1.图像分类：一种用于对图像中特定的对象类别进行分类或预测的技术，该技术的主要目的是准确识别图像中的特征。主要是将图中的各个物体进行分类，如：这个图像的内容是属于猫，还是狗。
如：我们常使用的MNIST手写体数字识别，Fashion MNIST 10种不同类型的衣服，鞋子，包等灰度图，CIFAR10 包含10类飞机，汽车，鸟，猫等彩色图像分类。
2.图像识别：识别图中的物体是什么，如：这个图像中的猫是哪个猫，狗是哪个狗。
3.目标检测：目标检测的问题定义是确定目标在给定图像中的位置，如目标定位，以及每个目标属于哪个类别，即目标分类。简单地说，目标检测是一种图像分类技术，除了分类之外，该技术还可以从自然图像中的大量预定义类别中识别出目标实例的位置。
这种技术能够搜索特定种类的物体，如汽车、人、动物、鸟类等。目标检测技术可以应用于现实工程中，如人脸检测、行人检测、车辆检测、交通标志检测、视频监控等。
参考连接：
https://www.zhihu.com/question/317779389/answer/654350242
https://my.oschina.net/u/4581492/blog/4371560
版权声明：本文为CSDN博主「Keep_Trying_Go」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/Keep_Trying_Go/article/details/121578360
暂无评论