我们做目标检测的时候，使用faster-RCNN,但是需要使用cocotools这个工具，在wndows上安装的时候，会出现使用pip安装不上的情况，使用手动安装，下载cocotools的windows包
可以执行
其中还要安装c++库，可以安装visual statio来安装
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41166909/article/details/123139450
一.简介 YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析࿰
问题已经解决，请参考以下博文： https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm1001.2014.3001.5501 刚刚我尝试训练自己的yo
站在各位巨人的肩膀上，记录和整理。 参考： 1、https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 2、睿智目标检测35——Pytorch搭建YoloV4-Tiny目
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