windows + yolov4目标检测 + BM(SGM/SGBM)+ cuda实时运行 +双目定位工程实践代码

文章目录[隐藏]

1. FLAG

一直想写一下完整的双目定位工程实践,奈何琐事不断,没有心情写,等过段时间工作、论文有着落之后一定补上,完成自己毕业前的小心愿。
完整代码已经实现,且已经完成在上位机Qt软件上的部署,应用到了实体机器人上(简单用没问题)。实时运行速度27fps左右,定位精度近距离毫米级。内容包括:

1. 双目左、右视频采集
2. 左、右图片双目标定,得到相机参数
3. 根据相机参数对视频图像进行矫正
4. yolov4调用训练好的模型
- yolov4框架代码Darknet编译,实现图片预测
- yolov4自定义训练集,训练自己的神经网络预测模型
- yolov4模型部署:实现vs2017调用训练好的模型

5. BM立体匹配算法
6. 系统部署,实时运行

代码链接:https://download.csdn.net/download/qq_31446573/49058621

内容包括博客和视频操作演示,请需要的各位小伙伴关注。如有什么问题,可以提前留言,范围之内,一定解答。

版权声明:本文为CSDN博主「大海捞针的老马」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_31446573/article/details/121547580

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

Python如何优雅地可视化目标检测框

1 引言 随着计算机视觉算法工程师的内卷,从事目标检测的小伙伴们越来越多了. 很多时候我们费了九牛二虎之力训练了一版模型,可是可视化出来的效果平淡无奇. 是不是有点太不给力啦,作为计算机视觉工程师,我们是不是应该关注下如何优雅地可视化我们模型