection (pjreddie.com)

版权声明：本文为CSDN博主「KD_LW」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/KD_LW/article/details/112918173