RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

问题描述:

用pytorch训练图像分类模型时,出现“RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered”的错误。

原因:

1)模型输出的类别与标签的类别个数不一致

PyTorch 错误 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered_flyfish-CSDN博客

解决方法:

检查模型输出类别与标签类别个数是否一致

2)标签需要从“0”开始

关于贫僧在使用PyTorch时遇到了runtime error(59):device-side assert triggered at XXX这样神奇的BUG的事_Geek_of_CSDN的博客-CSDN博客

解决方法:

检查标签是否从0开始

版权声明:本文为CSDN博主「无穷QQ君」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/June19/article/details/121206484

无穷QQ君

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

torch.nn.CrossEntropyLoss用法

前言 早上想花一个小时参照网上其他教程,修改模型结构,写一个手写识别数字的出来,结果卡在了这个上面,loss一直降不下来,然后我就去查看了一下CrossEntropyLos

YOLOv3 YOLOv4 YOLOv5老鼠识别检测告警

前言 在食品安全众多环节中,后厨安全无疑是重中之重。俗话说“民以食为天,食以安为先”,食材新鲜程度如何、加工过程规不规范、厨具是否经过清洁消毒等问题,备受大家关注。 一、为什么需要AI检